Bagikan melalui

beta_cdf()

  • Artikel

Berlaku untuk: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Mengembalikan fungsi distribusi beta kumulatif standar.

Jika peluang = beta_cdf(x,...), maka beta_inv(peluang,...) = x.

Distribusi beta biasa digunakan untuk mempelajari variasi dalam persentase sesuatu di berbagai sampel, misalnya seberapa lama dalam sehari orang-orang menonton televisi.

Sintaks

beta_cdf(x, alpha, beta)

Pelajari selengkapnya tentang konvensi sintaksis.

Parameter

Nama Tipe Wajib Deskripsi
x int, long, atau real ✔️ Nilai untuk mengevaluasi fungsi.
alpha int, long, atau real ✔️ Parameter distribusi.
beta int, long, atau real ✔️ Parameter distribusi.

Mengembalikan

Fungsi distribusi beta kumulatif.

Catatan

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, fungsi mengembalikan null.
  • Jika x < 0 atau x > 1, fungsi mengembalikan NaN.
  • Jika alpha ≤ 0 atau alpha > 10000, fungsi mengembalikan NaN.
  • Jika beta ≤ 0 atau beta > 10000, fungsi mengembalikan NaN.

Contoh

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Hasil

x alpha beta komentar b
0,9 10 20 Input valid 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1, menghasilkan NaN NaN
10- 10 20 x < 0, menghasilkan NaN NaN
0.1 -1 20 alpha adalah < 0, menghasilkan NaN NaN

Konten terkait

  • Untuk menghitung kebalikan fungsi kepadatan peluang kumulatif beta, lihat beta-inv().
  • Untuk menghitung fungsi kepadatan peluang, lihat beta-pdf().