Otomasyon etkinliğini analiz etmek ve ürünle ilgili sorular sormak için Copilot kullanın

Otomasyon etkinliğini ve performansını anlamak, otomasyon varlığının, ekibinin veya kuruluş içindeki rolün boyutundan bağımsız olarak operasyonel mükemmellik ve güvenilirlik hedeflerine ulaşmanın anahtarıdır. Bu hedeflere ulaşmak için başarı alanlarını vurgulayan ve olası sorunları, eğilimleri ve iyileştirme alanlarını belirleyerek değerli içgörüler sağlayan gelişmiş ve dinamik izleme özellikleri gerekir. Daha ayrıntılı içgörülere sahip olmak otomasyon süreçlerinizi en iyi duruma getiren bilinçli kararlar almanıza olanak tanıyarak verimliliği ve etkinliği artırır.

Önkoşullar

• Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan bir Power Automate ortama erişimi olan bir iş veya okul hesabı.
• Daha fazla bilgi için bilinen sınırlamalar bölümüne göz atın.

Nasıl çalışır?

Otomasyon merkezindeki Copilot aşağıdaki dört beceriyle ilgili soruları yanıtlayabilir:

Önceki tablodaki ilk üç beceri, kullanıcılar tarafından girilen doğal dil sorgularını (sorularını) Microsoft Dataverse FetchXML sorgu sözdizimine çevirir. Bu çeviri, kullanıcıların doğal dilde sorular sorarak otomasyon verileri hakkında kolayca bilgi almalarını sağlar. Copilot, ayrıca içgörüleri ve bilgileri kullanıcıya etkili bir şekilde sunmak için tablo, pasta grafik, çubuk grafik veya çizgi grafik gibi en uygun çıkış görselleştirmesini belirler.

Copilot beceri seçici

Copilot ilk kez açıldığında (oturum başına), "bulut akışı" becerisi önceden seçilmiştir. Hakkında sorular ifadesinin yanındaki açılır menüyü seçerek ve tercih ettiğiniz beceriyi seçerek beceriyi değiştirebilirsiniz. Beceriyi her değiştirdiğinizde konuşma geçmişi sıfırlanır.

Üst düzey süreç

1. Kullanıcı geçerli bir istem girdiğinde, Copilot girişe dayalı bir FetchXML sorgusu oluşturur.
2. Oluşturulan FetchXML geçerliyse, sorgu eşleşen verileri almak için geçerli kullanıcının güvenlik bağlamı altında Dataverse arka uçta yürütülür. Verilerin kullanıcı olarak alınması, kullanıcıların yalnızca zaten erişim yetkisine sahip oldukları verileri görmesini sağlar.
3. Ardından Copilot, içgörüleri ve verileri kullanıcıya etkili bir şekilde sunmak için tablo, pasta grafik, çubuk grafik veya çizgi grafik gibi en uygun çıkış görselleştirmesini belirler.

FetchXML sorguları nelerdir?

Microsoft Dataverse FetchXML, Dataverse veritabanından veri almak için kullanılan bir dildir. FetchXML kolayca oluşturulacak, kullanılacak ve anlaşılacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin, Dataverse'den belirli bir akış için tüm akış çalıştırmalarının bir listesini sağlamasını isteyebilirsiniz. FetchXML sorgusu, veritabanının anlaması ve size doğru sonuçları verebilmesi için bu soruyu ifade etme şeklinizdir.

İstem en iyi uygulamaları

• Spesifik olun:
  • İsteminizde ne kadar spesifik olursanız, yapay zeka o kadar iyi anlar ve yanıt verir.
  • Yapay zeka istenen çıktıyı üretmiyorsa endişelenmeyin. İsteminizi ayarlayarak yeniden deneyin.
• İstemlerle denemeler yapın:
  • Beklediğiniz sonuçları alamıyorsanız, isteminizi yeniden ifade etmeyi deneyin veya daha fazla bağlam sağlayın.
• Geri bildirim sağlayın:
  • Yapay zeka harika veya tatmin edici olmayan yanıtlar ürettiyse, altında görünen Bu özellik hakkında neyi beğendiğinizi Microsoft'a söyleyin bağlantısı aracılığıyla daha fazla geri bildirim sağlama seçeneğiyle birlikte başparmak yukarı veya aşağı seçeneğini seçerek bize bildirin.

İstem örnekleri

Bu bölümde, kendi kullanım örnekleriniz için başlangıç istemi olarak kullanabileceğiniz örnek istemler sağlanır. Bu istemlerden bazıları geçerli olmayabilir veya yanlış sonuçlar döndürebilir. Model anlama veya gerçek istem ve izinlerinize bağlı olarak kullanabileceğiniz veriler doğruluğu etkileyebilir. Döndürülen sonuçları ve FetchXML sorgusunu gözden geçirmenizi ve doğrulamanızı öneririz.

Bulut akışı çalıştırmaları

• Geçen ay başka bir bulut akışı tarafından kaç çalıştırma tetiklendi?
• Geçen ay en çok akış çalıştırmasını kim başlattı?
• Dün kaç akış başarısız oldu?

Masaüstü akışı çalıştırmaları

• Geçen hafta en çok hangi akışlar çalıştırıldı?
• Tamamlanan çalıştırma sayısına göre dünün en iyi beş akışı hangileriydi?
• Akış çalıştırması durumlarının dağıtımı neydi?

Hatalar

• Bana geçen ay boyunca en sık görülen çalıştırma hatalarını göster.
• Bana son çeyrekte başarılı ve başarısız akışların dağılımını gösterin.
• Sonuncusundan önceki hafta boyunca başarısız çalıştırmaların sayısı neydi?

İş kuyrukları

• Beklemede olan ürün sayısını göster.
• Bana SLA ihlali riski bulunan öğelerinin sayısını göster.
• İşlemci (makine) ve kuyruk başına ortalama işlem süresi nedir?

Makineler

• Bugün en çok hangi botlar çalıştırma hatalarıyla karşılaştı?
• Hangi makineler bakım modunda?
• En fazla çalıştırma hatasıyla karşılaşan makineler hangileridir?

Oluşturucular

• Sahip bilgileriyle birlikte çalıştırma sayısına göre en iyi akışları göster.
• Geçen ay en çok akış çalıştıran ilk 10 kullanıcı kim?
• Geçen hafta masaüstü akışları ne zaman ve kim tarafından değiştirildi?

Belgeler (üretken yanıtlar - önizleme)

• Power Automate masaüstünde nasıl koşul ekleyebilirim?
• Bulut akışları, onayları ve karar verme işlemlerini işleyebilir mi?
• Power Automate'te silinen akışları nerede bulabilirim?

Çok yönlü istemler

AI bağlamında, çok dönüşlü istemler, konuşmadaki önceki mesajların bağlamını hatırladığı Copilot ile devam eden bir görüşme yapmanıza olanak tanır. Bu sadece tek seferlik soruları yanıtlamak değil; Her yanıtın daha önce söylenenlere dayandığı sizinle bir diyalog kurmaktır.

Örnek

Sıra	İstem ve yanıt
	Kullanıcı: Bana son çeyrekte başarılı ve başarısız akışların dağılımını göster
	Copilot: Son çeyrekte başarılı ve başarısız akışları karşılaştıran dağılım aşağıda verilmiştir.
	Kullanıcı: Başarısız olan çalıştırmaların en önemli hatası neydi?
	Copilot: İşte başarısız olan çalıştırmaların en önemli hatası.
	Kullanıcı: En çok hangi makine adlarında başarısız oldular?
	Copilot: En çok başarısız oldukları makine adları aşağıda verilmiştir.
	Kullanıcı: Başarılı olan akışların ortalama çalıştırma süresi neydi?
	Copilot: Başarılı olan akışların ortalama çalışma süresi aşağıda verilmiştir.

Çıkış biçimini etkileme

"Başarısız ve başarılı akış çalıştırması dağıtımını çubuk grafik olarak göster" gibi açık çıktı türleri isteyerek Copilot'un çıkış biçimini etkileyebilirsiniz. Bu istem büyük olasılıkla aşağıdaki sonucu üretir:

Baştan başlamak için önceki istem bağlamını temizle

Konuşmayı Copilot ile sıfırlamak istiyorsanız, Copilot adının yanındaki üç noktayı ... seçin ve ardından Yeni sohbet'i seçin.

Copilot tarafından döndürülen FetchXML sorguları düzenleyin ve yeniden çalıştırın

Kod alanındaki yerinde düzenlemelerle Copilot tarafından döndürülen sorgularda ince ayar yapabilirsiniz. Kodu yeni arama ölçütlerinize uyacak şekilde değiştirin ve Çalıştır'ı seçin. Örnek vermek için aşağıdaki istemi ele alalım:

• "Son üç gün içinde zamanlama tarafından kaç akış tetiklendi?"

Herhangi bir değişiklikten önce sonuçları sorgulama

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Değiştirilen sorgu sonuçları

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Copilot tarafından oluşturulan FetchXML sorgu sonuçlarını doğrulama

Aşağıdaki adımlar, FetchXML sorguyu Power Automate bulut akışında doğrulama (ve potansiyel olarak yeniden kullanma) sürecinde size rehberlik eder.

Adım 1: FetchXMLsorgusunun kopyasını oluşturun

Sorgunuzu Copilot'e gönderdikten sonra, Kodu göster etiketli bir bağlantı içeren bir yanıt alırsınız. Kodu kopyalamak için bu bağlantıyı seçin ve ardından FetchXML kutunun sağ üst köşesinde bulunan kopyala simgesini seçin.

2. Adım: Bulut akışı oluşturma ve FetchXML sorguyu test etme

1. Power Automate portalına gidin ve sol gezinti menüsünden Akışlarım'ı seçin.
2. Komut çubuğunda + Yeni akış'ı seçerek devam edin ve ardından açılır menüden Anlık bulut akışı seçeneğini belirleyin.
3. Bir akış adı girin, Akışı el ile tetikle seçeneğini belirleyin ve ardından Oluştur'u seçin.
4. Bulut akışı tasarımcısı görüntülenir. + Yeni Adım düğmesini bulup seçin.
5. Görüntülenen arama çubuğuna Dataverse girin ve ardından sonuçlardan Dataverse bağlacını seçin.
6. Çeşitli eylemler görüntülenir. Satırları listele eylemini bulup seçene kadar ilerleyin.
7. Satırları listele eylemi içinde Gelişmiş seçenekleri göster bağlantısını seçin.
8. Bir FetchXML sorgu alanı görüntülenir. Bu alan, Copilot daha önce oluşturduğu kopyalanan FetchXML sorguyu girdiğiniz yerdir.
9. FetchXML'inizi yapıştırdıktan sonra Kaydet'i seçin.
10. Test et seçeneğini belirleyerek akışınızı test edin.
11. Akışınızı el ile başlatmak ve sonuçlarını incelemek için ekranınızdaki istemleri izleyin.

3. Adım: Sonuçları anlama

Copilot'a 'Geçen ay kaç tane başarısız ve başarılı akış oldu?' diye sorduğunuzu varsayalım. Bu istem, aşağıdaki örneğe benzer bir FetchXML sorgusu üretir:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Veriler verilen FetchXML sorgusuyla eşleşiyorsa, 2. adımda yapılandırılan Satırları listele Dataverse eylemi, verileri JSON (JavaScript Nesne Gösterimi) adı verilen bir biçimde döndürür; bu, esasen verileri iyi organize edilmiş bir şekilde sunmak ve dijital olarak okunmasını ve yazılmasını kolaylaştırmak için kullanılan bir yöntemdir.

Önceden belirtildiği gibi dağıtım tabanlı sorular için, veriler bir veya daha fazla alana (statuscode) göre gruplandırılır ve her grup için (örneğin, failed, succeeded vb.) sayıyı döndüren bir toplama işlemi (count) yapılır.

Döndürülen her kayıt aşağıdaki gibi alanlar içerir:

• flowsession_count: İş akışının kaç kez çalıştırıldığı.
• flowsession_regardingobjectid: Akış çalıştırması için benzersiz tanımlayıcı.
• flowsession_statuscode: Akış çalıştırmasının durumu (örneğin, Başarısız).
• workflow_name: Akışın adı.

Belirli bir akışın kaç kez çalıştığını bilmek istiyorsanız workflow_name öğesinin akış adınız olduğu kaydın flowsession_count sütununa bakın.

Sorunlu istemlerdeki Copilot yanıtlarını anlama

Bu tablo, Copilot sorunuzu anlayamadığında veya geçerli bir yanıt üretemediğinde döndürülen varsayılan yanıtları gösterir.

Bilinen sorunlar ve sınırlamalar

Aşağıdaki liste, otomasyon merkezinde Copilot bilinen sınırlamalarını içerir.

• Copilot, geliştirilmeye devam eden yeni bir teknolojidir. İngilizce dilinde kullanım için optimize edilmiştir ve diğer dillerle destek sınırlıdır. Bu nedenle, bölümleri tercih edilen dil yerine İngilizce dilinde görüntülenebilir.
• Copilot şu anda yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan Dataverse ortamlarında kullanılabilir.
• Copilot yanlış veya eksik veri ve FetchXML sorguları döndürebilir.
• Copilot başlangıçta yalnızca masaüstü akışı etkinliği, bulut akışı etkinliği, iş kuyrukları ve genel Power Automate ürün özelliği sorularıyla ilgili soruları yanıtlayabilir.
• Çok turlu konuşmalarda, Copilot yalnızca son 10 sorunun bağlamını tutar. Yanlış veya eksik sonuçlarla karşılaşırsanız konuşmayı sıfırlamayı düşünün.
• Çok yönlü konuşmalar üretken yanıtlar (belgeleme, beceri-önizleme) için desteklenmez.
• Büyük sonuç kümeleri döndüren sorgular için, Copilot döndüremeyebilir veya sonucu işleyemeyebilir.

İlgili bilgiler

• Bulut akışlarında Copilot kullanmaya başlama
• Otomasyon merkezinde Copilot için SSS
• Masaüstü akışı etkinliğinde Copilot ile ilgili SSS
• Bulut akışlarındaki Copilot ile ilgili SSS
• Power Automate Process Mining'de Copilot hakkında SSS
• Microsoft Power Platform'da Copilot veri güvenliği ve gizliliği ile ilgili SSS