Bagikan melalui

Mulai Cepat: Menggunakan Azure Cosmos DB untuk Tabel dengan Azure SDK untuk Python

  • Artikel
  • Berlaku untuk:
    ✅ Table

Dalam mulai cepat ini, Anda menyebarkan aplikasi Azure Cosmos DB for Table dasar menggunakan Azure SDK untuk Python. Azure Cosmos DB for Table adalah penyimpanan data tanpa skema yang memungkinkan aplikasi menyimpan data tabel terstruktur di cloud. Anda mempelajari cara membuat tabel, baris, dan melakukan tugas dasar dalam sumber daya Azure Cosmos DB Anda menggunakan Azure SDK for Python.

Dokumentasi | referensi API Paket kode | sumber pustaka (PyPI) | Azure Developer CLI

Prasyarat

  • Azure Developer CLI
  • Desktop Docker
  • Python 3.12

Jika Anda tidak memiliki akun Azure, buat akun gratis sebelum memulai.

Menginisialisasi proyek

Gunakan Azure Developer CLI (azd) untuk membuat akun Azure Cosmos DB for Table dan menyebarkan aplikasi sampel kontainer. Aplikasi sampel menggunakan pustaka klien untuk mengelola, membuat, membaca, dan mengkueri data sampel.

  1. Buka terminal di direktori kosong.

  2. Jika Anda belum diautentikasi, autentikasi ke Azure Developer CLI menggunakan azd auth login. Ikuti langkah-langkah yang ditentukan oleh alat untuk mengautentikasi ke CLI menggunakan kredensial Azure pilihan Anda.

    azd auth login

  3. Gunakan azd init untuk menginisialisasi proyek.

    azd init --template cosmos-db-table-python-quickstart

  4. Selama inisialisasi, konfigurasikan nama lingkungan yang unik.

  5. Sebarkan akun Azure Cosmos DB menggunakan azd up. Templat Bicep juga menyebarkan aplikasi web sampel.

    azd up

  6. Selama proses provisi, pilih langganan Anda, lokasi yang diinginkan, dan grup sumber daya target. Tunggu hingga proses provisi selesai. Prosesnya dapat memakan waktu sekitar lima menit.

  7. Setelah provisi sumber daya Azure Anda selesai, URL ke aplikasi web yang sedang berjalan disertakan dalam output.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Gunakan URL di konsol untuk menavigasi ke aplikasi web Anda di browser. Amati output aplikasi yang sedang berjalan.

Cuplikan layar aplikasi web yang sedang berjalan.

Memasang pustaka klien

Pustaka klien tersedia melalui PyPi, sebagai azure-data-tables paket.

  1. Buka terminal dan navigasi ke /src folder .

    cd ./src

  2. Jika belum diinstal, instal azure-data-tables paket menggunakan pip install.

    pip install azure-data-tables

  3. Buka dan tinjau file src/requirements.txt untuk memvalidasi bahwa entri ada azure-data-tables .

Model objek

Nama Deskripsi
TableServiceClient Jenis ini adalah jenis klien utama dan digunakan untuk mengelola metadata atau database di seluruh akun.
TableClient Jenis ini mewakili klien untuk tabel dalam akun.

Contoh kode

Kode sampel dalam templat menggunakan tabel bernama cosmicworks-products. Tabel cosmicworks-products berisi detail seperti nama, kategori, kuantitas, harga, pengidentifikasi unik, dan bendera penjualan untuk setiap produk. Kontainer menggunakan pengidentifikasi unik sebagai kunci baris dan kategori sebagai kunci partisi.

Mengautentikasi klien

Sampel ini membuat instans baru jenis.TableServiceClient

credential = DefaultAzureCredential()

client = TableServiceClient(endpoint="<azure-cosmos-db-table-account-endpoint>", credential=credential)

Mendapatkan tabel

Sampel ini membuat instans jenis TableClient menggunakan GetTableClient fungsi jenis TableServiceClient .

table = client.get_table_client("<azure-cosmos-db-table-name>")

Membuat entitas

Cara term mudah untuk membuat entitas baru dalam tabel adalah dengan membuat objek baru yang memastikan bahwa Anda menentukan wajib RowKey dan PartitionKey properti.

new_entity = {
    "RowKey": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "PartitionKey": "gear-surf-surfboards",
    "Name": "Yamba Surfboard",
    "Quantity": 12,
    "Sale": False,
}

Buat entitas dalam tabel menggunakan upsert_entity.

created_entity = table.upsert_entity(new_entity)

Mendapatkan entitas

Anda dapat mengambil entitas tertentu dari tabel menggunakan get_entity.

existing_entity = table.get_entity(
    row_key="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    partition_key="gear-surf-surfboards",
)

Mengkueri entitas

Setelah menyisipkan entitas, Anda juga dapat menjalankan kueri untuk mendapatkan semua entitas yang cocok dengan filter tertentu dengan menggunakan query_entities filter OData string.

category = "gear-surf-surfboards"
# Ensure the value is OData-compliant by escaping single quotes
safe_category = category.replace("'", "''")
filter = f"PartitionKey eq '{safe_category}'"
entities = table.query_entities(query_filter=filter)

Uraikan hasil kueri yang dipaginasi dengan menggunakan perulangan for .

for entity in entities:
    # Do something

Membersihkan sumber daya

Saat Anda tidak lagi memerlukan aplikasi sampel atau sumber daya, hapus penyebaran dan semua sumber daya yang sesuai.

azd down

Konten terkait