Поділитися через


Як редагувати та перенавчати модель оцінювання потенційних клієнтів

Якщо точність прогнозування моделі оцінювання потенційних клієнтів не відповідає вашим очікуванням або модель дублює наявну, ви можете відредагувати атрибути, які вона використовує, і перенавчити її.

Нотатка

Функція оцінювання в реальному часі була запроваджена в грудні 2022 року в рамках версії Sales Insights 9.0.22121.10001. Моделі, які були опубліковані до цього розгортання, потрібно редагувати та публікувати знову, щоб мати можливість оцінювати результати в режимі реального часу.

Редагування моделі

  1. Перейдіть до області змін у нижньому лівому куті програми Sales Hub і виберіть параметри Sales Insights.

  2. На карті сайту в розділі Прогнозні моделі виберіть Оцінювання потенційних клієнтів.

  3. На сторінці Прогнозування оцінювання потенційних клієнтів відкрийте модель і переконайтеся, що функцію Retrain автоматично вимкнено.

  4. Виберіть Редагувати модель і виконайте будь-яку з наведених нижче дій.

    Знімок екрана сторінки Редагування прогнозованого оцінювання > потенційних клієнтів.

    Нотатка

    Модель оцінювання не підтримує наведені нижче типи атрибутів.

    • Атрибути для настроюваних об'єктів
    • Атрибути, пов’язані з датою й часом
    • Створені системою атрибути (наприклад, потенційна оцінка, потенційний рівень, номер версії, зображення сутності, обмінний курс і ідентифікатор прогнозної оцінки)
  5. (Необов’язково) Прокрутіть праворуч від списку атрибутів і ввімкніть опцію Ігнорувати порожні значення.

    За замовчуванням для навчання моделі включаються порожні значення в атрибуті. Якщо ви помітили, що порожні значення діють як недоброзичливці або призводять до помилкових спрацьовувань, увімкніть опцію Ігнорувати порожні значення.

    Скріншот опції Ігнорувати порожні значення у списку атрибутів моделі.

    Опція Ігнорувати порожні значення вимкнена для наступного типу атрибутів:

    • Атрибути, які автоматично перевіряються для порожніх значень, як-от firstname_validation_engineered.
    • Атрибути, які впливають на оцінювання залежно від того, чи існує це значення, як-от поштовий індекс або робочий телефон.

    Якщо ввімкнути параметр Ігнорувати порожні значення атрибута, віджет оцінювання показує, що оцінка обчислюється після виключення пустих значень.

  6. Виберіть Перетренувати модель.

    Зачекайте кілька хвилин, щоб модель перекваліфікувалася. Коли він буде готовий, ви отримаєте таке повідомлення:

    Скріншот повідомлення, яке з’являється після тренування моделі.

  7. Якщо ви хочете, щоб програма автоматично переучувала модель кожні 15 днів, виберіть « Перетренуватися автоматично».

  8. Виконайте одну із зазначених нижче дій.

    • Якщо ви готові опублікувати, виберіть Опублікувати. Модель застосовується до лідів, які відповідають критеріям, зазначеним у комплектації моделі. Користувачі можуть бачити оцінку потенційних клієнтів у своїх переглядах у стовпці Оцінка лідів і віджеті у формі для потенційних клієнтів. Додаткова інформація: Перетворюйте потенційних клієнтів на потенційні можливості

    • Якщо ви хочете перевірити точність моделі, виберіть «Переглянути деталі», а потім перейдіть на вкладку «Продуктивність ». Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Перегляд точності та ефективності моделі прогнозованого оцінювання.

    • Якщо точність перенавченої моделі незадовільна, відредагуйте атрибути та перенавчайте модель. Якщо ви хочете повернутися до попередньої версії, поверніться до неї.

Вибір інтелектуальних полів

Інтелектуальні поля допомагають моделі краще розуміти записи та розрізняти фактори, які покращують оцінку, і ті, які їй шкодять. Наприклад, модель може розрізняти корпоративні та особисті електронні адреси, визначаючи та групуючи типи електронних листів на основі даних, доступних у програмі, і доданих до моделі аналітичних даних. Завдяки цій ідентифікації модель може створювати докладні аналітичні огляди того, як групи полів впливають на прогнозну оцінку.

Відредагуйте модель , як описано в попередньому розділі, щоб вибрати інтелектуальні поля, які ви хочете використовувати у своїй моделі. На зображенні нижче зображено спосіб вибору інтелектуальних полів.

Скріншот сторінки Редагування полів, на якій видно розділ Концепції моделі зі списком інтелектуальних виділень полів.

Виберіть посилання в стовпці «Вплив прогнозування», щоб переглянути статистику про вплив поля, наприклад його кваліфікаційний рівень і найвпливовіші фактори, як позитивні, так і негативні, на цей показник. Дізнайтесь, як переглядати вплив атрибута на модель.

Ви можете вибрати такі поля: Перевірка домену електронної пошти (Email), Перевірка імені (Ім’я) та Перевірка прізвища (Прізвище). Модель завжди дає перевагу:

  • Електронні адреси, які є частиною домену компанії
  • Ім’я та прізвище, які містять буквено-цифрові символи та не містять спеціальних символів

За замовчуванням під час навчання моделі інтелектуальні поля беруться до уваги за допомогою стандартних значень. Якщо результат інтелектуальних полів задовільний, модель включає поля для навчання; в іншому разі поля пропускаються. Проте, навіть якщо результат незадовільний, за потреби можна додати інтелектуальні поля для навчання моделі.

Нотатка

Інтелектуальні поля недоступні в сутності потенційного клієнта або пов’язаних з нею сутностях, контактній особі та обліковому записі.

Перенавчання моделі

Перенавчайте модель, якщо її показник точності прогнозування не відповідає стандартам вашої організації або модель занадто стара. Як правило, перенавчання підвищує показник точності прогнозування моделі. Програма використовує найновіших потенційних клієнтів у вашій організації для навчання моделі, щоб вона могла надавати більш точні оцінки вашим продавцям.

Щоб підвищити точність прогнозів, виконуйте повторне навчання моделі після того, як дані у вашій організації оновлюються.

Перевчити модель можна автоматично або вручну.

Автоматичне перенавчання

Автоматичне перенавчання дозволяє додатку переучувати модель кожні 15 днів. Це дозволяє моделі вчитися на останніх даних і покращує її показник точності прогнозування.

Щоб перенавчати модель автоматично, перейдіть на її сторінку "Прогнозування оцінювання потенційних клієнтів" і виберіть " Перетренувати автоматично". За замовчуванням ця опція вмикається під час публікації моделі.

Залежно від точності моделі, програма приймає виважене рішення, чи слід публікувати або ігнорувати перенавчену модель. Додаток автоматично публікує модель за такими сценаріями:

  • Якщо точність перенавченої моделі дорівнює або перевищує 95 відсотків точності активної моделі.
  • Коли поточній моделі більше трьох місяців.

В іншому випадку додаток зберігає поточну модель.

Перенавчання вручну

Перевчити модель вручну можна в наступних випадках:

  • Ви хочете відредагувати модель для кращої точності та перенавчити її.
  • Ви вимкнули функцію Перетренувати автоматично.

В обох випадках вам доведеться редагувати модель , щоб запустити ручне перенавчання.

Не можете знайти цю функцію у своєму додатку?

Є кілька можливостей:

  • У вас немає необхідної ліцензії для використання цієї функції. Перегляньте порівняльну таблицю та посібник із ліцензування, щоб дізнатися, які функції доступні з вашою ліцензією.
  • У вас немає необхідної ролі безпеки, щоб використовувати цю функцію.
  • Ваш адміністратор не вмикав цю функцію.
  • У вашій організації використовується настроювана програма. Зверніться до свого адміністратора, щоб отримати точні вказівки. Кроки, описані в цій статті, стосуються виключно готових програм Центр збуту та Sales Professional.