Делите путем

< ДИЦТ__анализа расположења >сентимент аналyсис унапред изграђен модел

  • Чланак

Унапред изграђени модел < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис открива позитивно или негативно расположење у текстуалним подацима. Можете га користити за анализу друштвених медија, рецензије купаца или било које текстуалне податке који вас занимају. < ДИЦТ__анализа расположења >сентимент аналyсис процењује унос текста и даје резултате и ознаке на нивоу реченице и документа. Резултати и ознаке могу бити позитивни, негативни или неутрални. На нивоу документа, такође може постојати "мешовита" ознака осећања, која нема резултат. Расположење документа одређује се агрегирањем резултата реченице.

Користите у услузи Power Apps

Истражите < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис

Можете испробати < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис модел пре него што га увезете у свој ток.

  1. Пријавите се на Power Apps ор Power Automate.

  2. У левом окну изаберите ... Више > АИ чвориште.

  3. У одјељку Откријте АИ могућност одаберите АИ моделе.

    (Опционо) Да бисте задржали АИ моделе трајно у менију ради лакшег приступа, изаберите икону пина.

  4. Изабери < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис - Откријте позитивно, негативно или неутрално расположење у текстуалним подацима.

  5. Изаберите унапред дефинисане узорке текста за анализу или додајте сопствени текст, изаберите Анализирај текст да бисте видели како модел анализира ваш текст.

Користите траку формуле

Можете интегрисати своје AI Builder < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис моделе помоћу Power Apps Studio траке формуле. За више информација, погледајте Употреба Power Fx у AI Builder моделима ин Power Apps (< ДИЦТ__верзија за преглед > превиеw ).

Коришћење у услузи Power Automate

Ако желите да користите овај унапред изграђени модел у Power Automate, можете пронаћи више информација у Користите < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис унапред изграђен модел у Power Automate.

Подржани језик и формат података

  • Језик : Немачки , Шпански, Енглески, Француски, Хинди, Италијански, Јапански, корејски, Холандски, Норвешки, Португалски (Бразил), Португалски (Португалија), Турски, Кинески (поједностављени), Кинески (Традиционални)
  • Документи не могу бити дужи од 5.120 знакова.

Модел излаз

Ако се открије текст, < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис модел даје следеће информације:

  • Осећање:

    • Позитивно
    • Негативно
    • Равнодушност
    • Комбиновано

  • < ДИЦТ__оцена поузданости >Цонфиденце сцоре : Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно.

  • Реченице : Списак реченица из улазног текста, са анализом његових осећања.

    • Осећање:

      • Позитивно
      • Негативно
      • Равнодушност
      • Комбиновано

    • Реченица < ДИЦТ__оцена поузданости > Цонфиденце сцоре : Вредност у опсегу од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је осећање тачно.

Ограничења

Следеће се односи на позиве по окружењу у следећим унапред изграђеним моделима: детекција језика, < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис и екстракција кључних фраза.

Радњу Ограничење Период обнове
Позиви (по окружењу) 400 60 секунди