Bagikan melalui

az ml job

  • Referensi

Nota

Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml untuk Azure CLI (versi 2.15.0 atau yang lebih tinggi). Ekstensi akan secara otomatis menginstal pertama kali Anda menjalankan perintah pekerjaan az ml. Pelajari selengkapnya tentang ekstensi.

Mengelola pekerjaan Azure ML.

Pekerjaan Azure ML menjalankan tugas terhadap target komputasi tertentu. Anda dapat mengonfigurasi pekerjaan untuk memperluas skala pelatihan model di Azure. Azure ML mendukung berbagai jenis pekerjaan dengan kemampuan yang berbeda. Misalnya, pekerjaan paling dasar, pekerjaan perintah, menjalankan perintah dalam kontainer Docker dan dapat dimanfaat untuk node tunggal dan pelatihan terdistribusi. Pekerjaan pembersihan menjalankan pembersihan hiperparameter di atas ruang pencarian tertentu untuk menyetel hiperparameter model.

Pekerjaan juga memungkinkan pelacakan sistematis untuk eksperimen dan alur kerja ML Anda. Setelah pekerjaan dibuat, Azure ML mempertahankan catatan eksekusi untuk pekerjaan yang mencakup metadata, metrik, log, dan artefak apa pun yang dihasilkan selama pekerjaan, kode yang dijalankan, dan lingkungan Azure ML yang digunakan. Semua rekaman eksekusi pekerjaan Anda dapat dilihat di studio Azure ML.

Perintah

Nama Deskripsi Jenis Status
az ml job archive

Arsipkan pekerjaan.

 Ekstensi GA
az ml job cancel

Batalkan pekerjaan.

 Ekstensi GA
az ml job connect-ssh

Siapkan koneksi ssh dan kirim permintaan ke layanan SSH yang berjalan di dalam kontainer pengguna melalui Tundra.

 Ekstensi GA
az ml job create

Buat pekerjaan.

 Ekstensi GA
az ml job download

Unduh semua file terkait pekerjaan.

 Ekstensi GA
az ml job list

Mencantumkan pekerjaan di ruang kerja.

 Ekstensi GA
az ml job restore

Memulihkan pekerjaan yang diarsipkan.

 Ekstensi GA
az ml job show

Tampilkan detail untuk pekerjaan.

 Ekstensi GA
az ml job show-services

Tampilkan layanan pekerjaan per simpul.

 Ekstensi GA
az ml job stream

Streaming log pekerjaan ke konsol.

 Ekstensi GA
az ml job update

Memperbarui pekerjaan.

 Ekstensi GA
az ml job validate

Memvalidasi pekerjaan. Perintah ini berfungsi untuk pekerjaan alur hanya untuk saat ini.

 Ekstensi GA

az ml job archive

Arsipkan pekerjaan.

Pengarsipan pekerjaan akan menyembunyikannya secara default dari kueri daftar (az ml job list). Anda masih dapat terus mereferensikan dan menggunakan pekerjaan yang diarsipkan di alur kerja Anda. Hanya pekerjaan yang selesai yang dapat diarsipkan.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job cancel

Batalkan pekerjaan.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Contoh

Membatalkan pekerjaan berdasarkan nama

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job connect-ssh

Siapkan koneksi ssh dan kirim permintaan ke layanan SSH yang berjalan di dalam kontainer pengguna melalui Tundra.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Contoh

Siapkan koneksi ssh dan kirim permintaan ke layanan SSH.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--node-index -i

Indeks simpul untuk terhubung melalui ssh.

Nilai default: 0
--private-key-file-path -f

Jalur ke file kunci privat.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job create

Buat pekerjaan.

Untuk membuat pekerjaan, Anda biasanya perlu mengonfigurasi kode apa pun yang akan dijalankan, lingkungan yang merangkum dependensi, target komputasi untuk menjalankan pekerjaan, dan pengaturan khusus pekerjaan tambahan. Saat pekerjaan dibuat, pekerjaan dikirimkan untuk dieksekusi terhadap sumber daya komputasi yang ditentukan.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Contoh

Membuat pekerjaan dari file spesifikasi YAML

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Buat pekerjaan dari file spesifikasi YAML dan buka detail eksekusi pekerjaan di portal studio Azure ML

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi pekerjaan Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk pekerjaan dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--name -n

Nama pekerjaan.

--save-as -a

File yang status pekerjaan yang dibuat dalam format YAML akan ditulis.

--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Lewati validasi dalam membuat sumber daya. Perhatikan bahwa sumber daya dependen tidak akan melewati validasinya dalam pembuatan.

Nilai default: False
--stream -s

Menunjukkan apakah akan melakukan streaming log pekerjaan ke konsol.

Nilai default: False
--web -e

Tampilkan detail eksekusi pekerjaan di studio Azure ML di browser web.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job download

Unduh semua file terkait pekerjaan.

File akan diunduh dalam folder bernama sesuai dengan nama pekerjaan.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Contoh

Mengunduh log dan output pekerjaan ke direktori kerja saat ini

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--all

Unduh semua output pekerjaan.

Nilai default: False
--download-path -p

Jalur untuk mengunduh file pekerjaan. Jika dihilangkan, file pekerjaan akan diunduh ke direktori saat ini.

--output-name

Nama output yang ditentukan pengguna untuk diunduh. Ini harus sesuai dengan kunci dalam kamus output pekerjaan. Jika dihilangkan, file output artefak default pekerjaan akan diunduh.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job list

Mencantumkan pekerjaan di ruang kerja.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Contoh

Cantumkan semua status pekerjaan di ruang kerja menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--all-results

Mengembalikan semua hasil.

Nilai yang diterima: false, true
Nilai default: False
--archived-only

Mencantumkan pekerjaan yang diarsipkan saja.

Nilai default: False
--include-archived

Mencantumkan pekerjaan yang diarsipkan dan pekerjaan aktif.

Nilai default: False
--max-results -r

Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan. Defaultnya adalah 50.

Nilai default: 50
--parent-job-name -p

Nama pekerjaan induk. Akan mencantumkan semua pekerjaan yang parent_job_name nya cocok dengan nama yang diberikan.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job restore

Memulihkan pekerjaan yang diarsipkan.

Ketika pekerjaan yang diarsipkan dipulihkan, pekerjaan tersebut tidak akan lagi disembunyikan dari kueri daftar (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job show

Tampilkan detail untuk pekerjaan.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Contoh

Perlihatkan status pekerjaan menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--web -e

Tampilkan detail eksekusi pekerjaan di studio Azure ML di browser web.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job show-services

Tampilkan layanan pekerjaan per simpul.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Contoh

Perlihatkan layanan pekerjaan per simpul menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--node-index -i

Indeks simpul yang layanannya harus ditampilkan.

Nilai default: 0
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job stream

Streaming log pekerjaan ke konsol.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job update

Memperbarui pekerjaan.

Hanya properti 'tag' dan 'properti' yang dapat diperbarui.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Parameter yang Diperlukan

--name -n

Nama pekerjaan.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--add

Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Nilai default: []
--force-string

Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.

Nilai default: False
--remove

Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Nilai default: []
--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>.

Nilai default: []
--web -e

Tampilkan detail eksekusi pekerjaan di studio Azure ML di browser web.

Nilai default: False
Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.

az ml job validate

Memvalidasi pekerjaan. Perintah ini berfungsi untuk pekerjaan alur hanya untuk saat ini.

Perintah ini akan memvalidasi file spesifikasi YAML untuk memeriksa apakah valid untuk pembuatan pekerjaan, dan mengembalikan semua masalah yang ditemukan. Validasi terutama mencakup pemeriksaan lokal untuk skema, seperti bidang yang hilang, lingkungan tanpa versi yang ditentukan, kode yang mengacu pada jalur lokal yang tidak ada; ini juga akan memeriksa keberadaan target komputasi yang dirujuk di ruang kerja target. Hasil validasi akan dicetak ke konsol, termasuk kesalahan dan peringatan. Hanya kesalahan yang akan menyebabkan validasi gagal. Validasi lulus pekerjaan akan dapat dikirimkan. Perintah ini berfungsi untuk pekerjaan alur hanya untuk saat ini.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Contoh

Validasi file spesifikasi YAML untuk memeriksa apakah file tersebut valid untuk pembuatan pekerjaan.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parameter yang Diperlukan

--file -f

Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi pekerjaan Azure ML. Dokumen referensi YAML untuk pekerjaan dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nama ruang kerja Azure ML. Anda dapat mengonfigurasi ruang kerja default menggunakan az configure --defaults workspace=<name>.

Parameter Opsional

--set

Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=value.

Parameter Global
--debug

Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.

--help -h

Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.

--only-show-errors

Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.

--output -o

Format output.

Nilai yang diterima: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Nilai default: json
--query

String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.

--subscription

Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.