Händelser
31 mars 23 - 2 apr. 23
Den största utbildningshändelsen för Infrastruktur, Power BI och SQL. 31 mars – 2 april. Använd koden FABINSIDER för att spara 400 USD.
Anmäl dig i dagDen här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Microsoft Fabric-miljöer är ett konsoliderat objekt för alla maskinvaru- och programvaruinställningar. I en miljö kan du välja olika Spark-körningar, konfigurera dina beräkningsresurser, installera bibliotek från offentliga lagringsplatser eller lokal katalog med mera.
I den här självstudien får du en översikt över hur du skapar, konfigurerar och använder en miljö.
Det finns flera startpunkter för att skapa nya miljöer.
Standardinmatningspunkt
I skapandehubben eller avsnittet Nytt på arbetsytan kan du hitta alternativet att skapa en ny miljö som andra infrastrukturobjekt.
Skapa under markeringen
När du väljer miljön för notebook-filen, Spark-jobbdefinitionen och arbetsytans standardinställning kan du hitta alternativet för att skapa en ny miljö.
Det finns tre huvudkomponenter i en miljö, som är Spark-beräkning som innehåller Spark-körning, bibliotek och resurs. Konfigurationerna för Spark-beräkning och bibliotek krävs för att publiceringen ska vara effektiv, medan resurser är ett delat lagringsutrymme som kan ändras i realtid. Mer information finns i avsnittet Spara och publicera ändringar .
För en miljö kan du välja mellan olika Spark-körningar, var och en med sina egna standardinställningar och förinstallerade paket. Om du vill visa tillgängliga körningar går du till fliken Start i miljön och väljer Körtid. Välj den körning som passar dina behov bäst.
Viktigt
Microsoft Fabric Spark-beräkning ger oöverträffad hastighet och effektivitet som körs på Spark och behovsanpassade upplevelser. I din miljö kan du välja mellan olika pooler som skapats av arbetsyteadministratörer och kapacitetsadministratörer. Du kan justera konfigurationerna ytterligare och hantera Spark-egenskaper så att de är effektiva i Spark-sessioner. Mer information finns i Konfigurationsinställningar för Spark-beräkning i Infrastrukturmiljöer.
Med undantag för de inbyggda biblioteken som tillhandahålls av varje Spark-körning kan du i infrastrukturmiljön installera bibliotek från offentliga källor eller ladda upp anpassade bibliotek som skapats av dig eller din organisation. När du har installerat biblioteken är de tillgängliga i dina Spark-sessioner. Mer information finns i Bibliotekshantering i Infrastrukturmiljöer. Du kan också hitta metodtipsen för att hantera bibliotek i Microsoft Fabric.Hantera Apache Spark-bibliotek i Microsoft Fabric
Avsnittet Resurser i miljön underlättar möjligheten att hantera små resurser under utvecklingsfasen. Filer som laddas upp till miljön är tillgängliga i notebook-filer när de är anslutna. Mer information finns i Hantera resurser i Infrastrukturmiljö
På fliken Start i menyfliksområdet Miljö kan du enkelt hitta två knappar som kallas Spara och Publicera. De aktiveras när det finns osparade eller opublicerade väntande ändringar i avsnitten Bibliotek och Spark-beräkning.
Du kommer också att se en banderoll som uppmanar dessa två knappar när det finns väntande ändringar i avsnitten Bibliotek och Spark-beräkning, de har samma funktioner som de i menyfliksområdet.
Anteckning
En miljö accepterar endast en publicering i taget. Inga ytterligare ändringar kan göras i biblioteken eller Spark-beräkningsavsnittet under en pågående publicering. Publicering påverkar inte att lägga till, ta bort eller redigera filer och mappar i avsnittet Resurser . Åtgärderna för att hantera resurser finns i realtid, publicering blockerar inte ändringar i resursavsnittet.
Microsoft Fabric-miljön kan kopplas till dina Dataingenjör-/vetenskapsarbetsytor eller dina notebook-filer och Spark-jobbdefinitioner.
Leta upp fliken Miljö genom att välja inställningar för Arbetsyta>Data Engineering/Science>Spark-inställningar.
När du arbetar på en arbetsyta som antingen är ny eller inte har konfigurerat biblioteket och Spark-inställningarna visas följande Skärm för Spark-inställningar .
Arbetsyteadministratörer kan definiera standardarbetsbelastningen för hela arbetsytor. Värdena som konfigureras här gäller för notebook-filer och Spark-jobbdefinitioner som kopplas till Arbetsyteinställningar.
Växlingsknappen Ange standardmiljö kan förbättra användarupplevelsen. Som standard är den här växlingsknappen inställd på Av. Om det inte finns någon standardegenskap eller ett standardbibliotek för Spark som standard för arbetsytan kan administratörer definiera Spark-körningen i det här fallet. Men om en administratör vill förbereda en Standard Spark-beräkning och -bibliotek för arbetsytan kan de växla till På och enkelt koppla en miljö som standard för arbetsytan. Det här alternativet gör att alla konfigurationerna i miljön träder i kraft i enlighet med inställningarna för Arbetsyta.
Miljöfunktionen är en stor uppgradering av avsnittet Data Engineering/Data Science i Arbetsyteinställningar. Som en del av den här uppgraderingen stöder Fabric inte längre bibliotekshantering och lägger till nya Spark-egenskaper på arbetsytans nivå. Du kan migrera dina befintliga bibliotek och Spark-egenskaper till en miljö och koppla den som standard för arbetsytan. Mer information finns i Migrera arbetsytebibliotek och Spark-egenskaper till en standardmiljö.
Menyn Miljö visas i både notebook-filen och Spark-jobbdefinitionens startflikar. Tillgängliga miljöer visas i menyn. Om du väljer en miljö gäller Spark-beräkning och bibliotek som konfigurerats i den när du har startat en Spark-session.
Anteckning
Om du växlar till en annan miljö under en aktiv session börjar den nyligen valda miljön inte gälla förrän nästa session.
Microsoft Fabric stöder delning av ett objekt med olika behörighetsnivå.
När du delar ett miljöobjekt får mottagarna automatiskt läsbehörighet. Med den här behörigheten kan de utforska miljöns konfigurationer och koppla den till notebook-filer eller Spark-jobb. För smidig kodkörning måste du bevilja läsbehörigheter för anslutna miljöer när du delar notebook-filer och Spark-jobbdefinitioner.
Dessutom kan du dela miljön med behörigheterna Dela och Redigera . Användare med behörighet att dela kan fortsätta dela miljön med andra. Under tiden kan mottagare med redigeringsbehörighet uppdatera miljöns innehåll.
Händelser
31 mars 23 - 2 apr. 23
Den största utbildningshändelsen för Infrastruktur, Power BI och SQL. 31 mars – 2 april. Använd koden FABINSIDER för att spara 400 USD.
Anmäl dig i dag