Поділитися через


Перегляд впливу атрибута на модель

Коли ви визначаєте модель прогнозованого оцінювання, вам потрібно знати, як кожен атрибут впливає на оцінку прогнозування. Виходячи з цієї інформації, можна зрозуміти:

  • Чому певні атрибути мають більший вплив на передбачення, ніж інші
  • Порівняння значень атрибутів із глобальним рівнем кваліфікації атрибута
  • Як модель використовує ваші дані для отримання прогнозованих оцінок

Хоча наведені нижче приклади стосуються потенційних клієнтів, ця стаття стосується як оцінювання можливостей, так і оцінювання потенційних клієнтів.

Перегляд статистики атрибутів і впливу

  1. Відредагуйте модель.

  2. На сторінці Редагування полів виберіть атрибут, за яким потрібно переглянути статистику (від основної сутності або пов’язаних сутностей).

    Панель "Статистика атрибутів " відображається в правій частині сторінки. На наведеному нижче зображенні наведено приклад панелі "Статистика атрибутів " для атрибута "Джерело потенційних клієнтів".

    Знімок екрана панелі

На панелі «Статистика атрибутів » відображається детальна інформація про атрибут, наприклад його кваліфікаційний рівень і найважливіші причини (як позитивні, так і негативні) для цього показника. Крім того, можна пов’язати відносний вплив значення атрибута на оцінку з поведінкою продавців на введенні даних і тим, як це може вплинути на точність прогнозованого показника.

Статистика, що відображається в області статистики атрибутів, базується на даних вашої організації та їх корелює з кваліфікованими результатами. Наприклад, якщо значення атрибута потенційного клієнта корелює з рівнем кваліфікації, що перевищує глобальний рівень кваліфікації атрибута, прогнозований бал потенційного клієнта зростає. Коли показник кваліфікації потенційного клієнта нижчий за середнє значення атрибута, прогнозований бал знижується.

Панель «Статистика атрибутів » поділено на такі розділи:

  • Підсумковий розділ із впливом прогнозування атрибута, кількістю разів його заповнення відкритими та закритими потенційними клієнтами або потенційними клієнтами, а також причиною, через яку атрибут не вибирається автоматично для створення моделі.

  • На графіку показано, як кожне значення атрибута впливає на коефіцієнт кваліфікації. У наведеному вище прикладі значення джерел потенційних клієнтів "Сарафанне радіо" та "Рекомендація співробітника" працюють ефективніше, ніж у середньому, а "Реклама" та "Веб" – нижче середнього значення. Середнє арифметичне позначається синьою лінією і розраховується за такою формулою:

    Глобальна кваліфікаційна ставка для лідів = (Загальна кількість лідів, кваліфікованих у вашій організації) / (Загальна кількість кваліфікованих + дискваліфікованих лідів за цим атрибутом) *100

    Глобальний рівень кваліфікації можливостей = (Загальна кількість виграних можливостей у вашій організації) / (Загальна кількість виграних + втрачених можливостей за цим атрибутом) *100

    Наведіть курсор на стовпчик, щоб переглянути підсумок значення, наприклад ставку кваліфікації та кількість відкритих і закритих лідів або потенційних угод. Коефіцієнт кваліфікації для значення атрибута розраховується на підставі такої формули:

    Кваліфікаційна ставка для значення атрибуту = (Загальна кількість лідів або можливостей, кваліфікованих із заданим значенням у атрибуті) / (Загальна кількість закритих лідів або можливостей з таким значенням у атрибуті) *100

    Наприклад, якщо потенційні клієнти з високим бюджетом мають коефіцієнт кваліфікації 42 відсотки, формула має наведений нижче вигляд:

    (Загальна кількість лідів з високим бюджетом, які пройшли кваліфікацію) / (Загальна кількість лідів з високим бюджетом, які закриті) *100 = 42

    Нотатка

    Розрахунки ґрунтуються на даних за останні два роки на момент навчання моделі та можуть не відображати поточні дані. Також, якщо в моделі є фільтри, розрахунки робляться після фільтрації даних.

  • Розділ "Подробиці ", у якому наведено причини, чому значення змінюються в тренді саме так, як показано на графіку. Якщо даних про атрибути пов’язаних сутностей недостатньо, додаток не відображатиме статистику.

  • Вкладка Про нас надає додаткову інформацію про статистику атрибутів.

Нотатка

Статистика атрибутів оновлюється, коли модель перенавчається вручну або автоматично. Дані статистики атрибутів недоступні для моделей, створених до березня 2021 року. Радимо перенавчати або ввімкнути опцію автоматичного перенавчання моделі, щоб переглядати статистику атрибутів.

Не можете знайти цю функцію у своєму додатку?

Є кілька можливостей:

  • У вас немає необхідної ліцензії для використання цієї функції. Перегляньте порівняльну таблицю та посібник із ліцензування, щоб дізнатися, які функції доступні з вашою ліцензією.
  • У вас немає необхідної ролі безпеки, щоб використовувати цю функцію.
  • Ваш адміністратор не вмикав цю функцію.
  • У вашій організації використовується настроювана програма. Зверніться до свого адміністратора, щоб отримати точні вказівки. Кроки, описані в цій статті, стосуються виключно готових програм Центр збуту та Sales Professional.