Поділитися через


Покращуйте продуктивність вашої моделі обробки документів

Якщо продуктивність вашої моделі не така, як ви б хотіли, наприклад, ви отримуєте погані результати або низькі показники впевненості, є деякі речі, які ви можете спробувати.

Інтерпретуйте оцінку точності вашої моделі

Інтерпретуйте свій показник точності, щоб визначити, що ваша модель намагається витягнути. Модельні оцінки включають рекомендації щодо підвищення балів.

  1. Увійдіть в АБО Power Apps Power Automate.

  2. На лівій панелі виберіть ... Більше>AI hub.

  3. У розділі Дізнайтеся про можливості штучного інтелекту виберіть моделі штучного інтелекту.

  4. (Необов’язково) Щоб моделі штучного інтелекту постійно залишалися в меню для легкого доступу, виберіть значок шпильки.

  5. Відкрийте модель обробки документів, яку ви хочете дослідити. Ви повинні побачити оцінку точності.

    Нотатка

    У наведених нижче випадках показники точності для моделей обробки документів не відображатимуться:

    • Якщо модель була навчена шляхом вибору «Загальні документи» як типу документа. Наразі оцінки точності повертаються лише для моделей типу ’Документи з фіксованим шаблоном’.
    • Вашу модель було імпортовано з іншого середовища.
    • Якщо ваша модель проходила навчання до 1 січня 2022 року. В цьому випадку його можна перевчити.
  6. На сторінці з детальною інформацією про модель має відобразитися загальна оцінка точності.

    Скріншот оцінки точності.

  7. Щоб отримати докладнішу інформацію, виберіть Переглянути повне оцінювання.

    Скріншот екрану

    На цій панелі ви можете переміщатися між різними вкладками, щоб визначити, що ваша модель намагається витягнути. Ви можете переглянути вкладки «колекція», «Поле», «Таблиця » та «Прапорець », щоб знайти, що не оброблено належним чином.

    Нижче наведено приклад інформації на вкладці Поле .

    Скріншот екрану

    У цьому прикладі потрібно підвищити точність інформації про постачальника .

    Скріншот поганої оцінки точності у вкладці

    Перегляньте пропозиції щодо того, що можна зробити, щоб покращити свою модель, наводячи курсор на елементи з поганою оцінкою точності. Наприклад, ви можете побачити рекомендацію надати більше зразків документів для навчання.

Поширені запитання

Що робити, якщо у мене низька оцінка точності поля, таблиці або прапорця?

  1. Перевірте, чи правильно позначено поле, таблицю або прапорець у всіх документах.
  2. Надайте більше зразків документів для навчання, де присутнє поле, таблиця або галочка.

Що робити, якщо у мене низький оцінка точності колекції?

Переконайтеся, що всі документи колекції мають однаковий макет. Щоб дізнатися більше про колекції, перейдіть до розділу Групувати документи за колекціями.

Додайте більше документів до даних тренування

Чим більше документів ви позначаєте, тим більше AI Builder ви навчитеся краще розпізнавати поля. Щоб додати більше документів, відредагуйте модель обробки документів і завантажте більше документів. Ви можете знайти можливість редагувати модель на сторінці відомостей про модель.

Скріншот сторінки з деталями з можливістю редагування моделі обробки документів.

Більше порад

  • Для заповнених форм використовуйте приклади, у яких заповнено всі поля.
  • Використовуйте форми з різними значеннями в кожному полі.
  • Якщо зображення форми мають нижчу якість, використовуйте більший набір даних (наприклад, 10–15 зображень).
  • Якщо можливо, використовуйте текстові PDF-документи замість документів на основі зображень. Відскановані PDF-файли обробляються як зображення.
  • Коли ви створюєте модель обробки документів, завантажуйте документи з однаковим макетом, де кожен документ є окремим екземпляром. Наприклад, рахунки за різні місяці мають бути в окремих документах, а не всі в одному.
  • Документи з різним макетом повинні надходити в різні колекції, коли ви завантажуєте зразки для навчання.
  • Якщо модель обробки документів витягує значення з сусідніх полів з того, яке потрібно витягнути моделі, відредагуйте модель і позначте сусідні значення, які підбираються неправильно, як різні поля. Роблячи це, модель краще запам’ятовує межі для кожного поля.