az ml feature-store
Nota
Referensi ini adalah bagian dari ekstensi ml
Mengelola penyimpanan fitur Azure ML.
Penyimpanan fitur adalah sistem manajemen siklus hidup untuk fitur. Penyimpanan fitur menyediakan penemuan fitur, materialisasi yang melayani beban kerja offline (pelatihan/inferensi batch), melayani inferensi online dengan persyaratan latensi rendah, serta pemantauan kualitas operasional dan fitur.
Perintah
Nama | Deskripsi | Jenis | Status |
---|---|---|---|
az ml feature-store create |
Buat penyimpanan fitur. |
Ekstensi | GA |
az ml feature-store delete |
Menghapus penyimpanan fitur. |
Ekstensi | GA |
az ml feature-store list |
Mencantumkan semua penyimpanan fitur dalam langganan. |
Ekstensi | GA |
az ml feature-store provision-network |
Memprovisikan jaringan terkelola. |
Ekstensi | GA |
az ml feature-store show |
Tampilkan detail untuk penyimpanan fitur. |
Ekstensi | GA |
az ml feature-store update |
Memperbarui penyimpanan fitur. |
Ekstensi | GA |
az ml feature-store create
Buat penyimpanan fitur.
Saat penyimpanan fitur dibuat, beberapa sumber daya Azure yang akan digunakan oleh Azure ML juga dibuat secara default: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, dan Azure Application Insights. Anda dapat menggunakan instans sumber daya Azure yang ada untuk mereka yang saat membuat penyimpanan fitur dengan menentukan ID sumber daya dalam file YAML konfigurasi penyimpanan fitur.
az ml feature-store create --resource-group
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--image-build-compute]
[--location]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--name]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--offline-store]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
Contoh
Buat penyimpanan fitur dari file spesifikasi YAML.
az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group
Parameter yang Diperlukan
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Parameter Opsional
Id ARM dari wawasan aplikasi yang terkait dengan ruang kerja ini.
Id ARM dari registri kontainer yang terkait dengan ruang kerja ini.
Deskripsi penyimpanan fitur.
Nama tampilan untuk penyimpanan fitur.
Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi azure ML feature_store. Dokumen referensi YAML untuk feature_store dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
Nama target komputasi yang akan digunakan untuk membangun citra Docker lingkungan saat registri kontainer berada di belakang VNet.
Lokasi yang akan digunakan untuk penyimpanan fitur baru.
Mode Isolasi Jaringan Terkelola untuk ruang kerja.
Identitas yang digunakan untuk koneksi toko offline/online.
Nama penyimpanan fitur.
Jangan menunggu pembuatan penyimpanan fitur selesai.
Menentukan --not-grant-permissions, untuk tidak memberikan izin identitas materialisasi ke penyimpanan fitur (ruang kerja, toko offline, dan toko online). Defaultnya adalah False.
Konfigurasi penyimpanan offline penyimpanan fitur. identitas materialisasi diperlukan untuk menyiapkan penyimpanan offline.
Pengidentifikasi ARM dari identitas terkelola yang ditetapkan pengguna utama, jika beberapa pengguna ditentukan. Juga identitas terkelola default untuk komputasi tanpa kluster.
Izinkan konektivitas titik akhir publik saat ruang kerja diaktifkan tautan privat.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=value.
Pasangan kunci-nilai yang dipisahkan spasi untuk tag objek.
Menentukan --update_dependent_resources, memberikan persetujuan Anda untuk memperbarui sumber daya dependen penyimpanan fitur. Memperbarui sumber daya Azure Container Registry atau Application Insights yang terpasang di ruang kerja dapat memutus silsilah pekerjaan sebelumnya, titik akhir inferensi yang disebarkan, atau kemampuan Anda untuk menjalankan ulang pekerjaan sebelumnya di penyimpanan fitur ini.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml feature-store delete
Menghapus penyimpanan fitur.
Secara default, sumber daya dependen yang terkait dengan penyimpanan fitur (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure Application Insights) tidak dihapus. Untuk menghapusnya juga, sertakan --all-resources.
az ml feature-store delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--yes]
Parameter yang Diperlukan
Nama penyimpanan fitur Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Parameter Opsional
Hapus semua sumber daya dependen yang terkait dengan penyimpanan fitur (akun Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Application Insights, Azure Key Vault).
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Jangan meminta konfirmasi.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml feature-store list
Mencantumkan semua penyimpanan fitur dalam langganan.
Daftar penyimpanan fitur dapat difilter menurut grup sumber daya.
az ml feature-store list [--max-results]
[--resource-group]
Contoh
Mencantumkan semua penyimpanan fitur dalam grup sumber daya
az ml feature-store list --resource-group my-resource-group
Cantumkan semua penyimpanan fitur menggunakan argumen --query untuk menjalankan kueri JMESPath pada hasil perintah.
az ml feature-store list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Parameter Opsional
Jumlah maksimum hasil yang akan dikembalikan.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml feature-store provision-network
Memprovisikan jaringan terkelola.
Memicu penyimpanan fitur untuk menyediakan jaringan terkelola. Menentukan bendera yang diaktifkan spark menyiapkan jaringan terkelola ruang kerja untuk mendukung Spark. Defaultnya adalah false jika tidak ditentukan tetapi dapat diaktifkan nanti dengan menjalankan perintah ini lagi dengan bendera ini. Setelah diaktifkan, itu tidak dapat dinonaktifkan.
az ml feature-store provision-network --name
--resource-group
[--include-spark]
[--no-wait]
Contoh
Memprovisikan jaringan terkelola.
az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name
Parameter yang Diperlukan
Nama penyimpanan fitur Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Parameter Opsional
Boolean [true/false] untuk jika jaringan terkelola harus disediakan untuk memperhitungkan pekerjaan spark. Defaultnya adalah false jika bendera tidak diatur. Ini dapat diaktifkan nanti dengan menjalankan perintah ini lagi dengan bendera ini.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml feature-store show
Tampilkan detail untuk penyimpanan fitur.
az ml feature-store show --name
--resource-group
Parameter yang Diperlukan
Nama penyimpanan fitur Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.
az ml feature-store update
Memperbarui penyimpanan fitur.
Properti 'description', 'tags', 'friendly_name', dan materialization_identity dapat diperbarui.
az ml feature-store update --name
--resource-group
[--add]
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--image-build-compute]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Contoh
perbarui penyimpanan fitur dari file spesifikasi YAML.
az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml
Parameter yang Diperlukan
Nama penyimpanan fitur Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nama grup sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi grup default menggunakan az configure --defaults group=<name>
.
Parameter Opsional
Tambahkan objek ke daftar objek dengan menentukan jalur dan pasangan nilai kunci. Contoh: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Id ARM dari wawasan aplikasi yang terkait dengan ruang kerja ini.
Id ARM dari registri kontainer yang terkait dengan ruang kerja ini.
Deskripsi penyimpanan fitur.
Nama tampilan untuk penyimpanan fitur.
Jalur lokal ke file YAML yang berisi spesifikasi azure ML feature_store. Dokumen referensi YAML untuk feature_store dapat ditemukan di: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
Saat menggunakan 'set' atau 'add', pertahankan literal string alih-alih mencoba mengonversi ke JSON.
Nama target komputasi yang akan digunakan untuk membangun citra Docker lingkungan saat registri kontainer berada di belakang VNet.
Mode Isolasi Jaringan Terkelola untuk ruang kerja.
Identitas yang digunakan untuk koneksi toko offline/online.
Jangan tunggu hingga operasi jangka panjang selesai. Defaultnya adalah False.
Menentukan --not-grant-permissions, untuk tidak memberikan izin identitas materialisasi ke penyimpanan fitur (ruang kerja, toko offline, dan toko online). Defaultnya adalah False.
Id ARM dari identitas utama yang ditetapkan pengguna yang terkait dengan ruang kerja ini.
Izinkan konektivitas titik akhir publik saat ruang kerja diaktifkan tautan privat.
Menghapus properti atau elemen dari daftar. Contoh: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Perbarui objek dengan menentukan jalur properti dan nilai yang akan diatur. Contoh: --set property1.property2=<value>
.
Menentukan --update_dependent_resources, memberikan persetujuan Anda untuk memperbarui sumber daya dependen ruang kerja. Memperbarui sumber daya Azure Container Registry atau Application Insights yang terpasang di ruang kerja dapat memutus silsilah pekerjaan sebelumnya, titik akhir inferensi yang disebarkan, atau kemampuan Anda untuk menjalankan ulang pekerjaan sebelumnya di ruang kerja ini.
Parameter Global
Tingkatkan verbositas pengelogan untuk menampilkan semua log debug.
Tampilkan pesan bantuan ini dan keluar.
Hanya tampilkan kesalahan, menekan peringatan.
Format output.
String kueri JMESPath. Lihat http://jmespath.org/ untuk informasi dan contoh selengkapnya.
Nama atau ID langganan. Anda dapat mengonfigurasi langganan default menggunakan az account set -s NAME_OR_ID
.
Tingkatkan verbositas pengelogan. Gunakan --debug untuk log debug penuh.