Aracılığıyla paylaş


Azure Veri Gezgini Kümeleri İçgörüleri

Azure Veri Gezgini Kümeleri İçgörüleri, küme performansınızın, işlemlerinizin, kullanımınızın ve hatalarınızın birleşik bir görünümünü sunarak kümelerinizin kapsamlı bir şekilde izlenmesini sağlar.

Şunları sunar:

  • Büyük ölçekte perspektif. Kümelerinizin birincil ölçümlerinin anlık görüntü görünümü sorguların, alımın ve dışarı aktarma işlemlerinin performansını izlemenize yardımcı olur.
  • Detaya gitme analizi. Ayrıntılı analiz gerçekleştirmek için belirli bir Azure Veri Gezgini kümesinde detaya gidebilirsiniz.
  • Özelleştirme. Hangi ölçümleri görmek istediğinizi değiştirebilir, sınırlarınıza uygun eşikleri değiştirebilir veya ayarlayabilir ve kendi özel çalışma kitaplarınızı kaydedebilirsiniz. Çalışma kitabındaki grafikler Azure panolarına sabitlenebilir.

Bu makale, Azure Veri Gezgini Küme İçgörüleri'ni nasıl ekleyip kullanacağınızı anlamanıza yardımcı olur.

Azure İzleyici'den görüntüleme (ölçek açısından)

Azure İzleyici'den kümenin ana performans ölçümlerini görüntüleyebilirsiniz. Bu ölçümler, aboneliğinizdeki birden çok kümeden sorgular, alma ve dışarı aktarma işlemleri hakkındaki bilgileri içerir. Performans sorunlarını belirlemenize yardımcı olabilir.

Tüm aboneliklerinizdeki kümelerinizin performansını görüntülemek için:

  1. Azure Portal’ında oturum açın.

  2. Sol bölmeden İzleyici'yi seçin. insights Hub bölümünde Azure Veri Gezgini Kümeleri'ni seçin.

Azure Veri Gezgini kümelerinin performansını görüntülemeye yönelik seçimlerin ekran görüntüsü.

Aboneliğe genel bakış sekmesi

Seçili aboneliğin Genel Bakış sekmesinde, tabloda abonelik içinde gruplandırılmış Azure Veri Gezgini kümeleri için etkileşimli ölçümler görüntülenir. Sonuçları, aşağıdaki açılan listelerden seçtiğiniz seçeneklere göre filtreleyebilirsiniz:

  • Abonelikler: Yalnızca Azure Veri Gezgini kümelerine sahip abonelikler listelenir.

  • Azure Veri Gezgini kümeleri: Varsayılan olarak en fazla beş küme önceden seçilmiştir. Kapsam seçicide tüm veya birden çok kümeyi seçerseniz en fazla 200 küme döndürülür.

  • Zaman Aralığı: Varsayılan olarak, tablo yapılan ilgili seçimlere göre son 24 saatlik bilgileri görüntüler.

Açılan listenin altındaki sayaç kutucuğu, seçilen aboneliklerdeki Azure Veri Gezgini kümelerinin toplam sayısını verir ve kaç kümenin seçildiğini gösterir. Sütunlar için koşullu renk kodlamaları vardır: Canlı tutma, CPU, Alım Kullanımı ve Önbellek Kullanımı. Turuncu kodlu hücreler küme için sürdürülebilir olmayan değerlere sahiptir.

Ölçümlerin her birinin neyi temsilladığını daha iyi anlamak için Azure Veri Gezgini ölçümleriyle ilgili belgeleri okumanızı öneririz.

Sorgu Performansı sekmesi

Sorgu Performansı sekmesi sorgu süresini, toplam eşzamanlı sorgu sayısını ve kısıtlanmış sorguların toplam sayısını gösterir.

Sorgu Performansı sekmesinin ekran görüntüsü.

Alma Performansı sekmesi

Alma Performansı sekmesi, alma gecikme süresini, başarılı alım sonuçlarını, başarısız alma sonuçlarını, alma hacmini ve olay hub'ları ve IoT hub'ları için işlenen olayları gösterir.

Alma Performansı sekmesinin ekran görüntüsü.

Akış Alma Performansı sekmesi

Akış Alma Performansı sekmesi ortalama veri hızı, ortalama süre ve istek oranı hakkında bilgi sağlar.

Dışarı Aktarma Performansı sekmesi

Dışarı Aktarma Performansı sekmesi, sürekli dışarı aktarma işlemleri için dışarı aktarılan kayıtlar, gecikme süresi, bekleyen sayı ve kullanım yüzdesi hakkında bilgi sağlar.

Azure Veri Gezgini Kümesi kaynağından görüntüleme (detaya gitme analizi)

Azure Veri Gezgini Kümeleri İçgörüleri'ne doğrudan bir Azure Veri Gezgini kümesinden erişmek için:

  1. Azure portalında Azure Veri Gezgini Kümeleri'ni seçin.

  2. Listeden bir Azure Veri Gezgini kümesi seçin. İzleme bölümünde İçgörüler'i seçin.

Azure İzleyici İçgörüleri görünümünden bir Azure Veri Gezgini kümesinin kaynak adını seçerek de bu görünümlere erişebilirsiniz.

Not

Azure Veri Gezgini Kümeleri İçgörüleri, genel bir izleme çözümü sağlamak için hem günlükleri hem de ölçümleri birleştirir. Günlük tabanlı görselleştirmelerin eklenmesi için kullanıcıların Azure Veri Gezgini kümelerinin tanılama günlüğünü etkinleştirmesi ve bunları Log Analytics çalışma alanına göndermesi gerekir. Etkinleştirilmesi gereken tanılama günlükleri Command, Query, SucceededIngestion, FailedIngestion, IngestionBatching, TableDetails ve TableUsageStatistics'tir. (Etkinleştirme Başarılı Kayıt günlükleri maliyetli olabilir. Yalnızca başarılı alımları izlemeniz gerekiyorsa bunları etkinleştirin.)

İzleme günlüklerini yapılandırma düğmesinin ekran görüntüsü.

Genel bakış sekmesi

Genel Bakış sekmesi şunları gösterir:

  • Hızlı sistem durumu değerlendirmesi için kümenin kullanılabilirliğini ve genel durumunu vurgulayan ölçüm kutucukları.

  • Etkin Azure Danışmanı önerilerinin ve kaynak durumunun özeti.

  • En çok CPU ve bellek kullananları ve zaman içindeki benzersiz kullanıcı sayısını gösteren grafikler.

Azure Veri Gezgini kümesi kaynağındaki görünümün ekran görüntüsü.

Önemli Ölçümler sekmesi

Anahtar Ölçümler sekmesi, kümenin bazı ölçümlerinin birleşik bir görünümünü gösterir. Bunlar genel ölçümler, sorguyla ilgili ölçümler, alımla ilgili ölçümler ve akış alımıyla ilgili ölçümler olarak gruplandırılır.

Temel Ölçümler sekmesindeki grafiklerin ekran görüntüsü.

Kullanım sekmesi

Kullanım sekmesi, kullanıcıların küme komutlarının ve sorgularının performansını ayrıntılı olarak incelemesini sağlar. Bu sekmede şunları yapabilirsiniz:

  • En çok sorgu gönderen veya en çok CPU ve bellek tüketen iş yükü gruplarını, kullanıcıları ve uygulamaları görün. Daha sonra hangi iş yüklerinin kümenin işlemesi için en ağır sorguları gönderdiğini anlayabilirsiniz.
  • Başarısız sorgular tarafından en çok kullanılan iş yükü gruplarını, kullanıcıları ve uygulamaları belirleyin.
  • İş yükü grubuna, kullanıcıya ve uygulamaya göre geçmiş günlük ortalamayla (son 16 gün içindeki) karşılaştırıldığında sorgu sayısındaki son değişiklikleri belirleyin.
  • İş yükü grubuna, kullanıcıya, uygulamaya ve komut türüne göre sorgu sayısı, bellek ve CPU tüketimindeki eğilimleri ve tepeleri belirleyin.

Kullanım sekmesi, doğrudan kullanıcılar tarafından gerçekleştirilen eylemleri içerir. İç küme işlemleri bu sekmeye dahil değildir.

Komutlar ve sorgularla ilgili halka grafikler içeren işlemler görünümünün ekran görüntüsü.

Sorgular ve bellekle ilgili çizgi grafikler içeren işlemler görünümünün ekran görüntüsü.

Tablolar sekmesi

Tablolar sekmesi, kümedeki tabloların en son ve geçmiş özelliklerini gösterir. Hangi tabloların en çok alan tüketdiğini görebilirsiniz. Büyüme geçmişini tablo boyutuna, sık erişim verilerine ve zaman içindeki satır sayısına göre de izleyebilirsiniz.

Önbellek sekmesi

Önbellek sekmesi, kullanıcıların gerçek sorgularının geri arama penceresi desenlerini analiz etmesine ve bunları yapılandırılan önbellek ilkesiyle (her tablo için) karşılaştırmasına olanak tanır. Sorgulanmayan çoğu sorgu ve tablo tarafından kullanılan tabloları tanımlayabilir ve önbellek ilkesini buna göre uyarlayabilirsiniz.

Azure Danışmanı'nda belirli tablolarda önbellek ilkesi önerileri alabilirsiniz. Şu anda önbellek önerileri yalnızca ana Azure Danışmanı panosundan kullanılabilir. Bunlar, gerçek sorguların son 30 gün içindeki geri arama penceresine ve sorguların en az yüzde 95'i için iyileştirilmemiş önbellek ilkesine dayanır.

Azure Danışmanı'ndaki önbellek azaltma önerileri, "verilerle sınırlanmış" kümeler için kullanılabilir. Bu, kümenin düşük CPU ve düşük veri alımı kullanımına sahip olduğu, ancak yüksek veri kapasitesi nedeniyle kümenin ölçeği daraltamadığı veya ölçeği azaltamadığı anlamına gelir.

Sorgu geri arama penceresi desenlerini gösteren önbellek ayrıntıları sekmesinin ekran görüntüsü.

Küme Sınırları sekmesi

Küme Sınırları sekmesi, kullanımınıza göre küme sınırlarını görüntüler. Bu sekmede CPU, alma ve önbellek kullanımını inceleyebilirsiniz. Bu ölçümler Düşük, Orta veya Yüksek olarak puanlanmıştır. Kümeniz için en uygun SKU ve örnek sayısına karar verirken bu ölçümler ve puanlar önemlidir. Bunlar Azure Danışmanı SKU'su/boyut önerilerinde dikkate alınır.

Bu sekmede bir ölçüm kutucuğu seçebilir ve bu kutucuğun eğilimini ve puanının nasıl belirlenir olduğunu anlamak için ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz. Kümeniz için Azure Danışmanı SKU/boyut önerisini de görüntüleyebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki görüntüde tüm ölçümlerin Düşük olarak puanlandığını görebilirsiniz. Küme, ölçeği daraltmasına/azaltmasına ve maliyet tasarrufu sağlamasına olanak sağlayan bir maliyet önerisi alır.

Kullanıma dayalı ölçümleri gösteren küme sınırları sekmesinin ekran görüntüsü.

Alma sekmesi (önizleme sekmesi)

Alma sekmesi, kümeye yönelik kuyruğa alınan alma işlemlerinin durumunu izlemenize olanak tanır.

Kuyruğa alınan alma işleminde, veri alımı yüksek aktarım hızı için iyileştirilmiştir. Bu, yapılandırılabilir bir alma toplu işlemi ilkesine göre gelen verilerin küçük öbeklerini toplu olarak gruplandırarak yapılır.

Alma sekmesi aşağıdakiler hakkında ayrıntılı bilgi verir:

  • Veritabanı veya tablo ayrıntı düzeyine göre kuyruğa alınan alımın sonucu.
  • Tabloya göre alma hatası ayrıntıları.
  • Alınan veri miktarı.
  • Kuyruğa alınan alımın gecikme süresi ve nerede oluştuğu.
  • Alma toplu işlem ilkesi ve toplu işlemlerin nasıl mühürlendiği hakkındaki izleme bilgileri de dahil olmak üzere toplu işlemenin kendisi.
  • Event Hubs, Event Grid ve IoT Hub alımları için: Kümeye alınan olayların sayısı ve gerçek alım için gönderilen olay sayısı.

Azure panosuna sabitleme

Bölümün sağ üst kısmındaki raptiye simgesini seçerek ölçüm bölümlerinden herhangi birini ("ölçekli" perspektifte) azure panosuna sabitleyebilirsiniz.

Azure panosuna sabitle simgesinin seçili ekran görüntüsü.

Azure Veri Gezgini Kümeleri İçgörülerini Özelleştirme

Veri analizi gereksinimlerinizi destekleyerek özelleştirmek için çalışma kitabını düzenleyebilirsiniz:

  • Çalışma kitabının kapsamını her zaman belirli bir aboneliği veya Azure Veri Gezgini kümelerini seçecek şekilde belirleyin.
  • Kılavuzdaki ölçümleri değiştirin.
  • Eşikleri veya renk işlemeyi/kodlamayı değiştirin.

Üst araç çubuğundaki Özelleştir düğmesini seçerek özelleştirmelere başlayabilirsiniz.

Çalışma kitabını özelleştir düğmesinin ekran görüntüsü.

Özelleştirmeler, yayımlanan bir çalışma kitabındaki varsayılan yapılandırmanın üzerine yazılmasını önlemek için özel bir çalışma kitabına kaydedilir. Çalışma kitapları, sizin için özel olan Raporlarım bölümünde veya kaynak grubuna erişimi olan herkesin erişebildiği Paylaşılan Raporlar bölümünde bir kaynak grubuna kaydedilir. Özel çalışma kitabını kaydettikten sonra, açmak için çalışma kitabı galerisine gidin.

Çalışma kitapları galerisi düğmesinin ekran görüntüsü.

Sorun giderme

Genel sorun giderme yönergeleri için bkz . Çalışma kitabı tabanlı içgörülerde sorun giderme.

Aşağıdaki bölümler, Azure Veri Gezgini Clusters Insights kullanırken karşılaşabileceğiniz bazı yaygın sorunları tanılamanıza ve gidermenize yardımcı olur.

Neden tüm aboneliklerimi abonelik seçicide göremiyorum?

yalnızca seçili abonelik filtresinden seçilen Azure Veri Gezgini kümelerini içeren abonelikleri gösterir. Azure portalında Dizin + abonelik altında bir abonelik filtresi seçersiniz.

Abonelik filtresi seçme işleminin ekran görüntüsü.

Azure Veri Gezgini kümem için Kullanım, Tablolar veya Önbellek bölümünde neden veri görmüyorum?

Günlük tabanlı verilerinizi görüntülemek için, izlemek istediğiniz her Azure Veri Gezgini kümesi için tanılama günlüklerini etkinleştirmeniz gerekir. Bunu her kümenin tanılama ayarları altında yapabilirsiniz. Verilerinizi bir Log Analytics çalışma alanına göndermeniz gerekir. Etkinleştirilmesi gereken tanılama günlükleri Command, Query, TableDetails ve TableUsageStatistics'tir.

Azure Veri Gezgini kümem için günlükleri zaten etkinleştirdim. Komutlar ve Sorgular altında verilerimi neden hala göremiyorum?

Şu anda tanılama günlükleri geriye dönük olarak çalışmıyor. Azure Veri Gezgini'da eylemler gerçekleştirildikten sonra veriler görünmeye başlar. Azure Veri Gezgini kümenizin ne kadar etkin olduğuna bağlı olarak saatlerden bir güne kadar zaman alabilir.

Not

Azure portalında Ölçümler ve İçgörüler sayfalarının ham ölçüm verileri Azure İzleyici'de depolanır. Bu sayfalardaki sorgular, en doğru sonuçları sağlamak için ham ölçüm verilerini doğrudan sorgular. Tanılama ayarları özelliğini kullanırken ham ölçüm verilerini Log Analytics çalışma alanına geçirebilirsiniz. Geçiş sırasında yuvarlama nedeniyle bazı veri duyarlılığı kaybolabilir; bu nedenle, sorgu sonuçları özgün verilerden biraz farklı olabilir. Hatanın kenar boşluğu yüzde birden az.