Поділитися через

Використання моделі створення тексту в Power Apps (підготовча версія)

  • Стаття

[Ця тема є передрелізною документацією і може бути змінена.]

Генерація тексту працює на базі служби Azure OpenAI , яка побудована на технології Generative Pre-trained Transformer (GPT). Моделі GPT є різновидом моделі обробки природної мови. Моделі GPT навчаються на великому обсязі контенту, щоб генерувати текст, схожий на людський, із підказки. Використовуйте їх у своїх додатках, щоб інтерактивно заповнювати форми або анкети, створювати звіти та зведення з набору даних, створювати автоматизовані розмови в чат-ботах тощо. Моделі GPT особливо корисні для створення відповідей для команд служби підтримки клієнтів, яким потрібно швидко відповідати на запити клієнтів.

Важливо

  • Це функція попереднього перегляду.
  • Підготовчі функції призначені для невиробничого використання і можуть бути обмежені. Ці функції доступні до офіційного випуску, щоб клієнти могли ознайомитися з ними заздалегідь і залишити відгуки.
  • Перегляньте наші умови підготовчої версії.
  • Ця можливість доступна лише в регіоні Сполучених Штатів.
  • Ця можливість може залежати від обмежень використання або обмеження потужності.

Додайте модель штучного інтелекту як джерело даних

У наведеному нижче прикладі створюється проста програма, яка відповідає на запитання, введене в текстове поле.

  1. Увійти до Power Apps.

  2. На панелі навігації ліворуч виберіть Додатки.

  3. У меню вгорі виберіть + Полотно нової програми>.

  4. Введіть назву програми та виберіть формат програми « Планшет» і «Телефон ».

  5. Виберіть Створити.

  6. У списку піктограм ліворуч від подання дерева виберіть Дані>Додавання даних>Моделі штучного інтелекту.

    Скріншот вибору джерело даних.

  7. Виберіть одну або кілька моделей, які потрібно додати.

    Якщо ви не бачите свою модель у списку, можливо, у вас немає дозволу на її Power Apps використання. Зверніться до адміністратора, щоб вирішити цю проблему.

Прив’язка прогнозу моделі до елемента керування

Далі пов’яжіть прогноз моделі з елементом керування або подією, щоб викликати відповідь моделі. На скріншоті в цьому розділі показана проста програма для відповіді на будь-яке питання, зазначене в текстовому полі інструкції.

Щоб прив’язати модель «Створити текст за допомогою GPT » до елемента керування, визначте подію елемента керування, яку потрібно викликати прогноз моделі. У цьому випадку ми прив’язуємо модель до кнопки Generate Text та події OnSelect на кнопці. Результатом є те, що кожного разу, коли вибирається кнопка, спрацьовує подія OnSelect , яка запускає згадану Power Fx тут функцію.

  1. У списку піктограм ліворуч виберіть Перегляд дерева.

  2. Над заголовком перегляду дерева виберіть OnSelect у випадаючому меню.

  3. На вкладці Екрани виберіть Generate Text.

  4. Зверніть увагу на Power Fx функцію:

    Set(TextCompletionResult, 'Create text with GPT'.Predict(TextInput1.Text));

Модель .Predict() on приймає рядок як параметр і повертає згенерований текст у вигляді тексту відповіді. У наведеному нижче прикладі ми передаємо інструкцію з текстового поля як запит моделі Create text with GPT , і відповідь від моделі з’являється в мітці відповіді .

Скріншот прив’язки прогнозу моделі до елемента керування.

Вітаємо! Ви створили програму, яка використовує функцію «Створення тексту AI Builder за допомогою GPT». У верхній частині екрана виберіть Зберегти , щоб зберегти всі зміни в програмі, а потім виберіть Відтворити , щоб перевірити програму.

Параметри

Щоб отримати список параметрів, що використовуються в службі Azure OpenAI , перейдіть до розділів Вхідні параметри та параметри виведення в. Power Automate