Поділитися через

Навчання та публікація моделі обробки документів

  • Стаття

Створивши модель обробки документів, ви можете навчити, протестувати та опублікувати її, щоб зробити доступною.

Тренуйте та перевіряйте свою модель

  1. Виберіть Далі , щоб перевірити вибрані поля форми. Якщо все виглядає добре, виберіть Тренуватися , щоб навчити свою модель.

  2. Коли тренування буде завершено, виберіть Перейти на сторінку Деталі на екрані Завершення тренування.

Швидке тестування вашої моделі

  1. На сторінці відомостей виберіть Швидкий тест.

  2. Ви можете перетягнути документ або вибрати Завантажити з мого пристрою , щоб завантажити тестовий файл. Швидкий тест повинен зайняти всього кілька секунд, перш ніж відобразити результати.

  3. Виберіть Почати спочатку , щоб запустити інший тест, або Закрити, якщо ви закінчили.

Підказки з виправлення неполадок

Якщо у вас виникли проблеми з навчанням моделі, спробуйте наведені нижче поради.

Публікація моделі

Якщо ви задоволені своєю моделлю, ви можете вибрати Опублікувати , щоб опублікувати її. Коли публікацію буде завершено, ваша модель рекламуватиметься як опублікована та готова до використання. Додаткова інформація: Опублікуйте свою модель у форматі AI Builder

Опублікувавши модель обробки форми, ви можете використовувати її в програмі Power Apps для роботи з полотном або в. Power Automate

Обмеження

  • Кількість дзвінків, здійснених у кожному середовищі за моделями обробки документів, включно з попередньо створеними моделями, як-от обробка чеків і рахунків-фактур, обмежена 360 дзвінками за 60 секунд.

  • Якщо під час швидкого тесту обробка файлів перевищує 90 секунд, ви стикаєтеся з помилкою 408 - Dependency Timeout . Причина в тому, що швидкий тест розроблений з обмеженням тайм-ауту в 90 секунд. Щоб забезпечити безперебійне тестування, використовуйте файли з меншою кількістю сторінок і меншим розміром. Для великих файлів радимо створити ланцюжок Power Automate для їх перевірки. Потік Power Automate використовує Predict операцію, яка пропонує 60-хвилинний тайм-аут. Це робить його ідеальним для ефективного тестування великих файлів.