Databricks Runtime 12.2 LTS для машинного обучения
Databricks Runtime 12.2 LTS для машинного обучения предоставляет готовую среду для машинного обучения и науки о данных на основе Databricks Runtime 12.2 LTS. Databricks Runtime ML содержит множество популярных библиотек машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и XGBoost. Databricks Runtime ML включает AutoML – средство для автоматического обучения конвейеров машинного обучения. Databricks Runtime ML также поддерживает распределенное углубленное обучение с использованием Horovod.
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версий LTS среды выполнения Databricks.
Дополнительные сведения, включая инструкции по созданию кластера Databricks Runtime ML, см. в статье ИИ и машинное обучение в Databricks.
Совет
Чтобы ознакомиться с заметками о выпуске версий Databricks Runtime, которые достигли окончания поддержки (EoS), см. Заметки о выпуске Databricks Runtime, завершивших поддержку. Версии среды выполнения EoS Databricks устарели и могут не обновляться.
Новые функции и внесенные улучшения
Databricks Runtime 12.2 LTS ML построен на основе Databricks Runtime 12.2 LTS. Сведения о новых возможностях Databricks Runtime 12.2 LTS, включая Apache Spark MLlib и SparkR, см. в заметках о выпуске Databricks Runtime 12.2 LTS .
AutoML (автоматизированное машинное обучение)
Существующие таблицы функций можно использовать в хранилище компонентов для расширения исходного входного набора данных для проблем прогнозирования AutoML. Дополнительные сведения см. в разделе "Интеграция с хранилищем компонентов AutoML".
Дополнительные сведения об AutoML см. в разделе "Что такое AutoML?".
Системная среда
Системная среда в Databricks Runtime 12.2 LTS ML отличается от Databricks Runtime 12.2 LTS следующим образом:
-
DBUtils: Databricks Runtime ML не включает служебную программу библиотеки (dbutils.library) (устаревшая версия).
Вместо нее используйте команды
%pip. См. статью Библиотеки Python с областью действия записной книжки. - Для кластеров GPU Databricks Runtime ML включает в себя следующие библиотеки NVIDIA GPU:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 12.2 LTS ML включает XGBoost 1.7.2, который не поддерживает кластеры GPU с возможностями вычислений 5.2 и ниже.
Библиотеки
В следующих разделах перечислены библиотеки, включенные в Databricks Runtime 12.2 LTS ML, которые отличаются от библиотек, включенных в Databricks Runtime 12.2 LTS.
В этом разделе рассматриваются следующие вопросы.
- Библиотеки верхнего уровня
- Библиотеки Python
- Библиотеки R
- Библиотеки Java и Scala (кластер Scala 2.12)
Библиотеки верхнего уровня
Databricks Runtime 12.2 LTS ML включает следующие библиотеки верхнего уровня:
- GraphFrames
- Horovod и HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Библиотеки Python
Databricks Runtime 12.2 LTS ML использует Virtualenv для управления пакетами Python и включает множество популярных пакетов машинного обучения.
Помимо пакетов, указанных в следующих разделах, Databricks Runtime 12.2 LTS ML также включает следующие пакеты:
- Hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.16.0
Чтобы воспроизвести среду Python в среде выполнения Databricks Runtime ML в вашей локальной виртуальной среде Python, скачайте файл requirements-12.2.txt и выполните pip install -r requirements-12.2.txt. Эта команда устанавливает все библиотеки с открытым исходным кодом, которые использует Databricks Runtime ML, но не устанавливает библиотеки, разработанные Databricks, например databricks-automl, databricks-feature-store, или форк Databricks hyperopt.
Библиотеки Python в кластерах CPU
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| атрибуты | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| обратный вызов | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | черный | 22.3.0 | отбеливатель | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | каталог | 2.0.8 | кодировщики категорий | 2.5.1.post0 |
| сертификат | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | щелчок | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | кондитерское изделие | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 |
| преобразовать дату | 2.4.0 | криптография | 3.4.8 | циклер | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | декоратор | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | укроп | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | точки входа | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | выполнение | 0.8.3 | обзор аспектов | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | файловый замок | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.1.21 | шрифтовые инструменты | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | будущее | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | гугл-паста | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | праздники | 0,18 | хоровод | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | платформа huggingface-hub | 0.12.0 | idna | 3,3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn (библиотека для работы с несбалансированными данными) | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| джедай | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.1 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-клиент | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | библиотека Keras для машинного обучения | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| корейский лунный календарь | 0.3.1 | языковые коды | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| lightgbm | 3.3.4 | llvmlite | 0.38.0 | Лунный календарь | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | Маккейб | 0.7.0 |
| неправильная настройка | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) | 2.1.1 |
| мультиметод | 1.9.1 | мурмурхэш | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3,7 |
| nodeenv | 1.7.0 | записная книжка | 6.4.8 | нумба | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| упаковка | 21,3 | pandas | 1.4.2 | pandas-profiling | 3.6.2 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | парсо | 0.8.3 |
| спецификация пути | 0.9.0 | патия | 0.10.1 | простофиля | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Подушка | 9.0.1 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | график | 5.6.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | пресед | 3.0.8 | prometheus-client | 0.13.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | пророк | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| пьюр-эвэл | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) | 2.8.2 |
| Питон-редактор | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | запросы | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | верёвка | 0.22.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 |
| scipy | 1.7.3 | мореборн | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 | Библиотека SHAP | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | шесть | 1.16.0 | ломтерезка | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | soupsieve | 2.3.1 |
| спейси | 3.4.4 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers (модуль для ведения журналов SpaCy) | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 |
| ssh-import-id | 5,10 | стек данных | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 |
| табулировать | 0.8.9 | запутанный-в-юникоде | 0.2.0 | настойчивость | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.11.2 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.0 | модуль tensorflow-estimator | 2.11.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.30.0 | termcolor | 2.2.0 | завершено | 0.13.1 |
| тестовый путь | 0.5.0 | thinc | 8.1.7 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | токенизаторы | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 |
| факел | 1.13.1+ЦП | torchvision | 0.14.1+CPU | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | traitlets | 5.1.1 | Трансформаторы | 4.25.1 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 |
| ujson | 5.1.0 | автоматические обновления | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | видения | 0.7.5 | васаби | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | веб-энкодинги | 0.5.1 | websocket-клиент | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.4 | колесо | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | окутанный | 1.12.1 | XGBoost | 1.7.2 |
| yapf | 0.31.0 | зипп | 3.7.0 |
Библиотеки Python в кластерах GPU
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| атрибуты | 21.4.0 | azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| обратный вызов | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | черный | 22.3.0 | отбеливатель | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | каталог | 2.0.8 | кодировщики категорий | 2.5.1.post0 |
| сертификат | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | щелчок | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | кондитерское изделие | 0.0.4 | configparser (конфигурационный парсер) | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | криптография | 3.4.8 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.15 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | декоратор | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | укроп | 0.3.4 | дисковый кеш | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | Докстринг в Markdown | 0,11 | входные точки | 0,4 |
| эфем | 4.1.4 | выполнение | 0.8.3 | обзор граней | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | блокировка файла | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 23.1.21 | шрифтовые инструменты | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | будущее | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | Google-паста | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | праздники | 0,18 | хоровод | 0.27.0 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.12.0 | idna | 3,3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| джедай | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.1 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | kiwisolver | 1.3.2 |
| корейский лунный календарь | 0.3.1 | коды языков | 3.3.0 | libclang | 15.0.6.1 |
| lightgbm | 3.3.4 | llvmlite | 0.38.0 | Лунный календарь | 0.0.9 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | Маккейб | 0.7.0 |
| мистюн | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.1.1 |
| мультиметод | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3,7 |
| nodeenv | 1.7.0 | записная книжка | 6.4.8 | numba | 0.55.1 |
| numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| упаковка | 21,3 | pandas | 1.4.2 | pandas-profiling | 3.6.2 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| спецификация пути | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 | марионетка | 0.5.2 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect библиотека для автоматизации приложений | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Подушка | 9.0.1 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.6.2 | plotly | 5.6.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.2 | It is not possible to provide an improved translation without further context or a correct form of the term "preshed." | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.20 |
| пророк | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | Pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.10.3 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.2 |
| pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | редактор Python | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 22.3.0 |
| regex | 2022.3.15 | запросы | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | верёвка | 0.22.0 | rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
| мореборн | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 |
| setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| шесть | 1.16.0 | Слайсер | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | сито для супа | 2.3.1 | спейси | 3.4.4 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | серьёзно? | 2.4.5 | ssh-import-id | 5,10 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 | табулировать | 0.8.9 |
| запутанный-в-юникоде | 0.2.0 | упорство | 8.0.1 | tensorboard (инструмент для визуализации метрик в машинном обучении) | 2.11.2 |
| TensorBoard Data Server | 0.6.1 | плагин профилирования для TensorBoard | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow | 2.11.0 | tensorflow-оценщик | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.30.0 |
| termcolor | 2.2.0 | завершено | 0.13.1 | тестовый путь | 0.5.0 |
| thinc | 8.1.7 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| токенизаторы | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 | фонарик / факел | 1.13.1+cu117 |
| torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.0 |
| traitlets | 5.1.1 | Трансформаторы | 4.25.1 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 | ujson | 5.1.0 |
| автоматические обновления | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| видения | 0.7.5 | васаби | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| веб-кодировки | 0.5.1 | websocket-клиент | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.4 | колесо | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wrapt | 1.12.1 | XGBoost | 1.7.2 | yapf | 0.31.0 |
| zipp | 3.7.0 |
Библиотеки R
Библиотеки R идентичны библиотекам R в Databricks Runtime 12.2 LTS.
Библиотеки Java и Scala (кластер Scala 2.12)
Помимо библиотек Java и Scala в Databricks Runtime 12.2 LTS, Databricks Runtime 12.2 LTS ML содержит следующие JARs:
Кластеры ЦП
| Идентификатор группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Кластеры GPU
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |