Tárfiókok áttekintése

Az Azure Storage-fiók tartalmazza az összes Azure Storage-adatobjektumot: blobokat, fájlokat, üzenetsorokat és táblákat. A tárfiók egyedi névteret biztosít az Azure Storage-adatokhoz, amelyek a világ bármely pontjáról elérhetők HTTP- vagy HTTPS-kapcsolaton keresztül. A tárfiókban lévő adatok tartósak és magas rendelkezésre állásúak, biztonságosak és nagymértékben méretezhetők.

Az Azure Storage-fiók létrehozásának módjáról további információt a Tárfiók létrehozása című témakörben talál.

A tárfiókok típusai

Az Azure Storage különböző típusú tárfiókokat kínál. Mindegyik típus más-más funkciókat támogat, és más a díjszabási modellje.

Az alábbi táblázat a Microsoft által a legtöbb forgatókönyvhöz ajánlott tárfiók-típusokat ismerteti. Ezek mindegyike az Azure Resource Manager üzemi modelljét használja.

¹ A Data Lake Storage az Azure Blob Storage-ra épülő big data-elemzési képességek készlete. További információ: Bevezetés a Data Lake Storage használatába, és tárfiók létrehozása a Data Lake Storage-hoz.

^{A 2} ZRS, a GZRS és az RA-GZRS csak a standard általános célú v2- és prémium szintű blokkblobokhoz, prémium szintű fájlmegosztásokhoz és prémiumoldali blobfiókokhoz érhető el bizonyos régiókban. További információ: Azure Storage-redundancia.

³ A prémium szintű tárfiókok ssd-meghajtókat (SSD-ket) használnak az alacsony késéshez és a magas átviteli sebességhez.

Az örökölt tárfiókok is támogatottak. További információ: Örökölt tárfiók-típusok.

Az Azure Storage-fiókok szolgáltatásiszint-szerződése (SLA) a tárfiókokhoz készült SLA-ban érhető el.

Tárfiók neve

Ne feledje ezeket a szabályokat a tárfiók elnevezésekor:

• A tárfiókok neve 3–24 karakter hosszúságú lehet, és csak számokból és kisbetűkből állhat.
• A tárfiók nevének egyedinek kell lennie az Azure rendszerben. Két tárfióknak nem lehet azonos neve.

Tárfiók számítási feladatai

Az Azure Storage ügyfelei számos számítási feladatot használnak az adatok tárolására, elérésére és az üzleti célok eléréséhez szükséges elemzésekre. Minden számítási feladat egyedi protokollokat használ az adatműveletekhez a követelmények és az iparági szabványok alapján.

Az alábbiakban a tárfiókok különböző elsődleges számítási feladatainak magas szintű kategorizálása látható.

Natív felhőalapú

A natív felhőalkalmazások olyan nagy léptékű elosztott alkalmazások, amelyek a felhőbeli paradigmák és technológiák alapjaira épülnek. Ez a modern megközelítés a felhőalapú méretezési és teljesítménybeli képességekre összpontosít. A natív felhőalkalmazások mikroszolgáltatás-architektúrán alapulhatnak, felügyelt szolgáltatásokat használhatnak, és folyamatos teljesítést alkalmazhatnak a megbízhatóság érdekében. Ezek az alkalmazások általában webalkalmazások, mobilalkalmazások, tárolóalapú alkalmazások és kiszolgáló nélküli/FaaS kategóriákba vannak sorolva.

Elemzés

Az elemzés az adatok és statisztikák szisztematikus, számítási elemzése. Ez a tudomány magában foglalja az adatokban található értelmes megállapítások/minták felderítését, értelmezését és kommunikációját. A felderített adatok kezelhetők és értelmezhetők úgy, hogy elősegítsék az üzleti célok elérését és a céljainak elérését. Ezek a számítási feladatok általában olyan folyamatokból állnak, amelyek nagy mennyiségű adatot foglalnak be előre, összeválogatva és összesítve az alsóbb rétegbeli felhasználáshoz a Power BI-on, adattárházakon vagy alkalmazásokon keresztül. Az elemzési számítási feladatok nagy bejövő és kimenő forgalmat igényelhetnek, ami nagyobb átviteli sebességet biztosít a tárfiókon. Az elemzések különböző típusai közé tartoznak a valós idejű elemzések, a speciális elemzések, a prediktív elemzések, az érzelmi elemzések és a hangulatelemzés. Az elemzéshez garantáljuk, hogy ügyfeleink nagy mennyiségű adathoz férhessenek hozzá az elosztott tárolási architektúrákban.

Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC)

A nagy teljesítményű számítástechnika több számítási csomópont összesítése, amelyek ugyanazon feladatkészleten működnek, hogy egy adott időkeretben többet érjenek el, mint egyetlen csomópont. Nagy teljesítményű processzorokat használ, amelyek párhuzamosan dolgoznak a nagy méretű, többdimenziós adathalmazok feldolgozásához. A HPC-számítási feladatok nagyon nagy átviteli sebességet igényelnek olvasási és írási műveletekhez olyan számítási feladatokhoz, mint a génszekvenálás és a tározószimuláció. A HPC számítási feladatai közé tartoznak a magas IOPS-sel rendelkező alkalmazások, valamint a nagy számú kis méretű fájlhoz való alacsony késésű hozzáférés a számítási feladatokhoz, például a szeizmikus értelmezéshez, az autonóm vezetéshez és a kockázati számítási feladatokhoz. Az elsődleges cél összetett problémák megoldása ultragyors sebességgel. A nagy teljesítményű számítástechnikára más példák a folyadékdinamika és más fizikai szimulációk vagy elemzések, amelyek méretezhetőséget és nagy átviteli sebességet igényelnek. Annak érdekében, hogy ügyfeleink elvégezhessék a HPC-t, biztosítjuk, hogy nagy mennyiségű adat legyen elérhető nagy mennyiségű egyidejűséggel.

Biztonsági mentés és archiválás

Az üzletmenet-folytonosság és a vészhelyreállítás (BCDR) a vállalat azon képessége, hogy egy kedvezőtlen esemény után is működőképes maradjon. A tárolás tekintetében ez a cél egyenlő a tárolási rendszerek kimaradásainak üzletmenet-folytonosságának fenntartásával. A szolgáltatásként nyújtott biztonsági mentési ajánlatok bevezetésével a BCDR-adatok egyre inkább áttelepülnek a nyilvános felhőbe. A biztonsági mentési és archív számítási feladatok az utolsó védelmi vonalként működnek a növekvő zsarolóprogramok és rosszindulatú támadások ellen. Szolgáltatáskimaradás vagy adatok véletlen törlése vagy sérülése esetén az adatok hatékony és vezényléses helyreállítása a legfontosabb. Ennek érdekében az Azure Storage lehetővé teszi nagy mennyiségű adat tárolását és lekérését a legköltséghatékonyabb módon.

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia (AI) olyan technológia, amely az emberi intelligenciát és a problémamegoldó képességeket szimulálja a gépeken. A Machine Learning (ML) az AI egy olyan alfegyeleme, amely algoritmusokkal hoz létre olyan modelleket, amelyek lehetővé teszik a gépek számára a feladatok elvégzését. Mindkettő az Azure legújabb számítási feladatait képviseli, amely gyors ütemben növekszik. Ez a számítási feladattípus minden iparágban alkalmazható a metrikák javítása és a teljesítménycélok elérése érdekében. Az ilyen típusú technológiák az életmentő gyógyszerek és gyakorlatok felfedezéséhez vezethetnek az orvostudomány/egészség területén, miközben egészségügyi értékeléseket is nyújtanak. Az ML és az AI egyéb mindennapi felhasználási módjai közé tartozik a csalások észlelése, a képfelismerés és a félretájékoztatás megjelölése. Ezek a számítási feladatok általában speciális számítást igényelnek (nagy számú GPU), és nagy átviteli sebességet és IOPS-t, alacsony késést igényelnek a tárterülethez és a POSIX fájlrendszerhez való hozzáféréshez. Az Azure Storage az ellenőrzőpontok tárolásával és a nagy méretű adathalmazok és modellek tárolásával támogatja az ilyen típusú számítási feladatokat. Ezek az adatkészletek és modellek olvasása és írása gyors ütemben zajlik a GPU-k kihasználtsága érdekében.

Ajánlott számítási feladatok konfigurációi

Az alábbi táblázat a Microsoft által javasolt tárfiók-konfigurációkat mutatja be az egyes számítási feladatokhoz

^{Az 1} zónaredundáns tárolás (ZRS) az elemzési számítási feladatok esetében jó alapértelmezett, mivel a ZRS további redundanciát kínál a helyileg redundáns tároláshoz (LRS) képest, így védelmet nyújt az zonális hibák ellen, miközben teljes mértékben kompatibilis marad az elemzési keretrendszerekkel. A további redundanciát igénylő ügyfelek georedundáns tárolást (GRS/RA-GRS) is használhatnak, ha az elemzési számítási feladatokhoz további redundancia szükséges.

² Az Azure Data Lake Storage (ADLS) alapvető képességeként a hierarchikus névtér javítja az adatszervezést és a hozzáférés hatékonyságát nagy mennyiségű adat esetében, így ideális az elemzési számítási feladatokhoz.

³ A ritka elérésű hozzáférési szint költséghatékony megoldást kínál a ritkán használt adatok tárolására, amely jellemzően a biztonsági mentési és archív számítási feladatokhoz tartozik. Az ügyfelek a költségek kiértékelése után a hideg hozzáférési szintet is figyelembe vehetik.

Tárfiókvégpontok

A tárfiókok egyedi névteret biztosítanak az Azure-ban az adatokhoz. Az Azure Storage-ban tárolt összes objektum rendelkezik egy URL-címmel, amely tartalmazza az Ön egyedi fióknevét. A fióknév és a szolgáltatásvégpont kombinációja képezi a tárfiók végpontjait.

A tárfiókhoz kétféle szolgáltatásvégpont érhető el:

• Standard végpontok (ajánlott). Alapértelmezés szerint régiónként legfeljebb 250 tárfiókot hozhat létre standard végpontokkal egy adott előfizetésben. A kvótanöveléssel régiónként legfeljebb 500 tárfiók hozható létre standard végpontokkal. További információ: Azure Storage-fiókkvóták növelése.
• Azure DNS-zónavégpontok (előzetes verzió). Előfizetésenként legfeljebb 5000 tárfiókot hozhat létre az Azure DNS-zónavégpontok használatával egy adott előfizetésben.

Egyetlen előfizetésen belül létrehozhat standard vagy Azure DNS-zónavégpontokkal rendelkező fiókokat, előfizetésenként régiónként legfeljebb 5250 fiókhoz. A kvótanöveléssel előfizetésenként régiónként legfeljebb 5500 tárfiók hozható létre.

A tárfiókot úgy konfigurálhatja, hogy egyéni tartományt használjon a Blob Storage-végponthoz. További információ: Egyéni tartománynév konfigurálása az Azure Storage-fiókhoz.

Standard végpontok

Az Azure Storage standard szolgáltatásvégpontjai tartalmazzák a protokollt (HTTPS használata ajánlott), a tárfiók nevét altartományként, valamint egy rögzített tartományt, amely tartalmazza a szolgáltatás nevét.

Az alábbi táblázat az Egyes Azure Storage-szolgáltatások standard végpontjainak formátumát sorolja fel.

Amikor a fiók standard végpontokkal jön létre, egyszerűen létrehozhatja egy objektum URL-címét az Azure Storage-ban, ha hozzáfűzi az objektum helyét a tárfiókban a végponthoz. Egy blob URL-címe például a következőhöz hasonló lesz:

https://*mystorageaccount*.blob.core.windows.net/*mycontainer*/*myblob*

Azure DNS-zónavégpontok (előzetes verzió)

Amikor Azure Storage-fiókot hoz létre Azure DNS-zónavégpontokkal (előzetes verzió), az Azure Storage dinamikusan kiválaszt egy Azure DNS-zónát, és a létrehozáskor hozzárendeli azt a tárfiókhoz. Az új tárfiók végpontjai a dinamikusan kiválasztott Azure DNS-zónában jönnek létre. További információ az Azure DNS-zónákról: DNS-zónák.

Az Azure Storage-beli Azure DNS-zóna szolgáltatásvégpontjai tartalmazzák a protokollt (HTTPS használata ajánlott), a tárfiók nevét altartományként, valamint egy tartományt, amely tartalmazza a szolgáltatás nevét és a DNS-zóna azonosítóját. A DNS-zóna azonosítója mindig a kezdőbetűvel z kezdődik, és a tartomány a z00 következő z50lehet: .

Az alábbi táblázat az Egyes Azure Storage-szolgáltatások Azure DNS-zónavégpontjainak formátumát sorolja fel:

Az Azure DNS-zónavégpontok csak az Azure Resource Manager üzemi modellel létrehozott fiókok esetében támogatottak. További információk: Azure Resource Manager overview (Az Azure Resource Manager áttekintése).

Ha tudni szeretné, hogyan hozhat létre tárfiókot az Azure DNS Zone-végpontokkal, olvassa el a Tárfiók létrehozása című témakört.

Tudnivalók az előzetes verzióról

Az Azure DNS-zónavégpontok előzetes verziója minden nyilvános régióban elérhető. Az előzetes verzió egyetlen kormányzati felhőrégióban sem érhető el.

Az előzetes verzióra való regisztrációhoz kövesse az Azure-előfizetés előzetes verziójú funkcióinak beállítása című témakör utasításait. Adja meg PartitionedDnsPublicPreview szolgáltatásnévként és Microsoft.Storage szolgáltatói névtérként.

CNAME rekordok, altartományok és IP-címek

Minden tárfiók végpontja a DNS CNAME rekordok láncára mutat, amely végül egy DNS A rekordra mutat. Az egyes rekordokhoz társított rekordok és altartományok száma fiókonként eltérő lehet, és függhet a tárfiók típusától és a fiók konfigurálásának módjától.

A tárfiók végpontja stabil, és nem változik. Az adott lánc CNAME rekordjai azonban változhatnak, és nem fog értesítést kapni a változásról. Ha privát DNS-szolgáltatást üzemeltet az Azure-ban, ezek a módosítások hatással lehetnek a konfigurációra.

Tekintse meg a következő útmutatót:

• A tárfiókvégponthoz társított CNAME lánc értesítés nélkül változhat. Az alkalmazások és környezetek nem függenek a CNAME rekordok számától vagy az ezekhez a CNAME rekordokhoz társított altartományoktól.

• A tárfiókvégpont DNS-feloldása által visszaadott A rekord IP-címe gyakran változhat.

• Az alkalmazásoknak és az operációs rendszereknek mindig tiszteletben kell tartaniuk a CNAME rekordhoz társított élettartamot (TTL). A CNAME rekord TTL-n túli gyorsítótárazása nem szándékos működéshez vezethet.

Tárfiók migrálása

Az alábbi táblázat összefoglalja a tárfiókok áthelyezésével, frissítésével vagy migrálásával kapcsolatos útmutatást:

Adatok átvitele tárfiókba

A Microsoft szolgáltatásokat és segédprogramokat biztosít az adatok helyszíni tárolóeszközökről vagy külső felhőszolgáltatókból történő importálásához. A használt megoldás az átvitt adatok mennyiségétől függ. További információkért tekintse meg az Azure Storage migrálásának áttekintését.

Tárfiók-titkosítás

A tárfiókban lévő összes adat automatikusan titkosítva lesz a szolgáltatás oldalán. A titkosítással és a kulcskezeléssel kapcsolatos további információkért tekintse meg az Inaktív adatok Azure Storage-titkosítását.

Tárfiókok számlázása

Azure Storage-számlák a tárfiók használata alapján. A tárfiókban lévő összes objektum számlázása együtt, csoportosan történik. A tárolási költségek kiszámítása a következő tényezők alapján történik:

• A régió azt a földrajzi régiót jelenti, amelyben a fiókja alapul.
• A fiók típusa a használt tárfiók típusára vonatkozik.
• A hozzáférési szint az általános célú v2- vagy Blob Storage-fiókhoz megadott adathasználati mintát jelenti.
• A kapacitás azt jelenti, hogy a tárfiókok kiosztott adatainak mekkora részét használja az adatok tárolására.
• A redundancia határozza meg, hogy egyszerre hány példányban és milyen helyeken tarthatja karban az adatokat.
• A tranzakciók az Azure Storage-ba történő összes olvasási és írási műveletre vonatkoznak .
• Az adatforgalom az Azure-régióból átvitt összes adatra vonatkozik. Ha a tárfiókban lévő adatokat egy olyan alkalmazás éri el, amely nem ugyanabban a régióban fut, az adatforgalomért díjat kell fizetnie. További információ arról, hogy erőforráscsoportok használatával csoportosíthatja az adatokat és a szolgáltatásokat ugyanabban a régióban a kimenő forgalom költségeinek korlátozásához: Mi az Az Azure-erőforráscsoport?.

Az Azure Storage díjszabási oldala részletes díjszabási információkat tartalmaz a fiók típusa, a tárkapacitás, a replikáció és a tranzakciók alapján. Az adatátvitel díjszabásának részletei részletes díjszabási információkat tartalmaznak az adatforgalomról. Az Azure Storage díjkalkulátorával megbecsülheti a költségeket.

Az Azure-szolgáltatások pénzbe kerülnek. Az Azure Cost Management segít a költségvetések beállításában és a riasztások konfigurálásában, hogy kézben tarthassa a költségeket. A Cost Managementtel elemezheti, kezelheti és optimalizálhatja az Azure-költségeit. További információt a költségek elemzésének gyorsútmutatójában talál.

Örökölt tárfióktípusok

Az alábbi táblázat az örökölt tárfióktípusokat ismerteti. Ezeket a fióktípusokat a Microsoft nem javasolja, de bizonyos esetekben használható:

¹ 2022. augusztus 1-től kezdődően már nem hozhat létre új tárfiókokat a klasszikus üzemi modellel. Az ezen dátum előtt létrehozott erőforrások 2024. augusztus 31-ig továbbra is támogatottak lesznek. További információ: A klasszikus Azure-tárfiókok 2024. augusztus 31-én megszűnnek.

Standard tárfiókok méretezhetőségi céljai

Az alábbi táblázat az Általános Célú Azure v2 (GPv2), az általános célú v1 (GPv1) és a Blob Storage-fiókok alapértelmezett korlátait ismerteti. A bejövő forgalom korlátja a tárfióknak elküldött összes adatra vonatkozik. A kimenő forgalom korlátja a tárfióktól fogadott összes adatra vonatkozik.

A Microsoft azt javasolja, hogy a legtöbb forgatókönyvhöz használjon GPv2-tárfiókot. A GPv1- vagy Blob Storage-fiókokat egyszerűen frissítheti GPv2-fiókra állásidő nélkül és anélkül, hogy adatokat kellene másolnia. További információ: Frissítés GPv2-tárfiókra.

¹ Kvótanöveléssel régiónként legfeljebb 500 tárfiók hozható létre standard végpontokkal. További információ: Azure Storage-fiókkvóták növelése.
² Az Azure Storage standard fiókjai támogatják a nagyobb kapacitáskorlátokat, valamint a kérések szerinti bejövő és kimenő forgalomra vonatkozó magasabb korlátokat. Ha kérni szeretné a fiókjára vonatkozó korlátok növelését, lépjen kapcsolatba az Azure ügyfélszolgálatával.

Következő lépések

• Tárfiók létrehozása
• Frissítés általános célú v2-tárfiókra
• Törölt tárfiók helyreállítása