Поділитися через


Використовуйте модель генерації тексту в( Power Automate застаріла)

Важливо

Перехід на новий досвід конструктора швидких команд

Ця Power Automate дія вважається застарілою. Замість цього слід використовувати дію конструктора з підказками.

Якщо у вас є потоки, які використовують стару дію «Створити текст за допомогою GPT », ось процес, якого вам потрібно дотримуватися, щоб перенести кожен із ваших запитів на новий Створити текст за допомогою GPT за допомогою дії підказки :

  1. Зі свого ланцюжка скопіюйте текст підказки всередині старої дії «Створити текст за допомогою GPT ».
  2. На порталі Power Automate створіть настроюваний запит , використовуючи текст підказки, який ви щойно скопіювали. Зауважте, що цей новий інтерфейс запиту вимагає додавання динамічного параметра: якщо ваш попередній запит не вимагав його, просто додайте фіктивний параметр, який ви залишите порожнім під час запуску запиту.
  3. Поверніться до ланцюжка, замініть стару дію «Створити текст за допомогою GPT » на нову дію «Створити текст за допомогою підказки » та виберіть щойно створений запит. Подивіться, як використовувати настроюваний запит всередині ланцюжка.
  4. Обов’язково оновіть місця, де використовується вивід дії GPT у подальших діях вашого потоку.

Створити текст за допомогою GPT

Генерація тексту працює на базі служби Azure OpenAI , яка побудована на технології Generative Pre-trained Transformer (GPT). Моделі GPT є різновидом моделі обробки природної мови. Моделі GPT навчаються на великому обсязі контенту, щоб генерувати текст, схожий на людський, із підказки. Поєднуючи їх з автоматизацією робочих процесів, ви можете використовувати моделі штучного інтелекту, такі як GPT, для автоматизації різноманітних завдань. Наприклад, ви можете створювати робочі процеси для автоматичного створення чернеток електронних листів, відповідей служби підтримки клієнтів та описів продуктів. Ви також можете використовувати їх для створення сценаріїв, які дозволяють службі підтримки клієнтів агентам швидко реагувати на запити клієнтів.

вимоги

Помічник, увімкнений на рівні клієнта, є обов’язковою умовою для використання моделі генерації тексту в Power Automate (підготовча версія).

Створення запиту

Підказки моделі GPT складаються з двох частин: інструкції та контексту . Інструкція підказує моделі, що вона повинна робити. Контекст – це інформація, яка потрібна моделі для виконання інструкцій. У завданні автоматизації інструкція постійна, а контекст забезпечується динамічним контентом.

У наведеному нижче прикладі використовується миттєвий хмарний цикл, але ви також можете включити модель GPT в автоматизований хмарний цикл.

  1. авторизуйтесь в. Power Automate

  2. На панелі ліворуч виберіть Мої потоки.

  3. Виберіть Новий потік>Миттєвий хмарний цикл, а потім назвіть свій потік.

  4. У розділі Виберіть спосіб запуску цього потоку виберіть пункт Запускати потік вручну, а потім натисніть Створити .

  5. Розгорніть пункт Запускати потік вручну, а потім виберіть +Додати текст для введення> як тип введення.

  6. Виберіть + Новий крок>AI Builder, а потім виберіть Створити текст за допомогою GPT у списку дій.

  7. Виберіть Створити інструкції та введіть інструкції та зразок контексту. Уточнюйте запит на основі відповідей, доки не переконаєтеся, що модель працює так, як задумано.

    Скріншот сторінки Створення запиту в Power Automate.

  8. Замініть контекст зразка динамічним контентом.

У цьому прикладі динамічний контент є змінною теми з попереднього кроку. Динамічним контентом може бути все, що потрібно моделі, щоб щоразу генерувати нову відповідь; наприклад, електронний лист для створення відповіді або текст із документа для узагальнення.

Вставте людський нагляд

Контент, створений штучним інтелектом, може бути фактично неправильним, невідповідним або упередженим. Отже, необхідні дії щодо затвердження, щоб забезпечити людський нагляд за робочими процесами, які використовують текст, створений штучним інтелектом, перш ніж він буде опублікований або використаний будь-де.

У наведеному нижче прикладі ви надсилаєте зведений опис тексту за допомогою штучного інтелекту електронною поштою після того, як людина його перегляне.

  1. Select + Новий крокЗатвердження>.

  2. У списку дій вибираємо «Пуск» і чекаємо затвердження тексту.

  3. У списку дій виберіть + Новий крокУмова>.

  4. У полі Умова встановіть Результат кроку затвердження як умову для перевірки та Схвалення як позитивну відповідь для перевірки.

  5. Якщо умова виконується, ви можете приступити до надсилання електронного листа. У тілі обов’язково виберіть «Прийнятий текст » із кроку затвердження, який є текстом, згенерованим штучним інтелектом, який перевіряє людина.

    Скріншот вставки людського нагляду в. Power Automate

  6. Натисніть Зберегти, а потім натисніть Тестувати , щоб спробувати свій ланцюжок.

Людина, яка отримує згенерований штучним інтелектом текст для рецензування, має можливість прийняти, відредагувати або відхилити текст.

Скріншот редагування тексту затвердження.

Вхідні параметри

Ім'я Обов'язковий Ввести Опис Значення
Підказка/інструкція Так String Інструкція або підказка для моделі для дії Навчання природною мовою для моделі разом з динамічним контентом, на який модель може впливати

Параметри виводу

Ім'я Ввести Опис Значення
SMS String Згенерований текст відповідь, яку модель згенерувала на основі вхідних інструкцій
Причина завершення String Причину фінішу повертає модель штучного інтелекту -

Використовуйте настроюваний запит у ланцюжку Power Automate (підготовча версія)