測量 Databricks 小幫手影響

本文提供在採用、例如，以及報告生產力提升方面測量 Databricks Assistant 影響的相關信息。

需求

若要測量 Databricks Assistant 的影響，您需要：

您可以從系統數據表和問卷取得原始數據。若要瞭解小幫手的影響，您必須將數據分析和報告為計量。指標是用來衡量與助理影響相關的特定層面或活動的計算值。本文也會將計量 視為量值。

若要瞭解貴組織如何使用 Databricks Assistant，請從測量其採用與 Databricks Assistant 的參與開始。您可以從系統資料表計算此資料。

定期檢閱您的數據，並在共用儀錶板中輕鬆取得。如需儀表板範例和範本，請參閱 Databricks Assistant 系統數據表參考和範例。

以下是系統數據表和用戶意見反應中助理影響的建議量值。如需計量計算的範例，請從 GitHub 下載 Assistant 事件儀錶板檔案，並以 JSON 讀取計算。若要瞭解如何匯入儀錶板檔案，請參閱匯入儀表板檔案

調查您的組織也可協助您瞭解其與小幫手互動的有效性。請參閱建議的調查問題。

量值	定義	階段	資料來源
整體上層使用者	在特定期間與小幫手互動頻率最高的使用者	採用	從 Databricks Assistant 系統表中計算數據。
提交數據：每個工作區和總計	每個工作區和每個帳戶提交至小幫手的要求數目	採用	從 Databricks Assistant 系統數據表數據計算。
依日和月的作用中使用者	已收到並接受 1+ 建議或參與指定日期的 1+ 聊天的唯一使用者。	參與	從 Databricks Assistant 系統數據表數據計算。
每個工作區的作用中使用者	與小幫手互動的指定工作區中的唯一使用者	參與	從 Databricks Assistant 系統表中計算數據。
使用 Databricks Assistant 的頂級工作角色	使用小幫手的組織中識別出每個角色的人員數目	參與	組織調查
小幫手的首要工作	最常見的工作小幫手有助於處理	參與	組織調查
您使用小幫手的頻率	每一使用者使用小幫手的自我報告頻率	參與	組織調查
小幫手使用的熱門區域	自我報告使用區域：SQL 編輯器、筆記本或兩者	參與	組織調查
對小幫手說明的用戶滿意度	自我回報對助理答案的滿意度為 1-5	用戶滿意度	組織調查
提高用戶生產力	以 1-5 規模使用小幫手提高生產力的自我報告增加	用戶滿意度	組織調查
使用者使用小幫手節省的時間量	使用小幫手完成工作所節省的時間自我報告百分比	用戶滿意度	組織調查

系統數據表不會擷取貴組織如何使用 Databricks Assistant 的所有資訊。使用問卷問題，例如下列問題，以了解貴組織如何使用小幫手。