Fabric'te SQL veritabanı eğitimi tanıtımı

Makale
03/05/2025

Şunlar için geçerlidir:✅Microsoft Fabric'te SQL veritabanı

Microsoft Fabric , her kuruluş için tüm analiz ihtiyaçları için tek noktadan bir mağaza sağlar. Bu öğreticinin amacı, Fabric'te SQL veritabanı kullanmaya yönelik kapsamlı bir kılavuz sağlamaktır. Bu öğretici, veritabanı oluşturma, veritabanı nesnelerini ayarlama, otonom özellikleri keşfetme ve verileri birleştirme ve görselleştirme sürecinde gezinmenize yardımcı olacak şekilde uyarlanmıştır. Ayrıca, verilerinizi verimli bir şekilde bağlamak ve sorgulamak için modern bir yaklaşım işlevi görecek bir GraphQL uç noktası oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca sql analiz uç noktasını kullanarak raporlama ve analiz için yansıtılmış verilerle çalışmayı ve veri görselleştirmeleri geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Önemli

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Bu öğretici, Microsoft Fabric ekosistemindeki Fabric'teki SQL veritabanının sağlam bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için sürecin her adımında size yol gösteren uygulamalı deneyim sunacak şekilde yapılandırılmıştır. Sorunsuz tümleştirme noktaları ve Microsoft Fabric'in hem profesyonel hem de vatandaş geliştiricisi için uyarlanmış çeşitli deneyimler hakkında içgörüler elde edersiniz.

Bu öğretici, bir başvuru mimarisi olarak hizmet vermeye yönelik değildir ve özelliklerin ve işlevlerin kapsamlı bir listesini kapsamaz. Ayrıca en iyi yöntemlerle ilgili açıklayıcı bir kılavuz değil, Doku'daki SQL veritabanının özelliklerini ve kullanıcı deneyimini öğrenmek için temel bir kılavuz.

Fabric'de SQL veritabanı uçtan uca senaryosu

Bu eğitimin ön koşulları olarak aşağıdaki adımları tamamlayın:

Power BI çevrimiçi hesabınızda oturum açın veya henüz bir hesabınız yoksa ücretsiz deneme sürümüne kaydolun.
Kiracınızda kuruluşunuz için Microsoft Fabric'i etkinleştirin.

Bu öğreticide, Contoso Grubu'nda çalışan bir veritabanı geliştiricisi rolünü üstlenacaksınız. Kuruluşunuz, AdventureWorks ve Northwind Traders yan kuruluşları için Tedarik Zinciri bilgilerini, üretimde kullanılan çeşitli ürünler için geçmiş satışlara ve mevcut eldeki bileşenlere göre değerlendirmek istiyor.

Örnek verileri, oluşturduğunuz veri ve görünümlerle birlikte kullanacaksınız. Amacınız bu verilerin bir görselleştirmesini oluşturmak ve bir uygulamanın kullanabileceği verilerin gerçek zamanlı analizini etkinleştirmektir. Çözüm için birincil veri API'si olarak GraphQL'i seçtiniz. Bu öğreticideki adımlar şunlardır:

Fabric içerisinde SQL veritabanı uçtan uca mimari

İşte bu öğreticide tanıtılan mimarinin özeti.

Bu öğreticideki örnek uygulamanın mimarisinin diyagramı.

Veri kaynakları - Microsoft Fabric, verileri almak ve veri oluşturup düzenleyen uygulamalar oluşturmak için Azure Veri Hizmetleri'ne, diğer bulut platformlarına ve şirket içi veri kaynaklarına bağlanmayı kolay ve hızlı hale getirir.

Veri Alımı - Microsoft Fabric işlem hattının bir parçası olan 200'den fazla yerleşik bağlayıcı ve sürükleyip bırakarak veri dönüşümü yapan veri akışları ile kuruluşunuz için hızla içgörüler oluşturabilirsiniz. Kısayol, Microsoft Fabric'te var olan verilere kopyalamak veya taşımak zorunda kalmadan bağlanmak için bir yol sağlayan yeni bir özelliktir. Kısayol özelliği hakkında daha fazla ayrıntıyı bu öğreticinin ilerleyen bölümlerinde bulabilirsiniz. Geliştirme için, veritabanına bir SQL Server örneği gibi erişebilen Tablosal Veri Akışı (TDS) protokolüne sahipsiniz. Ayrıca, yalnızca Microsoft Fabric'teki SQL veritabanında değil, aynı zamanda Microsoft Fabric'teki birden fazla veri kaynağında tutarlı, güvenli ve bütünleşik bir şekilde sorgulama yapmak için GraphQL API'niz de vardır.

Store, Query and Enrich – Fabric'teki SQL veritabanı, grafQL API'sinin yanı sıra veri ve veri nesneleri oluşturmak, okumak, güncelleştirmek ve silmek için endüstri standardı Transact-SQL komutlarıyla çalışır.

Kullanıma Sunma - Doku'daki SQL veritabanından ve SQL analiz uç noktasından alınan veriler, raporlama ve görselleştirme için sektörün önde gelen iş zekası aracı Power BI tarafından kullanılabilir. Doku bağlantısındaki ve SQL analiz uç noktasındaki her SQL veritabanı, gerektiğinde diğer raporlama araçlarına kolayca bağlanmak ve veri sorgulamak için yerleşik bir TDS uç noktasıyla birlikte gelir. BIR SQL veritabanı oluşturulduğunda, aynı adla aynı anda varsayılan anlam modeli olarak adlandırılan ikincil bir öğe oluşturulur. Varsayılan anlam modelini SQL veritabanının SQL analiz uç noktası üzerinden kullanabilirsiniz. Anlamsal bir modelle, verileri yalnızca birkaç adımla görselleştirebilirsiniz. SQL veritabanı ve SQL analiz uç noktası GraphQL API'si aracılığıyla kullanıma sunulur.

Örnek veriler

Bu öğreticideki örnek veriler için AdventureWorksLT ve Northwind örnek veritabanlarının bir alt kümesini kullanacaksınız. Bu uçtan uca senaryo için, Microsoft Fabric platformundaki SQL veritabanının ölçek ve performans yeteneklerine hızlı bir göz atmak amacıyla, yeterli sayıda veri nesnesi ve veri alacak ve oluşturacaksınız. Bu örnek, platformun daha birçok özelliklerini gösterecek şekilde genişletilebilir.

Normalde, veritabanında işlem sistemlerinden (veya iş kolu uygulamalarından) veri oluşturur ve ardından verileri bir veri gölüne veya veri ambarı hazırlama alanına kopyalar veya birleştirirsiniz. Ancak bu öğreticide başlangıç noktası olarak örnek Satış ve Ürünler verilerini kullanacak, diğer tablolara katılacağınız ambar verileri ekleyecek ve bu arada veriler için Görünümler oluşturacaksınız.

Veri modeli

Microsoft Fabric'teki SQL veritabanı için SalesLT örnek verileri, büyük AdventureWorks veritabanının bir alt kümesidir ve aşağıdaki veri öğelerini ve ilişkilerini içerir. Bu öğreticide, bu Veri Modeli'nde gösterilen bir Warehouse tablo oluşturacaksınız. Bu örnekte, yalnızca veriler için sayısal anahtarlar oluşturulur ve veriler bir kurulum betiğinden oluşturulur. Bu örneği genişletmek için adlar, açıklamalar ve diğer tedarikçi bilgileri için bir tablo aktarımı ile Warehouse tablosunu normalleştireceksiniz Northwind.

Sonraki adım

Microsoft Fabric Çalışma Alanı oluşturma

Aracılığıyla paylaş