Otomasyon merkezi
Otomasyon merkezi, otomasyona dahil olan çeşitli kişilere hitap ederek otomasyon süreçleriniz için Power Automate genelinde kapsamlı izleme ve sorun giderme deneyimleri sağlar. Oluşturucu, operatör, Mükemmeliyet Merkezi (CoE) ekip üyesi veya iş analisti olmanız fark etmeksizin otomasyon merkezi, ortamınızdaki otomasyon etkinliğini izlemek ve yönetmek için merkezi bir merkez görevi görür. Kullanıcı dostu arayüzü ve gösterge panosu ile otomasyon merkezi, öneriler, yürütme günlükleri, performans ölçümleri ve entegre bir yardımcı pilot dahil olmak üzere otomasyonla ilgili tüm verilerin bütünsel bir görünümünü elde etmenizi sağlar.
Veri ve görselleştirme stratejisi
Genel Bakış ve Çalıştırmalar sayfalarında görüntülenen bilgiler, Microsoft Dataverse'te depolanan bulut ve masaüstü akış çalıştırma verilerine dayanmaktadır. Bu sayfalar, belirli bir üst düzey akışla ilişkili alt bulut veya masaüstü akışı çalıştırmaları da dahil olmak üzere akış çalıştırması etkinliklerinizin üst düzey bir görünümünü sağlamak için tasarlanmıştır. Bu yaklaşım, tüm otomasyonu baştan sona izlemenizi sağlar. Genel otomasyonun başarılı mı yoksa başarısız mı olduğunu belirlemenize olanak tanır ve diğer birçok ölçümün yanı sıra çalıştırmaların toplamı hakkında veri sağlar.
Not
- Sunulan verilerin doğası gereği bazı filtreler bazı sekmeler için kullanılamayabilir.
- İş kuyrukları sekmesi altındaki veriler, Power Automate Premium lisans gerektiren premium bir özelliktir.
- Öneriler, Yönetilen Ortam gerektiren premium birözelliktir.
- Sekmeler arasında gezinirken, sekme etkin filtreleme seçimini korur. Uygulanan filtreleri sıfırlamak için Filtreleri temizle'yi seçin.
- Masaüstü akışı çalıştırmaları ve iş kuyrukları gibi masaüstü akışıyla ilgili etkinlikler Dataverse içinde her zaman kullanılabilirdi, ancak Dataverse içinde bulut akışı çalıştırma geçmişi daha yeni kullanıma sunulmuştur. Daha fazla bilgi.
- Genel bakış ve çalıştırmalar sekmesinde gösterilen bulut akışı çalıştırma geçmişinin Dataverse ve otomasyon merkezinde bir saat kadar sürebilir kullanılabilir hale gelmesi.
- Varsayılan olarak, görselleştirmeler yalnızca üst düzey bulut akışı çalıştırmalarını temel alır. Filtreleri kullanarak alt akışlar için görselleştirmeleri de görebilirsiniz.
Gerekli izinler
Otomasyon Merkezi'nin temel verileri, rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) ile güvenliği sağlanan Dataverse tablolar aracılığıyla yönetilir. Standart Dataverse ortamlarında (üretim, deneme, korumalı alan, geliştirici) gerekli ayrıcalıklar varsayılan ortam oluşturucusu rolüne dahil edilir. Yöneticiler gerektiğinde kullanıcıları bu role atayabilir. Sağlanan Dataverse veritabanına sahip varsayılan ortamlarda, tüm kullanıcılar otomatik olarak ortam oluşturucuları olur. Ayrıca yöneticiler, kullanıcıların görüntüleyebileceği ve etkileşimde bulunabileceği verileri denetlemek için satır düzeyinde ayrıcalıklara sahip özel güvenlik rolleri oluşturabilir.
Otomasyon Merkezi'nde kullanılan ana tablolar şunlardır:
Tablo adı | Ayrıcalığın adı | Description |
---|---|---|
Süreç | prvReadWorkflow |
Masaüstü akışlarını ve çözüm odaklı bulut akışlarını depolar. |
Akış Oturumu | prvReadflowsession |
Masaüstü akış çalıştırma verilerini depolar. |
Akış Çalıştırması | prvReadflowrun |
Dataverse içinde bulut akışı çalıştırma geçmişini yönet özelliği aracılığıyla alınan bulut akışı çalıştırma verilerini depolar. |
Akış Günlüğü | prvReadflowlog |
Power Automate masaüstü akışı çalıştırma eylemi günlükleri (günlüklerin V2 etkinleştirilmesini gerektirir ), makine çalıştırma günlükleri vb. gibi atomik günlükleri depolar. |
Akış Olayı | prvReadflowevent |
Öneriyle ilgili verileri ve daha fazlasını depolar. |
İş Kuyruğu | prvReadworkqueue |
İş kuyruğu verilerini depolar. |
İş Kuyruğu Öğesi | prvReadworkqueueitem |
Belirli bir iş kuyruğuna ait iş kuyruğu öğesi verilerini depolar. |
Not
- Dataverse for Teams ortamlarında kullanıcıların Otomasyon Merkezine erişebilmeleri için Dataverse for Teams ortamının üyesi olmaları gerekmektedir. Daha fazla bilgi. Ayrıcalıklar ve ek özellikler üzerinde daha ayrıntılı denetim için ortamınızı yükseltmeyi göz önünde bulundurun.
- İş Kuyruğu sekmesi Dataverse for Teams ortamlarda kullanılamaz.
Genel bakış sekmesi
Bu sekme, ortam içinde uçtan uca bir otomasyon durumu görünümü sağlar ve üst düzey akış raporlamasını temel alır. Bu sekmenin Öneriler bölümü, otomasyon varlığınız için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlar. Potansiyel etkilerine göre en önemli sorunları ve önerileri önceliklendirebilir ve ele alabilirsiniz.
görsel | Description |
---|---|
Öneriler | Otomasyon durumu, uyumluluk, en iyi uygulama içgörüleri ve eyleme dönüştürülebilir önerilerin listesi. |
Activity
görsel | Description |
---|---|
En üst düzey akışlar | Seçilen filtrelere göre bir veya daha fazla çalıştırması olan en üst düzey akış sayısı. Genel bir otomasyon durumu göstergesi verir ve en çok hangi üst düzey çalıştırmaların başarısız olduğunu belirlemeye yardımcı olur. |
Toplam çalıştırma sayısı | Seçilen filtrelere göre toplam akış çalıştırma sayısı. |
Akış çalıştırma hatası oranı | Seçilen filtrelere göre akış yürütme işlemi sırasında oluşan hataların yüzdesi. |
Akış çalıştırmaları hata eğilimleri | Zaman içinde üst düzey çalıştırmaların kullanım ve güvenilirlik trendlerini izler. |
Üst akış çalıştırmaları | Sistem durumu, dayanıklılık ve özel durum işlemeyi iyileştirmek için kritik ve düzenli olarak hata veren otomasyonları hızlıca tanımlayın. |
Akış çalıştırma başarısızlıkları | Başarısız olan ve masaüstü akışı hatalarını azaltmak için değiştirilmesi gerekebilecek en son akışları gösterir. |
Öneriler
Öneriler bölümü, hem proaktif hem de reaktif içgörülerin yanı sıra otomasyon ortamınızın çeşitli öğeleriyle ilgili öneriler sunar. Öneriler arasında ani otomasyon hatalarının, hizmet düzeyi sözleşmesi (SLA) hedeflerini karşılayamama riski taşıyan iş kuyruklarının ve ortamdaki kullanılmayan makinelerin veya makine gruplarının ele alınması yer alabilir. Bu öneriler, iyileştirme alanlarını belirlemenize ve etkilerine göre uygun eylemi gerçekleştirmenize yardımcı olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. otomasyon merkezi önerileri.
Copilot
Copilot otomasyon etkinliğinin, iş kuyruğu performansının analizine yardımcı olmak ve Power Automate özelliklerle ilgili sık sorulan sorulara yanıtlar (üretken yanıtlar) sağlamak için tasarlanmıştır. Örneğin, kullanıcılar dün çalıştırılan akışların sayısını, hangi kuyruk öğelerinin beklemeye alındığını veya Copilot ile etkinliğin nasıl analiz edileceğini sorabilir. Yanıt olarak Copilot, sorulan sorulara içgörü ve yanıtlar sağlayan çıktılar üretir. Daha fazla bilgi için bkz. Otomasyon etkinliğini analiz etmek ve ürünle ilgili sorular sormak için Copilot'ı kullanma.
Önemli
- Bu özellik Azure OpenAI Service tarafından desteklenmektedir.
- Copilot, geliştirilmeye devam eden yeni bir teknolojidir. İngilizce dili ile kullanılmak üzere optimize edilmiştir ve diğer diller için sınırlı desteğe sahiptir. Bu nedenle, bölümleri tercih edilen dil yerine İngilizce dilinde görüntülenebilir.
- Bu yeni Copilot deneyimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için otomasyon merkezinde Copilot için sorumlu AI hakkında SSS bölümüne bakın.
Çalıştırmalar sekmesi
Bu sekme bulut ve masaüstü akış çalıştırma verilerinin hiyerarşik liste görünümünde görüntülenen konsolide bir görünümünü sunar. Veriler, üst düzey akışlara göre düzenlenir. Bu görünüm, tek tek akış oturumu çalıştırmalarının başarılı olduğu ancak diğer bağımlı çalıştırmaların başarısız olduğu ve sonuçta üst düzey akışın başarısız olduğu senaryolarda kullanışlıdır. Bu çalıştırmaları üst çalıştırmalarıyla bağlantılı olarak görüntüleyerek, otomasyon izlemeyi ve özel durumların verimli kök neden analizini geliştiriyoruz.
İş kuyrukları sekmesi
Bu sekme, aktarım hızı, ortalama işleme süresi ve dağıtım dahil olmak üzere iş kuyruğu öğelerinin sistem durumunu izlemek için ölçümler sağlar. Bu metrikler, iyileştirme alanlarının belirlenmesine ve zaman içindeki performansın izlenmesine yardımcı olur.
görsel | Description |
---|---|
İş kuyruğu dağıtımı | "Varsayılan öğe son kullanma tarihi" gibi SLA'ya özgü yapılandırmanın uygulandığı iş kuyruklarının sayısını gösterir. |
Duruma göre iş kuyruğu hacimleri | İşlenme durumlarına göre kategorilere ayrılmış iş kuyruğu öğelerinin sayısını, özel durum türlerinin dökümüyle birlikte gösterir (özel durum kategorisinin üzerine gelindiğinde kullanılabilir). |
İş kuyruğu aktarım hızı | Belirli bir zaman birimi içinde bir iş kuyruğunda başarıyla işlenen öğelerin sayısını, hata oranları ve eğilimleriyle birlikte gösterir. |
İş kuyruğu öğesi hata dağılımı | İş kuyruğu öğelerinin "Ticari özel durum", "BT özel durumu", "İşlem zaman aşımı" gibi hata durumlarına göre dağılımını gösterir. |
İş kuyruğu yeniden kuyruğa ekleme oranı | İş kuyruğu öğelerinin daha fazla işleme veya el ile işleme için ne sıklıkta yeniden kuyruğa alındığını gösterir. |
Ortalama işleme süresi eğilimi | İş kuyruğu öğeleri için ortalama işleme süresinin zaman içindeki eğilimini gösterir. |
Ortalama işleme süresine göre en üst sıralardaki iş kuyrukları | En yüksek ortalama işleme süresine sahip ilk beş iş kuyruğunu azalan düzende gösterir. |
Ortalama işleme süresi | Bir iş kuyruğundaki öğeler için ortalama işleme süresini gösterir. |
İşlemciye göre en önemli iş kuyruğu işlemesi | İşlemci başına başarıyla işlenen en yüksek öğe sayısına sahip ilk beş iş kuyruğunu gösterir. |
Süresi dolan öğelere göre en büyük iş kuyrukları | İş kuyruğundaki süresi dolan öğelerin sayısına göre sıralanmış ilk beş iş kuyruğunu gösterir. |
En çok hata sıklığı olan iş kuyrukları | Hata durumunda en fazla öğeye sahip ilk beş iş kuyruğunu gösterir. |
Not
İş kuyruğu öğelerini "İş özel durumu" gibi belirli bir öğe durumuna göre filtrelerseniz, süresi dolmuş eşleşen öğeler sonuçlarda dikkate alınmaz. Bunun nedeni, süresi dolan öğelerin, son kullanma tarihleri önce uzatılmadığı sürece işlenemez olarak kabul edilmesidir ve bu, alt düzey özel durum türü aramalarına göre önceliklidir.
Bilinen sınırlamalar
Aşağıdakiler, otomasyon merkezinin mevcut sınırlamaları ve temel veri yapısıdır.
- Bulut akışı tabanlı filtreleme, yalnızca geçerli ortamdaki bir çözümde bulunan bulut akışlarını listeler.
- Otomasyon merkezinde yalnızca çözüm tabanlı bulut akışları için çalıştırmalar kullanılabilir.
- Otomasyon merkezinde akışların ve çalıştırma geçmişlerinin görünürlüğü için akışların sahibi olmanız (ortak sahiplik yeterli değildir) veya ortamdaki ilgili verilere ortam genelinde erişiminizin olması gerekir. Otomasyon merkezinde gösterilen verilere güç veren ana Dataverse tablolar şunlardır:
-
workflow
: Çözüme duyarlı bulut akışı ve masaüstü akışları -
flowrun
: Bulut akışı çalıştırma geçmişi -
flowsession
: Masaüstü akışı çalıştırma geçmişi -
flowevent
: Öneriler ve bildirimler -
workqueue
: İş kuyrukları -
workqueueitem
: İş kuyruğu öğeleri
-
- Alt bulut ve masaüstü akış çalışmaları Çalıştırmalar altında gösterilir.
- Üst düzey masaüstü akışı çalıştırmaları henüz desteklenmemektedir (yerel katılımlı veya API tabanlı senaryolar için)
- Ortak sahip olunan veya paylaşılan akışlar henüz desteklenmemektedir (kullanıcılar kendileriyle paylaşılan akışların çalıştırmalarını görmez).
- Verileri çalıştırmak için daha geniş erişime sahip kullanıcılar (yöneticiler veya CoE ekibinin üyeleri gibi) akış adları olarak Bilinmeyen akış görebilir. İlgili bulut akışı kullanıcıyla açıkça paylaşılmadıysa veya akış bu sırada silindiyse bu ad görünebilir.
- Veri çalıştırmak için daha geniş erişime sahip kullanıcılar, yüksek bulut akışı çalıştırma hacimleri nedeniyle veri yükü sırasında daha fazla gecikme süresiyle karşılaşabilir. Daha fazla filtre seçilerek ve tarih aralıkları azaltılarak performans artırılabilir.
- "Çok fazla sonuç" ifadesini gösteren bir görsel varsa, döndürülen veri miktarını sınırlamak için filtrenizi ayarlamayı deneyin.
- Dataverse veya bulut akışı çalıştırmasına özgü bildirimler görüyorsanız daha fazla bilgi edinmek için temel alınan bulut akışı çalıştırma geçmişi belgelerine bakın.
- Seçilen tarih aralığı filtresi için eski bulut akışı çalıştırma geçmişi eksik olabilir. Eksik çalıştırma geçmişi, yalnızca n-gün boyunca bulut akışı çalıştırmalarını tutacak şekilde ayarlanmış olan geçerli ortamınızın yaşam süresi (TTL) yapılandırmasından kaynaklanıyor olabilir.