Керуйте своєю моделлю в AI Builder
Створення оптимальної моделі для вашого бізнесу може бути досить ітеративним процесом. Результати можуть відрізнятися залежно від налаштованих конфігурацій і наданих даних тренувань. Оновлення цих факторів може покращити продуктивність вашої моделі. Однак у деяких випадках продуктивність може погіршуватися. Кожен тип моделі штучного інтелекту має набір вказівок, які допоможуть вам у процесі створення найкращої моделі, адаптованої до ваших потреб.
Оцініть свою модель
Після першого тренування моделі ви можете оцінити її продуктивність і якість на сторінці з детальною інформацією.
Залежно від типу моделі штучного інтелекту для кожної навченої версії може з’являтися оцінка продуктивності. За допомогою цього показника можна швидко порівняти дві версії однієї моделі. Однак пам’ятайте, що оцінка базується на конфігурації цього тренування. Порівнюючи оцінки, обов’язково враховуйте всі зміни, внесені між версіями.
Кожен тип моделі штучного інтелекту має різне пояснення того, як розраховується оцінка та як слід інтерпретувати оцінку. Щоб дізнатися більше, перегляньте підказку поруч із пунктом Продуктивність .
Деякі типи моделей штучного інтелекту включають функцію швидкої перевірки продуктивності вашої навченої версії з реальними даними на ваш вибір. Виберіть Швидкий тест , щоб побачити свою модель у дії.
Після того, як ви закінчите оцінювати свою щойно навчену модель, у вас є два варіанти:
- Опублікувати модель: щоб дізнатися більше про те, коли публікувати модель, перегляньте статтю Коли я повинен опублікувати свою модель?.
- Створити нову версію: Щоб дізнатися більше про те, коли створювати нову версію, перегляньте статтю Коли слід створювати нову версію?.
Моделі під одягом
Модель недостатня – це модель, яка насправді працює гірше, ніж випадкове вгадування. Якщо ваша модель постійно працює погано, це, ймовірно, свідчить про те, що є проблема з даними тренувань. Чи відповідають поля, які ви використовуєте, типу визначення, для якого призначена ваша модель? Чи є помилки при введенні даних або інші проблеми, які збивають вашу модель зі шляху?
Моделі з оверфітом
Схоже, що модель overfit працює дуже добре, якщо не ідеально, коли працює на ваших тренувальних даних. Це може бути пов’язано з тим, що в даних тренування є стовпець, який безпосередньо відповідає результатам. Скажімо, у вас є модель прогнозування, яка передбачає, чи прибуде відправлення вчасно. Якщо ваші історичні дані містять фактичну дату доставки, ваша модель ідеально передбачатиме результати в разі порівняння з вашими історичними даними. Ймовірно, він не буде працювати так добре, коли працюватиме на реальних даних у вашому бізнес-середовищі, оскільки стовпець дати доставки ще не буде заповнений.
Відредагуйте назву моделі
- Угорі сторінки виберіть Налаштування.
- В області налаштувань моделі праворуч у розділі Ім’я введіть іншу назву. Залежно від типу моделі штучного інтелекту, можливо, спочатку потрібно буде вибрати розділ «Загальні ».
- Виберіть Зберегти.
Створити нову версію
Щоб створити нову версію, виберіть Редагувати модель у верхній частині сторінки.
Одночасно може бути доступно до двох навчальних версій: одна опублікована версія та остання навчальна версія , яка не опублікована. Якщо ви навчаєте нову версію, коли остання навчена версія вже існує, наявна остання навчена версія перезаписується.
Коли ви створюєте нову версію, ваша модель базується на конфігурації наявної версії (опублікованої версії або останньої навченої версії). Якщо у вас є обидва, вам потрібно вибрати, з якого з них ви хочете створити нову версію.
Нова версія створюється лише після успішного навчання. Якщо ви підете, не завершивши зміни та не навчивши свою модель, ваш прогрес зберігається як чернетка. Деякі дії, як-от створення нової версії або перенавчання, можуть бути вимкнені, доки ви не навчитеся або не відкинете чернетку. Одночасно може бути доступна лише одна чернетка, тому вам потрібно вибрати або Відновити чернетку , щоб продовжити з того місця, де ви зупинилися, або Скасувати чернетку , щоб позбутися змін, перш ніж ви зможете продовжити.
Після тренування результати тренувань з’являться в розділі Остання навчена версія на сторінці Відомості .
Якщо ви задоволені своєю останньою навченою версією, ви можете опублікувати свою модель, щоб зробити її доступною. В іншому випадку ви завжди можете створити нову версію.
Коли слід створювати нову версію?
Ви можете створити нову версію своєї моделі, щоб покращити її продуктивність або якість. Це залежить від типу моделі ШІ: деякі моделі можна покращити, оновивши конфігурацію, а деякі – оновивши тренувальні дані.
У зв’язку з експериментальним характером машинного навчання не всі нові версії, які ви створюєте, призведуть до збільшення продуктивності моделі. Якщо ви не задоволені своєю моделлю, ви можете створити нову версію, щоб спробувати отримати кращі результати.
Якщо ви задоволені своєю моделлю, ви можете опублікувати її , щоб зробити доступною. Оскільки одночасно можуть бути доступні лише дві навчальні версії, ви можете захотіти опублікувати модель, яку ви не хочете перезаписувати новою версією.
Щоб дізнатися більше про нюанси покращення продуктивності моделі, перегляньте повідомлення під оцінкою точності.
Перенавчати та перевидавати існуючі моделі
У той час як тренування створює нову версію шляхом оновлення конфігурації, повторне навчання створює нову версію, яка використовує ту ж конфігурацію, що й ваша поточна версія. Перевага перенавчання полягає в тому, що воно вивчатиме будь-які нові дані, щоб ваша модель залишалася точною з часом. Ця дія застосовна лише до певних типів моделей штучного інтелекту.
Увійти до Power Apps.
На панелі ліворуч виберіть AI Builder>Моделі.
Дотримуйтеся вказівок для свого типу моделі.
Щоб отримати прогноз і класифікацію категорій моделей, у розділі «Продуктивність » виберіть меню (...), а потім виберіть « Перетренувати зараз».
Це замінить вашу останню навчену версію. Якщо ви готові, опублікуйте цю версію.
Виконайте ці кроки на кожній із ваших AI Builder моделей, щоб відновити роботу своїх моделей штучного інтелекту.
Наступний крок
Опублікуйте свою модель у AI Builder