Bagikan melalui

beta_inv()

  • Artikel

Berlaku untuk: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Mengembalikan inversi fungsi kerapatan probabilitas kumulatif beta.

Jika peluang = beta_cdf(x,...), maka beta_inv(peluang,...) = x.

Distribusi beta dapat digunakan dalam perencanaan proyek untuk memodelkan kemungkinan waktu penyelesaian dengan waktu penyelesaian dan variabilitas yang diharapkan.

Sintaks

beta_inv(probability,alpha,beta)

Pelajari selengkapnya tentang konvensi sintaksis.

Parameter

Nama Tipe Wajib Deskripsi
probabilitas int, long, atau real ✔️ Probabilitas yang terkait dengan distribusi beta.
alpha int, long, atau real ✔️ Parameter distribusi.
beta int, long, atau real ✔️ Parameter distribusi.

Mengembalikan

Kebalikan dari fungsi kepadatan peluang kumulatif beta_cdf()

Catatan

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, fungsi mengembalikan null.
  • Jika alpha ≤ 0 atau beta ≤ 0, fungsi mengembalikan null.
  • Jika probability ≤ 0 atau probability > 1, fungsi mengembalikan NaN.
  • Mengingat nilai untuk probabilitas, beta_inv() mencari nilai x serakah itu beta_cdf(x, alpha, beta) = probabilitas.

Contoh

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)

Hasil

p alpha beta komentar b
0.1 10 20 Input valid 0.226415022388749
1.5 10 20 p > 1, menghasilkan null
0.1 -1 20 alpha adalah < 0, menghasilkan NaN NaN

Konten terkait

  • Untuk menghitung fungsi distribusi beta kumulatif, lihat beta-cdf().
  • Untuk menghitung fungsi kepadatan beta peluang, lihat beta-pdf().