Obrada faktura unapred izgrađen AI model
Obrada faktura unapred izgrađen AI model izvlači ključne podatke o fakturama kako bi pomogao u automatizaciji obrade faktura. Model Obrada faktura je optimizovan da prepozna uobičajene elemente fakture kao što su ID fakture, datum fakture, dospjeli iznos i još mnogo toga.
Model faktura vam omogućava da povećate podrazumevano ponašanje izgradnjom prilagođenog modela faktura.
Koristite u usluzi Power Apps
Da biste saznali kako da koristite unapred izgrađeni model Power Apps Obrada faktura, idite na Koristite unapred izgrađeni model Obrada faktura Power Apps.
Korišćenje u usluzi Power Automate
Da biste saznali kako da koristite unapred izgrađeni model Power Automate Obrada faktura, idite na Koristite unapred izgrađeni model Power Automate Obrada faktura.
Podržani jezici i datoteke
Podržani su sledeći jezici: albanski (Albanija), češki (Češka), kineski (pojednostavljeni) Kina, kineski (tradicionalni) Hong Kong SAR, kineski (tradicionalni) Tajvan, danski (Danska), hrvatski (Bosna i Hercegovina), hrvatski (Hrvatska), hrvatski (Srbija), holandski (Holandija), engleski (Australija), engleski (Kanada), engleski (Indija), engleski (Velika Britanija), engleski (Sjedinjene Države), estonski (Estonija), finski (Finska), francuski (Francuska), nemački (Nemačka), mađarski (Mađarska), Islandski (Island), italijanski (Italija), japanski (Japan), korejski (Koreja), litvanski (Litvanija), letonski (Letonija), malajski (Malezija), norveški (Norveška), poljski (Poljska), portugalski (Portugal), rumunski (Rumunija), slovački (Slovačka), slovenački (Slovenija), srpski (Srbija), španski (Španija), švedski (Švedska).
Da biste dobili najbolje rezultate, obezbedite jednu jasnu fotografiju ili skeniranje po fakturi.
- Format slike mora biti JPEG, PNG ili PDF.
- Veličina datoteke ne sme biti veća od 20 MB.
- Dimenzije slike moraju biti između 50 k 50 piksela i 10.000 k 10.000 piksela.
- PDF dimenzije moraju biti najviše 17 k 17 inča, što je ekvivalent Legal ili A3 veličine papira ili manje.
- Za PDF dokumente, samo prvih 2.000 stranica se obrađuje.
Model izlaz
Ako se otkrije faktura, model Obrada faktura daje sledeće informacije:
| Svojstvo | Definicija |
|---|---|
| Dospeli iznos (tekst) | Iznos koji dospijeva kako je napisano na fakturi. |
| Dospeli iznos (broj) | Iznos koji dospijeva u standardizovanom formatu broja. Primer: 1234.98. |
| Pouzdanost dospelog iznosa | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa fakturisanja | Adresa za naplatu. |
| Pouzdanost adrese za fakturisanje | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Primalac na adresi fakturisanja | Primalac adrese za naplatu. |
| Pouzdanost primaoca na adresi fakturisanja | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa klijenta | Adresa kupca. |
| Pouzdanost adrese klijenta | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Primalac na adresi klijenta | Primalac adrese kupca. |
| Pouzdanost primaoca na adresi klijenta | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| ID klijenta | ID klijenta. |
| Pouzdanost ID-a klijenta | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Naziv klijenta | Ime kupca. |
| Pouzdanost naziva klijenta | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Poreski ID klijenta | Broj poreskog obveznika povezan sa kupcem. |
| Pouzdanost poreskog ID-a klijenta | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Krajnji rok (tekst) | Datum dospijeća kao što je napisano na računu. |
| Krajnji rok (datum) | Rok u standardizovanom formatu datuma. Primer: 2019-05-31. |
| Pouzdanost datuma dospeća | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Datum fakture (tekst) | Datum fakture kao što je napisano na fakturi. |
| Datum fakture (datum) | Datum fakture u standardizovanom formatu datuma. Primer: 2019-05-31. |
| Pouzdanost datuma fakture | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| ID fakture | ID fakture. |
| Pouzdanost ID-a fakture | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Ukupan iznos fakture (tekst) | Ukupna faktura kao što je napisano na fakturi. |
| Zbir fakture (broj) | Ukupna faktura u standardizovanom formatu datuma. Primer: 2019-05-31. |
| Pouzdanost ukupnog iznosa na fakturi | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Stavke predmeta | Stavke linije izvađene iz fakture. Rezultati poverenja su dostupni za svaku kolonu.
|
| Uslovi plaćanja | Uslovi plaćanja fakture. |
| Pouzdanost uslova plaćanja | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Porudžbenica | Nalog za kupovinu. |
| Pouzdanost porudžbenice | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Prethodno neizmirena dugovanja (tekst) | Prethodni neplaćeni saldo kao što je napisano na fakturi. |
| Prethodno neizmirena dugovanja (broj) | Prethodni neplaćeni saldo u standardizovanom formatu broja. Primer: 1234.98. |
| Pouzdanost prethodnog neizmirenih dugovanja | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa doznaka | Doznaka adresa. |
| Pouzdanost adrese doznake | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa primaoca doznake | Primalac adrese za doznake. |
| Pouzdanost primaoca na adresi doznake | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa usluge | Adresa službe. |
| Pouzdanost adrese usluge | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Primalac na adresi usluge | Primalac adrese usluge. |
| Pouzdanost adrese primaoca usluge | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Datum početka usluge (tekst) | Datum početka usluge kao što je napisano na fakturi. |
| Datum početka usluge (datum) | Datum početka usluge u standardizovanom formatu datuma. Primer: 2019-05-31. |
| Pouzdanost datuma početka usluge | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Datum završetka usluge (tekst) | Datum završetka usluge kao što je napisano na fakturi. |
| Datum završetka usluge (datum) | Datum završetka usluge u standardizovanom formatu datuma. Primer: 2019-05-31. |
| Pouzdanost datuma završetka usluge | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa za isporuku | Adresa za isporuku. |
| Pouzdanost adrese za isporuku | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Primalac na adresi za isporuku | Primalac adrese za isporuku. |
| Pouzdanost primaoca na adresi za isporuku | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Međuzbir (tekst) | Ukupno kao što je napisano na fakturi. |
| Međuzbir (broj) | Subtotal u standardizovanom formatu broja. Primer: 1234.98. |
| Pouzdanost međuzbira | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Ukupan porez (tekst) | Ukupan porez kao što je napisano na računu. |
| Ukupan porez (broj) | Ukupan porez u standardizovanom formatu broja. Primer: 1234.98. |
| Pouzdanost ukupnog iznosa poreza | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Adresa dobavljača | Adresa prodavca. |
| Pouzdanost adrese dobavljača | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Primalac na adresi dobavljača | Primalac adrese prodavca. |
| Pouzdanost primaoca na adresi dobavljača | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Ime dobavljača | Ime prodavca. |
| Pouzdanost naziva dobavljača | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Poreski ID prodavca | Broj poreskog obveznika povezan sa prodavcem. |
| Pouzdanost poreskog ID-a prodavca | Koliko je model siguran u svoje predviđanje. Rezultat između KSNUMKS (niska pouzdanost) i KSNUMKS (visoka pouzdanost). |
| Detektovani tekst | Linija prepoznatog teksta iz pokretanja OCR-a na fakturi. Vraćeno kao deo liste teksta. |
| Otkriveni ključ | Parovi ključ-vrednost su sve identifikovane oznake ili ključevi i njihovi povezani odgovori ili vrednosti. Možete ih koristiti za izdvajanje dodatnih vrednosti koje nisu deo unapred definisane liste polja. |
| Otkrivena vrednost | Parovi ključ-vrednost su sve identifikovane oznake ili ključevi i njihovi povezani odgovori ili vrednosti. Možete ih koristiti za izdvajanje dodatnih vrednosti koje nisu deo unapred definisane liste polja. |
Parovi ključ-vrednost
Parovi ključ-vrednost su sve identifikovane oznake ili ključevi i njihovi povezani odgovori ili vrednosti. Možete ih koristiti za izdvajanje dodatnih vrednosti koje nisu deo unapred definisane liste polja.
Da biste vizualizovali sve parove ključ-vrednost otkrivene od strane modela Obrada faktura, možete dodati akciju Kreiraj HTML tabelu u vašem toku kao što je prikazano na ekranu i pokrenite tok.
Da biste izvukli određeni ključ za koji znate njegovu vrednost, možete koristiti akciju Filter niz kao što je prikazano na slici ispod. U primeru ekrana, želimo da izvučemo vrednost za ključ Tel.:
Ograničenja
Sledeće ograničenje se odnosi na pozive po okruženju preko modela obrada dokumenata, uključujući unapred izgrađene modele: Obrada priznanica i Obrada faktura.
| Radnju | Ograničenje | Period obnove |
|---|---|---|
| Pozivi (po okruženju) | 360 | 60 sekundi |
Kreirajte prilagođeno rešenje za Obrada faktura
Obrada faktura unapred izgrađen AI model je dizajniran da izvuče zajednička polja koja se nalaze u fakturama. Pošto je svaki posao jedinstven, možda ćete želeti da izvučete polja koja nisu uključena u ovaj unapred izgrađeni model. Takođe može biti slučaj da neka standardna polja nisu dobro izvučena za određenu vrstu fakture sa kojom radite. Da biste to rešili, postoje dve opcije:
Koristite prilagođeni model za obradu faktura: Povećajte ponašanje unapred izgrađenog modela Obrada faktura dodavanjem novih polja koja će se izvući pored onih po defaultu ili uzoraka dokumenata koji nisu pravilno izvađeni. Da biste saznali kako da povećate unapred izgrađeni model Obrada faktura, idite na Izaberite vrstu dokumenta.
Pogledaj sirove OCR rezultate: Svaki put kada Obrada faktura unapred izgrađen AI model obrađuje datoteku koju pružate, on takođe radi OCR operaciju za izdvajanje svake reči napisane u datoteci. Možete pristupiti sirovim OCR rezultatima na otkrivenom tekstualnom izlazu koji pruža model. Jednostavna pretraga sadržaja koji se vraća otkrivenim tekstom može biti dovoljna da biste dobili podatke koji su vam potrebni.
Koristite obradu dokumenata: Sa AI Builder, takođe možete da napravite sopstveni prilagođeni AI model za izdvajanje određenih polja i tabela koje su vam potrebne za dokumente sa kojima radite. Samo kreirajte model obrada dokumenata i obučite ga da izvuče sve informacije iz fakture koja ne funkcioniše dobro sa modelom ekstrakcije faktura.
Kada trenirate svoj prilagođeni model obrada dokumenata, možete ga kombinovati sa unapred izgrađenim modelom Obrada faktura u Power Automate toku.
U nastavku su navedeni neki primeri:
Koristite prilagođeni model obrada dokumenata da biste izvukli dodatna polja koja se ne vraćaju unapred izgrađenim modelom Obrada faktura
U ovom primeru, obučili smo prilagođeni model obrada dokumenata za izdvajanje broja programa lojalnosti, koji je prisutan samo u fakturama od provajdera Adatum i Contoso.
Protok se aktivira kada se nova faktura doda u fasciklu SharePoint . Zatim naziva Obrada faktura unapred izgrađenim AI modelom za izdvajanje podataka. Zatim proveravamo da li je prodavac fakture koja je obrađena ili od Adatuma ili Contoso-a. Ako je to slučaj, onda zovemo prilagođeni model obrada dokumenata koji smo obučili da dobijemo taj broj lojalnosti. Konačno, sačuvamo izdvojene podatke iz fakture u Ekcel datoteku.
Koristite prilagođeni model obrada dokumenata ako je ocena pouzdanosti za polje koje je vratio unapred izgrađen model Obrada faktura niska
U ovom primeru, obučili smo prilagođeni model obrada dokumenata kako bismo izvukli ukupan iznos iz faktura gde obično dobijamo nisku ocenu pouzdanosti kada koristimo unapred izgrađeni model Obrada faktura.
Protok se aktivira kada se nova faktura doda u fasciklu SharePoint . Zatim naziva Obrada faktura unapred izgrađenim AI modelom za izdvajanje podataka. Zatim proveravamo da li je ocena pouzdanosti za svojstvo ukupne vrednosti fakture manja od 0,65. Ako je to slučaj, onda zovemo prilagođeni model obrada dokumenata koji smo obučili sa fakturama gde obično dobijamo nisku ocenu pouzdanosti za ukupno polje. Konačno, sačuvamo izdvojene podatke iz fakture u Ekcel datoteku.
Koristite unapred izgrađeni model Obrada faktura za rukovanje fakturama za koje prilagođeni model obrada dokumenata nije obučen za rukovanje
Jedan od načina da koristite unapred izgrađen model Obrada faktura je da ga koristite kao rezervni model za rukovanje fakturama koje niste obučeni u svom prilagođenom modelu obrada dokumenata. Na primer, recimo da ste izgradili model obrada dokumenata i obučili ga da izvuče podatke iz vaših najboljih KSNUMKS provajdera faktura. Zatim možete koristiti unapred izgrađen model Obrada faktura za obradu svih novih faktura ili faktura manjeg obima. Evo primera kako to možete da uradite:
Ovaj tok se pokreće kada se nova faktura doda u fasciklu SharePoint . Zatim poziva prilagođeni model obrada dokumenata kako bi izvukao svoje podatke. Zatim proveravamo da li je ocena pouzdanosti za otkrivenu kolekciju manja od 0,65. Ako je to slučaj, to verovatno znači da obezbeđena faktura nije dobra za prilagođeni model. Zatim zovemo unapred izgrađen model Obrada faktura. Konačno, sačuvamo izdvojene podatke iz fakture u Ekcel datoteku.
