Databricks Runtime 7.2 (EoS)
Catatan
Dukungan untuk versi Databricks Runtime ini telah berakhir. Untuk tanggal akhir dukungan, lihat Riwayat akhir dukungan. Untuk semua versi Runtime Databricks yang didukung, lihat Versi dan kompatibilitas catatan rilis Databricks Runtime.
Databricks merilis versi ini pada Agustus 2020.
Catatan rilis berikut memberikan informasi tentang Databricks Runtime 7.2, didukung oleh Apache Spark 3.0.
Fitur baru
Databricks Runtime 7.2 mencakup fitur-fitur baru berikut.
Auto Loader umumnya tersedia
Auto Loader adalah metode yang efisien untuk secara bertahap menelan sejumlah besar file ke dalam Delta Lake. Sekarang GA dan menambahkan fitur-fitur berikut: daftar direktori, API manajemen sumber daya cloud, opsi pembatasan tarif, dan validasi opsi.
Opsi mode daftar direktori
Auto Loader menambahkan mode pencantuman direktori baru, selain mode pemberitahuan file yang sudah ada, untuk menentukan kapan ada file baru.
- Mode daftar direktori: Dalam beberapa skenario hanya ada beberapa file yang perlu dialirkan secara teratur. Dalam kasus tersebut, mengidentifikasi file baru dengan daftar paralel dari direktori input dan penyerapannya cukup efisien. Ini memungkinkan Anda untuk memulai aliran Auto Loader tanpa konfigurasi izin apa pun. Mode daftar direktori adalah mode default untuk Auto Loader di Databricks Runtime 7.2 dan versi di atasnya.
- Mode pemberitahuan file: Anda dapat secara eksplisit memilih mode pemberitahuan file, yang lebih berkinerja dan dapat diskalakan untuk direktori input besar, tetapi mengharuskan Anda mengonfigurasi izin untuk layanan pemberitahuan untuk berlangganan peristiwa file dan set
.option("cloudFiles.useNotifications", "true")
. Aliran Auto Loader yang ada dimulai pada Databricks Runtime 7.1 dan versi di bawahnya secara otomatis memilih mode pemberitahuan file saat aliran meningkatkan ke Databricks Runtime 7.2.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Pemuat Otomatis?.
API manajemen sumber daya cloud
Anda sekarang dapat menggunakan API Scala kami untuk mengelola sumber daya cloud yang dibuat oleh Auto Loader. Anda dapat list layanan notifikasi dan menghentikan layanan notifikasi tertentu menggunakan API ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi atau mengelola sumber daya pemberitahuan file secara manual.
Opsi pembatasan tarif
Anda sekarang dapat menggunakan opsi cloudFiles.maxBytesPerTrigger
untuk limit jumlah data yang diproses di setiap microbatch. Anda dapat menentukan string byte seperti 10g
hingga limit untuk setiap microbatch hingga 10 GB data. Ini adalah maksimum yang lembut. Jika Anda memiliki file masing-masing 3 GB, Azure Databricks memproses 12 GB dalam pengurangan mikro. Opsi ini tidak berpengaruh saat digunakan dengan Trigger.Once()
. Ketika opsi ini tidak disediakan, nilai cloudFiles.maxFilesPerTrigger
default 1000 file digunakan untuk membatasi tarif. Saat digunakan bersama dengan cloudFiles.maxFilesPerTrigger
, Azure Databricks mengonsumsi hingga limit terendah cloudFiles.maxFilesPerTrigger
atau cloudFiles.maxBytesPerTrigger
, mana pun yang tercapai terlebih dahulu.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Pemuat Otomatis?.
Validasi opsi
Sekarang Auto Loader memvalidasi opsi yang Anda berikan. Jika Anda memberikan opsi yang tidak diketahui, Auto Loader mengembalikan kesalahan alih-alih mengabaikan opsi secara diam-diam. Validasi juga mendeteksi ketidakkonsistenan dalam opsi yang Anda berikan. Misalnya, jika Anda setcloudFiles.useNotifications
false
dan pada saat yang sama menyediakan opsi izin untuk layanan Azure Event Grid dan Queue Storage, validation
akan gagal. Untuk melewati validasi opsi, setcloudFiles.validateOptions
ke false
.
Perubahan dalam opsi default values dan kompatibilitas
Perilaku default beberapa opsi Auto Loader berubah di Databricks Runtime 7.2. Untuk memastikan kompatibilitas, perilaku aliran yang dimulai pada Databricks Runtime 7.1 dan versi di bawahnya akan tetap tidak berubah bahkan setelah Anda meningkatkan untuk menjalankan aliran tersebut pada kluster yang menjalankan Databricks Runtime 7.2 atau versi di atasnya. Lihat Apa itu Pemuat Otomatis?.
Menyalin Delta table dengan efisien menggunakan clone
(Pratinjau Umum)
Anda sekarang dapat membuat klon yang dangkal atau mendalam secara efisien dari Delta table dalam versi tertentu dengan perintah clone
. Klon lengkap adalah klon terpisah dari Delta table yang dibentuk dengan menyalin file secara serentak dari sumber table ke target table. Kloning dangkal adalah kloning yang dibuat dengan murah yang tidak menyalin file ke table target tetapi menunjuk ke file di tableasli. Setiap perubahan yang dilakukan pada clone mendalam atau dangkal hanya memengaruhi clone tersebut dan bukan objek asli table. Lihat Mengkloning table di Azure Databricks.
Penyempurnaan
Konektor Snowflake: Konektor telah ditingkatkan ke versi 2.8.1, yang mencakup dukungan Spark 3.0.
Kegunaan PySpark: ketika PySpark atau panda UDF gagal, Azure Databricks sekarang menampilkan pengecualian sisi Python dan baris kode notebook yang paling baru dieksekusi (jika ada) di bagian atas pesan kesalahan.
Passthrough kredensial:
- Anda sekarang dapat menggunakan fungsi transformasi LDA pada kluster passthrough-teraktivasi
- Anda sekarang dapat set direktori titik pemeriksaan penyimpanan pada kluster dengan passthrough diaktifkan.
Pustaka kluster: Azure Databricks sekarang memproses semua pustaka kluster sesuai urutan saat pustaka diinstal di kluster. Pada Databricks Runtime 7.1 dan versi di bawahnya, Azure Databricks memproses pustaka Maven dan CRAN dalam urutan mereka dipasang pada kluster. Pustaka lain dipasang dalam urutan yang tidak ditentukan.
TensorBoard:
- Kelola proses TensorBoard dengan API
tensorboard.notebook
. - Anda dapat memiliki beberapa backend TensorBoard yang berjalan pada satu kluster.
- Di buku catatan Python, tampilkan UI TensorBoard sebaris menggunakan perintah magic garis
%tensorboard
. -
dbutils.tensorboard
tidak digunakan lagi.
Lihat TensorBoard.
- Kelola proses TensorBoard dengan API
Pustaka Python yang ditingkatkan:
- jmespath diupgrade dari 0.9.4 ke 0.10.0.
- koalas diupgrade dari 1.0.1 ke 1.1.0.
Meningkatkan beberapa pustaka R yang dipasang. Lihat Pustaka R yang Diinstal.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.2 menyertakan Apache Spark 3.0.0. Rilis ini mencakup semua perbaikan dan peningkatan Spark yang disertakan dalam Databricks Runtime 7.1 (EoS), serta perbaikan bug tambahan dan peningkatan berikut yang dilakukan pada Spark:
- [SPARK-32234] [SQL] Perintah Spark sql gagal memilih orc tables
- [SPARK-30616] [SQL] Perkenalkan opsi konfigurasi TTL untuk Cache Metadata SQL
- [SPARK-21117] [SQL] Dukungan Fungsi SQL Bawaan - WIDTH_BUCKET
- [SPARK-32168] [SQL] Perbaiki bug ketepatan partisi tersembunyi di SQL menimpa
- [SPARK-31935] Konfigurasi sistem file Hadoop harus efektif dalam opsi sumber data
- [SPARK-32270] [SQL] Gunakan TextFileFormat dalam inferensi schema CSV dengan pengodean yang berbeda
- [SPARK-28481] [SQL] Lebih banyak ekspresi harus memperpanjang NullIntolerant
- [SPARK-32220] [SQL] Petunjuk SHUFFLE_REPLICATE_NL seharusnya tidak mengubah hasil Produk Non-Kartesius join
- [SPARK-32232] [ML][PYSPARK] Pastikan ML memiliki pemecah default yang sama values antara Scala dan Python
- [SPARK-32238] [SQL] Gunakan Utils.getSimpleName untuk menghindari mengklik nama kelas Malformed di ScalaUDF
- [SPARK-32220] [SQL] SHUFFLE_REPLICATE_NL Petunjuk tidak boleh mengubah hasil join Produk Non-Kartesius
- [SPARK-32256] [SQL] Paksa untuk menginisialisasi Hadoop VersionInfo di HiveExternalCatalog
- [SPARK-32159] [SQL] Perbaiki integrasi antara Agregator[Array[_], _, _] dan UnresolvedMapObjects
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Melarang untuk membuat SparkContext di eksekutor
- [SPARK-32168] [SQL] Perbaiki bug ketepatan partisi tersembunyi di SQL menimpa
- [SPARK-32024] [WEBUI] Update ApplicationStoreInfo.size selama menginisialisasi HistoryServerDiskManager
- [SPARK-32214] [SQL] Fungsi konversi tipe yang dihasilkan di makeFromJava untuk tipe "lainnya" menggunakan variabel yang salah
- [SPARK-30703] [SQL] Update komentar SqlBase.g4 tidak valid
- [SPARK-32163] [SQL] Pemangkasan berlapis harus berfungsi bahkan dengan variasi nonesensial
- [SPARK-32124] [CORE] Gunakan nilai tidak valid Int.MinValue untuk mengisi indeks peta saat peristiwa log dari versi Spark lama
- [SPARK-32167] [SQL] Perbaiki GetArrayStructFields berdasarkan nullability bidang dalam bersama-sama
- [SPARK-32130] [SQL] Aktifkan inferensi stempel waktu di JsonBenchmark
- [SPARK-32121] [SHUFFLE] Mendukung WINDOWS OS di ExecutorDiskUtils
-
[SPARK-32130] [SQL] Nonaktifkan opsi
inferTimestamp
JSON secara default - [SPARK-31935] [SQL] Konfigurasi sistem file Hadoop harus efektif dalam opsi sumber data
- [SPARK-32095] [SQL] Update dokumentasi untuk menggambarkan penggunaan statistik yang diperbarui
- [SPARK-32131] [SQL] Perbaiki pesan AnalysisException pada operasi UNION/EXCEPT/MINUS
- [SPARK-32068] [WEBUI] Perbaiki masalah menampilkan waktu peluncuran pekerjaan, karena timezone di tab tahap
- [SPARK-29999] [SS] Uji perbaikan untuk memeriksa direktori log metadata aktual
- [SPARK-32127] [SQL] Periksa aturan untuk MERGE INTO harus menggunakan MergeAction.conditition selain MergeAction.children
- [SPARK-32038] [SQL] Buat nama alias indah setelah float/normalisasi ganda
- [SPARK-32126] [SS] Cakupan Session.active dalam IncrementalExecution
- [SPARK-32115] [SQL] Perbaiki SUBSTRING untuk menangani luapan bilangan bulat
- [SPARK-32098] [PYTHON] Gunakan iloc untuk mengiris posisional, bukan mengiris langsung di createDataFrame dengan Arrow
- [SPARK-32080][SPARK-31998] [SQL] Sederhanakan aksesor ArrowColumnVector ListArray
- [SPARK-32028] [WEBUI] perbaiki tautan id aplikasi untuk aplikasi multi upaya di halaman ringkasan riwayat
- [SPARK-31918] [R] Abaikan metode generik S4 di bawah namespace SparkR dalam pembersihan penutupan untuk mendukung R 4.0.0+
- [SPARK-32038] [SQL] NormalizeFloatingNumbers juga harus bekerja pada agregat yang berbeda
- [SPARK-32034] [SQL] Port HIVE-14817: Matikan utas TimeoutChecker SessionManager dengan benar saat dimatikan
-
[SPARK-32021] [SQL] Meningkatkan presisi detik dan pecahan
make_interval
- [SPARK-31980] [SQL] Urutan fungsi() gagal jika awal dan akhir rentang adalah tanggal yang sama
- [SPARK-32020] [SQL] Pesan kesalahan yang lebih baik ketika SPARK_HOME atau spark.test.home tidak set
- [SPARK-32011] [PYTHON][CORE] Remove peringatan tentang mode pin-thread dan panduan untuk menggunakan collectWithJobGroup
Pembaruan pemeliharaan
Lihat Pembaruan pemeliharaan Databricks Runtime 7.2.
Lingkungan sistem
- Sistem Operasi: Ubuntu 18.04.4 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versi 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Pustaka Python yang diinstal
Pustaka | Versi | Pustaka | Versi | Pustaka | Versi |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
titik masuk | 0,3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.14.1 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.1.0 |
matplotlib | +3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
parso | 0.5.2 | patsy | 0.5.1 | pexpect=4.8.0 | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 0.15.1 |
pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
pyzmq | 18.1.1 | permintaan | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
setuptools | 45.2.0 | six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets=5.0.5 | 4.3.3 |
unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
Pustaka R yang diinstal
Pustaka R diinstal dari rekam jepret Microsoft CRAN pada 2020-07-14.
Pustaka | Versi | Pustaka | Versi | Pustaka | Versi |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.8 |
dasar | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | broom | 0.7.0 |
callr | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-55 | kelas | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
clipr | 0.7.0 | klaster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 | compiler | 3.6.3 |
config | 0,3 | covr | 3.5.0 | crayon | 1.3.4 |
crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
dplyr | 0.8.5 | DT | 0.14 | ellipsis | 0.3.1 |
evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | GH | 1.1.0 |
git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 |
glue | 1.4.1 | gower | 0.2.2 | graphics | 3.6.3 |
grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
highr | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.12 |
jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1.29 |
labeling | 0,3 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
lava | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1.1 |
MASS | 7.3-51.6 | Matrix | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-31 | mime | 0,9 |
ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
nlme | 3.1-147 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
prodlim | 2019.11.13 | kemajuan | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
proto | 1.0.0 | ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
recipes | 0.1.13 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
remotes | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
rvest | 0.3.5 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
sessioninfo | 1.1.1 | bentuk | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
SQUAREM | 2020.3 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.1-12 |
sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
tinytex | 0.24 | alat | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0,4 |
withr | 2.2.0 | xfun | 0,15 | xml2 | 1.3.2 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Pustaka Java dan Scala yang diinstal (versi kluster Scala 2.12)
ID Grup | ID Artefak | Versi |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | inti | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.8.3 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activation | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | arrow-format | 0.15.1 |
org.apache.arrow | arrow-memory | 0.15.1 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 0.15.1 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.1 |
org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | ivy | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.velocity | velocity | 1.5 |
org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
org.apache.yetus | audience-annotations | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1.7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
org.roaringbitmap | shims | 0.7.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | tidak digunakan | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0.52 |