Microsoft Fabric'te başlangıçtan sona kapsamlı öğreticiler
Bu makalede, Microsoft Fabric'te uçtan uca öğreticilerin kapsamlı bir listesini bulabilirsiniz. Bu öğreticiler, veri alımından veri tüketimine kadar tüm süreci kapsayan bir senaryoda size yol gösterir. Bunlar, Doku kullanıcı arabirimi, Doku tarafından desteklenen çeşitli deneyimler ve bunların tümleştirme noktaları ve kullanılabilir profesyonel ve vatandaş geliştirici deneyimleri hakkında temel bir anlayış geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Çeşitli deneyimlere yönelik eğitimler
Aşağıdaki tabloda, birden çok Fabric deneyimine yayılan öğreticiler listelenmektedir.
Kılavuz adı | Senaryo |
---|---|
Göl Evi | Bu öğreticide, kurgusal bir perakende şirketi olan Wide World Importers'ın verilerini lakehouse'a alacak, dönüştürecek, yükleyecek ve satış verilerini çeşitli boyutlar üzerinden analiz edeceksiniz. |
Veri Bilimi | Bu öğreticide, bir taksi yolculuğu anlam modelini keşfedecek, temizleyip dönüştürecek ve büyük bir anlam modeli üzerinde uygun ölçekte yolculuk süresini tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturacaksınız. |
Real-Time Intelligence | Bu öğreticide, Londra bisiklet paylaşımı verilerini analiz etmek için Real-Time Intelligence'ın akış ve sorgu özelliklerini kullanacaksınız. İçgörüler elde etmek ve bu gerçek zamanlı verilere yanıt vermek için verileri akışla aktarmayı ve dönüştürmeyi, KQL sorguları çalıştırmayı, bir Real-Time Panosu ve Power BI raporu oluşturmayı öğreneceksiniz. |
Veri ambarı | Bu öğreticide, kurgusal Wide World Importers şirketi için uçtan uca bir veri ambarı oluşturacaksınız. Verileri veri ambarı içine alır, T-SQL ve işlem hatlarını kullanarak dönüştürür, sorgular çalıştırır ve raporlar oluşturursunuz. |
Fabric SQL veritabanı | Öğretici, Fabric'da SQL veritabanını kullanmaya yönelik kapsamlı bir kılavuz sağlar. Bu öğretici, veritabanı oluşturma, veritabanı nesnelerini ayarlama, otonom özellikleri keşfetme ve verileri birleştirme ve görselleştirme sürecinde gezinmenize yardımcı olacak şekilde uyarlanmıştır. Ayrıca verilerinizi verimli bir şekilde bağlamak ve sorgulamak için modern bir yaklaşım işlevi görecek bir GraphQL uç noktası oluşturmayı da öğreneceksiniz. |
Doku Etkinleştiricisi | Fabric Activator'ı yeni kullanmaya başlayan müşteriler için kılavuz tasarlanmıştır. Örnek bir olay akışı kullanarak Activator'da yolunuzu öğrenirsiniz. Terminoloji ve arabirim hakkında bilgi sahibi olduktan sonra kendi nesnenizi, kuralınızı ve etkinleştiricinizi oluşturursunuz. |
Deneyime özgü eğitimler
Aşağıdaki öğreticiler, belirli Fabric deneyimlerindeki senaryolarda size yol gösterir.
Kılavuz adı | Senaryo |
---|---|
Power BI | Bu öğreticide, verileri bir lakehouse'a taşımak, boyutsal bir model oluşturmak ve etkileyici bir rapor hazırlamak için bir veri akışı ve bir işlem hattı inşa edeceksiniz. |
Data Factory | Bu öğreticide, veri işlem hatlarıyla veri alır ve veri akışlarıyla verileri dönüştürür, ardından otomasyon ve bildirimi kullanarak eksiksiz bir veri tümleştirme senaryosu oluşturursunuz. |
Veri Bilimi uçtan uca yapay zeka örnekleri | Bu öğretici kümesinde farklı Veri Bilimi deneyimi özellikleri ve ML modellerinin yaygın iş sorunlarınızı nasıl çözebileceğine ilişkin örnekler hakkında bilgi edinin. |
Veri Bilimi - R ile fiyat tahmini | Bu öğreticide, ABD'deki avokado fiyatlarını analiz etmek ve görselleştirmek ve gelecekteki fiyatları tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturacaksınız. |
Uygulama yaşam döngüsü yönetimi | Bu öğreticide, verilerinizin ve raporlarınızın geliştirilmesi, test edilmesi ve yayımlanması konusunda başkalarıyla işbirliği yapmak için git tümleştirmesiyle birlikte dağıtım işlem hatlarını kullanmayı öğreneceksiniz. |
İlgili içerik
- çalışma alanı oluşturma
- OneLake veri hub'ında veri öğelerini bulma