Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)
Catatan
Dukungan untuk versi Databricks Runtime ini telah berakhir. Untuk tanggal akhir dukungan, lihat Riwayat akhir dukungan. Untuk semua versi Runtime Databricks yang didukung, lihat Versi dan kompatibilitas catatan rilis Databricks Runtime.
Databricks merilis versi ini pada September 2020. Dinyatakan Dukungan Jangka Panjang (LTS) pada Oktober 2020.
Catatan rilis berikut memberikan informasi tentang Runtime bahasa umum Databricks 7.3, didukung oleh Spark Apache 3.0.
Untuk bantuan tentang migrasi dari Databricks Runtime 6.x, lihat Panduan migrasi Databricks Runtime 7.x (EoS).
Fitur baru
Fitur dan peningkatan Delta Lake
Rilis ini memberikan fitur dan peningkatan Delta Lake sebagai berikut:
Di bagian ini
- Optimasi performa Delta Lake secara signifikan mengurangi overhead
- Klon metrik sekarang tersedia
-
Perbaikan
MERGE INTO
Delta Lake - Tentukan posisi awal untuk sumber Streaming Terstruktur Delta Lake
Optimasi performa Delta Lake secara signifikan mengurangi overhead
Rilis ini memungkinkan kumpulan pengoptimalan yang mengurangi overhead operasi Delta Lake dari detik menjadi puluhan milidetik. Untuk mengaktifkan pengoptimalan ini, Anda harus meningkatkan semua kluster yang menulis ke dan membaca tabel Delta Anda ke Databricks Runtime 7.3 LTS atau yang lebih baru.
Untuk detail dan peringatan, lihat Titik pemeriksaan yang disempurnakan untuk kueri latensi rendah.
Metrik klon sekarang tersedia
Metrik operasi klon sekarang direkam dan dapat dilihat saat Anda menjalankan DESCRIBE HISTORY
. Untuk detailnya, lihat Meninjau detail tabel Delta Lake dengan menjelaskan detail.
Perbaikan MERGE INTO
Delta Lake
- Penggabungan sekarang mendukung sejumlah
MATCHED
danNOT MATCHED
klausul. - Gabungkan kueri yang menghapus baris yang cocok tanpa syarat tidak lagi melempar kesalahan pada beberapa kecocokan.
Tentukan posisi awal untuk sumber Streaming Terstruktur Delta Lake
Konektor Delta Lake Structured Streaming sekarang mendukung opsi startingVersion
dan startingTimestamp
untuk menentukan titik awal kueri streaming tanpa memproses seluruh tabel. Untuk detailnya, lihat Menentukan posisi awal.
Eksekusi kueri adaptif
Eksekusi kueri adaptif (AQE) adalah kerangka kerja pengoptimalan ulang kueri yang secara dinamis menyesuaikan rencana kueri selama eksekusi berdasarkan statistik runtime bahasa umum yang dikumpulkan. AQE diaktifkan secara default di LTS Runtime bahasa umum Databricks 7.3. Anda sekarang dapat mencoba semua fitur AQE. Untuk detailnya, lihat Eksekusi kueri adaptif.
Penyempurnaan
Loader Otomatis
- Sekarang mendukung Azure Data Lake Storage Gen1 dalam mode daftar direktori
- Jika format file
text
ataubinaryFile
Anda tidak perlu lagi memberikan skema. Karena dua format file memiliki skema tetap, Auto Loader dapat secara otomatis menggunakan skema tetap.
Pengendalian panjang kolom pada konektor Azure Synapse Analytics baru
Anda sekarang dapat menggunakan parameter baru maxbinlength
untuk mengontrol panjang kolom BinaryType
. Parameter ini diterjemahkan sebagai VARBINARY(maxbinlength)
.
Default sebelumnya (tidak dapat dikonfigurasi) adalah VARBINARY(MAX)
, yang menyebabkan masalah saat membuat tabel dengan kolom biner dan skema pengindeksan default. Secara khusus, pembuatan tabel akan gagal, karena indeks penyimpan kolom default tidak mendukung MAX
dalam string dan kolom biner.
konversi pandas ke Spark DataFrame disederhanakan
Untuk mengaktifkan peningkatan berikut, atur konfigurasi Spark spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled
:
-
createDataFrame(pandas_df)
telah dioptimalkan di Azure Databricks. - Peringatan ditampilkan jika konversi tidak dapat dilakukan secara efisien atau tidak mungkin.
Baru maxResultSize
dalam toPandas()
panggilan
Pengaturan konfigurasi baru (spark.databricks.driver.localMaxResultSize
) memungkinkan Anda mengontrol maxResultSize
panggilan df.toPandas()
. Batas untuk sementara diubah menjadi max
(spark.driver.maxResultSize
, spark.databricks.driver.localMaxResultSize
). Nilai default untuk pengaturan konfigurasi adalah ukuran memori fisik dibagi dengan 4.
Peringatan ditampilkan jika ukuran hasil df.toPandas()
lebih besar dari spark.driver.maxResultSize
dan kurang dari spark.databricks.driver.localMaxResultSize
.
Pengaturan konfigurasi ini hanya memengaruhi DataFrame yang dibuat oleh df.toPandas()
panggilan.
Catatan
spark.databricks.driver.localMaxResultSize
berlaku hanya ketika spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled
benar.
Debuggabilitas pandas dan UDF PYSpark
Ketika UDF dari pandas atau PySpark gagal dalam notebook Azure Databricks, pesan kesalahan kini mencantumkan nomor baris tempat kode gagal dan informasi mengenai penyebab utamanya.
Peningkatan pustaka
- Pustaka Python yang ditingkatkan:
- koalas ditingkatkan dari 1.1.0 menjadi 1.2.0.
- pyarrow ditingkatkan dari 0.15.1 menjadi 1.0.1.
- Meningkatkan beberapa pustaka R yang dipasang. Lihat Pustaka R yang Diinstal.
- OpenJDK 8 build diubah dari Ubuntu OpenJDK 8 menjadi Zulu OpenJDK 8.
Apache Spark
Runtime bahasa umum Databricks 7.3 menyertakan Apache Spark 3.0.1. Rilis ini mencakup semua perbaikan dan peningkatan Spark yang disertakan dalam Databricks Runtime 7.2 (EoS), serta perbaikan bug tambahan dan peningkatan berikut yang dilakukan pada Spark:
- [SPARK-32302][SPARK-28169] [SQL] Sebagian menurunkan predikat disjunctive melalui Gabungan/Partisi
- [SPARK-32337] [Bahasa Permintaan Terstruktur] Tampilkan paket awal dalam untai (karakter) pohon rencana AQE
- [SPARK-30662] Mengembalikan perubahan API untuk HasBlockSize
- [SPARK-32620] [SQL] Reset metrik numPartitions saat DPP diaktifkan
- [SPARK-32646] [SQL] Pushdown predikat ORC harus bekerja dengan analisis kasus-tidak sensitif
- [SPARK-32676] [ML] Perbaiki penembolokan ganda di KMeans/BiKMeans
- [SPARK-32092] [ML][PYSPARK] Menghapus kode terkait foldCol
-
[SPARK-32594] [SQL] Menimpa
get()
dan menggunakan hari Julian diDaysWritable
- [SPARK-32608] [SQL] Nilai DELIMIT FORMAT BARIS Transformasi Skrip harus memformat nilai
- [SPARK-32092] [ML][PYSPARK] Memperbaiki parameter yang tidak disalin di CrossValidatorModel.copy(), read() dan write()
- [SPARK-32672] [SQL] Memperbaiki kerusakan data dalam kompresi set bit boolean
- [SPARK-32663] [CORE] Hindari penutupan individu TransportClients yang dikumpulkan (yang harus ditutup melalui kumpulan)
- opsi jalur [SPARK-32621] [SQL] dapat menyebabkan masalah saat menyimpulkan skema dalam sumber data CSV/JSON
- [SPARK-28863] [SQL] Jangan gunakan kembali rencana fisik
- [SPARK-32608] [SQL] Nilai DELIMIT FORMAT BARIS Transformasi Skrip harus memformat nilai
- [SPARK-28863] [SQL] Perkenalkan AlreadyPlanned untuk mencegah analisis ulang V1FallbackWriters
- [SPARK-32451] [R] Mendukung Apache Arrow 1.0.0
- [SPARK-32652] [SQL] ObjectSerializerPruning gagal untuk RowEncoder
- [SPARK-32518] [CORE] RoughGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks harus mempertimbangkan semua jenis sumber daya
- [SPARK-32559] [SQL] Perbaiki logika trim di UTF8String.toInt/toLong tidak menangani karakter non-ASCII dengan benar
- [SPARK-32625] [SQL] Pesan kesalahan log saat kembali ke mode interpreter
- [SPARK-32543] [R] Hapus penggunaan panah::as_tibble di SparkR
- [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE float/double dibaca secara tidak benar pada platform endian besar
- [SPARK-32586] [SQL] Perbaiki pesan kesalahan NumberFormatException saat ansi diaktifkan
- [SPARK-32456] [SS] Periksa yang Berbeda dengan mengasumsikannya sebagai Agregat untuk Streaming Terstruktur
-
[SPARK-32576] [SQL] Mendukung jenis PostgreSQL
bpchar
dan array jenis karakter - [SPARK-32559] [SQL] Perbaiki logika trim di UTF8String.toInt/toLong tidak menangani karakter non-ASCII dengan benar
- [SPARK-32560] [SQL] Tingkatkan pesan pengecualian di InsertIntoHiveTable.processInsert
- [SPARK-32546] [SQL] Dapatkan nama tabel langsung dari tabel Apache Hive
- [SPARK-32529] [CORE] Perbaiki pemindaian log Historyserver yang dibatalkan oleh perubahan status aplikasi
- [SPARK-32003] [CORE] Ketika layanan acak eksternal digunakan, keluaran yang tidak terdaftar untuk eksekutor pada kegagalan pengambilan setelah eksekutor hilang
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Ubah nama konfigurasi untuk beralih izinkan/melarang SparkContext di eksekutor
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Tambahkan konfigurasi untuk beralih izinkan/melarang untuk membuat SparkContext di eksekutor
- [SPARK-32083] [SQL] AQE tidak boleh menyatukan partisi untuk SinglePartition
- [SPARK-32509] [SQL] Abaikan Filter Sejati DPP yang tidak digunakan dalam Kanonisasi
- [SPARK-32332] [SQL] Mendukung pertukaran berkolom
- [PERCIKAN-32227] Perbaiki bug regresi di load-spark-env.cmd dengan Spark 3.0.0
- [SPARK-32478] [R][SQL] Pesan kesalahan untuk menunjukkan ketidakcocokan skema dalam gapply dengan vektorisasi Arrow
- [SPARK-32030] [SQL] Mendukung klausa MATCHED dan NOT MATCHED tanpa batas dalam MERGE INTO di pengurai SQL
- [SPARK-32175] [CORE] Perbaiki urutan antara inisialisasi untuk ExecutorPlugin dan memulai utas heartbeat
- [SPARK-32283] [CORE] Kryo harus mendukung beberapa pendaftar pengguna
- [SPARK-32424] [SQL] Perbaiki perubahan data diam untuk penguraian stempel waktu jika terjadi luapan f
- [SPARK-32430] [SQL] Perluas SparkSessionExtensions untuk menyuntikkan aturan ke dalam persiapan tahap kueri AQE
- [SPARK-32310] [ML][PYSPARK] ML paritas nilai default params
- [SPARK-32237][SQL] Selesaikan petunjuk di CTE
- [SPARK-32280][SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight hanya boleh menulis ulang atribut untuk simpul leluhur dari rencana konflik
- [SPARK-32364] [SQL] Tambahkan keMap untuk mengembalikan OriginalMap dan dokumentasi
- [SPARK-32364] [SQL] Gunakan CaseInsensitiveMap untuk opsi DataFrameReader/Writer
- [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap harus deterministik untuk penambahan
- [SPARK-32365] [SQL] Tambahkan kondisi batas untuk indeks negatif di regexp_extract
- [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, rekursiveFileLookup dan basePath harus menghormati ketidakpekaan kasus
- [SPARK-32344] [SQL] Expr yang tidak ternilai diatur ke FIRST/LAST ignoreNullsExpr dalam agregat yang berbeda
- [SPARK-32234] [SQL] Perintah Spark sql gagal memilih tabel orc
Pembaruan pemeliharaan
Lihat Pembaruan pemeliharaanLTS Runtime bahasa umum Databricks 7.3.
Lingkungan sistem
- Sistem Operasi: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versi 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Pustaka Python yang diinstal
Pustaka | Versi | Pustaka | Versi | Pustaka | Versi |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
titik masuk | 0,3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.14.1 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.2.0 |
matplotlib | +3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
parso | 0.5.2 | patsy | 0.5.1 | pexpect=4.8.0 | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
pyzmq | 18.1.1 | permintaan | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
setuptools | 45.2.0 | six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets=5.0.5 | 4.3.3 |
unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
Pustaka R yang diinstal
Pustaka R diinstal dari rekam jepret Microsoft CRAN pada 2020-07-14.
Pustaka | Versi | Pustaka | Versi | Pustaka | Versi |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.8 |
dasar | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | broom | 0.7.0 |
callr | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-55 | kelas | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
clipr | 0.7.0 | klaster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 | compiler | 3.6.3 |
config | 0,3 | covr | 3.5.0 | crayon | 1.3.4 |
crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
dplyr | 0.8.5 | DT | 0.14 | ellipsis | 0.3.1 |
evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | GH | 1.1.0 |
git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 |
glue | 1.4.1 | gower | 0.2.2 | graphics | 3.6.3 |
grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
highr | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.12 |
jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1.29 |
labeling | 0,3 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
lava | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1.1 |
MASS | 7.3-52 | Matrix | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-32 | mime | 0,9 |
ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
prodlim | 2019.11.13 | kemajuan | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
recipes | 0.1.13 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
remotes | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
rvest | 0.3.5 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
sessioninfo | 1.1.1 | bentuk | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
SQUAREM | 2020.3 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.1-12 |
sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
tinytex | 0.24 | alat | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0,4 |
withr | 2.2.0 | xfun | 0,15 | xml2 | 1.3.2 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Pustaka Java dan Scala yang diinstal (versi kluster Scala 2.12)
ID Grup | ID Artefak | Versi |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | inti | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.8.3 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | arrow-format | 0.15.1 |
org.apache.arrow | arrow-memory | 0.15.1 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 0.15.1 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.1 |
org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | ivy | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.velocity | velocity | 1.5 |
org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
org.apache.yetus | audience-annotations | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1.7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
org.roaringbitmap | shims | 0.7.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | tidak digunakan | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0.52 |