az ml feature-store
Notitie
Deze verwijzing maakt deel uit van de ml-extensie voor de Azure CLI (versie 2.15.0 of hoger). De extensie installeert automatisch de eerste keer dat u een az ml feature-store opdracht uitvoert. Meer informatie over extensies.
Azure ML-functiearchieven beheren.
Een functiearchief is een levenscyclusbeheersysteem voor functies. Het functiearchief biedt functiedetectie, materialisatie van offlineworkloads (training/batchdeductie), onlinedeductie met lage latentievereisten en bewaking van operationele en functiekwaliteit.
Opdracht
Name | Description | Type | Status |
---|---|---|---|
az ml feature-store create |
Een functiearchief maken. |
Extensie | GA |
az ml feature-store delete |
Een functiearchief verwijderen. |
Extensie | GA |
az ml feature-store list |
Vermeld alle functiearchieven in een abonnement. |
Extensie | GA |
az ml feature-store provision-network |
Het beheerde netwerk inrichten. |
Extensie | GA |
az ml feature-store show |
Details weergeven voor een functiearchief. |
Extensie | GA |
az ml feature-store update |
Een functiearchief bijwerken. |
Extensie | GA |
az ml feature-store create
Een functiearchief maken.
Wanneer een functiearchief wordt gemaakt, worden verschillende Azure-resources die door Azure ML worden gebruikt, ook standaard gemaakt: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault en Azure Application Insights. U kunt in plaats daarvan bestaande Azure-resource-exemplaren gebruiken voor exemplaren bij het maken van het functiearchief door de resource-id's op te geven in het YAML-bestand voor de configuratie van het functiearchief.
az ml feature-store create --resource-group
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--image-build-compute]
[--location]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--name]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--offline-store]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
Voorbeelden
Maak een functiearchief op basis van een YAML-specificatiebestand.
az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group
Vereiste parameters
Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>
.
Optionele parameters
ARM-id van de application insights die aan deze werkruimte zijn gekoppeld.
ARM-id van het containerregister dat is gekoppeld aan deze werkruimte.
Beschrijving van het functiearchief.
Weergavenaam voor het functiearchief.
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-specificatie feature_store. De YAML-referentiedocumenten voor feature_store vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
De naam van het rekendoel dat moet worden gebruikt voor het bouwen van Docker-installatiekopieën wanneer het containerregister zich achter een VNet bevindt.
De locatie die moet worden gebruikt voor het nieuwe functiearchief.
Beheerde netwerkisolatiemodus voor de werkruimte.
De identiteit die wordt gebruikt voor een offline-/online winkelverbinding.
Naam van het functiearchief.
Wacht niet totdat het maken van het functiearchief is voltooid.
Opgeven --not-grant-permissions, to not grant identity permission to feature store (workspace, offline store and online store). De standaardwaarde is Onwaar.
Configuratie van offline store in het functiearchief. materialisatie-identiteit is nodig voor het instellen van een offlinearchief.
ARM-id van de door de primaire gebruiker toegewezen beheerde identiteit, voor het geval er meerdere worden opgegeven. Ook de standaard beheerde identiteit voor clusterloze berekeningen.
Openbare eindpuntconnectiviteit toestaan wanneer een werkruimte is ingeschakeld.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=value.
Door spaties gescheiden sleutel-waardeparen voor de tags van het object.
Als u --update_dependent_resources opgeeft, geeft u toestemming om de afhankelijke resources van het functiearchief bij te werken. Het bijwerken van de aan de werkruimte gekoppelde Azure Container Registry- of Application Insights-resource kan de herkomst van eerdere taken verbreken, geïmplementeerde deductie-eindpunten of de mogelijkheid om eerdere taken opnieuw uit te voeren in dit functiearchief.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID
.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml feature-store delete
Een functiearchief verwijderen.
Standaard worden de afhankelijke resources die zijn gekoppeld aan het functiearchief (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure Application Insights) niet verwijderd. Als u deze ook wilt verwijderen, neemt u --all-resources op.
az ml feature-store delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--yes]
Vereiste parameters
Naam van het functiearchief U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults feature-store=<name>
.
Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>
.
Optionele parameters
Verwijder alle afhankelijke resources die zijn gekoppeld aan het functiearchief (Azure Storage-account, Azure Container Registry, Azure Application Insights, Azure Key Vault).
Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.
Niet vragen om bevestiging.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID
.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml feature-store list
Vermeld alle functiearchieven in een abonnement.
De lijst met functiearchieven kan worden gefilterd op resourcegroep.
az ml feature-store list [--max-results]
[--resource-group]
Voorbeelden
Alle functiearchieven in een resourcegroep weergeven
az ml feature-store list --resource-group my-resource-group
Vermeld alle functiearchieven met het argument --query om een JMESPath-query uit te voeren op de resultaten van opdrachten.
az ml feature-store list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Optionele parameters
Maximum aantal resultaten dat moet worden geretourneerd.
Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>
.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID
.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml feature-store provision-network
Het beheerde netwerk inrichten.
Hiermee wordt het functiearchief geactiveerd om het beheerde netwerk in te richten. Als u een vlag met Spark opgeeft, wordt het beheerde netwerk van de werkruimte voorbereid voor de ondersteuning van Spark. De standaardwaarde is onwaar als deze niet is opgegeven, maar later kan worden ingeschakeld door deze opdracht opnieuw uit te voeren met deze vlag. Als deze optie is ingeschakeld, kan deze niet worden uitgeschakeld.
az ml feature-store provision-network --name
--resource-group
[--include-spark]
[--no-wait]
Voorbeelden
Het beheerde netwerk inrichten.
az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name
Vereiste parameters
Naam van het functiearchief U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults feature-store=<name>
.
Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>
.
Optionele parameters
Booleaanse waarde [true/false] voor als het beheerde netwerk moet worden ingericht voor spark-taken. De standaardwaarde is onwaar als de vlag niet is ingesteld. Deze kan later worden ingeschakeld door deze opdracht opnieuw uit te voeren met deze vlag.
Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID
.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml feature-store show
Details weergeven voor een functiearchief.
az ml feature-store show --name
--resource-group
Vereiste parameters
Naam van het functiearchief U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults feature-store=<name>
.
Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>
.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID
.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.
az ml feature-store update
Een functiearchief bijwerken.
De eigenschappen 'description', 'tags', 'friendly_name' en materialization_identity kunnen worden bijgewerkt.
az ml feature-store update --name
--resource-group
[--add]
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--image-build-compute]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Voorbeelden
een functiearchief bijwerken vanuit een YAML-specificatiebestand.
az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml
Vereiste parameters
Naam van het functiearchief U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults feature-store=<name>
.
Naam van resourcegroep. U kunt de standaardgroep configureren met behulp van az configure --defaults group=<name>
.
Optionele parameters
Voeg een object toe aan een lijst met objecten door een pad- en sleutelwaardeparen op te geven. Voorbeeld: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
ARM-id van de application insights die aan deze werkruimte zijn gekoppeld.
ARM-id van het containerregister dat is gekoppeld aan deze werkruimte.
Beschrijving van het functiearchief.
Weergavenaam voor het functiearchief.
Lokaal pad naar het YAML-bestand met de Azure ML-specificatie feature_store. De YAML-referentiedocumenten voor feature_store vindt u op: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
Wanneer u 'set' of 'toevoegen' gebruikt, behoudt u letterlijke tekenreeksen in plaats van te converteren naar JSON.
De naam van het rekendoel dat moet worden gebruikt voor het bouwen van Docker-installatiekopieën wanneer het containerregister zich achter een VNet bevindt.
Beheerde netwerkisolatiemodus voor de werkruimte.
De identiteit die wordt gebruikt voor een offline-/online winkelverbinding.
Wacht niet tot de langdurige bewerking is voltooid. De standaardwaarde is Onwaar.
Opgeven --not-grant-permissions, to not grant identity permission to feature store (workspace, offline store and online store). De standaardwaarde is Onwaar.
ARM-id van de primaire door de gebruiker toegewezen identiteit die is gekoppeld aan deze werkruimte.
Openbare eindpuntconnectiviteit toestaan wanneer een werkruimte is ingeschakeld.
Een eigenschap of element uit een lijst verwijderen. Voorbeeld: --remove property.list <indexToRemove>
OR---remove propertyToRemove
.
Werk een object bij door een eigenschapspad en waarde op te geven die u wilt instellen. Voorbeeld: --set property1.property2=<value>
.
Als u --update_dependent_resources opgeeft, geeft u toestemming om de afhankelijke resources van de werkruimte bij te werken. Het bijwerken van de aan de werkruimte gekoppelde Azure Container Registry- of Application Insights-resource kan de herkomst van eerdere taken verbreken, geïmplementeerde deductie-eindpunten of de mogelijkheid om eerdere taken in deze werkruimte opnieuw uit te voeren.
Globale parameters
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie om alle logboeken voor foutopsporing weer te geven.
Dit Help-bericht weergeven en afsluiten.
Alleen fouten weergeven, waarschuwingen onderdrukken.
Uitvoerindeling.
JMESPath-queryreeks. Zie http://jmespath.org/ voor meer informatie en voorbeelden.
Naam of id van abonnement. U kunt het standaardabonnement configureren met behulp van az account set -s NAME_OR_ID
.
Vergroot de uitgebreidheid van logboekregistratie. Gebruik --debug voor volledige foutopsporingslogboeken.