beta_pdf()
Berlaku untuk: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Menampilkan fungsi beta kepadatan peluang.
Distribusi beta biasa digunakan untuk mempelajari variasi dalam persentase sesuatu di berbagai sampel, misalnya seberapa lama dalam sehari orang-orang menonton televisi.
Sintaks
beta_pdf(
x,
alpha,
beta)
Pelajari selengkapnya tentang konvensi sintaksis.
Parameter
Nama | Tipe | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
x | int, long, atau real | ✔️ | Nilai untuk mengevaluasi fungsi. |
alpha | int, long, atau real | ✔️ | Parameter distribusi. |
beta | int, long, atau real | ✔️ | Parameter distribusi. |
Mengembalikan
Fungsi kepadatan beta probabilitas.
Catatan
- Jika ada argumen yang nonnumerik, fungsi mengembalikan
null
. - Jika
x ≤ 0
atau1 ≤ x
, fungsi mengembalikanNaN
. - Jika
alpha ≤ 0
ataubeta ≤ 0
, fungsi mengembalikanNaN
.
Contoh
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
Hasil
x | alpha | beta | komentar | r |
---|---|---|---|---|
0,5 | 10 | 20 | Input valid | 0.746176019310951 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1, menghasilkan NaN | NaN |
10- | 10 | 20 | x < 0, menghasilkan NaN | NaN |
0.1 | -1 | 20 | alpha adalah < 0, menghasilkan NaN | NaN |
Konten terkait
- Untuk menghitung kebalikan fungsi kepadatan peluang kumulatif beta, lihat beta-inv().
- Untuk fungsi distribusi beta kumulatif standar, lihat beta-cdf().