Použite Copilot na analýzu aktivity automatizácie a kladenie otázok o produktoch
Pochopenie automatizačných činností a výkonu sú kľúčom k dosiahnutiu prevádzkovej dokonalosti a cieľov spoľahlivosti, bez ohľadu na veľkosť automatizačného komplexu, tímu alebo roly v rámci organizácie. Dosiahnutie týchto cieľov si vyžaduje pokročilé a dynamické monitorovacie schopnosti, ktoré vám poskytnú cenné poznatky, ktoré zdôraznia oblasti úspechu a identifikujú potenciálne prekážky, trendy a oblasti na zlepšenie. Podrobnejší prehľad vám umožňuje robiť informované rozhodnutia, ktoré optimalizujú vaše automatizačné procesy, čo vedie k zvýšeniu efektívnosti a efektívnosti.
Dôležité
- Túto funkciu využíva služba Azure OpenAI Service.
- Copilot je nová technológia, ktorá sa stále vyvíja. Je optimalizovaný na použitie s anglickým jazykom a má obmedzenú podporu s inými jazykmi. Jeho časti sa preto môžu zobrazovať v angličtine, a nie v preferovanom jazyku.
- Prečítajte si časté otázky o zodpovednej AI pre Copilot v centre automatizácie a dozviete sa viac o tomto novom prostredí Copilot.
- Ďalšie časté otázky: Časté otázky o zodpovednej umelej inteligencii pre Power Automate, Časté otázky týkajúce sa zabezpečenia údajov a ochrany súkromia Copilot v Microsoft Power Platform
Požiadavky
- Pracovný alebo školský účet s prístupom do Power Automate prostredia umiestneným v Spojených štátoch.
- Ďalšie informácie nájdete v známych obmedzeniach .
Ako to funguje?
Copilot v automatizačnom centre je schopný odpovedať na otázky o nasledujúcich štyroch zručnostiach:
Index | Skill | Zručnosť dokáže odpovedať na otázky |
---|---|---|
1 | Protokoly chodu cloudového toku | Stav chodu cloudového toku, typ spúšťača, trvanie behu, miera zlyhania. |
2 | Protokoly spustenia toku pracovnej plochy | Stav spustenia toku pracovnej plochy, použitý stroj, režim spustenia, miera zlyhania. |
3 | Údaje pracovného frontu | Stavy položiek pracovného frontu, dosiahnutie dohody o úrovni služieb (SLA), počty procesorov. |
4 | Dokumentácia (generatívne odpovede - náhľad) | Všeobecné Power Automate otázky, ako napríklad ako analyzovať aktivitu pomocou Copilot. |
Prvé tri zručnosti v predchádzajúcej tabuľke prekladajú dopyty (otázky) v prirodzenom jazyku zadané používateľmi do Microsoft Dataverse FetchXML syntaxe dopytov. Tento preklad umožňuje používateľom jednoducho získať informácie o ich automatizačných údajoch kladením otázok v prirodzenom jazyku. Okrem toho Copilot určí najvhodnejšiu výstupnú vizualizáciu, ako je napríklad tabuľka, koláčový graf, stĺpcový graf alebo čiarový graf, aby používateľovi efektívne prezentoval prehľady a informácie.
Výber zručností druhého pilota
Keď sa Copilot otvorí (na reláciu) prvýkrát, zručnosť „cloud flow“ je vopred vybratá. Zručnosť môžete upraviť výberom rozbaľovacej ponuky vedľa frázy Otázky o a výberom preferovanej zručnosti. História konverzácie sa vynuluje pri každej zmene zručnosti.
Proces na vysokej úrovni
- Keď používateľ zadá platnú výzvu, Copilot vygeneruje na základe vstupu dopyt FetchXML .
- Ak je vygenerovaný FetchXML platný, dotaz sa potom vykoná na backende Dataverse pod bezpečnostným kontextom aktuálneho používateľa, aby sa získali zodpovedajúce údaje. Načítanie údajov ako používateľa zaisťuje, že používatelia uvidia iba údaje, ku ktorým už majú oprávnenie pristupovať.
- Copilot potom určí najvhodnejšiu výstupnú vizualizáciu, ako je tabuľka, koláčový graf, stĺpcový graf alebo čiarový graf, aby používateľovi efektívne prezentoval prehľady a údaje.
Čo sú FetchXML dotazy?
Microsoft Dataverse FetchXML je jazyk používaný na získavanie údajov z Dataverse databázy. FetchXML je navrhnutý tak, aby sa dal ľahko vytvoriť, používať a pochopiť. Môžete napríklad požiadať Dataverse , aby ste dostali zoznam všetkých spustení toku pre konkrétny tok. Dotaz FetchXML je spôsob, akým formulujete otázku, aby ju databáza pochopila a mohla vám poskytnúť správne výsledky.
Okamžité osvedčené postupy
- Buďte konkrétny:
- Čím konkrétnejšie budete svoju výzvu, tým lepšie AI pochopí a bude reagovať.
- Ak AI neprodukuje požadovaný výstup, nebojte sa. Skúste to znova úpravou výzvy.
- Experimentujte s výzvami:
- Ak nedosahujete výsledky, ktoré ste očakávali, skúste výzvu preformulovať alebo poskytnúť viac kontextu.
- Poskytnite spätnú väzbu:
- Ak AI vytvorila skvelé alebo neuspokojivé reakcie, dajte nám vedieť výberom palca nahor alebo nadol s možnosťou poskytnúť ďalšiu spätnú väzbu prostredníctvom odkazu Povedzte Microsoftu, čo sa vám na tejto funkcii páčilo , ktorý sa zobrazuje pod.
Promptné príklady
Táto časť poskytuje príklady výziev, ktoré môžete použiť ako úvodnú výzvu pre vaše vlastné prípady použitia. Niektoré z týchto výziev nemusia byť použiteľné alebo môžu vrátiť nesprávne výsledky. Presnosť môže ovplyvniť pochopenie modelu alebo skutočná výzva a údaje, ktoré máte k dispozícii na základe vašich povolení. Odporúčame vám skontrolovať a overiť vrátené výsledky a FetchXML opýtať sa.
Spustenia postupu v cloude
Poznámka
História spustenia cloudového toku v Dataverse, ktorá je postavená na novej funkcii Elastická tabuľka , má iné známe obmedzenia pre dopytovanie a agregáciu údajov v porovnaní s históriou spustenia toku na pracovnej ploche. Tieto rozdiely môžu ovplyvniť odpovede Copilota. Viac o týchto známych obmedzeniach nájdete tu.
- Koľko behov minulý mesiac spustil iný cloudový tok?
- Kto inicioval spustenia postupov počas posledného mesiaca?
- Koľko tokov včera zlyhalo?
Spustenia postupov v počítačovom prostredí
- Ktoré toky bežali minulý týždeň najviac?
- Aké boli včerajšie top päť tokov podľa počtu dokončených jázd?
- Aké je rozdelenie stavov toku?
Chyby
- Ukážte mi najčastejšie chyby spustenia za posledný mesiac.
- Ukážte mi rozdelenie úspešných a neúspešných tokov za posledný štvrťrok.
- Aký bol počet neúspešných jázd počas týždňa pred posledným?
Pracovné fronty
- Ukážte mi počet pozastavených položiek.
- Ukážte mi počet položiek, ktorým hrozí porušenie zmluvy SLA.
- Aký je priemerný čas spracovania na procesor (počítač) a front?
Počítače
- Ktoré roboty mali dnes najviac zlyhaní pri spustení?
- Ktoré stroje sú v režime údržby?
- Ktoré počítače majú najviac zlyhaní spustení?
Tvorcovia
- Ukážte mi najlepšie toky podľa počtu behov spolu s informáciami o ich vlastníkovi.
- Kto bolo 10 najlepších používateľov spustených tokmi minulý mesiac?
- Kedy a kým boli posledný týždeň upravené postupy v počítačovom prostredí?
Dokumentácia (generatívne odpovede - náhľad)
- Ako môžem pridať podmienku na Power Automate počítač?
- Môžu cloudové toky zvládnuť schvaľovacie a rozhodovacie procesy?
- Kde nájdem odstránené postupy v Power Automate?
Výzvy s viacerými otáčkami
V kontexte AI vám viacotáčkové výzvy umožňujú viesť prebiehajúcu konverzáciu s Copilotom, kde si pamätá kontext predchádzajúcich správ v konverzácii. Nie je to len odpovedanie na jednorazové otázky; je to zapojenie sa do dialógu s vami, kde každá odpoveď je založená na tom, čo bolo povedané predtým.
Poznámka
- Generatívne odpovede (dokumentačná zručnosť – náhľad) zatiaľ nepodporuje konverzácie s viacerými odbočkami.
- Keď sa zapájate do viacotáčkovej konverzácie, Copilot sleduje iba 10 najnovších otázok. To znamená, že Copilot začne vymazávať výzvy, ktoré boli zadané ako prvé, a ponechá si len posledných 10. Ak chcete zlepšiť kvalitu odpovedí, odporúčame vám obmedziť doplňujúce otázky alebo častejšie reštartovať čet. Ďalšie informácie nájdete v časti Vymazať kontext predchádzajúcej výzvy a začať odznova.
Príklad
Otočte sa | Vyzvite a odpovedzte |
---|---|
![]() |
Používateľ: Ukážte mi rozdelenie úspešných a neúspešných tokov za posledný štvrťrok |
Druhý pilot: Tu je rozdelenie úspešných a neúspešných tokov za posledný štvrťrok. | |
![]() |
Používateľ: Aká bola najčastejšia chyba spustení, ktoré zlyhali? |
Druhý pilot: Tu je hlavná chyba spustení, ktoré zlyhali. | |
![]() |
Používateľ: Na ktorých názvoch počítačov najviac zlyhali? |
Druhý pilot: Tu sú názvy počítačov, na ktorých sa vyskytlo najviac zlyhaní. | |
![]() |
Používateľ: Aká bola priemerná dĺžka trvania úspešných tokov? |
Druhý pilot: Tu je priemerná dĺžka trvania úspešných tokov. |
Ovplyvnenie výstupného formátu
Výstupný formát Copilota môžete ovplyvniť požiadaním o explicitné typy výstupov, ako napríklad „zobraziť zlyhanie vs úspešnú distribúciu spustenia toku ako stĺpcový graf.“ Táto výzva pravdepodobne prinesie nasledujúci výsledok:
Ak chcete začať odznova, vymažte kontext predchádzajúcej výzvy
Ak chcete obnoviť konverzáciu s druhým pilotom, vyberte tri bodky ...
vedľa názvu druhého pilota a potom vyberte Nový chat.
Upravte a znova spustite FetchXML dotazy vrátené Copilotom
Dotazy vrátené Copilotom môžete doladiť prostredníctvom úprav na mieste v oblasti kódu. Stačí zmeniť kód tak, aby zodpovedal vašim novým kritériám vyhľadávania, a vybrať Spustiť. Pre ilustráciu si predstavme nasledujúcu výzvu:
- "Koľko tokov bolo spustených podľa plánu za posledné tri dni?"
Dopyt na výsledky pred akoukoľvek zmenou
<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
<entity name="flowrun">
<attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
<filter type="and">
<condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
<condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
<condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
</filter>
</entity>
</fetch>
Zmenené výsledky dopytu
<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
<entity name="flowrun">
<attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
<filter type="and">
<condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
<condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
<condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
</filter>
</entity>
</fetch>
Overte FetchXML výsledky dopytov vygenerované Copilotom
Nasledujúce kroky vás prevedú procesom overenia (a potenciálneho opätovného použitia) FetchXML dopytov v Power Automate cloudových tokoch.
Krok 1: Vytvorte kópiu dopytu FetchXML
Po odoslaní dotazu Copilotovi dostanete odpoveď, ktorá obsahuje odkaz s označením Zobraziť kód. Ak chcete skopírovať kód, vyberte tento odkaz a potom vyberte ikonu kopírovania umiestnenú v pravom hornom rohu poľa FetchXML .
Krok 2: Vytvorte cloudový tok a otestujte dopyt FetchXML
- Prejdite na Power Automate portál a v ľavej navigačnej ponuke vyberte možnosť Moje toky .
- Pokračujte výberom možnosti + Nový tok na paneli príkazov a potom z rozbaľovacej ponuky vyberte položku Okamžitý tok v cloude .
- Zadajte názov toku, vyberte Ručne spustiť tok a potom vyberte Vytvoriť.
- Objaví sa návrhár toku cloudu. Nájdite a potom vyberte tlačidlo + Nový krok .
- Do vyhľadávacieho panela, ktorý sa zobrazí, zadajte Dataverse a potom z výsledkov vyberte konektor Dataverse .
- Zobrazia sa rôzne akcie. Posúvajte sa, kým nenájdete a nevyberiete akciu Zoznam riadkov .
- V rámci akcie Zoznam riadkov vyberte odkaz Zobraziť rozšírené možnosti .
- Zobrazí sa pole dopytu FetchXML . Do tohto poľa zadáte skopírovaný dopyt FetchXML , ktorý Copilot predtým vygeneroval.
- Po vložení FetchXML vyberte Uložiť.
- Otestujte svoj postup výberom možnosti Test.
- Podľa pokynov na obrazovke spustite tok manuálne, aby ste si mohli pozrieť jeho výsledky.
Krok 3: Pochopte výsledky
Predpokladajme, že ste sa spýtali Copilota 'koľko neúspešných vs úspešných tokov sme mali minulý mesiac?' Táto výzva vytvorí FetchXML dotaz podobný nasledujúcemu príkladu:
<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
<entity name="flowsession">
<attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
<attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
<filter type="and">
<condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
</filter>
</entity>
</fetch>
Ak sa údaje zhodujú s daným FetchXML dotazom, akcia Zoznam riadkov Dataverse nakonfigurovaná v kroku 2 vráti údaje vo formáte s názvom JSON, ktorý je použitý v podstate
V prípade otázok založených na distribúcii, ako je uvedené vyššie, sú údaje zoskupené podľa jedného alebo viacerých polí (statuscode
) spolu s agregáciou (count
), ktorá vracia číslo pre každú skupinu (t. j. failed
, succeeded
atď.).
Každý vrátený záznam obsahuje polia ako:
-
flowsession_count
: Počet spustení pracovného postupu. -
flowsession_regardingobjectid
: Jedinečný identifikátor pre priebeh toku. -
flowsession_statuscode
: Stav behu toku (napríklad zlyhanie). -
workflow_name
: Názov toku.
Ak chcete vedieť, koľkokrát prebehol konkrétny tok, pozrite sa do flowsession_count
stĺpec záznamu, kde workflow_name
je názov vášho toku.
Pochopte odpovede Copilota na problematické výzvy
Táto tabuľka zobrazuje predvolené odpovede, ktoré sa vrátia, keď Copilot nedokáže pochopiť vašu otázku, zámer alebo vygenerovať platnú odpoveď.
Odpoveď druhého pilota | Podrobné informácie |
---|---|
Sorry, something went wrong. Please try again. |
Vyskytla sa neočakávaná chyba. Preformulujte svoju otázku a skúste to znova. |
Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide. |
Otázka bola pochopená a bol vygenerovaný platný dotaz, ale nie sú k dispozícii žiadne údaje, ktoré by bolo možné vrátiť. |
Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. |
Vašu otázku sa nepodarilo preložiť na platný FetchXML dopyt. Preformulujte svoju otázku a skúste to znova. |
Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while. |
Na backende sú obmedzenia zdrojov. Zopakujte svoju otázku po krátkom čase. |
Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again. |
Backendová služba zablokovala vašu otázku, pretože môže zahŕňať potenciálne škodlivý obsah. Odstráňte zo svojej otázky všetok potenciálne škodlivý obsah a skúste to znova. |
Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. |
Vygenerovaný FetchXML je neplatný alebo dotaz zlyhal, keď sa ho Copilot pokúsil vykonať. Preformulujte svoju otázku a skúste to znova. |
Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page. |
Filtre použité na váš dopyt prekračujú aktuálne limity agregácie v FetchXML. Pridajte vhodnejšie filtre, ako sú len údaje zo včera alebo za posledný mesiac, aby ste zabezpečili, že dotaz vráti údaje v rámci týchto limitov. |
Známe problémy a obmedzenia
Nasledujúci zoznam obsahuje známe obmedzenia Copilota v automatizačnom centre.
- Copilot je nová technológia, ktorá sa stále vyvíja. Je optimalizovaný na použitie s anglickým jazykom a podpora s inými jazykmi je obmedzená. Jeho časti sa preto môžu zobrazovať v angličtine, a nie v preferovanom jazyku.
- Copilot je momentálne dostupný iba v Dataverse prostrediach so sídlom v Spojených štátoch.
- Copilot môže vrátiť nesprávne alebo neúplné údaje a FetchXML dopyty.
- Copilot je na začiatku schopný odpovedať len na otázky o aktivite toku pracovnej plochy, aktivite toku v cloude, pracovných frontoch a všeobecných otázkach týkajúcich sa funkcií produktu Power Automate.
- Pri viacotáčkových konverzáciách Copilot zachováva kontext iba posledných 10 otázok. Ak narazíte na nesprávne alebo neúplné výsledky, zvážte resetovanie konverzácie.
- Konverzácie s viacerými odbočkami nie sú podporované pre generatívne odpovede (zručnosť v oblasti dokumentácie – ukážka).
- V prípade dotazov, ktoré vracajú veľké sady výsledkov, Copilot nemusí byť schopný vrátiť alebo vykresliť výsledok.
Súvisiace informácie
- Začnite s Copilotom v cloudových tokoch
- Časté otázky pre Copilot v automatizačnom centre
- Časté otázky pre Copilot v aktivite toku pracovnej plochy
- Časté otázky pre Copilota v cloudových tokoch
- Časté otázky pre Copilot v Power Automate Process Mining
- Časté otázky týkajúce sa zabezpečenia a ochrany osobných údajov Copilot v Microsoft Power Platform