< ДИЦТ__Обрада фактура >инвоице процессинг унапред изграђен АИ модел
< ДИЦТ__Обрада фактура >инвоице процессинг унапред изграђени АИ модел извлачи кључне податке о фактурама како би помогао у аутоматизацији обраде фактура. Модел < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг је оптимизован за препознавање уобичајених елемената фактуре као што су ИД фактуре, датум фактуре, доспјели износ и још много тога.
Модел фактура вам омогућава да повећате подразумевано понашање изградњом прилагођеног модела фактура.
Користите у услузи Power Apps
Да бисте сазнали како да користите < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел Power Apps, идите на Користите < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел у Power Apps.
Коришћење у услузи Power Automate
Да бисте сазнали како да користите < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел у Power Automate, идите на Користите < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел у Power Automate.
Подржани језици и датотеке
Подржани су следећи језици: албански (Албанија), чешки (Чешка), кинески (поједностављени) Кина, кинески (традиционални) Хонг Конг САР, кинески (традиционални) Тајван, дански (Данска), хрватски (Босна и Херцеговина), хрватски (Хрватска), хрватски (Србија), холандски (Холандија), енглески (Аустралија), енглески (Канада), енглески (Индија), енглески (Велика Британија), енглески (Сједињене Државе), естонски (Естонија), фински (Финска), француски (Француска), немачки (Немачка), мађарски (Мађарска), Исландски (Исланд), италијански (Италија), јапански (Јапан), корејски (Кореја), литвански (Литванија), летонски (Летонија), малајски (Малезија), норвешки (Норвешка), пољски (Пољска), португалски (Португал), румунски (Румунија), словачки (Словачка), словеначки (Словенија), српски (Србија), шпански (Шпанија), шведски (Шведска).
Да бисте добили најбоље резултате, обезбедите једну јасну фотографију или скенирање по фактури.
- Формат слике мора бити ЈПЕГ, ПНГ или ПДФ.
- Величина датотеке не сме бити већа од 20 МБ.
- Димензије слике морају бити између 50 к 50 пиксела и 10.000 к 10.000 пиксела.
- ПДФ димензије морају бити највише 17 к 17 инча, што је еквивалент Легал или A3 величине папира или мање.
- За ПДФ документе, само првих 2.000 страница се обрађује.
Модел излаз
Ако се открије фактура, < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг модел даје следеће информације:
| Својство | Дефиниција |
|---|---|
| Доспели износ (текст) | Износ који доспијева како је написано на фактури. |
| Доспели износ (број) | Износ који доспијева у стандардизованом формату броја. Пример : 1234.98. |
| Поузданост доспелог износа | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса фактурисања | Адреса за наплату. |
| Поузданост адресе за фактурисање | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Прималац на адреси фактурисања | Прималац адресе за наплату. |
| Поузданост примаоца на адреси фактурисања | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса клијента | Адреса купца. |
| Поузданост адресе клијента | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Прималац на адреси клијента | Прималац адресе купца. |
| Поузданост примаоца на адреси клијента | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| ID клијента | ИД клијента. |
| Поузданост ID-а клијента | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Назив клијента | Име купца. |
| Поузданост назива клијента | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Порески ID клијента | Број пореског обвезника повезан са купцем. |
| Поузданост пореског ID-а клијента | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Крајњи рок (текст) | Датум доспијећа као што је написано на рачуну. |
| Крајњи рок (датум) | Рок у стандардизованом формату датума. Пример : #пии_ајхфххијз. |
| Поузданост датума доспећа | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Датум фактуре (текст) | Датум фактуре као што је написано на фактури. |
| Датум фактуре (датум) | Датум фактуре у стандардизованом формату датума. Пример : #пии_ајхфххиаз. |
| Поузданост датума фактуре | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| ID фактуре | ИД фактуре. |
| Поузданост ID фактуре | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Укупан износ фактуре (текст) | Укупна фактура као што је написано на фактури. |
| Збир фактуре (број) | Укупна фактура у стандардизованом формату датума. Пример : #пии_ајхфххибз. |
| Поузданост укупног износа на фактури | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Ставке предмета | Ставке линије извађене из фактуре. Резултати поверења су доступни за сваку колону.
|
| Услови плаћања | Услови плаћања фактуре. |
| Поузданост услова плаћања | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Поруџбеница | Налог за куповину. |
| Поузданост поруџбенице | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Претходно неизмирена дуговања (текст) | Претходни неплаћени салдо као што је написано на фактури. |
| Претходно неизмирена дуговања (број) | Претходни неплаћени салдо у стандардизованом формату броја. Пример : 1234.98. |
| Поузданост претходног неизмирених дуговања | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса дознаке | Дознака адреса. |
| Поузданост адресе дознаке | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса примаоца дознаке | Прималац адресе за дознаке. |
| Поузданост примаоца на адреси дознаке | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса услуге | Адреса службе. |
| Поузданост адресе услуге | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Прималац на адреси услуге | Прималац адресе услуге. |
| Поузданост адресе примаоца услуге | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Датум почетка услуге (текст) | Датум почетка услуге као што је написано на фактури. |
| Датум почетка услуге (датум) | Датум почетка услуге у стандардизованом формату датума. Пример : #пии_ајхфххицз. |
| Поузданост датума почетка услуге | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Датум завршетка услуге (текст) | Датум завршетка услуге као што је написано на фактури. |
| Датум завршетка услуге (датум) | Датум завршетка услуге у стандардизованом формату датума. Пример : #пии_ајхфххидз. |
| Поузданост датума завршетка услуге | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса за испоруку | Адреса за испоруку. |
| Поузданост адресе за испоруку | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Прималац на адреси за испоруку | Прималац адресе за испоруку. |
| Поузданост примаоца на адреси за испоруку | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Подзбир (текст) | Укупно као што је написано на фактури. |
| Подзбир (број) | Субтотал у стандардизованом формату броја. Пример : 1234.98. |
| Поузданост међузбира | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Укупан порез (текст) | Укупан порез као што је написано на рачуну. |
| Укупан порез (број) | Укупан порез у стандардизованом формату броја. Пример : 1234.98. |
| Поузданост укупног пореза | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Адреса добављача | Адреса продавца. |
| Поузданост адресе добављача | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Прималац на адреси добављача | Прималац адресе продавца. |
| Поузданост примаоца на адреси добављача | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Име добављача | Име продавца. |
| Поузданост назива добављача | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Порески ID добављача | Број пореског обвезника повезан са продавцем. |
| Поузданост пореског ID-а продавца | Колико је модел сигуран у своје предвиђање. Резултат између КСНУМКС (ниска поузданост) и КСНУМКС (висока поузданост). |
| Детектовани текст | Линија препознатог текста из покретања ОЦР-а на фактури. Враћено као део листе текста. |
| Откривени кључ | Парови кључ-вредност су све идентификоване ознаке или кључеви и њихови повезани одговори или вредности. Можете их користити за издвајање додатних вредности које нису део унапред дефинисане листе поља. |
| Откривена вредност | Парови кључ-вредност су све идентификоване ознаке или кључеви и њихови повезани одговори или вредности. Можете их користити за издвајање додатних вредности које нису део унапред дефинисане листе поља. |
Парови кључ-вредност
Парови кључ-вредност су све идентификоване ознаке или кључеви и њихови повезани одговори или вредности. Можете их користити за издвајање додатних вредности које нису део унапред дефинисане листе поља.
Да бисте визуализовали све парове кључ-вредност које је открио < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг модел, можете додати акцију креирања ХТМЛ табеле у вашем току као што је приказано на екрану и покрените ток.
Да бисте извукли одређени кључ за који знате његову вредност, можете користити акцију Филтер низ као што је приказано на слици испод. У примеру екрана, желимо да извучемо вредност за кључ Тел.:
Ограничења
Следеће ограничење важи за позиве по окружењу у < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг моделима, укључујући унапред изграђене моделе: < ДИЦТ__Обрада признаница > рецеипт процессинг и < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг.
| Радњу | Ограничење | Период обнове |
|---|---|---|
| Позиви (по окружењу) | 360. | 60 секунди |
Креирајте прилагођено решење за < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг
< ДИЦТ__Обрада фактура >инвоице процессинг унапред изграђен АИ модел је дизајниран да извуче заједничка поља која се налазе у фактурама. Пошто је сваки посао јединствен, можда ћете желети да извучете поља која нису укључена у овај унапред изграђени модел. Такође може бити случај да нека стандардна поља нису добро извучена за одређену врсту фактуре са којом радите. Да бисте то решили, постоје две опције:
Користите прилагођени модел обраде фактура: Повећајте понашање унапред изграђеног < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг модела додавањем нових поља која ће се извући поред оних по дефаулту или узорака докумената који нису правилно извађени. Да бисте сазнали како да повећате унапред изграђени < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг модел, идите на Изаберите врсту документа.
Погледај сирове ОЦР резултате : Сваки пут када < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен АИ модел обрађује датотеку коју пружате, он такође ради ОЦР операцију за издвајање сваке речи написане у датотеци. Можете приступити сировим ОЦР резултатима на откривеном текстуалном излазу који пружа модел. Једноставна претрага садржаја који се враћа откривеним текстом може бити довољна да бисте добили податке који су вам потребни.
Користите < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг : Са AI Builder, такође можете да направите сопствени прилагођени АИ модел за издвајање одређених поља и табела које су вам потребне за документе са којима радите. Само креирајте < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел и обучите га да извуче све информације из фактуре која не ради добро са моделом екстракције фактура.
Када тренирате свој прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел, можете га комбиновати са < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђеним моделом у Power Automate току.
У наставку су наведени неки примери:
Користите прилагођени модел < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг да бисте издвојили додатна поља која нису враћена од стране < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђеног модела
У овом примеру, обучили смо прилагођени модел < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг да извучемо број програма лојалности, који је присутан само у фактурама од провајдера Адатум и Цонтосо.
Проток се активира када се нова фактура дода у фасциклу SharePoint . Затим позива < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен АИ модел да извуче своје податке. Затим проверавамо да ли је продавац фактуре која је обрађена или од Адатума или Цонтосо-а. Ако је то случај, онда зовемо прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел који смо обучили да добијемо тај број лојалности. Коначно, сачувамо издвојене податке из фактуре у Екцел датотеку.
Користите прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел ако је < ДИЦТ__оцена поузданости > цонфиденце сцоре за поље које је вратио < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел низак
У овом примеру, обучили смо прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел да извучемо укупан износ из фактура где обично добијамо ниску < ДИЦТ__оцена поузданости > цонфиденце сцоре када користимо < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел.
Проток се активира када се нова фактура дода у фасциклу SharePoint . Затим позива < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен АИ модел да извуче своје податке. Затим проверавамо да ли је < ДИЦТ__оцена поузданости > цонфиденце сцоре за имовину укупне вредности фактуре мања од 0,65. Ако је то случај, онда зовемо прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел који смо обучили са фактурама где обично добијамо ниску < ДИЦТ__оцена поузданости > цонфиденце сцоре за укупно поље. Коначно, сачувамо издвојене податке из фактуре у Екцел датотеку.
Користите < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел за руковање фактурама за које прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел није обучен за руковање
Један од начина да се користи < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел је да га користите као резервни модел за руковање фактурама које нисте обучени у свом прилагођеном < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг моделу. На пример, рецимо да сте изградили < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел и обучили га да извуче податке из ваших најбољих 20 провајдера фактура. Затим можете користити < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг унапред изграђен модел за обраду свих нових фактура или фактура мањег обима. Ево примера како то можете да урадите:
Овај ток се покреће када се нова фактура дода у фасциклу SharePoint . Затим позива прилагођени < ДИЦТ__обрада докумената > доцумент процессинг модел за издвајање података. Затим проверавамо да ли је < ДИЦТ__оцена поузданости > цонфиденце сцоре за откривену колекцију мања од 0,65. Ако је то случај, то вероватно значи да обезбеђена фактура није добра за прилагођени модел. Затим називамо унапред изграђен < ДИЦТ__Обрада фактура > инвоице процессинг модел. Коначно, сачувамо издвојене податке из фактуре у Екцел датотеку.
