az ml compute
Not
Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. uzantı, bir az ml compute komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla öğrenin.
Azure ML işlem kaynaklarını yönetme.
Azure ML işlem hedefleri, eğitim için işlerinizi çalıştırabileceğiniz veya çıkarım için modellerinizi dağıtabileceğiniz belirlenmiş işlem kaynaklarıdır.
Komutlar
Name | Description | Tür | Durum |
---|---|---|---|
az ml compute attach |
Var olan bir işlem kaynağını çalışma alanına ekleyin. |
Uzantı | GA |
az ml compute connect-ssh |
İşlem Örneği'ne SSH bağlantısı kurun. |
Uzantı | Önizleme |
az ml compute create |
İşlem hedefi oluşturma. |
Uzantı | GA |
az ml compute delete |
İşlem hedeflerini silme. |
Uzantı | GA |
az ml compute detach |
Daha önce eklenmiş bir işlem kaynağını çalışma alanından ayırın. |
Uzantı | GA |
az ml compute enable-sso |
İşlem Örneğinde Çoklu oturum açmayı etkinleştirin/devre dışı bırakın. |
Uzantı | Önizleme |
az ml compute list |
Çalışma alanında işlem hedeflerini listeleme. |
Uzantı | GA |
az ml compute list-nodes |
İşlem hedefi için düğüm ayrıntılarını listeleme. Bu komut için desteklenen tek işlem türü AML işlemdir. |
Uzantı | GA |
az ml compute list-sizes |
Konuma göre kullanılabilir VM boyutlarını listeleyin. |
Uzantı | GA |
az ml compute list-usage |
VM'ler için kullanılabilir kullanım kaynaklarını listeleyin. |
Uzantı | GA |
az ml compute restart |
ComputeInstance hedefini yeniden başlatın. |
Uzantı | GA |
az ml compute show |
İşlem hedefinin ayrıntılarını gösterme. |
Uzantı | GA |
az ml compute start |
ComputeInstance hedefi başlatın. |
Uzantı | GA |
az ml compute stop |
ComputeInstance hedefini durdurun. |
Uzantı | GA |
az ml compute update |
İşlem hedeflerini güncelleştirme. |
Uzantı | GA |
az ml compute attach
Var olan bir işlem kaynağını çalışma alanına ekleyin.
Kubernetes kümeleri ve uzak VM'ler işlem hedefi olarak eklenebilir.
az ml compute attach --resource-group
--workspace-name
[--admin-password]
[--admin-username]
[--file]
[--identity-type]
[--name]
[--namespace]
[--no-wait]
[--resource-id]
[--ssh-port]
[--ssh-private-key-file]
[--type]
[--user-assigned-identities]
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek yönetici kullanıcı parolası.
Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek yönetici kullanıcı hesabının adı.
Azure ML işlem belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu.
Manged identity türü. İzin verilen değerler: SystemAssigned, UserAssigned.
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
KubernetesCompute ad alanı.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.
Kaynak adı ve kaynak türü de dahil olmak üzere kaynağın tam kimliği (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek bağlantı noktası numarası. Belirtilmezse, varsayılan (bağlantı noktası 22) kullanılır.
Yönetici kullanıcı hesabının SSH özel anahtarını içeren dosya.
İşlem hedefinin türü. İzin verilen değerler: virtualmachine, Kubernetes.
Kullanıcı tarafından atanan kimliğin kaynak kimliği, --identity_type=UserAssigned için gereklidir.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute connect-ssh
Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
İşlem Örneği'ne SSH bağlantısı kurun.
az ml compute connect-ssh --name
--resource-group
--workspace-name
[--private-key-file-path]
Örnekler
SSH aracılığıyla bir İşlem Örneğine bağlanma
az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı. Gerekli.
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Özel anahtar dosya dosyasının yolu.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute create
İşlem hedefi oluşturma.
Azure ML'nin yönetilen işlem altyapısı olan bir AmlCompute kümesi veya yönetilen bulut tabanlı iş istasyonu olan bir işlem örneği oluşturabilirsiniz.
az ml compute create --resource-group
--workspace-name
[--admin-password]
[--admin-username]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--file]
[--identity-type]
[--idle-time-before-scale-down]
[--location]
[--max-instances]
[--min-instances]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--size]
[--ssh-key-value]
[--ssh-public-access-enabled]
[--subnet]
[--tags]
[--tier]
[--type]
[--user-assigned-identities]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]
Örnekler
YAML belirtim dosyasından işlem hedefi oluşturma
az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Komut seçeneklerini kullanarak AmlCompute hedefi oluşturma
az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Kimlik doğrulama türü 'Password' ise yönetici kullanıcı hesabının parolası.
Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek yönetici kullanıcı hesabının adı.
İşlem hedefinin açıklaması.
Genel IP'nin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir. Varsayılan: True.
Azure ML işlem belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. İşlem için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.
Yönetilen kimliğin türü. İzin verilen değerler: SystemAssigned, UserAssigned.
Kümenin ölçeğini azaltmadan önce saniyeler içinde düğüm boşta kalma süresi. Varsayılan: 120.
İşlemin konumu. Belirtilmezse, varsayılan olarak çalışma alanının konumuna göre belirlenir.
Kümede kullanılacak en fazla düğüm sayısı. Varsayılan: 4.
Kümede kullanılacak en az düğüm sayısı. Varsayılan: 0.
İşlem hedefinin adı. --file/-f sağlanmadıysa gereklidir.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.
İşlem hedefi için kullanılacak VM boyutu. Daha fazla ayrıntıya buradan ulaşabilirsiniz: https://aka.ms/azureml-vm-details.
Yönetici kullanıcı hesabının SSH ortak anahtarı.
Genel SSH bağlantı noktasının etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir.
Alt ağın adı. Ayrıca var olan bir sanal ağda ad yerine kimlikle bir alt ağa başvurabilir. Alt ağ kimliği belirtilirse vnet-name yoksayılır. Alt ağ kimliği, tam alt ağ kimliğini belirterek başka bir RG'deki bir sanal ağa/alt ağa başvurabilir. Sanal ağ adı belirtildiğinde gereklidir.
Nesnenin etiketleri için boşlukla ayrılmış anahtar-değer çiftleri.
VM öncelik katmanı. İzin verilen değerler: ayrılmış, low_priority.
İşlem hedefinin türü. --file/-f sağlanmadıysa gereklidir. İzin verilen değerler: AmlCompute, ComputeInstance.
Kullanıcı tarafından atanan kimlikleri ayarlamak için sistem tarafından atanan kimliği ayarlamak için '[system]' kullanın, aksi halde virgülle (<ResourceID1>,<ResourceID2>
) ayrılmış kaynak kimlikleri girin.
Atanan kullanıcının AAD nesne kimliği.
Atanan kullanıcının AAD kiracı kimliği.
Sanal ağın adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute delete
İşlem hedeflerini silme.
az ml compute delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Onay istemde bulunmayın.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute detach
Daha önce eklenmiş bir işlem kaynağını çalışma alanından ayırın.
az ml compute detach --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.
Onay istemde bulunmayın.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute enable-sso
Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus
İşlem Örneğinde Çoklu oturum açmayı etkinleştirin/devre dışı bırakın.
az ml compute enable-sso --name
--resource-group
--workspace-name
[--disable]
Örnekler
İşlem örneğinde çoklu oturum açmayı etkinleştirme
az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
İşlem örneğinde çoklu oturum açmayı devre dışı bırakma
az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Çoklu oturum açmayı devre dışı bırakın. Varsayılan: False.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute list
Çalışma alanında işlem hedeflerini listeleme.
az ml compute list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--type]
Örnekler
Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında tüm işlem hedeflerini listeleyin.
az ml compute list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.
İşlem hedefinin türü. İzin verilen değerler: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute list-nodes
İşlem hedefi için düğüm ayrıntılarını listeleme. Bu komut için desteklenen tek işlem türü AML işlemdir.
az ml compute list-nodes --name
--resource-group
--workspace-name
Örnekler
AML işlem hedefi için düğüm ayrıntılarını listeleme
az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute list-sizes
Konuma göre kullanılabilir VM boyutlarını listeleyin.
az ml compute list-sizes --resource-group
--workspace-name
[--location]
[--type]
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Yer. değerleri: az account list-locations
.
az configure --defaults location=<location>
kullanarak varsayılan konumu yapılandırabilirsiniz.
İşlem hedefinin türü. İzin verilen değerler: AmlCompute, ComputeInstance.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute list-usage
VM'ler için kullanılabilir kullanım kaynaklarını listeleyin.
az ml compute list-usage --resource-group
--workspace-name
[--location]
Gerekli Parametreler
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Varsayılan olarak çalışma alanı konumudur.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute restart
ComputeInstance hedefini yeniden başlatın.
--no-wait seçeneği önerilir.
az ml compute restart --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute show
İşlem hedefinin ayrıntılarını gösterme.
az ml compute show --name
--resource-group
--workspace-name
Örnekler
İşlem hedefinin ayrıntılarını gösterme
az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute start
ComputeInstance hedefi başlatın.
--no-wait seçeneği önerilir.
az ml compute start --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute stop
ComputeInstance hedefini durdurun.
--no-wait seçeneği önerilir.
az ml compute stop --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml compute update
İşlem hedeflerini güncelleştirme.
'etiketler', 'max_instances', 'min_instances', 'idle_time_before_scale_down', 'identity_type' ve 'user_assigned_identities' özellikleri güncelleştirilebilir.
az ml compute update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--identity-type]
[--idle-time-before-scale-down]
[--max-instances]
[--min-instances]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
[--tags]
[--user-assigned-identities]
Örnekler
AmlCompute kümesi için en az düğüm sayısını güncelleştirme
az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
AmlCompute kümesi için mevcut etiketleri güncelleştirme veya yeni etiketler ekleme
az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Gerekli Parametreler
İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).
Kaynak grubunun adı.
az configure --defaults group=<name>
kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.
Azure ML çalışma alanının adı.
az configure --defaults workspace=<name>
kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.
İsteğe Bağlı Parametreler
Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.
Yönetilen kimliğin türü. İzin verilen değerler: SystemAssigned, UserAssigned.
Kümenin ölçeğini azaltmadan önce saniyeler içinde düğüm boşta kalma süresi. Varsayılan: 120.
Kullanılacak en fazla düğüm sayısı. Varsayılan: 4.
Kullanılacak en az düğüm sayısı. Varsayılan: 0.
Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.
Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove>
VEYA --remove propertyToRemove
.
Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>
.
Nesnenin etiketleri için boşlukla ayrılmış anahtar-değer çiftleri.
Kullanıcı tarafından atanan kimlikleri ayarlamak için sistem tarafından atanan kimliği ayarlamak için '[system]' kullanın, aksi halde virgülle (<ResourceID1>,<ResourceID2>
) ayrılmış kaynak kimlikleri girin.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.
Aboneliğin adı veya kimliği.
az account set -s NAME_OR_ID
kullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.