Întrebări frecvente pentru sugestiile de câmp de la Copilot
Aceste întrebări frecvente (FAQs) descriu impactul AI al sugestiilor de teren de la Copilot în Power Apps.
Ce sunt sugestiile de câmp de la Copilot?
În Power Apps Studio, când un producător conectează o galerie sau un formular la un tabel de date, Power Apps selectează automat anumite coloane cheie generate de sistem, cum ar fi ID, creat sau modificat. Este posibil ca aceste coloane să nu fie relevante pentru utilizatorii aplicației. Mai mult, producătorii trebuie să selecteze manual fiecare câmp, ceea ce poate fi un proces obositor pentru tabelele mari de date. Cu sugestii de câmp, Copilot poate recomanda coloane relevante pentru galerie sau formular atunci când dezvoltatorul le leagă de date folosind metadatele tabelului. Această caracteristică poate economisi timp producătorilor în configurarea pe teren, accelerând astfel procesul de construire a aplicației.
Care sunt capacitățile sistemului?
La momentul respectiv, un producător se leagă mai întâi la sau modifică sursă de date dintr-o galerie sau formular într-un tabel de date, Copilot va sugera automat până la 10 dintre cele mai relevante câmpuri. Un producător trebuie să aprobe sugestiile pentru ca acesta să intre în vigoare. Producătorii pot ajusta cu ușurință rezultatele pe măsură ce schimbă câmpurile astăzi.
Controale acceptate:
- Galerie
- Formular (clasic)
- Formă (modernă)
- Masa (moderna)
- Vizualizări și formulare acceptate (aplicații bazate pe model)
- Formular de vizualizare rapidă
- Formular de creare rapidă
- Vizualizare nouă
Surse de date acceptate:
- Dataverse
- SQL
- SharePointLista
Care este destinația de utilizare a sistemului?
Sistemul este menit să ajute creatorii să economisească timp în editarea aplicațiilor prin preîncărcarea și selectarea celor mai relevante câmpuri atunci când are loc schimbarea sursă de date.
Cum au fost evaluate sugestiile de câmp de la Copilot? Ce valori sunt folosite pentru a măsura performanța?
Evaluăm caracteristica atât calitativ, cât și cantitativ. Pentru a evalua calitatea funcției, desfășurăm studii asupra utilizatorilor cu producători pentru a le aduna feedbackul despre experiențele lor, părerile despre calitatea funcției și sugestii de îmbunătățire. În plus, monitorizăm datele de telemetrie pentru a urmări numărul de producători care au încercat funcția, rata de succes a funcției și raportul dintre feedback pozitiv și negativ. Înainte de a lansa funcția Copilot, am efectuat teste extinse pentru a ne asigura funcționalitatea. Dacă întâmpinați probleme cu conținutul generat, furnizați feedback. Feedbackul dvs. este folosit pentru a îmbunătăți produsele și serviciile Microsoft. Administratorii IT ai organizației dvs. au acces la datele dvs. de feedback în scopuri de gestionare. Pentru mai multe informații, citiți Declarația de confidențialitate.
Care sunt limitările sugestiilor de câmp de la Copilot? Cum pot utilizatorii să minimizeze impactul sugestiilor de câmp prin limitările Copilot atunci când folosesc sistemul?
- Copilot va folosi doar metadatele tabelului pentru a face recomandări, nu permite producătorului să furnizeze informații în limbaj natural pentru a specifica ce coloane doresc. Dacă considerați că acest lucru este critic, trimiteți-ne feedback.
- Această capacitate este oferită de Azure OpenAI Service.
- Această capacitate este în curs de implementare și este posibil să nu fie încă disponibilă în regiunea dvs.
- Această capacitate poate fi supusă limitelor de utilizare sau limitării capacității.
- Mediul dvs. trebuie să fie în regiunea Statelor Unite.
- Această funcție nu acceptă introducerea în alte limbi decât engleză.
- Această caracteristică acceptă numai controale și acțiuni limitate, așa cum sunt enumerate în secțiunea Utilizare prevăzută . - Microsoft lucrează în mod activ la extinderea domeniului de aplicare a acestei caracteristici și pentru a sprijini mai multe acțiuni treptat.
Ce factori și setări operaționale permit utilizarea eficientă și responsabilă a sistemului?
Copilot va citi doar metadatele tabelului dvs. (deci numele tabelului, descrierea, numele coloanei, descrierea, tipul de date al coloanei) pentru a face recomandări și a selecta câmpuri. Pentru a obține cea mai bună calitate, este recomandat ca atunci când creați sursă de date, să utilizați nume și descrieri semnificative atât pentru tabel, cât și pentru coloane.