Навчання та публікація моделі виявлення об’єктів

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як перевірити дані, а потім як навчати, тестувати та публікувати модель.

1. На екрані Тренування моделі переконайтеся, що у вас правильні назви та правильна кількість зображень.
2. Якщо з даними все гаразд, виберіть «Тренування », щоб розпочати навчання моделі «виявлення об’єктів» виявлення.

Швидке тестування вашої моделі

Після того, як ваша модель буде навчена, ви зможете побачити її в дії на сторінці з детальною інформацією. Більше інформації: Керуйте своєю моделлю в AI Builder

1. На сторінці відомостей про модель виберіть Швидкий тест у розділі Остання навчена версія .

2. Завантажте зображення з вашими об’єктами для тестування моделі.

3. Вашу модель буде застосовано до зображення, яке ви завантажили. Цей крок може зайняти деякий час.

4. Після того, як ваша модель закінчить роботу, знайдені прямокутники будуть намальовані безпосередньо на малюнку.

   

Як інтерпретувати оцінку ефективності моделі

Якщо ви швидко протестуєте свою модель після її навчання, оцінка продуктивності з’явиться на сторінці з детальною інформацією. Ця оцінка ефективності показує, наскільки добре модель показала себе на завантажених вами зображеннях. Ця оцінка не вказує на те, наскільки добре вона працюватиме на ваших майбутніх зображеннях, оскільки вона їх ще не бачила.

Якщо ви завантажите менше ніж 50 зображень для мітки, ви, швидше за все, отримаєте високий бал – навіть 100 відсотків. Це не означає, що ваша модель куленепробивна. Це означає, що ваша модель не помилилася на підмножині наданих вами зображень (так званий тестовий набір). Чим менший тренувальний набір, тим менший тестовий набір і тим більша ймовірність того, що ваша модель буде права, коли підраховується оцінка продуктивності.

Показники продуктивності моделі є більш надійними, коли у вас більше 50 зображень на етикетці, і коли ці показники залишаються стабільними навіть при зміні тренувального набору.

Опублікуйте модель виявлення об’єктів

Звідси ви можете запустити більше тестів з іншими зображеннями. Якщо ви задоволені результатами, ви можете опублікувати свою модель, щоб використовувати її в Power Apps або Power Automate.

Обмеження

Пов’язані відомості

Керуйте своєю моделлю в AI Builder