Rēķinu apstrāde iepriekš uzbūvēts AI modelis
Rēķinu apstrāde iepriekš izveidotais AI modelis izgūst galvenos rēķinu datus, lai palīdzētu automatizēt rēķinu apstrādi. Rēķinu apstrāde modelis ir optimizēts, lai atpazītu bieži izmantotus rēķina elementus, piemēram, rēķina ID, rēķina datumu, maksājamo summu un citus elementus.
Rēķinu modelis ļauj palielināt noklusējuma darbību, izveidojot pielāgotu rēķinu modeli.
Izmantojiet pakalpojumā Power Apps
Lai uzzinātu, kā izmantot Rēķinu apstrāde iebūvēto modeli Power Apps, dodieties uz Izmantot Rēķinu apstrāde iebūvēto modeli Power Apps.
Lietošana pakalpojumā Power Automate
Lai uzzinātu, kā izmantot Rēķinu apstrāde iebūvēto modeli Power Automate, dodieties uz Izmantot Rēķinu apstrāde iebūvēto modeli Power Automate.
Atbalstītās valodas un faili
Tiek atbalstītas šādas valodas: albāņu (Albānija), čehu (Čehijas Republika), ķīniešu (vienkāršotā) Ķīna, ķīniešu (tradicionālā) Honkongas īpašās pārvaldes apgabals, ķīniešu (tradicionālā) Taivāna, dāņu (Dānija), horvātu (Bosnija un Hercegovina), horvātu (Horvātija), horvātu (Serbija), holandiešu (Nīderlande), angļu (Austrālija), angļu (Kanāda), angļu (Indija), angļu (Apvienotā Karaliste), angļu (ASV), igauņu (Igaunija), somu (Somija), franču (Francija), vācu (Vācija), ungāru (Ungārija), islandiešu (Islande), itāļu (Itālija), japāņu (Japāna), korejiešu (Koreja), lietuviešu (Lietuva), latviešu (Latvija), malajiešu (Malaizija), norvēģu (Norvēģija), poļu (Polija), portugāļu (Portugāle), rumāņu (Rumānija), slovāku (Slovākija), slovēņu (Slovēnija), serbu (Serbija), spāņu (Spānija), zviedru (Zviedrija).
Lai iegūtu vislabākos rezultātus, norādiet vienu skaidru fotoattēlu vai skenējiet katru rēķinu.
- Attēla formātam jābūt JPEG, PNG vai PDF.
- Faila lielums nedrīkst pārsniegt 20 MB.
- Attēla izmēriem jābūt no 50 x 50 pikseļiem līdz 10 000 x 10 000 pikseļiem.
- PDF izmēriem jābūt ne vairāk kā 17 x 17 collām, kas ir ekvivalents Legal vai A3 formāta papīra izmēriem vai mazākiem.
- PDF dokumentiem tiek apstrādātas tikai pirmās 2 000 lappuses.
Modeļa izvade
Ja rēķins tiek noteikts, Rēķinu apstrāde modelis izvada šādu informāciju:
| Rekvizīts | Definīcija |
|---|---|
| Maksājamā summa (teksts) | Maksājamā summa, kā norādīts rēķinā. |
| Maksājamā summa (skaitlis) | Maksājamā summa standartizētā skaitļu formātā. Piemērs: 1234.98. |
| Maksājamās summas ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Rēķina adrese | Rēķina adrese. |
| Rēķina adreses ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Rēķina adresē norādītais adresāts | Norēķinu adreses saņēmējs. |
| Rēķina adresē norādītā adresāta ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Klienta adrese | Klienta adrese. |
| Klienta adreses ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Klienta adresē norādītais adresāts | Klienta adreses saņēmējs. |
| Klienta adresē norādītā adresāta ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Klienta ID | Klienta ID. |
| Klienta ID ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Klienta nosaukums | Klienta vārds. |
| Klienta vārda, uzvārda/nosaukuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Klienta nodokļa ID | Ar klientu saistītais nodokļu maksātāja numurs. |
| Klienta nodokļa maksātāja ID ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Apmaksas datums (teksts) | Termiņš, kas norādīts rēķinā. |
| Apmaksas datums (datums) | Izpildes datums standartizētā datuma formātā. Piemērs: 2019-05-31. |
| Apmaksas datuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Rēķina datums (teksts) | Rēķina datums, kā rakstīts rēķinā. |
| Rēķina datums (datums) | Rēķina datums standartizētā datuma formātā. Piemērs: 2019-05-31. |
| Rēķina datuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Rēķina ID | Rēķina ID. |
| Rēķina ID ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Rēķina kopsumma (teksts) | Rēķina kopsumma, kā rakstīts rēķinā. |
| Rēķina kopsumma (skaitlis) | Rēķina kopsumma standartizētā datuma formātā. Piemērs: 2019-05-31. |
| Rēķina kopsummas ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Rindas elementi | Rindas vienumi, kas izvilkti no rēķina. Ticamības rādītāji ir pieejami katrai kolonnai.
|
| Maksājumu nosacījumi | Rēķina apmaksas noteikumi. |
| Maksāšanas nosacījumu ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pirkšanas pasūtījums | Pirkuma pasūtījums. |
| Pirkšanas pasūtījuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Iepriekš nesamaksātā bilance (teksts) | Iepriekšējais nesamaksātais atlikums, kā rakstīts rēķinā. |
| Iepriekš nesamaksātā bilance (skaitlis) | Iepriekšējais neapmaksātais atlikums standartizētā skaitļu formātā. Piemērs: 1234.98. |
| Iepriekš nesamaksātās bilances ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pārskaitījuma adrese | Naudas pārveduma adrese. |
| Pārskaitījuma adreses ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pārskaitījuma adresē norādītais adresāts | Pārskaitījuma adreses saņēmējs. |
| Pārskaitījuma adresē norādītā adresāta ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pakalpojuma adrese | Pakalpojuma adrese. |
| Pakalpojuma adreses ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pakalpojuma adresē norādītais adresāts | Pakalpojuma adreses saņēmējs. |
| Pakalpojuma adresē norādītā adresāta ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pakalpojuma sākuma datums (teksts) | Pakalpojuma sākuma datums, kā rakstīts rēķinā. |
| Pakalpojuma sākuma datums (datums) | Pakalpojuma sākuma datums standartizētā datuma formātā. Piemērs: 2019-05-31. |
| Pakalpojuma sākuma datuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Pakalpojuma beigu datums (teksts) | Pakalpojuma beigu datums, kā rakstīts rēķinā. |
| Pakalpojuma beigu datums (datums) | Pakalpojuma beigu datums standartizētā datuma formātā. Piemērs: 2019-05-31. |
| Pakalpojuma beigu datuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Piegādes adrese | Piegādes adrese. |
| Piegādes adreses ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Piegādes adresē norādītais adresāts | Piegādes adreses saņēmējs. |
| Piegādes adresē norādītā adresāta ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| ”Starpsumma (teksts) | Starpsumma, kā rakstīts rēķinā. |
| Starpsumma (skaitlis) | Starpsumma standartizētā skaitļu formātā. Piemērs: 1234.98. |
| Starpsummas ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Nodokļu kopsumma (teksts) | Kopējais nodoklis, kā norādīts rēķinā. |
| Nodokļu kopsumma (skaitlis) | Kopējais nodoklis standartizētā skaitļu formātā. Piemērs: 1234.98. |
| Nodokļu kopsummas ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| ”Piegādātāja adrese | Kreditora adrese. |
| Piegādātāja adreses ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Piegādātāja adresē norādītais adresāts | Kreditora adreses saņēmējs. |
| Piegādātāja adresē norādītā adresāta ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Piegādātāja vārds, uzvārds/nosaukums | Kreditora nosaukums. |
| Piegādātāja vārda, uzvārda/nosaukuma ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Piegādātāja nodokļu maksātāja ID | Ar kreditoru saistītais nodokļu maksātāja numurs. |
| Piegādātāja nodokļu maksātāja ID ticamība | Cik pārliecināts modelis ir savā prognoze. Rezultāts no 0 (zema ticamība) līdz 1 (augsta ticamība). |
| Noteiktais teksts | Atpazīta teksta rinda no OCR palaišanas rēķinā. Atgriezts kā daļa no teksta saraksta. |
| Noteiktā atslēga | Atslēgu vērtību pāri ir visas identificētās etiķetes vai atslēgas un ar tām saistītās atbildes vai vērtības. Tos var izmantot, lai izvilktu papildu vērtības, kas nav iekļautas iepriekšdefinētajā lauku sarakstā. |
| Noteiktā vērtība | Atslēgu vērtību pāri ir visas identificētās etiķetes vai atslēgas un ar tām saistītās atbildes vai vērtības. Tos var izmantot, lai izvilktu papildu vērtības, kas nav iekļautas iepriekšdefinētajā lauku sarakstā. |
Atslēgas vērtību pāri
Atslēgu vērtību pāri ir visas identificētās etiķetes vai atslēgas un ar tām saistītās atbildes vai vērtības. Tos var izmantot, lai izvilktu papildu vērtības, kas nav iekļautas iepriekšdefinētajā lauku sarakstā.
Lai vizualizētu visus Rēķinu apstrāde modeļa noteiktos atslēgu vērtību pārus, plūsmā varat pievienot darbību Izveidot HTML tabulu , kā parādīts ekrānuzņēmumā, un palaist plūsmu.
Lai izvilktu konkrētu atslēgu, kurai zināt tās vērtību, varat izmantot masīva darbību Filtrs, kā parādīts tālāk redzamajā ekrānuzņēmumā. Ekrānuzņēmuma piemērā mēs vēlamies iegūt atslēgas vērtību Tel.:
Ierobežojumi
Šis ierobežojums attiecas uz zvaniem, kas veikti katrā vidē dokumentu apstrāde modeļos, tostarp iepriekš izveidotos modeļos: kvīšu apstrāde un Rēķinu apstrāde.
| Darbība | Ierobežojumu | Atjaunošanas periods |
|---|---|---|
| Uzaicinājumi (katrai videi) | 360 | 60 sekundes |
Pielāgota Rēķinu apstrāde risinājuma izveide
Rēķinu apstrāde iepriekš izveidotais AI modelis ir izstrādāts, lai izvilktu rēķinus atrodamos kopīgos laukus. Tā kā katrs uzņēmums ir unikāls, iespējams, vēlēsities izvilkt laukus, kas nav iekļauti šajā iepriekš izveidotajā modelī. Var būt arī tā, ka daži standarta lauki nav labi izvilkti noteiktam rēķina veidam, ar kuru strādājat. Lai to risinātu, ir divas iespējas:
Izmantojiet pielāgoto rēķinu apstrādes modeli: palieliniet iepriekš izveidotā Rēķinu apstrāde modeļa darbību, pievienojot jaunus laukus, kas jāizgūst papildus tiem, kas pēc noklusējuma jāizvelk, vai dokumentu paraugus, kas nav pareizi izvilkti. Lai uzzinātu, kā papildināt iebūvēto Rēķinu apstrāde modeli, dodieties uz Dokumenta tipa atlase.
Skatiet neapstrādātus OCR rezultātus: Katru reizi, kad Rēķinu apstrāde iepriekš izveidotais AI modelis apstrādā jūsu nodrošināto failu, tas arī veic OCR darbību, lai izvilktu katru failā rakstīto vārdu. Varat piekļūt neapstrādātiem OCR rezultātiem, izmantojot modeļa nodrošināto noteikto teksta izvadi. Lai iegūtu nepieciešamos datus, var pietikt ar vienkāršu satura meklēšanu, ko atgriež atrastais teksts.
Izmantojiet dokumentu apstrāde: ar AI Builder jūs varat arī izveidot savu pielāgoto AI modeli, lai izvilktu konkrētus laukus un tabulas, kas nepieciešamas dokumentiem, ar kuriem strādājat. Vienkārši izveidojiet dokumentu apstrāde modeli un apmāciet to iegūt visu informāciju no rēķina, kas nedarbojas labi ar rēķina ekstrakcijas modeli.
Kad esat apmācījis savu pielāgoto dokumentu apstrāde modeli, varat to plūsmā apvienot ar Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto modeli Power Automate .
Lūk, daži piemēri:
Pielāgota dokumentu apstrāde modeļa izmantošana, lai izvilktu papildu laukus, kurus neatgriež Rēķinu apstrāde iepriekš izveidotais modelis
Šajā piemērā mēs esam apmācījuši pielāgotu dokumentu apstrāde modeli, lai izvilktu lojalitātes programmas numuru, kas ir redzams tikai pakalpojumu sniedzēju Adatum un Contoso rēķinos.
Plūsma tiek aktivizēta, kad mapei tiek pievienots jauns rēķins SharePoint . Pēc tam tā izsauc Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto AI modeli, lai iegūtu savus datus. Pēc tam mēs pārbaudām, vai apstrādātā rēķina kreditors ir no Adatum vai Contoso. Ja tas tā ir, mēs saucam par pielāgotu dokumentu apstrāde modeli, kuru esam apmācījuši, lai iegūtu šo lojalitātes numuru. Visbeidzot, mēs saglabājam iegūtos datus no rēķina Excel failā.
Izmantojiet pielāgotu dokumentu apstrāde modeli, ja Rēķinu apstrāde iepriekš izveidotā modeļa atgrieztā lauka ticamības rādītājs ir zema
Šajā piemērā mēs esam apmācījuši pielāgotu dokumentu apstrāde modeli, lai izvilktu kopējo summu no rēķiniem, kuros, izmantojot Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto modeli, parasti tiek saņemts zems ticamības rādītājs.
Plūsma tiek aktivizēta, kad mapei tiek pievienots jauns rēķins SharePoint . Pēc tam tā izsauc Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto AI modeli, lai iegūtu savus datus. Pēc tam mēs pārbaudām, vai rēķina kopējās vērtības rekvizīta ticamības rādītājs ir mazāka par 0,65. Ja tas tā ir, mēs saucam par pielāgotu dokumentu apstrāde modeli, ko esam apmācījuši ar rēķiniem, kur parasti saņemam zemu ticamības rādītājs par kopējo lauku. Visbeidzot, mēs saglabājam iegūtos datus no rēķina Excel failā.
Izmantojiet Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto modeli, lai apstrādātu rēķinus, kurus pielāgots dokumentu apstrāde modelis nav apmācīts apstrādāt
Viens no veidiem, kā izmantot Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto modeli, ir izmantot to kā rezerves modeli, lai apstrādātu rēķinus, kurus neesat apmācījis savā pielāgotajā dokumentu apstrāde modelī. Piemēram, pieņemsim, ka esat izveidojis dokumentu apstrāde modeli un apmācījis to iegūt datus no 20 labākajiem rēķinu nodrošinātājiem. Pēc tam varat izmantot Rēķinu apstrāde iepriekš izveidoto modeli, lai apstrādātu visus jaunos rēķinus vai mazāka apjoma rēķinus. Tālāk ir sniegts piemērs, kā to izdarīt.
Šī plūsma tiek aktivizēta, kad mapei tiek pievienots jauns rēķins SharePoint . Pēc tam tas izsauc pielāgotu dokumentu apstrāde modeli, lai iegūtu savus datus. Tālāk mēs pārbaudām, vai konstatētās kolekcijas ticamības rādītājs ir mazāka par 0, 65. Ja tas tā ir, tas, iespējams, nozīmē, ka iesniegtais rēķins neatbilst pielāgotajam modelim. Pēc tam mēs saucam par iepriekš uzbūvēto Rēķinu apstrāde modeli. Visbeidzot, mēs saglabājam iegūtos datus no rēķina Excel failā.
