Користите < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис унапред изграђен модел у Power Automate
У овом чланку ћемо креирати ток који користи AI Builder < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис унапред изграђени модел.
Пријавите се на Power Automate.
Изаберите Моји токови у левом окну, а затим изаберите Нови ток > Инстант < ДИЦТ__ток у облаку > цлоуд флоw.
Назовите свој ток, изаберите Ручно активирајте ток под Изаберите како да покренете овај ток , а затим изаберите Креирај.
Прошири Ручно активирајте ток , а затим изаберите + Додај улазни > текст.
Замените улаз са мојим текстом (такође познат као наслов).
Изаберите + Нев корак >AI Builder, а затим изаберите Анализирај позитивно или негативно расположење на листи акција.
У улазу језика изаберите или унесите свој језик.
У уносу текста изаберите Мој текст са листе динамичког садржаја :
У узастопним акцијама, можете користити било које колоне издвојене од стране модела AI Builder . На пример, можете додати линије у Екцел датотеку за сваку реченицу користећи Сентимент реченице, Вероватноћа реченица је позитивна и Вероватноћа реченица је негативна:
Честитамо! Створили сте ток који користи < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис модел. Изаберите Сачувај у горњем десном углу, а затим изаберите Тест да испробате свој ток.
Параметри
Улаз
| Именуј | Потребно | Тип | Опис | Вредности |
|---|---|---|---|---|
| Текстуална порука | Да | string | Текст за анализу | Текстуалне реченице |
| Језик | Да | string | Језик текста за анализу | Ставка у листи унапред дефинисаних језика или код језика (нпр.: "ср", "фр", "зх_цхс", "ру") |
Излаз
| Именуј | Тип | Опис | Вредности |
|---|---|---|---|
| Опште расположење текста | string | Опште мишљење анализираног текста | Позитиван, неутралан или негативан |
| Вероватноћа укупан текст је позитиван | Плута | Вероватноћа позитивног осећања у анализираном тексту | Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно |
| Вероватноћа укупан текст је негативан | Плута | Вероватноћа негативног осећања у анализираном тексту | Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно |
| Вероватноћа укупан текст је неутралан | Плута | Вероватноћа неутралног осећања у анализираном тексту | Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно |
| доцументСцорес | објекат | Објекат који садржи укупне резултате | Позитивни, неутрални и негативни резултати |
| Реченице | Листа | Списак структура података о реченицама које садрже реченице, укупни сентимент и резултате | Сентимент реченице, позитивни, неутрални и негативни резултати |
| Реченица сентимент | string | Мишљење анализиране реченице | Позитиван, неутралан или негативан |
| Вероватноћа реченица је позитивна | Плута | Вероватноћа позитивног осећања у анализираној реченици | Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно |
| Вероватноћа реченица је негативна | Плута | Вероватноћа негативног осећања у анализираној реченици | Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно |
| Вероватноћа казна је неутрална | Плута | Вероватноћа неутралног осећања у анализираној реченици | Вредност у распону од 0 до 1. Вредности близу 1 указују на веће поверење да је идентификовано осећање тачно |
| реченицаРезултати | објекат | Структура података која садржи резултате реченица | Позитивни, неутрални и негативни резултати |
Користите < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис за анализу долазних #глср_цихцдецдз е-порука
Power Automate Пружа шаблон који вам омогућава да анализирате долазне #глср_цихцдецдз е-поруке коришћењем AI Builder < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис. Овај шаблон захтева одређено прилагођавање табеле Microsoft Dataverse е-поште пре него што можете да га користите.
Креирајте атрибут у табели порука е-поште у којој ћете сачувати < ДИЦТ__анализа расположења > сентимент аналyсис резултате.
За информације о томе како креирати атрибут, погледајте Креирање и уређивање колоне за Dataverse коришћење Power Apps портала.
Пријавите се на Power Automate.
У левом окну изаберите Шаблони , а затим потражите аи буилдер сентимент.
Изаберите<а1>Анализирајте расположење Динамицс е-порука користећи . AI Builder
Изаберите своје окружење, а затим изаберите<а3>Настави .
Унесите<а5>Е-поруке<а6>у унос<а7>Име ентитета<а8>.
Унесите<а9>Организација<а10>у<а11>Опсег<а12>унос.
Затим, шаблон приказује поруке од<а13>нацрта е-порука<а14>и<а15>примљених имејлова<а16>. Можете их филтрирати ако желите да извршите #глср_цфигиахдз само на изабраним статусима е-поште. За листу статусних кодова погледајте<а17>Избори кодова статуса<а18>. ...
Изаберите<а19>Додај став у ЦДС ентитет е-поште<а20>, изаберите<а21>Прикажи напредне опције<а22>, а затим пронађите атрибут који сте додали у # глср_цфигхеадз 1.
На крају, додајте<а23>Глобално расположење<а24>са<а25>Динамички садржај<а26>листе.
Ако желите да ова колона буде видљива у приказу мреже е-поште, следите ове кораке:
Идите на виев/#глср_биејфцдфз и додајте прилагођену колону коју сте креирали у #глср_цфигхеадз 1 претходне процедуре. За информације о томе како да додате колону у приказ погледајте<а27>Додавање колоне у приказ<а28>. ...
Додајте поље у образац. За детаље погледајте<а29>Додавање поља у образац<а30>. ...