Bendrinti naudojant


Pagerinkite savo dokumentų apdorojimas modelio našumą

Jei jūsų modelio našumas nėra toks, kokio norite, pavyzdžiui, gaunate blogus rezultatus arba žemus patikimumo balus, yra keletas dalykų, kuriuos galite išbandyti.

Interpretuokite savo modelį tikslumo įvertinimas

Interpretuokite savo tikslumo įvertinimas, kad nustatytumėte, ką jūsų modeliui sunku išgauti. Modelio vertinimuose pateikiamos rekomendacijos, kaip padidinti balą.

  1. Prisijunkite prie Power Apps OR Power Automate.

  2. Kairiojoje srityje pasirinkite ... Daugiau>AI centro.

  3. Dalyje Atraskite AI galimybę pasirinkite DI modeliai.

  4. (Pasirinktinai) Norėdami, kad AI modeliai visam laikui liktų meniu, kad juos būtų lengva pasiekti, pasirinkite smeigtuko piktogramą.

  5. Atidarykite dokumentų apdorojimas modelį, kurį norite ištirti. Turėtumėte pamatyti tikslumo įvertinimas.

    Pastaba.

    Toliau nurodytais atvejais nematysite dokumentų apdorojimas modelių tikslumo balų.

    • Jei modelis buvo apmokytas kaip dokumento tipą pasirinkus "Bendrieji dokumentai". Šiuo metu tikslumo balai pateikiami tik modeliams, kurių tipas "Fiksuoto šablono dokumentai".
    • Jūsų modelis buvo importuotas iš kitos aplinkos.
    • Jei jūsų modelis buvo apmokytas iki 1 m. sausio 2022 d. Tokiu atveju galite jį perkvalifikuoti.
  6. Modelio informacijos puslapyje turėtumėte matyti bendrą tikslumo įvertinimas.

    Tikslumo įvertinimas ekrano kopija.

  7. Norėdami gauti išsamios informacijos, pasirinkite peržiūrėti visą įvertinimą.

    Ekrano

    Šiame skydelyje galite naršyti tarp skirtingų skirtukų, kad nustatytumėte, ką jūsų modeliui sunku išgauti. Galite naršyti skirtukus Kolekcija, Laukas, Lentelė ir Žymės langelis , kad rastumėte, kas netinkamai apdorota.

    Čia pateikiamas skirtuko Laukas informacijos pavyzdys.

    Ekrano

    Šiame pavyzdyje norite pagerinti tiekėjo informacijos tikslumą .

    Prasto tikslumo įvertinimas skirtuke

    Peržiūrėkite pasiūlymus, ką galite padaryti, kad patobulintumėte savo modelį, užveskite pelės žymeklį virš elementų, kurių tikslumo įvertinimas prastas. Pavyzdžiui, galite matyti rekomendaciją pateikti daugiau mokymo dokumentų pavyzdžių.

Dažnai užduodami klausimai

Ką daryti, jei turiu mažą lauko, lentelės ar žymės langelio tikslumo įvertinimas?

  1. Patikrinkite, ar laukas, lentelė arba žymės langelis teisingai pažymėti visuose dokumentuose.
  2. Pateikite daugiau mokymo dokumentų pavyzdžių, kai yra laukas, lentelė arba žymimasis laukelis.

Ką daryti, jei turiu mažą kolekcijos tikslumo įvertinimas?

Patikrinkite, ar visų rinkinyje esančių dokumentų maketas yra vienodas. Norėdami sužinoti daugiau apie kolekcijas, eikite į Dokumentų grupavimas pagal rinkinius.

Į mokymo duomenis įtraukite daugiau dokumentų

Kuo daugiau dokumentų pažymėsite, tuo daugiau AI Builder sužinosite, kaip geriau atpažinti laukus. Norėdami pridėti daugiau dokumentų, redaguokite dokumentų apdorojimas modelį ir nusiųskite daugiau dokumentų. Parinktį redaguoti modelį rasite modelio išsamios informacijos puslapyje.

Išsamios informacijos puslapio su galimybe redaguoti dokumentų apdorojimas modelį ekrano nuotrauka.

Daugiau patarimų

  • Užpildytoms formoms naudokite pavyzdžius, kuriuose užpildyti visi laukai.
  • Kiekviename lauke naudokite formas su skirtingomis reikšmėmis.
  • Jei jūsų formos vaizdai yra prastesnės kokybės, naudokite didesnį duomenų rinkinį (pvz., 10–15 vaizdų).
  • Jei įmanoma, naudokite tekstinius PDF dokumentus, o ne atvaizdu pagrįstus dokumentus. Nuskaitytos PDF rinkmenos tvarkomos kaip atvaizdai.
  • Kai kuriate dokumentų apdorojimas modelį, nusiųskite to paties maketo dokumentus, kai kiekvienas dokumentas yra atskiras egzempliorius. Pavyzdžiui, skirtingų mėnesių sąskaitos faktūros turėtų būti atskiruose dokumentuose, o ne visos tame pačiame.
  • Skirtingo išdėstymo dokumentai turėtų patekti į skirtingas kolekcijas, kai įkeliate pavyzdžius mokymui.
  • Jei dokumentų apdorojimas modelis išskleidžia reikšmes iš kaimyninių laukų iš to, kurį norite išskleisti, redaguokite modelį ir pažymėkite gretimas reikšmes, kurios paimamos neteisingai, kaip skirtingus laukus. Tai darydamas modelis geriau išmoksta kiekvieno lauko ribas.