Megosztás a következőn keresztül:


Az Azure-felhőtulajdon monitorozása

Ez a cikk bemutatja, hogyan tervezhet, konfigurálhat és optimalizálhat monitorozást az Azure-ban, miközben más felhőkből, helyszíni és peremkörnyezetekből származó adatokat integrálhat.

Az Azure-felhőtulajdon monitorozása magában foglalja a felhőerőforrások és -alkalmazások teljesítményének, állapotának és biztonságának folyamatos megfigyelését és elemzését. Az erős monitorozási stratégia proaktív monitorozást tartalmaz a problémák korai észleléséhez és a reaktív monitorozáshoz, hogy riasztásokat aktiváljon, és automatizálja a válaszokat váratlan események bekövetkezésekor.

A figyelési hatókör ismertetése

A monitorozási hatókör határozza meg a monitorozási feladatait. Felhőkörnyezetben megosztja a figyelési feladatokat, amelyek számítási feladatonként eltérőek. Az alábbi táblázat azt mutatja be, hogy mit kell figyelnie az egyes számítási feladatok típusa alapján. Az infrastruktúra-szolgáltatások (IaaS) és a platformszolgáltatások (PaaS) az Azure-ban működnek.

Figyelési területek Helyszíni monitorozás IaaS-monitorozás (Azure) PaaS-monitorozás (Azure) SaaS-monitorozás
Szolgáltatás állapota X X X X
Biztonság X X X X
Engedékenység X X X X
Költség X X X X
Adat X X X X
Kód és futtatókörnyezet X X X
Felhőbeli erőforrások X X X
Operációs rendszer X X
Virtualizálási réteg X X
Fizikai hardver X

A monitorozási stratégia megtervezése

A monitorozási stratégia minden környezetben felvázolja a követelményeket. A monitorozás célja a problémák valós idejű észlelése és megválaszolása, az aktuális vagy múltbeli problémák diagnosztizálása, valamint a jövőbeli problémák előrejelzése és megelőzése. Az alábbiak szerint:

  1. A monitorozási módszer meghatározása. A szervezet mérete és összetettsége alapján válasszon egy központosított vagy megosztott felügyeleti modellt az incidenskezelés egyszerűsítése és a konzisztens monitorozás biztosítása érdekében.

    Monitorozási megközelítés Felelősségek és hatókör Legjobb Előnyök Hátrányok
    Központosított Minden monitorozási feladat központilag van felügyelve. Startupok vagy kis felhőbeli lábnyom. Egyszerűsített szabályozás és költségszabályozás. Lehetséges működési szűk keresztmetszetek.
    Megosztott felügyelet Központilag monitorozza az állapotot, a biztonságot, a megfelelőséget, a költségeket, az adatokat és a megosztott szolgáltatásokat.

    A munkaterhelési csapatok figyelik a munkaterheléseket.
    Több számítási feladattal rendelkező vállalatok. Kiegyensúlyozza a szabályozást a számítási feladatszintű rugalmassággal.

    Javítja a válaszsebességet és az elszámoltathatóságot.
    Egyértelmű szerepkör-definíciókat és folyamatos koordinációt igényel.

    A megosztott felügyeleti monitorozási feladatokért lásd Megosztott felügyelet figyelési feladatainak példáját.

  2. Határozza meg, hogy mit kell figyelnie. Készítsen részletes leltárt az Azure-beli tulajdonáról. Szükség szerint más felhőket, peremhálózati telepítéseket és helyszíni rendszereket is tartalmazhat. Az összes Azure-erőforrás megkereséséhez használja Azure Resource Graph Explorer. Kezdje a minta lekérdezésekkel. A Azure Arc használatával monitorozási adatokat hozhat be a helyszíni, más felhőkből vagy peremhálózati helyekről az Azure-ba.

  3. Adatgyűjtési követelmények meghatározása. Határozza meg, hogy mely metrikákat és naplókat kell összegyűjtenie a megfelelőség, a biztonság és a hatékony probléma diagnosztizálásához. Megfelel a jogszabályi megfelelőségi követelményeknek és az összes belső szabályozási szabálynak. Ha nem tudja, mit gyűjtsön, gyűjtse össze az összes rendelkezésre álló naplót és metrikát az adathiányok elkerülése érdekében. Ez egy rövid távú megoldás, amely nem költséghatékony. Ha elegendő adat áll rendelkezésére, használja az Azure-díjkalkulátort, a gyűjtemény költségeinek hosszú távú becsléséhez és a gyűjtemény beállításainak módosításához, hogy megfeleljen a költségvetésnek. Az Azure monitorozási dokumentációjának teljes listájában további információt talál arról, hogy mit kell összegyűjtenie minden Azure-szolgáltatásban, és hogyan konfigurálhatja azt.

  4. Adatmegőrzési követelmények meghatározása. Döntse el, hogy mennyi ideig kell megőriznie a figyelési adatokat a naplózási és megfelelőségi igényeknek megfelelően. A megfelelő adatmegőrzési szabályzatok lehetővé teszik az előzményelemzéseket, támogatják a jogszabályi megfelelőséget, és megőrzik az adatokat a biztonsági vizsgálatokhoz.

  5. Riasztási követelmények meghatározása. Annak meghatározása, hogy mely kritikus eseményeknek kell riasztásokat aktiválnia, például erőforrás-kimaradások, teljesítményküszöb-túllépések vagy biztonsági anomáliák. Kategorizálja a riasztásokat súlyosság, válaszműveletek körvonalazása és eszkalációs útvonalak megadása alapján, hogy a sürgős események a megfelelő csapatokhoz jussanak. A riasztási szabályok, értesítések és műveletcsoportok konfigurálásához használja Azure Monitor-riasztásokat. A proaktív riasztások gyors válaszokat biztosítanak, és minimalizálják az állásidőt.

  6. Monitorozási módszer tesztelése és finomítása. Ellenőrizze, hogy a megfelelő adatokat rögzíti-e, és riasztásokat indít-e el a megfelelő küszöbértékeken. Új eredmények alapján módosíthatja az adatgyűjtési és megbízhatósági célokat. Az iteratív fejlesztések segítenek alkalmazkodni az üzleti igények változásához, a hiányosságok monitorozásához és az optimális rendszerteljesítmény fenntartásához.

Monitorozási megoldás tervezése

A monitorozási megoldás tervezése a naplók, metrikák és elemzések gyűjtésére és tárolására szolgáló rendszer létrehozását jelenti. A jól megtervezett megoldás segít kielégíteni a működési, biztonsági és megfelelőségi igényeket. Az alábbiak szerint:

  1. a monitorozási megoldások konszolidálása. Egy platform használata az Azure és a helyszíni, a nyilvános felhő és a peremkörnyezetek szükség szerinti monitorozásához. Ez az összevont megközelítés leegyszerűsíti a műveleteket, megakadályozza a gyakori eszközváltást, és lehetővé teszi a csapat számára a problémák gyors észlelését és megoldását. Fő monitorozási megoldásként használja Azure Monitor. Az Azure Arc használatával gyűjthet adatokat más felhőkből, helyszíni és peremhálózati környezetekből. Használja az elérhető Azure monitorozási eszközöket, és küldje el az adatokat az Azure Monitornak a központosított láthatóság érdekében.

  2. Cél a figyelési adatok központosítása. A naplók és metrikák tárolásához kevesebb helyet szeretne használni. Kevesebb hely megkönnyíti az adatok kezelését és korrelálását. Több helyen is tárolhatja és elemezheti a figyelési adatokat. Például a biztonsági műveletek, az adattárolás, az adatrugalmasság és az Azure-bérlők száma mind olyan tényezők, amelyek miatt a figyelési adatokat több helyen kell tárolnia. További információ: Log Analytics-munkaterület architektúrájának tervezése.

  3. Figyelési adatok küldésének ismertetése. Gyűjtse össze a naplókat és a metrikákat, és tárolja őket a működési igényeinek megfelelő célhelyeken. Válasszon a következő elsődleges Azure-célhelyek közül: Azure Log Analytics-munkaterület (interaktív és hosszú távú tárolási), Azure Storage-fiók (hosszú távú tárolás), Azure Event Hubs (külső SIEM-integráció), Azure Data Explorerés partnermegoldás. Ahol általánosan elérhető, használja adatgyűjtési szabályokat a központi figyelési adatgyűjtés konfigurálásához. Ellenkező esetben használja a diagnosztikai beállításokat.

  4. Monitorozás automatizálása. A monitorozási szabályzatok nagyobb környezetekben való érvényesítésének automatizált módját szeretné használni.

    • Használja az Azure Policyt. Kényszerítse ki, hogy mit gyűjt, és hová küldje el az Azure Policy használatával. Az Azure Policy használatával kezelheti adatgyűjtési szabályokat. A diagnosztikai beállításokhoz használja beépített figyelési szabályzatokat, és szükség szerint egyéni szabályzatokat hozzon létre. Kényszerítse ki az Azure Monitor Agent telepítését az összes virtuális gépen. Ha Ön Azure-beli kezdőzóna-felhasználó, az Azure Policy használatával határozza meg Azure Monitor-riasztás alapkonfigurációját.

    • Használja az infrastruktúrát mint kódot (IaC). Az Azure Monitor-erőforrások nagy léptékű konfigurálásához és üzembe helyezéséhez használja infrastruktúrát kódként. Ez a módszer az erőforrások kezelésének professzionális módja.

  5. Monitorozási költségek optimalizálása. Rendszeresen tekintse át az összegyűjtött és tárolt monitorozási adatokat. A begyűjtött adatok, a tárolási helye és a tárolásuk hossza hatással van a költségekre. A tárolási megőrzési időtartamokat úgy módosíthatja, hogy optimalizálja a költségeket bizonyos monitorozási adatok gyűjtésének leállítása nélkül. A költségek további optimalizálásához hagyja abba a nem hasznos naplók gyűjtését. További költségoptimalizálási tippekért tekintse meg a Azure Monitorköltségoptimalizálást.

Monitorozás konfigurálása

A monitorozás konfigurálása magában foglalja az Azure-környezet elemzéseinek gyűjtésére szolgáló eszközök és paraméterek beállítását. A megfelelő konfiguráció proaktív problémaészlelést és igazodást biztosít a felhőalapú tulajdonban lévő, előre leíró szabályozáshoz. Az alábbiak szerint:

Szolgáltatás állapotának figyelése

A szolgáltatás rendelkezésre állásának monitorozása a felhőkörnyezet szolgáltatáskimaradásainak, megszakításainak és erőforrás-problémáinak észlelésére összpontosít. A konzisztens műveletek fenntartása érdekében valós idejű betekintést szeretne a lehetséges problémákba. A szolgáltatás állapotának monitorozása a felhőbeli tulajdon monitorozásának minimális minimuma. Az alábbiak szerint:

  1. Mögöttes szolgáltatás állapotának figyelése. Tisztában kell lennie a használt felhőszolgáltatások és régiók mögöttes kimaradásaival. A Azure Service Health használatával ingyenes riasztásokat kaphat a szolgáltatásproblémákról, a tervezett karbantartásról és az Azure-szolgáltatásokat és régiókat érintő egyéb változásokról.

  2. Mögöttes erőforrás állapotának figyelése. A felhőalapú erőforrások mögöttes problémáinak diagnosztizálásához és megoldásához módot kell találnia. Ezen kimaradások előzményei is szükségesek a szolgáltatásszint-szerződések (SLA) esetleges megsértésének bejelentéséhez. Az Azure Resource Health használatával monitorozza az egyes felhőerőforrások állapotát.

Biztonság figyelése

A biztonság monitorozása magában foglalja az identitás-interakciók, a biztonsági rések és a hálózati tevékenységek nyomon követését az Azure-tulajdon védelme érdekében. Folyamatos biztonsági monitorozásra van szüksége az adatok védelméhez és a felhőkörnyezeteken belüli megfelelőség fenntartásához. Az alábbiak szerint:

  1. Identitás figyelése. Ismernie kell a felhasználói interakciókat, észlelnie kell a potenciálisan kockázatos bejelentkezéseket, elhárítania kell a bejelentkezési problémákat, és naplóznia kell az identitásmódosításokat a környezet biztonsága és állapota érdekében. Konfigurálja Microsoft Entra monitorozási, és gyűjtse össze a biztonsági és megfelelőségi követelményeknek való megfeleléshez szükséges naplókat.

  2. Biztonsági rések figyelése. Egyetlen biztonsági monitorozási megoldásra van szüksége a különböző környezetek biztonsági réseinek észleléséhez. Például a Microsoft Defender for Cloud használatával monitorozhat biztonsági réseket az Azure-ban, más nyilvános felhőkben, peremeszközökön és helyszíni magánhálózatokon. A Microsoft Sentinel biztonsági információkhoz, sőt felügyelethez (SIEM) és biztonsági vezényléshez, automatizáláshoz és válaszhoz (SOAR) is használható. A Microsoft Sentinel a Log Analytics platformra támaszkodik, ezért van néhány fontos szimbiózisa.

  3. Hálózati tevékenység figyelése. A felhőn belüli hálózati forgalmat és a felhőn kívüli hálózatokat kell figyelnie. A hálózatfigyelés segít elhárítani a teljesítményproblémákat és fenntartani a hálózati biztonságot. Az Azure-beli virtuális hálózatok monitorozása a Network Watcher használatával (folyamatnaplók és forgalomelemzési használatával). Többfelhős és helyszíni hálózatok figyelésére használja a Kapcsolatfigyelőt.

  4. Munkaterhelés biztonságának figyelése. A munkaterhelés biztonsági monitorozásához tekintse meg a Well-Architected Keretrendszer figyelési és fenyegetésészlelési ajánlásait.

Megfelelőség monitorozása

A megfelelőség monitorozása ellenőrzi az irányítási követelményeknek és az iparági előírásoknak való megfelelést. A kockázatok csökkentése érdekében nyomon kell követnie a megfelelőséget, és be kell tartania egy jól felügyelt Azure-tulajdonra vonatkozó előíró szabványokat. Az alábbiak szerint:

  1. Konfigurációmegfelelés figyelése. A környezetek irányítási szabályzatokhoz való igazításához módszerekre van szükség. A Azure Policy- használatával automatikus naplózást és adott szabályzatok végrehajtását végezheti el. A szabályzatoknak való megfelelést is figyeli. Az Azure Policy ingyenes, és olyan beépített szabályzatokat kínál, amelyek számos szabályozási szabványnakösszhangban vannak, például ISO 270001, NIST SP 800-53, PCI DSSés eu általános adatvédelmi rendeletének (GDPR).

  2. Monitorozza az adatmegfelelést. Automatikusan értékelnie és kezelnie kell a megfelelőséget a többfelhős környezetben, egyszerűsítve a megfelelőséget és csökkenteni a kockázatokat. A Microsoft Purview Compliance Manager használatával értékelheti és kezelheti a megfelelőséget többfelhős környezetekben.

  3. Számítási feladatok megfelelőségének monitorozása. A számítási feladatok megfelelőségének monitorozásához tekintse meg a Well-Architected keretrendszer biztonsági alapkonfigurációjának létrehozására vonatkozójavaslatait.

Költségek figyelése

A monitorozási költségek a felhőbeli kiadások nyomon követését és szabályozását jelentik az Azure-ban és más környezetekben. Átlátható költségekre vágyik, valamint optimalizálni szeretné az erőforrások felhasználását, és követné az előírt útmutatásokat a pénzügyi irányelvekhez. Az alábbiak szerint:

  1. A szolgáltatás díjszabásának ismertetése. Győződjön meg arról, hogy tisztában van a használt szolgáltatások és szolgáltatások díjszabásával. Szeretné elkerülni a meglepetéseket a számlázási időszakban. Használja a Azure díjszabási információit.

  2. Felhőköltségek monitorozása. A környezetek költségeinek figyeléséhez használja a rendelkezésre álló eszközöket. Az Azure-kiadások esetében az Azure Cost Management használatával költségvetéseket, költségoptimalizálási javaslatokat kaphat, riasztásokat aktiválhat költségrendellenességek esetén, és elemezheti a költségeket.

  3. A felhőbeli kiadások rendszeres áttekintése. Költségértékelések beépítése a normál működési ütembe. A rendszeres értékelések lehetővé teszik a költségminták időben történő azonosítását, és lehetővé teszik az erőforrás-használat módosítását a költségek optimalizálása érdekében.

  4. Számítási feladatok költségeinek monitorozása. A számítási feladatok költségmonitorozásához tekintse meg a Well-Architected-keretrendszer költségadatok gyűjtésére és áttekintésére vonatkozó javaslatokat és az összetevők költségeinek optimalizálását.

Adatok figyelése

Az adatok monitorozása az azure-beli, helyszíni, többfelhős és SaaS-környezetek adatszabályozásának, védelmének és használatának felügyeletét jelenti. A megfelelőség fenntartásához és az üzletmenet folytonosságának megőrzéséhez az adatok láthatóságára és biztonságára van szüksége az Azure-tulajdonban. Íme, hogyan.

  1. Vállalati adatok figyelése. Az üzleti adatok szabályozására és védelmére minden környezetben szükség van. A Microsoft Purview használatával biztosíthatja az adatok láthatóságát, biztonságát és megfelelőségét ezeken a környezeteken.

  2. Számítási feladatok adatainak monitorozása. A számítási feladatok adatmonitorozásához tekintse meg a Well-Architected-keretrendszer adatbesorolási, az adatköltségekoptimalizálására és az adatteljesítményoptimalizálására vonatkozó javaslatokat.

Kód és futtatókörnyezet figyelése

A számítási feladatok szintjén telemetriát (alkalmazásnaplókat, metrikákat és nyomkövetéseket) kell gyűjtenie az alkalmazáskódon és a végrehajtáson a problémák azonosítása és a teljesítmény optimalizálása érdekében. Az Azure-beli számítási feladatokhoz az Application Insights használatával gyűjtse össze a futásidejű telemetriát (instrumentation), hogy azonosíthassa a teljesítmény szűk keresztmetszeteit és hibáit. A munkaterhelés-specifikus kódra és figyelésre vonatkozó útmutatásra tekintse meg a Well-Architected-keretrendszert:

Terhelés monitorozási területe útmutató Well-Architected keretrendszerhez
Működési kiválóság Alkalmazást felügyelni/beállítani
Teljesítményoptimalizálás Kritikus folyamatok teljesítményének rangsorolása
javaslatok a kód- és infrastruktúra- optimalizálására
Költségoptimalizálás Kódköltségek optimalizálása
javaslatok a környezeti költségek optimalizálására
Folyamatköltségek optimalizálása
Állapotmodellezés számítási feladatok állapotmodellezése

Felhőbeli erőforrások monitorozása

A felhőbeli erőforrások monitorozása magában foglalja a vezérlősík-tevékenységek, az erőforrásnaplók és a teljesítménymetrikák figyelését az Azure-ban. Részletes betekintést szeretne az erőforrás-használatba és a módosításokba a biztonság, a megfelelőség és a működési kiválóság fenntartása érdekében. Az alábbiak szerint:

  1. Vezérlősík tevékenységeinek figyelése. Tudnia kell, hogy ki hozott létre, frissített és törölt erőforrásokat a felhőkörnyezetben. Az Azure-ban az előfizetései során a vezérlősík-tevékenységeket szeretné figyelni. Az Azure automatikusan rögzíti az egyes előfizetések vezérlősík-eseményeit, az úgynevezett Azure-tevékenységnaplókat. Diagnosztikai beállítás létrehozása a tevékenységnaplók megfelelő célhelyre való elküldéséhez

  2. Felhőbeli erőforrásnaplók gyűjtése. Minden felhőerőforráshoz naplóadatokat kell gyűjtenie az állapot felméréséhez és a hatékony hibaelhárításhoz. A különböző szolgáltatások különböző típusú naplókkal rendelkeznek. Az Azure-ban konfigurálnia kell Azure-erőforrásnaplókat, minden szolgáltatásban, hogy összegyűjtse őket. Ha nem tudja, mit gyűjtsön, gyűjtse össze az összes rendelkezésre álló naplót és metrikát az adathiányok elkerülése és a költségek későbbi optimalizálása érdekében. A költségek optimalizálása érdekében módosítsa a megőrzési időtartamot, és szükségtelenség esetén bizonyos naplókat távolítson el a gyűjtésből. Az összegyűjtött naplók és az, hogy mennyi ideig tartod meg őket, egyensúlyban kell tartania a költségeket a megfelelőség, a biztonság, valamint az üzletfolytonosság és gyökérok-elemzés szempontjával. További információ: Azure Monitor költségoptimalizálási ajánlott eljárásai

  3. Erőforrásmetrikák gyűjtése. A felhőerőforrások állapotának és teljesítményének átláthatóságára van szüksége. A problémák elhárításához adott pillanatra vonatkozó adatokat kell nyernie, amelyhez idősoradatokra van szüksége. Az Azure-ban minden szolgáltatás automatikusan generál Azure Monitor-metrikákat. Elemezze ezeket a metrikákat metrikák kezelőjében, és állítson be riasztási szabályokat ellenük. Ellenőrizze az Azure Monitor-metrikák alapértelmezett megőrzési időtartamát. Ha hosszabb ideig kell megőriznie a metrikákat, hozzon létre egy diagnosztikai beállítást, tároljon egy Log Analytics-munkaterületen a naplóadatok elemzéséhez és korrelációhoz. Ahol általánosan elérhető, használja adatgyűjtési szabályokat a központi figyelési adatgyűjtés konfigurálásához.

  4. Számítási feladatok erőforrásainak figyelése. A számítási feladatokra vonatkozó felhőerőforrás-figyelési útmutatóért tekintse meg a Well-Architected-keretrendszert:

    Terhelés monitorozási területe útmutató Well-Architected keretrendszerhez
    Azure-szolgáltatások monitorozása Azure szolgáltatás-útmutatók (kezdje az Operatív kiválóság szakaszával)
    Megbízhatóság Megbízható figyelési és riasztási stratégia tervezése
    Teljesítményhatékonyság Teljesítménycélok meghatározása
    Munkaterhelés teljesítményadatainak gyűjtése

Riasztás konfigurálása

A riasztások konfigurálása az értesítések teljesítményküszöbök vagy működési feltételek alapján történő beállítását jelenti. Időbeni riasztásokra van szüksége, hogy gyorsan válaszoljon, és kövesse az incidenskezelésre vonatkozó, előíró útmutatást. Az alábbiak szerint:

  1. Az állapotproblémák proaktív azonosítása. Meg kell határoznia a fő teljesítménymutatók küszöbértékeit az erőforrás állapotának figyeléséhez. Ez a proaktív megközelítés biztosítja a lehetséges problémák időben történő észlelését, és lehetővé teszi a gyorsabb szervizelést. Azure Monitor-riasztásokhasználata. Ha nem biztos abban, hogy milyen küszöbértékeket használjon a riasztásokban, hozzon létre egy metrikariasztást dinamikus küszöbértékekkel. Kiindulási pontként használja Azure Monitor alapkonfigurációs riasztásokat.

  2. A riasztás súlyosságának meghatározása. Rendelkezik egy rendszerrel az egyes riasztások súlyosságának kategorizálásához. Nagyobb súlyosságot alkalmazhat az üzleti műveletek szempontjából kritikus fontosságú erőforrásokra, például a megosztott szolgáltatásokra és az üzletági számítási feladatokra. Alkalmazzon alacsonyabb súlyosságot más erőforrásokra.

  3. Értesítse az érintetteket. Határozza meg, hogy ki kapjon értesítést a riasztás aktiválásakor. A decentralizált megközelítés a megfelelő személyekhez irányítja a releváns riasztásokat. Kezdje egy rugalmas módszerrel, amely figyelmezteti az érintetteket, ha egy erőforrás megközelíti a rendellenes viselkedést. Minden előfizetéshez konfiguráljon legalább egy műveletcsoportot. Ez a megközelítés biztosítja, hogy a megfelelő személyzet riasztásokat kapjon. Adjon meg egy e-mail-értesítési csatornát minimális követelményként. Értesítse az operatív csapatokat az alacsonyabb súlyosságú riasztásokról, és értesítse a vezetőséget a nagy súlyosságú riasztásokról. További információ: riasztások testreszabása az Azure Logic Apps segítségével, valamint integrálás informatikai szolgáltatásfelügyeleti termékkel (ITSM).

  4. Értesítési csatornák kiválasztása. Hatékony értesítési stratégiák javítják a válaszidőket és mérsékelik a lehetséges hatásokat. Használjon e-mail-értesítést alapkonfigurációként, és szükség szerint adjon hozzá SMS-t, vagy integráljon incidenskezelő rendszerekkel.

Monitorozási adatok vizualizációja

A monitorozási adatok vizualizációja olyan irányítópultok és jelentések létrehozását jelenti, amelyek akadálymentes formátumban jelenítik meg a kritikus metrikákat. A világos vizualizáció támogatja a megalapozott döntéshozatalt, és igazodik az Azure-tulajdon kezelésének előíró megközelítéseihez. Az alábbiak szerint:

  1. Monitorozási irányítópultok fejlesztése.Azure Monitor-munkafüzetek használata és Azure Portal-irányítópultok létrehozása. Az irányítópultok gyors elemzéseket nyújtanak. A munkafüzetek segítségével részletesebben is megismerkedhet az adatokkal egyéni lekérdezésekkel és elemzésekkel. Irányítópultok használata széles körű áttekintéshez. Használjon munkafüzeteket részletes hibaelhárításhoz vagy speciális monitorozáshoz. Ha a Grafanát használja, akkor használja a Menedzselt Grafanát.

  2. személyre szabott vizualizációk. Diagramok és jelentések testreszabása különböző célközönségek számára, akár csapat (vállalatok) szerint szegmentálva, akár az általános üzleti hatás (startupok) szerint.

Azure monitorozási eszközök

Kategória Eszköz Leírás
Többkörnyezetes monitorozás Azure Monitor Központi platformként szolgál, amely telemetriát gyűjt a felhőből és a helyszíni környezetekből. Figyeli az erőforrások teljesítményét és működési állapotát.
Többkörnyezetes bővítmény Azure Arc Kiterjeszti az Azure felügyeletét, beleértve a monitorozást és a szabályozást a helyszíni, többfelhős és peremkörnyezetekre.
Szolgáltatásállapot monitorozása Azure Service Health Valós idejű állapotot és személyre szabott információkat nyújt a szolgáltatásproblémákról, a tervezett karbantartásról és az Azure-szolgáltatásokat és régiókat érintő egyéb változásokról.
Szolgáltatásállapot monitorozása Azure Erőforrás Egészség Nyomon követi az egyes felhőerőforrások állapotát, és rögzíti a hibaelhárítási és jelentéskészítési problémákat.
Biztonsági monitorozás Microsoft Entra monitorozás Nyomon követi az identitások interakcióit, a bejelentkezési állapotot, és naplózhatja a felhasználói fiókok módosításait a hozzáférés védelme érdekében.
Biztonsági monitorozás Microsoft Defender for Cloud Fenyegetésészleléssel, sebezhetőségi felmérésekkel és biztonsági javaslatokkal védi a felhőbeli erőforrásokat.
Biztonsági monitorozás Microsoft Sentinel Natív felhőbeli SIEM- és SOAR-megoldásként működik, amely elemzi a biztonsági telemetriát, és automatizálja a fenyegetésekre adott válaszokat.
Megfelelőség monitorozása Azure Policy A szervezeti szabványok érvénybe léptetése és az erőforrások megfelelőségének nagy léptékű naplózása automatizált értékelések segítségével.
Megfelelőség monitorozása Microsoft Purview Megfelelőségi Kezelő Értékeli a jogszabályi megfelelőséget, és elemzéseket és javaslatokat nyújt a kockázatok csökkentésére.
Költségfigyelés Azure-díjkalkulátor Megbecsüli az Azure-szolgáltatások költségeit, és segít megtervezni és optimalizálni a monitorozási költségeket.
Költségfigyelés Azure költségkezelés Figyeli és kezeli a felhőbeli kiadásokat, miközben elemzéseket biztosít az erőforrás-használat és a költségek optimalizálásához.
Adatfigyelés Microsoft Purview Felderítési, besorolási és kockázatkezelési képességek biztosításával szabályozza és védi a vállalati adatokat.
Kód- és futtatókörnyezet monitorozása Application Insights A kódvégrehajtással, a teljesítménnyel és a használattal kapcsolatos telemetriai adatokkal figyeli az alkalmazás teljesítményét a problémák rögzítéséhez.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Azure Resource Graph Explorer Lehetővé teszi az Azure források lekérdezését és feltárását, és láthatóságot biztosít a teljes felhőkörnyezetedben.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Hálózatfigyelő Figyeli és diagnosztizálja az Azure-beli virtuális hálózatok és a kapcsolódó erőforrások hálózati teljesítményét és kapcsolatát.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Kapcsolatfigyelő Betekintést nyújt az Azure-beli, helyszíni és többfelhős környezetek közötti kapcsolatokba.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Azure Monitor-ügynök Telepíti a virtuális gépekre, hogy telemetriát gyűjtsön az operációs rendszerekből és alkalmazásokból.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Azure-tevékenységnaplók A vezérlősík-műveleteket, például az erőforrások létrehozását, frissítéseit vagy törlését rögzíti az Azure-előfizetésekben.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Azure-erőforrásnaplók Diagnosztikai adatokat rögzít az egyes Azure-szolgáltatásokból hibaelhárítás és teljesítményelemzés céljából.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Azure Monitor-metrikák Idősoros teljesítményadatokat gyűjt az Azure-szolgáltatásokból az erőforrások állapotának és teljesítményének nyomon követéséhez.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Metrikafelfedező Vizualizálja és elemzi az összegyűjtött metrikák adatait, támogatva a trendelemzést és a hibaelhárítást.
Adattárolás monitorozása Azure Log Analytics-munkaterület Tárolja és engedélyezi az összegyűjtött naplóadatok lekérdezését részletes elemzés és hosszú távú megőrzés céljából.
Adattárolás monitorozása Azure Storage-fiók Biztonságos, méretezhető tárolást biztosít a naplók és a monitorozási adatok hosszú távú megőrzéséhez.
Adattárolás monitorozása Azure Event Hubs Nagy mennyiségű telemetriai és eseményadat betöltése, amely támogatja a SIEM-sel és más elemzési platformokkal való integrációt.
Adattárolás monitorozása Azure Data Explorer Nagy mennyiségű telemetriai adat gyors, interaktív elemzését teszi lehetővé, és támogatja a valós idejű elemzést.
Adatkonfiguráció monitorozása Infrastruktúra kódként az Azure Monitor számára Az Azure Monitor-erőforrásokat nagy léptékben telepíti és kezeli kóddal, így konzisztens konfigurációt biztosít a környezetekben.
Adatkonfiguráció monitorozása Diagnosztikai beállítások az Azure Monitorban A monitorozási adatokat (naplókat és metrikákat) olyan célhelyekre irányítja, mint a Log Analytics, a tárfiókok vagy az Event Hubs.
Adatkonfiguráció monitorozása adatgyűjtési szabályok Szabványosítja a monitorozási adatok gyűjtését és feldolgozását környezetében.
Figyelmeztetések Azure Monitor-riasztások Értesítést küld a metrikák vagy naplóadatok meghatározott küszöbértékeinek megsértése esetén, így azonnal reagálhat a problémákra.
Vizualizáció Azure Monitor-munkafüzetek Lehetővé teszi interaktív jelentések és egyéni irányítópultok létrehozását a figyelési adatok részletes elemzéséhez.
Vizualizáció Azure Portal-irányítópultok A legfontosabb monitorozási adatokat testre szabható irányítópultokon jeleníti meg egy pillantással áttekinthető elemzésekhez.
Vizualizáció Managed Grafana Üzemeltetett Grafana-t kínál a monitorozási adatok vizualizációjához, és integrálható az Azure Monitorral egyéni irányítópultokhoz.

Az Azure-szolgáltatások monitorozási dokumentációja

A táblázat az összes Azure-szolgáltatáshoz tartozó monitorozási cikkek majdnem teljes listáját tartalmazza betűrendben.

Azure-szolgáltatás Monitorozási útmutató Üzembe helyezés monitorozása
(szolgáltatások kiválasztása)
Azure AI-ügynök szolgáltatás Felügyeleti központ áttekintése Nyomkövetés engedélyezése az Azure AI-ügynökökben
Azure AI Foundry Felügyeleti központ áttekintése Generatív AI-alkalmazások monitorozása

A generatív mesterséges intelligencia kiértékelési és megfigyelési metrikái

Kockázatok használata & Biztonsági monitorozási

Prompt flow telepítések felügyelése

Online értékelések futtatása

Kiértékelési eredmények megtekintése az Azure AI Foundry portálon

A nyomkövetések vizualizációja
Azure AI Search Az Azure AI Search monitorozása Lekérdezések figyelése

Az Azure AI Search teljesítményének elemzése

Telemetriai adatok gyűjtése a keresési forgalom-elemzéshez

Azure AI-keresési naplók és metrikák vizualizációja a Power BI
Azure AI-szolgáltatások Diagnosztikai naplózás engedélyezése Azure AI-szolgáltatások
Azure AI Video Indexer Az Azure AI Video Indexer monitorozása

Az Azure AI Video Indexer adatreferenciáinak monitorozása
Azure Analysis Services Az Azure Analysis Services monitorozása

Referencia az Azure Analysis Services adatok figyeléséhez
Azure API a FHIR számára Diagnosztikai naplózás engedélyezése az Azure FHIR API-ban
Azure API Management Az Azure API Management figyelése

Az Azure API-kezelés monitorozási adatainak hivatkozása
Megfigyelhetőség az Azure API kezelésben

Közzétett API-k monitorozása az Azure API Management

Azure API Management integrálása az Application Insights szolgáltatással

API-k monitorozása
Azure-alkalmazáskonfiguráció Azure-alkalmazáskonfiguráció figyelése

Az Azure App Configuration-adatok referenciájának figyelése
Azure App Service Az Azure App Service figyelése

Azure App Service monitorozási adatreferencia
Alkalmazásfigyelési engedélyezése

App Service-példányok figyelemmel kísérése az Állapotellenőrzés használatával

Azure App Service-diagnosztika áttekintése
Azure Application Gateway Az Azure Application Gateway figyelése

Monitorozási adatok referenciája az Azure Application Gateway
Application Gateway állapottesztjeinek áttekintése

Háttérrendszer egészsége

Azure Monitor metrikák az Application Gateway-hez
Azure Arc-erőforráshíd Azure Arc erőforráshíd karbantartási műveletei
Azure Arc-webhelykezelő Hogyan kell konfigurálni az Azure Monitor-riasztásokat a webhelyhez?
Azure Arc-kompatibilis adatszolgáltatások Azure Data Studio irányítópultok az Azure Arc-hoz
Azure Arc-által támogatott Kubernetes Az Azure Kubernetes Service (AKS) fürt figyelésének bekapcsolása
Azure Arc-kompatibilis kiszolgálók Hibrid gép monitorozása Azure Monitor VM-elemzésekkel
Azure Archive Storage Azure Blob Storage- monitorozása

Az Azure Blob Storage monitorozási adatainak referenciája
Azure Automation Azure Automation-feladatadatok továbbítása az Azure Monitor-naplókba
Azure Backup Monitorozási és jelentéskészítési megoldások az Azure Backup
Azure Batch Azure Batch- monitorozása

Az Azure Batch monitorozási adatforrása
Azure Blob-tárolás Azure Blob Storage- monitorozása

Az Azure Blob Storage monitorozási adatainak referenciája
Ajánlott eljárások az Azure Blob Storage monitorozásához

A tárolási szolgáltatás monitorozása az Azure Monitor „Storage insights” segítségével
Azure Gyorsítótár a Redishez Az Azure Cache for Redis monitorozása

Az Azure Cache for Redis monitorozási adatainak hivatkozása
Azure Monitor elemzések az Azure Cache for Redis
Azure Chaos Studio Azure Monitor beállítása Chaos Studio-kísérlethez
Azure Communication Services Az SMS figyelése
Hang- és videoképek figyelése
Csevegés figyelése
Telefonhívások figyelése
Email figyelése
Bizalmas Azure-napló Az Azure Confidential Ledger tranzakciós nyugtáinak ellenőrzése
Azure Konténer Alkalmazások Az Azure Container Apps monitorozása

Azure Container Apps-metrikák monitorozása
Alkalmazásnaplózás az Azure Container Appsben

Egészségügyi ellenőrzések az Azure Container Apps-ban
Azure Konténerpéldányok Azure Container Instances monitorozása

Tárolópéldányok monitorozási adathivatkozása
Élettartam-ellenőrzések konfigurálása
Azure Container Registry (konténertárház) Az Azure Container Registry monitorozása

Az Azure Container Registry monitorozási adatainak referenciája
Azure Container Storage Az Azure Container Storage- monitorozásának engedélyezése
Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB- monitorozása

Az Azure Cosmos DB monitorozási adataira vonatkozó referencia
Azure Cosmos DB betekintések

Az Azure Cosmos DB megfigyelése és hibakeresése betekintésekkel

Művelet átviteli sebességének monitorozása vagy egységhasználat kérése az Azure Cosmos DB-

lekérdezésvégrehajtási metrikák

Index metrikák

Az Azure Monitor felfedezése a vCore-alapú Azure Cosmos DB for MongoDB szolgáltatásban (vCore)
Azure CycleCloud Az Azure CycleCloud monitorozása
Azure Data Box Az Azure Data Box és Azure Data Box Heavy import eseményeinek nyomon követése és naplózása megrendelések esetén
Azure Data Explorer Az Azure Data Explorer monitorozása

Az Azure Data Explorer monitorozási adatainak hivatkozása
Azure Data Lake Storage Azure Blob Storage- monitorozása

Az Azure Blob Storage monitorozási adatainak referenciája
Azure MySQL-adatbázis Felügyelet – Azure Database for MySQL ajánlott eljárások a monitorozásához
Azure-adatbázis PostgreSQL-hez Monitorozás és metrikák – Azure Database for PostgreSQL Intelligens hangolásMonitorozza a teljesítményt a lekérdezéstár segítségével
Azure Databricks Az Azure Databricks diagnosztikai naplóinak kézbesítési konfigurálása
Azure DDoS elleni védelem Azure DDoS Protection monitorozása

Azure DDoS Protection monitorozási adatainak hivatkozása
Dedikált Azure-gazdagép Azure-beli virtuális gépek monitorozása

Monitorozási adatokra vonatkozó referencia azure-beli virtuális gépekhez
Dedikált Azure HSM Monitorozási lehetőségek – Dedikált Azure HSM-
Azure DevTest Labs tevékenységnaplók – Azure DevTest Labs
Azure Digital Twins (Azure Digitális Ikrek) Az Azure Digital Twins példányának figyelése
Azure Disk Storage Azure-beli virtuális gépek monitorozása

Monitorozási adatokra vonatkozó referencia azure-beli virtuális gépekhez
Azure DNS metrikák és riasztások
Azure Elastic SAN Azure Elastic SAN metrikák
Azure Event Grid Diagnosztikai naplók engedélyezése Event Grid-erőforrásokhoz

Monitorozási adathivatkozás (leküldéses kézbesítés)
Azure Event Hubs Az Azure Event Hubs monitorozása

Az Azure Event Hubs monitorozási adatainak referenciája
Azure ExpressRoute Az Azure ExpressRoute monitorozása

Az Azure ExpressRoute monitorozási adatainak referenciája
Azure Files Azure Files monitorozása az Azure Monitor használatával

Az Azure Files monitorozási adatainak hivatkozása
Azure Firewall Az Azure Firewall monitorozása

Monitorozási adathivatkozás az Azure Firewall
Azure Front Door Az Azure Front Door monitorozása

Azure Front Door monitorozási adatreferencia
Azure Front Door-jelentések

állapottesztek
Azure Functions (Felhasználói funkciók az Azure-ban) Monitorozza az Azure Functions szolgáltatást

Azure Functions felügyeleti adatainak hivatkozása
Az Azure Functions figyelése az Azure Monitor Application Insights segítségével

Az Azure Functions végrehajtásainak monitorozása
Azure FXT Edge Filer Az Azure FXT Edge Filer figyelése
Azure HDInsight Az Azure HDInsight felügyelete

Azure HDInsight felügyeleti adathivatkozás
Azure Health Data Services Naplózás az Azure Health Data Serviceshez
Azure HPC Cache Azure HPC Cache metrikák és monitorozás
Azure IoT IoT-megoldás kezelése
Azure IoT Central IoT Central- kezelése és monitorozása
Azure IoT Edge Oktatóanyag – Az Azure Monitor munkafüzetek az IoT Edge-hez
Azure IoT Hub Az Azure IoT Hub felügyelete

Az Azure IoT Hub monitorozási adatforrása
Azure IoT-műveletek Megfigyelhető erőforrások üzembe helyezése
Azure Key Vault Az Azure Key Vault monitorozása

Az Azure Key Vault monitorozási adatreferenciája
A Key Vault szolgáltatásának figyelése a Key Vault Insights segítségével

Azure Key Vault-riasztások konfigurálása

Azure Key Vault monitorozási adatreferenciája

Az Azure Key Vault naplózás

Key Vault naplózás engedélyezése

A Key Vault monitorozása az Azure Event Grid segítségével
Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Service (AKS) monitorozása

Az Azure Kubernetes Service monitorozási adatainak hivatkozása
Nulla instrumentációs alkalmazásfigyelés Kuberneteshez

Komplett monitorozás

Legjobb gyakorlatok a Kubernetes monitorozására az Azure Monitorral
Azure Lab Services Tesztkörnyezet használatának nyomon követése az Azure Lab Services
Azure Lighthouse Delegált erőforrások monitorozása nagy léptékben
Azure Load Balancer (terheléselosztó) Azure Load Balancer monitorozása

Az Azure Load Balancer monitorozási adatainak referenciája
Azure Terheléstesztelés Az Azure Load Testing monitorozása

Azure Load Testing-adatok referenciáinak monitorozása
Helyi Azure Azure helyi monitorozás áttekintése
Azure Logic Apps Az Azure Logic Apps monitorozása

Az Azure Logic Apps adathivatkozásának figyelése
Azure Machine Learning Az Azure Machine Learning monitorozása

Azure Machine Learning monitorozási adat hivatkozás
Azure Machine Learning-modell monitorozási

Éles környezetbe helyezett modellek teljesítményének monitorozása

Online végpontok figyelése
Azure Managed Grafana Egy Azure Kezelt Grafana-példány figyelése naplókkal
Azure Kezelt Példány az Apache Cassandra számára Az Apache Cassandra Azure Managed Instance monitorozása
Azure Managed Lustre Az Azure Managed Lustre monitorozása

Az Azure Managed Lustre monitorozási adataihoz tartozó referencia
Azure NAT Gateway Azure NAT Gateway- monitorozása

Monitorozási adatreferencia az Azure NAT Gatewayhez
Azure NetApp Files Az Azure NetApp Files monitorozásának módjai

Metrikák az Azure NetApp Fileshez
Azure Notification Hubs Az Azure Notification Hubs monitorozása

Azure Notification Hubs monitorozási adatainak referenciája
Azure OpenAI szolgáltatás Az Azure OpenAI Szolgáltatás figyelése Kockázatok használata & Biztonsági monitorozási
Azure Operator Nexus Azure Operator Nexus: megfigyelhetőség az Azure Monitor használatával
Azure Private 5G Core Az Azure Private 5G Core platformot az Azure Monitor metrikáival figyeljük

Monitorozás korrelált metrikákkal az Azure Portalon
Azure Private Link Azure Private Link figyelése

Az Azure Private Link monitorozási adatainak referenciája
Azure Power BI Embedded Power BI Embedded monitorozása

Monitorozási adatok hivatkozása a Power BI Embeddedhez
Azure Várakozási Sor Tárhely Az Azure Queue Storage monitorozása

Az Azure Queue Storage monitorozási adatainak hivatkozása
Azure Red Hat OpenShift Az Azure Red Hat OpenShift monitorozása
Azure Service Bus Az Azure Service Bus figyelése

Azure Service Bus adatainak monitorozási referenciája
Azure Monitor – Service Bus elemzések
Azure Service Fabric Az Azure Service Fabric monitorozása

Az Azure Service Fabric monitorozási adatainak referenciája
Azure SignalR Szolgáltatás Az Azure SignalR Service monitorozása

Monitorozási adatok referenciája az Azure SignalR Szolgáltatás
Azure Site Recovery Azure Site Recovery monitorozása

Monitorozási adathivatkozás az Azure Site Recovery számára
Azure Sphere Áttekintés Az Azure Sphere-erőforrások monitorozása

Azure Sphere-adathivatkozások figyelése
Azure Spot virtuális gépek Azure-beli virtuális gépek monitorozása

Monitorozási adatokra vonatkozó referencia azure-beli virtuális gépekhez
Azure SQL Database Azure SQL Database- monitorozása

Az Azure SQL Database monitorozási adatainak hivatkozása
Azure SQL-számítási feladatok monitorozása adatbázis-figyelővel

Alkalmazások és adatbázisok teljesítményének optimalizálása az Azure SQL Database-ben
Azure SQL Edge Azure SQL Edge-környezetek hibaelhárítása
Azure SQL Managed Instance Azure SQL Felügyelt Példány felügyelete Alkalmazások és adatbázisok optimalizálása az Azure SQL Managed Instance teljesítményére
Azure Stack Edge Azure Monitor engedélyezése az Azure Stack Edge Pro GPU-eszközön
Azure Stack Hub Állapot és riasztások monitorozása az Azure Stack Hub
Azure Statikus Webalkalmazások Az Azure Static Web Apps monitorozása

Támogatott metrikák az Azure Static Web Apps által felügyelt függvényekhez
Azure Synapse Analytics Az Azure Synapse Analytics monitorozása

Monitorozási adathivatkozás az Azure Synapse Analyticshez
Azure táblázat-tároló Az Azure Table Storage monitorozása

Az Azure Table Storage- monitorozási adathivatkozása
Azure Update Manager Riasztások létrehozása az Azure Update Manager
Azure-beli virtuális gép méretezési csoportok Azure-beli virtuális gépek monitorozása Application Insights az Azure VM-ek és a virtuális gép-méretezési készletek számára
Azure Virtual Network Azure Virtual Network- monitorozása

Monitorozási adat hivatkozás az Azure Virtual Networkhöz
Azure Virtual WAN Azure Virtual WAN- monitorozása

Az Azure Virtual WAN monitorozási adatainak referenciája
Azure VMware-megoldás Virtuális gépek monitorozása és védelme natív Azure-szolgáltatásokkal
Azure Virtual Desktop Az Azure Virtual Desktop monitorozása
Azure-beli virtuális gépek Azure-beli virtuális gépek monitorozása

Monitorozási adatokra vonatkozó referencia azure-beli virtuális gépekhez
Application Insights az Azure VM-ek és a virtuális gép-méretezési készletek számára

VM-figyelő

rendelkezésre állás figyelése
Azure VPN Gateway Az Azure VPN Gateway figyelése

Az Azure VPN Gateway monitorozási adatainak hivatkozása
Azure Web Application Firewall Azure Webalkalmazás-tűzfal + Azure Front Door

webalkalmazási tűzfal és alkalmazásátjáró

Azure Web Application Firewall erőforrásnaplói
Azure Web PubSub (egy szolgáltatás valós idejű webes üzenettovábbításhoz) Az Azure Web PubSub monitorozása

Azure Web PubSub-adathivatkozások figyelése
Data Factory a Microsoft Fabricben Monitor Data Factory
Microsoft Dev Box Microsoft Dev Box-adathivatkozások figyelése
Microsoft Entra Domain Services A Microsoft Entra Domain Services állapotának ellenőrzése
Microsoft Entra külső azonosító Azure Monitor külső bérlőkben
Microsoft Entra-azonosító Mi a Microsoft Entra monitorozása és állapotfigyelése?
Microsoft Sentinel Ellenőrzés és állapotfigyelés a Microsoft Sentinel
Microsoft Dev Box Microsoft Dev Box-adathivatkozások figyelése
Microsoft Entra Domain Services A Microsoft Entra Domain Services állapotának ellenőrzése
Microsoft Entra külső azonosító Azure Monitor külső bérlőkben
Microsoft Entra-azonosító Mi a Microsoft Entra monitorozása és állapotfigyelése?
Microsoft Dev Box Microsoft Dev Box-adathivatkozások figyelése
Az Azure Arc által engedélyezett többfelhős összekötő Többfelhős leltár megtekintése az Azure Arc által engedélyezett többfelhős összekötővel

Példa megosztott felügyelet figyelési feladataira

Figyelési terület Központosított monitorozási feladatok Terhelésmonitoring feladatok
Szolgáltatásállapot monitorozása A felhőplatform általános állapotának, a szolgáltatáskimaradásoknak és a karbantartásnak a monitorozása.

Alapszintű riasztások beállítása az Azure Service Health-hez.

Győződjön meg az SLA jelentéskészítéséről.
Adott alkalmazás vagy számítási feladat erőforrás-állapotának monitorozása.

Válaszoljon a számítási feladatra vonatkozó szolgáltatásriasztásokra.
Biztonsági monitorozás Biztonsági szabványok és szabályozás meghatározása.

Az identitás és a hálózati biztonság központi figyelése olyan eszközökkel, mint a Defender for Cloud és a Sentinel.

Nagyvállalati szintű fenyegetésészlelés és -vizsgálatok elvégzése.
Számítási feladatspecifikus biztonsági monitorozás implementálása.

Reagálhat a számítási feladatra vonatkozó biztonsági fenyegetésekre, és elháríthatja a biztonsági incidenseket.
Megfelelőség monitorozása Központi megfelelőségi és szabályozási szabályzatok létrehozása olyan eszközökkel, mint az Azure Policy és a Purview Compliance Manager.

Nagyvállalati szintű auditok és megfelelőségi értékelések végrehajtása.
Győződjön meg arról, hogy a munkaterhelés megfelel a központi szabályzatoknak.

A számítási feladaton belül észlelt megfelelőségi problémák elhárítása.
Költségfigyelés Központosított költségmonitorozási eszközök, például az Azure Cost Management kezelése.

Költségvetések beállítása, költségriasztások konfigurálása és vállalati szintű költségjelentés biztosítása.
A számítási feladatokra vonatkozó kiadások monitorozása és optimalizálása.

A központi költségre vonatkozó irányelveknek való megfelelés, a költségvetések proaktív kezelése és a költséganomáliák elhárítása.
Adatfigyelés Szabályozhatja az adatok láthatóságát, az adatbesorolást, a védelmi szabályzatokat és a megfelelőséget olyan központosított eszközökkel, mint a Microsoft Purview.

Konzisztens adatszabványok biztosítása a környezetekben.
A számítási feladatokra vonatkozó adatmonitorozás implementálása a szabályozási és védelmi szabványoknak megfelelően.

Gondoskodjon a megfelelő adatbesorolásról és az adatteljesítmény optimalizálásáról.
Kód- és futtatókörnyezet monitorozása Alapkonfigurációs alkalmazásmonitorozási szabványok és eszközök, például az Application Insights meghatározása.

Útmutatást nyújt az alkalmazásnaplók, metrikák és nyomkövetések gyűjtéséhez.
Számítási feladatspecifikus alkalmazástelemetria és naplózás implementálása.

A teljesítmény szűk keresztmetszeteinek azonosítása és az alkalmazásspecifikus problémák elhárítása.
Felhőbeli erőforrások monitorozása Megosztott szolgáltatások monitorozása és központosított figyelési adatok kezelése.

Szabványos erőforrás-figyelési szabályok, irányítópultok és adatmegőrzési szabályzatok beállítása.
Számítási feladatspecifikus erőforrásnaplók, metrikák és monitorozási irányítópultok konfigurálása és kezelése.

A számítási feladathoz kapcsolódó üzemeltetési problémák megoldása.