Поделиться через


Примечания к выпуску Azure Databricks

В следующих разделах организованы заметки о выпуске Azure Databricks по типам выпусков, включая выпуски Databricks Runtime, выпуски платформ, и выпуски , специфичные для отдельных функций,, таких как Databricks SQL, DLT и бессерверные вычисления.

Примечания о выпуске Databricks Runtime

В следующей таблице приведены ссылки на примечания к выпуску последних версий Databricks Runtime.

Долгосрочные поддерживаемые среды выполнения (LTS) Долгосрочные среды выполнения поддержки машинного обучения (ML) Последние среды выполнения Databricks Последние среды выполнения Databricks для машинного обучения

Для получения полного списка поддерживаемых сред выполнения и совместимости версий см. заметки о версиях и совместимости Databricks Runtime.

заметки о новых релизах платформы Azure Databricks

Заметки о релизе новейших функций платформы Azure Databricks, усовершенствований и исправлений содержатся в следующих статьях:

Все заметки о выпуске для всех платформ можно найти в заметках о выпуске платформы Azure Databricks.

заметки о выпуске для конкретных функций

Для следующих функций Azure Databricks существуют статьи с их собственными заметками о выпуске:

Функция Описание
ИИ/BI Продукт бизнес-аналитики, включающий панели мониторинга для визуализации и отчетности, а также Genie для анализа данных через разговорные интерфейсы.
Databricks SQL Коллекция служб, поддерживающих функции хранилища данных и их запрос на платформе интеллектуального анализа данных Databricks.
Инструменты для разработчиков и пакеты SDK Databricks Расширения интегрированной среды разработки, подключаемые модули, интерфейсы командной строки, пакеты SDK и соединители SQL и драйверы.
Databricks Connect Подключайте IDE, серверы ноутбуков и другие пользовательские приложения к вычислительной системе Databricks.
Пакеты активов Databricks Пакеты ресурсов Databricks — это подход инфраструктуры как кода (IaC) к управлению проектами Databricks.
DLT Декларативная платформа, предназначенная для упрощения создания надежных и обслуживаемых конвейеров извлечения, преобразования и загрузки (ETL).
Бессерверные вычисления Запустите рабочие нагрузки Databricks без настройки и развертывания инфраструктуры.

Понимание процесса релиза

Сведения о процессе выпуска и предстоящих функциях см. в следующих статьях: