Transformarea și maparea datelor

După ce selectați sursă de date pe care doriți să-l utilizați, sunteți direcționat la Power Query Editor. Editorul de interogări este un instrument puternic pentru a vă transforma datele. Pentru a afla mai multe, accesați Interfața de utilizator Power Query .

Iată câteva motive pentru care ați putea dori să transformați datele:

• S-ar putea să nu fiți interesat de toate numele activităților care sunt înregistrate și, prin urmare, doriți să filtrați pentru anumite nume de activități care sunt importante pentru procesul pe care încercați să le extrageți.

• Poate doriți să redenumiți unele dintre numele activităților pentru a fi mai descriptive și mai ușor de înțeles. Acest lucru nu este adesea cazul cu numele dintr-o bază de date.

• Este posibil să fiți interesat doar de un anumit interval de date și nu de întregul istoric al datelor.

• Este posibil să doriți să combinați mai multe coloane cu ID-ul din ID-ul cazului. Acest lucru se face adesea atunci când ID-ul pe care doriți să îl utilizați pentru procesarea minării nu există sau este o combinație de ID-uri multiple în aplicație. De exemplu, atunci când un client depune bilete de asistență, biletul de asistență poate fi atribuit mai multor agenți serviciu pentru relații cu clienții. Dacă doriți să analizați modul în care fiecare agent gestionează fiecare bilet, veți combina ID-ul agentului și ID-ul biletului în ID-ul cazului.

Filtrați numele activităților

1. Selectați marcajul de lângă coloana cu numele activității pentru a afișa meniul de sortare și filtrare.

2. Dacă există un mesaj care spune Lista poate fi incompletă, selectați Încărcați mai multe.

3. Selectați numai numele activităților pe care doriți să le analizați. Debifați orice nume pe care doriți să îl excludeți.

   

4. Ca alternativă, puteți utiliza meniul Filtru de text pentru o filtrare mai avansată. Pentru mai multe informații despre filtrarea după valoare, accesați Filtrați după valori dintr-o coloană.

Redenumiți activitățile

1. Asigurați-vă că este selectată coloana Nume activitate .
2. Deasupra barei de instrumente, selectați fila Transform .
3. Pe bara de instrumente, selectați Înlocuire valori.
4. Sub Valori de găsit, introduceți numele activității așa cum apare în sursă de date pe care doriți să îl înlocuiți.
5. Sub Înlocuiți cu, introduceți numele activității pe care doriți să o afișați în harta procesului.
6. Repetați acest proces pentru toate valorile pe care doriți să le înlocuiți.

Reduceți numărul total de înregistrări

O strategie de reducere a numărului total de înregistrări este de a utiliza numai cele mai recente înregistrări. Pentru a face acest lucru, mai întâi trebuie să sortați datele în funcție de timp.

1. Deschideți meniul de sortare și filtrare selectând marcajul de lângă coloana startTimestamp .

   

2. Pentru ca cele mai recente înregistrări să apară mai întâi, selectați Ordonați descendent.

3. Selectați OK, apoi selectați Păstrați rândurile pe bara de instrumente.

4. Introduceți 150000 sub Numărul de rânduri.

5. Selectați OK pentru a filtra primele 150.000 de rânduri.

Combinați mai multe ID-uri

Puteți folosi Ctrl + dați clic pe pentru a selecta mai multe coloane pe care doriți să le combinați.

1. În bara de instrumente a filei Transformare, selectați Îmbinați coloanele.
2. (Opțional) Selectați un separator din lista verticală. Ca alternativă, puteți selecta niciuna.
3. Schimbați numele (sau notați numele implicit care este generat), astfel încât să îl puteți selecta atunci când mapați la un ID de caz.

Mapați datele

Maparea spune capabilității de extragere a procesului ce coloană este mapată la ce tip de atribut (de exemplu, ID caz, numele activității sau marcaj temporal).

1. Pentru a naviga la ecranul de cartografiere, selectați Înainte.
2. Utilizați meniurile drop-down de lângă coloanele respective pentru a selecta tipul de atribut al acestora. Pentru mai multe informații, urmați descrierea tipurilor de atribute.
3. Când datele sunt ingerate din Azure Data Lake Gen2 folosind un format de fișier CSV, puteți utiliza meniurile drop-down din coloana Tip de date pentru a modifica tipurile de date pentru import. Pentru coloanele cu valori numerice, luați în considerare utilizarea lor analitică pentru a stabili dacă atributul este o valoare continuă (de exemplu, suma facturii setată la Număr) sau o valoare categorială (de exemplu, codul materialului setat la Text).
4. ID-ul cazului, Activitatea și marcajul de timp de început sunt atribute obligatorii pentru a continua analiza.
5. Pentru a începe analiza procesului dvs., selectați Salvați și analizați.