Aracılığıyla paylaş

Azure Veri Gezgini kümenizi iyileştirmek için Azure Danışmanı önerilerini kullanma

  • Makale

Azure Danışmanı, Azure Veri Gezgini kümesi yapılandırmalarını ve kullanım telemetrisini analiz eder ve kümenizi iyileştirmenize yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş ve eyleme dönüştürülebilir öneriler sunar.

Azure Danışmanı önerilerine erişme

Azure Danışmanı önerilerine erişmenin iki yolu vardır:

Azure Veri Gezgini kümeniz için Azure Danışmanı önerilerini görüntüleme

  1. Azure portalında Azure Veri Gezgini kümesi sayfanıza gidin.

  2. Sol taraftaki menüde İzleme'nin altında Danışman önerileri'ni seçin. Bu küme için önerilerin listesi açılır.

    Azure Veri Gezgini kümeniz için Azure Danışmanı önerileri.

Aboneliğinizdeki tüm kümeler için Azure Danışmanı önerilerini görüntüleme

  1. Azure portalında Danışman kaynağına gidin.

  2. Genel Bakış'ta, öneri almak istediğiniz bir veya daha fazla aboneliği seçin.

  3. İkinci açılan listeden Azure Veri Gezgini Kümeleri ve Azure Veri Gezgini Veritabanları'nı seçin.

    Azure Danışmanı kaynağı.

Azure Danışmanı önerilerini kullanma

Çeşitli Azure Danışmanı öneri türleri vardır. Kümenizi iyileştirmenize yardımcı olması için ilgili öneri türünü kullanın.

  1. Danışman'daki Öneriler'in altında Maliyet önerileri için maliyet'i seçin.

    Öneri türünü seçin.

  2. Listeden bir öneri seçin.

    Öneri'yi seçin.

  3. Aşağıdaki pencerede, önerinin uygun olduğu kümelerin listesi yer alır. Öneri ayrıntıları her küme için farklıdır ve önerilen eylemi içerir.

    Önerileri olan kümelerin listesi.

Öneri türleri

Maliyet, performans, güvenilirlik ve hizmet mükemmelliği önerileri şu anda kullanılabilir.

Önemli

Gerçek yıllık tasarruflarınız farklılık gösterebilir. Sunulan yıllık tasarruflar 'kullandıkça öde' fiyatlarına bağlıdır. Bu olası tasarruflar Azure Ayrılmış Sanal Makine Örneği (RI) faturalama indirimlerini dikkate almaz.

Maliyet önerileri

Maliyet önerileri, performanstan ödün vermeden maliyeti azaltmak için değiştirilebilen kümeler için kullanılabilir. Maliyet önerileri şunlardır:

Kullanılmayan Azure Veri Gezgini kümesi

Küme, çalışır durumdaysa ve son beş gün içinde veri alınmamışsa veya sorgu çalıştırılmamışsa kullanılmayan ve çalışan olarak kabul edilir. Bazı durumlarda kümeler otomatik olarak durdurulabilir. Aşağıdaki durumlarda küme otomatik olarak durmaz ve bir öneri gösterilir:

  • Öncü kümeler. Daha fazla bilgi için bkz . takipçi veritabanları.
  • Bir Sanal Ağ dağıtılan kümeler.
  • Otomatik Durdurma ayarının kapalı olduğu kümeler
  • Azure Synapse Veri Gezgini havuzları

Maliyeti düşürmek için kümeyi durdurma ama yine de verileri koruma önerisinde bulunur. Verilere gerek yoksa, tasarrufunuzu artırmak için kümeyi silmeyi göz önünde bulundurun.

Kullanılmayan durdurulmuş Azure Veri Gezgini kümesi

Küme, en az 60 gün boyunca durdurulduysa kullanılmamış olarak kabul edilir ve durdurulur.

Maliyeti azaltmak için kümeyi silmeniz önerilir.

Dikkat

Durdurulan kümeler yine de veri içerebilir. Kümeyi silmeden önce verilerin artık gerekli olmadığını doğrulayın. Küme silindikten sonra verilere artık erişilemez.

Veri Gezgini kümelerini daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU ile değiştirin

Veri Gezgini kümelerini daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU ile değiştirme önerisi, kümesi en uygun olmayan bir SKU altında çalışan bir kümeye verilir. Bu güncelleştirilmiş SKU maliyetlerinizi düşürmeli ve genel performansı geliştirmelidir. Performansın olumsuz etkilenmemesini sağlarken kümenizin önbellek gereksinimlerini karşılayan gerekli örnek sayısını hesapladık.

Önerinin bir parçası olarak, henüz etkinleştirilmemişse İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme'yi etkinleştirmenizi öneririz. İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme, kümenin performansı üzerinde daha ayrıntılı bir analiz gerçekleştirir ve gerekirse kümenin ölçeğini daha da genişletecektir. Bu, ek maliyet azaltmalarına neden olur. İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme önerileri en az ve en fazla örnek sayısı önerilerini içerir. Max değeri önerilen SKU örnek sayısına ayarlanır. Kümede organik olarak büyüme planları varsa, bu Maksimum sayıyı el ile artırmanız önerilir. Kümenizde İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme zaten yapılandırılmışsa, bazı durumlarda öneri En fazla örnek sayısını artırmayı önerebilir.

SKU önerisi, bir kümenin geçerli bölge tanımlarını dikkate alır ve küme bölgeleri destekliyorsa yalnızca en az iki bölgeye sahip hedef SKU'ları önerir. Daha fazla işlem kullanılabilirliği alanı eklemek ek maliyet doğurmuyor.

Danışman SKU önerisi birkaç saatte bir güncelleştirilir. Öneri, seçilen SKU'nun bölgedeki kapasite kullanılabilirliğini denetler. Ancak kapasite kullanılabilirliğinin dinamik olduğunu ve zaman içinde değiştiğini unutmayın.

Not

Danışman SKU önerisi şu anda Sanal Ağ veya yönetilen özel uç nokta yapılandırmalarına sahip kümeleri desteklememektedir.

Azure Veri Gezgini tabloları için önbelleği azaltma

Küme maliyet iyileştirmesi için Azure Veri Gezgini tablo önbellek süresini azaltma önerisi, tablosunun önbellek ilkesini azaltabilen bir küme için verilir. Bu öneri, son 30 gündeki sorgu geri arama dönemini temel alır. Tasarrufların mümkün olduğu yerleri görmek için, olası önbellek tasarrufları için veritabanı başına en uygun 5 tabloyu görüntüleyebilirsiniz. Bu öneri yalnızca önbellek ilkesi değiştirildikten sonra küme ölçeği daraltabiliyorsa veya ölçeği azaltabiliyorsa sunulur. Danışman, kümenin "veriyle sınırlanıp sınırlandığını" denetler; bu da kümenin düşük CPU ve düşük veri alımı kullanımına sahip olduğu, ancak yüksek veri kapasitesi nedeniyle kümenin ölçeği genişletemediği veya ölçeği azaltamadığı anlamına gelir.

İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme

İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirme etkinleştirildiğinde en iyi duruma getirilmiş otomatik ölçeklendirmenin etkinleştirilmesi, kümedeki örnek sayısını azaltmış olabilir. Bu öneri, kullanım desenlerini, önbellek kullanımını, alım kullanımını ve CPU'yı temel alır. Planlı bütçenizi aşmadığınızdan emin olmak için, İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirirken en yüksek örnek sayısını ekleyin.

Performans önerileri

Performans önerileri, Azure Veri Gezgini kümelerinizin performansını geliştirmeye yardımcı olur. Performans önerileri şunları içerir:

Azure Veri Gezgini tabloları için önbellek ilkesini güncelleştirme

Daha iyi performans için Azure Veri Gezgini tablosu önbellek dönemi ilkesini gözden geçirme önerisi, farklı bir geri bakış dönemi zaman filtresi veya daha büyük bir önbellek ilkesi gerektiren bir küme için verilmiştir. Bu öneri, son 30 günün sorgu geri arama süresini temel alır. Sorguların çoğu son 30 gün içinde çalıştırılır ve önbellekte olmayan verilere erişilir ve bu da sorgu çalışma süresini artırabilir. Yüzdeyi sorgulayarak sıralanmış, önbellek dışı verilere erişen veritabanı başına en iyi 5 tabloyu görüntüleyebilirsiniz.

Önbellek ilkesini azaltmak için bir performans önerisi de alabilirsiniz. Küme veriye bağlıysa bu durum oluşabilir. Önbelleğe alma ilkesine göre önbelleğe alınacak veriler küme önbelleğinin toplam boyutu kadar büyükse küme verilere bağlıdır. Veriye bağlı kümeler için önbellek ilkesinin azaltılması, önbellek kaçırma sayısını azaltır ve performansı potansiyel olarak artırır.

Operasyonel Mükemmellik önerileri

Operasyonel Mükemmellik veya "en iyi uygulama" önerileri, uygulaması maliyetleri veya performansı hemen iyileştirmeyen ancak gelecekte kümeye fayda sağlayabileceğiniz önerilerdir. Bu, tablo önbelleği ilkesini kullanım desenleri ile eşleşecek şekilde azaltmayı içerir.

Kullanım desenlerini eşleştirmek için tablo önbellek ilkesini azaltma

Bu öneri, bir tablonun sık erişimli önbelleğini azaltmak için önbellek ilkesini son aydaki gerçek kullanıma göre güncelleştirmeye odaklanır. Önceki maliyet önerisinden farklı olarak, bu özel öneri, örnek sayısının sık erişimli önbellekte depolanan veri miktarı yerine CPU ve alım yükü tarafından belirlendiği kümeler için geçerlidir. Bu gibi durumlarda, önbellek ilkesini değiştirmek tek başına örnek sayısını azaltmak için yeterli değildir; SKU'yu değiştirme, CPU yükünü azaltma ve otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme gibi daha fazla iyileştirmenin verimli bir şekilde ölçeklendirilmesi önerilir. Bu öneri, kullanım desenlerini temel alan gerçek sorgu görünümünün yapılandırılan önbellek ilkesinden daha düşük olduğu tablolar için yararlı olabilir. Ancak önbellek ilkesinin azaltılması doğrudan maliyet tasarrufuna yol açmaz. Küme örneği sayısı, sık erişimli önbellekte depolanan veri miktarından bağımsız olarak CPU ve alım yüküne göre belirlenir. Bu nedenle, sık erişimli önbellekten veri kaldırmak doğrudan kümenin ölçeği daraltmasına neden olmaz.

Güvenilirlik önerileri

Güvenilirlik önerileri, iş açısından kritik uygulamalarınızın sürekliliğini sağlamanıza ve geliştirmenize yardımcı olur. Güvenilirlik önerileri şunları içerir:

Küme, temsilci olmadan alt ağ kullanır

Güçlü öneri, 'Microsoft.Kusto/clusters' için temsili olmayan bir alt ağ kullanan bir sanal ağ kümesine verilir. Bir alt ağı bir kümeye devreddiğinizde, bu hizmetin alt ağ için temel ağ yapılandırma kuralları oluşturmasına izin verirsiniz ve bu da kümenin örneklerini kararlı bir şekilde çalıştırmasına yardımcı olur.

Küme, geçersiz IP yapılandırmasına sahip alt ağ kullanıyor

Öneri, alt ağın diğer hizmetler tarafından da kullanıldığı bir sanal ağ kümesine verilir. Öneri, alt ağdan diğer tüm hizmetleri kaldırmak ve yalnızca kümeniz için kullanmaktır.

Sanal ağ sorunları nedeniyle küme yüklenemedi veya devam ettiremedi

Öneri, sanal ağ sorunları nedeniyle yüklenemeyen veya sürdürülemeyen bir kümeye verilir. Öneri, sorunu çözmek için sanal ağ sorun giderme kılavuzunu kullanmaktır.

İlgili içerik