Pantau Azure OpenAI

Artikel ini menjelaskan:

• Jenis data pemantauan yang dapat Anda kumpulkan untuk layanan ini.
• Cara menganalisis data tersebut.

Ketika Anda memiliki aplikasi penting dan proses bisnis yang mengandalkan sumber daya Azure, Anda perlu memantau dan mendapatkan pemberitahuan untuk sistem Anda. Layanan Azure Monitor mengumpulkan dan menggabungkan metrik dan log dari setiap komponen sistem Anda. Azure Monitor memberi Anda tampilan ketersediaan, performa, dan ketahanan, serta memberi tahu Anda tentang masalah. Anda dapat menggunakan pustaka portal Azure, PowerShell, Azure CLI, REST API, atau klien untuk menyiapkan dan melihat data pemantauan.

• Untuk informasi selengkapnya tentang Azure Monitor, lihat gambaran umum Azure Monitor.
• Untuk informasi selengkapnya tentang cara memantau sumber daya Azure secara umum, lihat Memantau sumber daya Azure dengan Azure Monitor.

Dashboard

Azure OpenAI menyediakan dasbor siap pakai untuk setiap sumber daya Azure OpenAI Anda. Untuk mengakses masuk dasbor https://portal.azure.com pemantauan dan memilih panel gambaran umum untuk salah satu sumber daya Azure OpenAI Anda.

Dasbor dikelompokkan ke dalam empat kategori: Permintaan HTTP, Penggunaan Berbasis Token, Pemanfaatan PTU, dan Penyempurnaan.

Pengumpulan dan perutean data di Azure Monitor

Azure OpenAI mengumpulkan jenis data pemantauan yang sama dengan sumber daya Azure lainnya. Anda dapat mengonfigurasi Azure Monitor untuk menghasilkan data dalam log aktivitas, log sumber daya, log komputer virtual, dan metrik platform. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau data dari sumber daya Azure.

Metrik platform dan log aktivitas Azure Monitor dikumpulkan dan disimpan secara otomatis. Data ini dapat dirutekan ke lokasi lain dengan menggunakan pengaturan diagnostik. Log sumber daya Azure Monitor tidak dikumpulkan dan disimpan hingga Anda membuat pengaturan diagnostik lalu merutekan log ke satu atau beberapa lokasi.

Saat membuat pengaturan diagnostik, Anda menentukan kategori log yang akan dikumpulkan. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat pengaturan diagnostik dengan menggunakan portal Azure, Azure CLI, atau PowerShell, lihat Membuat pengaturan diagnostik untuk mengumpulkan log dan metrik platform di Azure.

Perlu diingat bahwa menggunakan pengaturan diagnostik dan mengirim data ke Log Azure Monitor memiliki biaya lain yang terkait dengannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perhitungan dan opsi biaya Log Azure Monitor.

Metrik dan log yang dapat Anda kumpulkan dijelaskan di bagian berikut.

Jenis Sumber Daya

Azure menggunakan konsep jenis sumber daya dan ID untuk mengidentifikasi semuanya dalam langganan. Jenis sumber daya juga merupakan bagian dari ID sumber daya untuk setiap sumber daya yang berjalan di Azure. Misalnya, satu jenis sumber daya untuk komputer virtual adalah Microsoft.Compute/virtualMachines. Untuk daftar layanan dan jenis sumber daya terkait, lihat Penyedia sumber daya.

Azure Monitor juga mengatur data pemantauan inti ke dalam metrik dan log berdasarkan jenis sumber daya, juga disebut namespace layanan. Metrik dan log yang berbeda tersedia untuk berbagai jenis sumber daya. Layanan Anda mungkin dikaitkan dengan lebih dari satu jenis sumber daya.

Untuk informasi selengkapnya tentang jenis sumber daya untuk Azure OpenAI, lihat Referensi data pemantauan Azure OpenAI.

Penyimpanan data

Untuk Azure Monitor:

• Data metrik disimpan dalam database metrik Azure Monitor.
• Data log disimpan di penyimpanan log Azure Monitor. Log Analytics adalah alat di portal Azure yang dapat mengkueri penyimpanan ini.
• Log aktivitas Azure adalah penyimpanan terpisah dengan antarmukanya sendiri di portal Azure.

Anda dapat secara opsional merutekan metrik dan data log aktivitas ke penyimpanan log Azure Monitor. Anda kemudian dapat menggunakan Analitik Log untuk mengkueri data dan menghubungkannya dengan data log lainnya.

Banyak layanan dapat menggunakan pengaturan diagnostik untuk mengirim metrik dan data log ke lokasi penyimpanan lain di luar Azure Monitor. Contohnya termasuk Azure Storage, sistem mitra yang dihosting, dan sistem mitra non-Azure, dengan menggunakan Azure Event Hubs.

Untuk informasi terperinci tentang cara Azure Monitor menyimpan data, lihat Platform data Azure Monitor.

Metrik platform Azure Monitor

Azure Monitor menyediakan metrik platform untuk sebagian besar layanan. Metrik ini adalah:

• Didefinisikan secara individual untuk setiap namespace layanan.
• Disimpan dalam database metrik rangkaian waktu Azure Monitor.
• Ringan dan mampu mendukung peringatan mendekati real-time.
• Digunakan untuk melacak performa sumber daya dari waktu ke waktu.

Koleksi: Azure Monitor mengumpulkan metrik platform secara otomatis. Tidak diperlukan konfigurasi.

Perutean: Anda juga dapat merutekan beberapa metrik platform ke Log Azure Monitor / Analitik Log sehingga Anda dapat mengkuerinya dengan data log lainnya. Periksa pengaturan ekspor DS untuk setiap metrik untuk melihat apakah Anda dapat menggunakan pengaturan diagnostik untuk merutekan metrik ke Log Azure Monitor / Analitik Log.

• Untuk informasi selengkapnya, lihat pengaturan diagnostik Metrik.
• Untuk mengonfigurasi pengaturan diagnostik untuk layanan, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Untuk daftar semua metrik yang mungkin dikumpulkan untuk semua sumber daya di Azure Monitor, lihat Metrik yang didukung di Azure Monitor.

Azure OpenAI memiliki kesamaan dengan subset layanan Azure AI. Untuk daftar metrik yang tersedia untuk Azure OpenAI, lihat Referensi data pemantauan Azure OpenAI.

Log sumber daya Azure Monitor

Log sumber daya memberikan wawasan tentang operasi yang dilakukan oleh sumber daya Azure. Log dihasilkan secara otomatis, tetapi Anda harus merutekannya ke log Azure Monitor untuk menyimpan atau mengkuerinya. Log diatur dalam kategori. Namespace tertentu mungkin memiliki beberapa kategori log sumber daya.

Koleksi: Log sumber daya tidak dikumpulkan dan disimpan hingga Anda membuat pengaturan diagnostik dan merutekan log ke satu atau beberapa lokasi. Saat membuat pengaturan diagnostik, Anda menentukan kategori log yang akan dikumpulkan. Ada beberapa cara untuk membuat dan memelihara pengaturan diagnostik, termasuk portal Azure, terprogram, dan meskipun Azure Policy.

Perutean: Default yang disarankan adalah merutekan log sumber daya ke Log Azure Monitor sehingga Anda dapat mengkuerinya dengan data log lainnya. Lokasi lain seperti Azure Storage, Azure Event Hubs, dan mitra pemantauan Microsoft tertentu juga tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat Log sumber daya Azure dan Tujuan log sumber daya.

Untuk informasi terperinci tentang mengumpulkan, menyimpan, dan merutekan log sumber daya, lihat Pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Untuk daftar semua kategori log sumber daya yang tersedia di Azure Monitor, lihat Log sumber daya yang didukung di Azure Monitor.

Semua log sumber daya di Azure Monitor memiliki bidang header yang sama, diikuti oleh bidang khusus layanan. Skema umum diuraikan dalam skema log sumber daya Azure Monitor.

Untuk kategori log sumber daya yang tersedia, tabel Log Analytics terkait, dan skema log untuk Azure OpenAI, lihat Referensi data pemantauan Azure OpenAI.

Log aktivitas Azure

Log aktivitas berisi peristiwa tingkat langganan yang melacak operasi untuk setiap sumber daya Azure seperti yang terlihat dari luar sumber daya tersebut; misalnya, membuat sumber daya baru atau memulai komputer virtual.

Koleksi: Peristiwa log aktivitas secara otomatis dihasilkan dan dikumpulkan di penyimpanan terpisah untuk dilihat di portal Azure.

Perutean: Anda dapat mengirim data log aktivitas ke Log Azure Monitor sehingga Anda dapat menganalisisnya bersama data log lainnya. Lokasi lain seperti Azure Storage, Azure Event Hubs, dan mitra pemantauan Microsoft tertentu juga tersedia. Untuk informasi selengkapnya tentang cara merutekan log aktivitas, lihat Gambaran Umum log aktivitas Azure.

Menganalisis data pemantauan

Ada banyak alat untuk menganalisis data pemantauan.

Alat Azure Monitor

Azure Monitor mendukung alat dasar berikut:

• Penjelajah metrik, alat di portal Azure yang memungkinkan Anda melihat dan menganalisis metrik untuk sumber daya Azure. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menganalisis metrik dengan penjelajah metrik Azure Monitor.

• Log Analytics, alat di portal Azure yang memungkinkan Anda mengkueri dan menganalisis data log dengan menggunakan bahasa kueri Kusto (KQL). Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan kueri Log di Azure Monitor.

• Log aktivitas, yang memiliki antarmuka pengguna di portal Azure untuk melihat dan pencarian dasar. Untuk melakukan analisis yang lebih mendalam, Anda harus merutekan data ke log Azure Monitor dan menjalankan kueri yang lebih kompleks di Analitik Log.

Alat yang memungkinkan visualisasi yang lebih kompleks meliputi:

• Dasbor yang memungkinkan Anda menggabungkan berbagai jenis data ke dalam satu panel di portal Azure.
• Buku kerja, laporan yang dapat disesuaikan yang bisa Anda buat di portal Azure. Buku kerja dapat menyertakan kueri teks, metrik, dan log.
• Grafana, alat platform terbuka yang unggul di dasbor operasional. Anda dapat menggunakan Grafana untuk membuat dasbor yang menyertakan data dari beberapa sumber selain Azure Monitor.
• Power BI, layanan analitik bisnis yang menyediakan visualisasi interaktif di berbagai sumber data. Anda dapat mengonfigurasi Power BI untuk mengimpor data log secara otomatis dari Azure Monitor untuk memanfaatkan visualisasi ini.

Mengonfigurasi pengaturan diagnostik

Semua metrik dapat diekspor dengan pengaturan diagnostik di Azure Monitor. Untuk menganalisis data log dan metrik dengan kueri Analitik Log Azure Monitor, Anda perlu mengonfigurasi pengaturan diagnostik untuk sumber daya Azure OpenAI dan ruang kerja Log Analytics Anda.

Setelah mengonfigurasi pengaturan diagnostik, Anda dapat bekerja dengan metrik dan data log untuk sumber daya Azure OpenAI di ruang kerja Log Analytics Anda.

Alat ekspor Azure Monitor

Anda bisa mendapatkan data dari Azure Monitor ke alat lain dengan menggunakan metode berikut:

• Metrik: Gunakan REST API untuk metrik untuk mengekstrak data metrik dari database metrik Azure Monitor. API mendukung ekspresi filter untuk menyempurnakan data yang diambil. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi REST API Azure Monitor.

• Log: Gunakan REST API atau pustaka klien terkait.

• Opsi lain adalah ekspor data ruang kerja.

Untuk mulai menggunakan REST API untuk Azure Monitor, lihat Panduan REST API pemantauan Azure.

Kueri Kusto

Anda dapat menganalisis data pemantauan di penyimpanan Log Azure Monitor / Analitik Log dengan menggunakan bahasa kueri Kusto (KQL).

Untuk daftar kueri umum untuk layanan apa pun, lihat antarmuka kueri Analitik Log.

Setelah menyebarkan model Azure OpenAI, Anda dapat mengirim beberapa panggilan penyelesaian dengan menggunakan lingkungan taman bermain di Azure AI Foundry.

Teks apa pun yang Anda masukkan di taman bermain Penyelesaian atau playground Penyelesaian obrolan menghasilkan metrik dan data log untuk sumber daya Azure OpenAI Anda. Di ruang kerja Analitik Log untuk sumber daya, Anda dapat mengkueri data pemantauan dengan menggunakan bahasa kueri Kusto .

1. Dari halaman sumber daya Azure OpenAI Anda, di bawah Pemantauan di panel kiri, pilih Log.

2. Pilih ruang kerja Analitik Log yang Anda konfigurasi dengan diagnostik untuk sumber daya Azure OpenAI Anda.

3. Dari halaman ruang kerja Analitik Log, di bawah Gambaran Umum di panel kiri, pilih Log.

   portal Azure menampilkan jendela Kueri dengan kueri sampel dan saran secara default. Anda dapat menutup jendela ini.

Untuk contoh berikut, masukkan kueri Kusto ke wilayah edit di bagian atas jendela Kueri , lalu pilih Jalankan. Hasil kueri ditampilkan di bawah teks kueri.

Kueri Kusto berikut berguna untuk analisis awal data Azure Diagnostics (AzureDiagnostics) tentang sumber daya Anda:

AzureDiagnostics
| take 100
| project TimeGenerated, _ResourceId, Category, OperationName, DurationMs, ResultSignature, properties_s

Kueri ini mengembalikan sampel 100 entri dan menampilkan subset kolom data yang tersedia dalam log. Dalam hasil kueri, Anda bisa memilih panah di samping nama tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia dan tipe data terkait.

Untuk melihat semua kolom data yang tersedia, Anda bisa menghapus baris | project ... parameter cakupan dari kueri:

AzureDiagnostics
| take 100

Untuk memeriksa data Azure Metrics (AzureMetrics) untuk sumber daya Anda, jalankan kueri berikut:

AzureMetrics
| take 100
| project TimeGenerated, MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average, TimeGrain, UnitName

Kueri mengembalikan sampel 100 entri dan menampilkan subset kolom data Metrik Azure yang tersedia:

Peringatan

Pemberitahuan Azure Monitor secara proaktif memberi tahu Anda saat kondisi tertentu ditemukan di data pemantauan Anda. Pemberitahuan memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah di sistem Anda sebelum pelanggan Anda memperhatikannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemberitahuan Azure Monitor.

Ada banyak sumber pemberitahuan umum untuk sumber daya Azure. Untuk contoh pemberitahuan umum untuk sumber daya Azure, lihat Contoh kueri pemberitahuan log. Situs Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) menyediakan metode semi-otomatis untuk menerapkan pemberitahuan, dasbor, dan panduan metrik platform penting. Situs ini berlaku untuk subset layanan Azure yang terus berkembang, termasuk semua layanan yang merupakan bagian dari Zona Pendaratan Azure (ALZ).

Skema pemberitahuan umum menstandarkan konsumsi pemberitahuan pemberitahuan Azure Monitor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Skema pemberitahuan umum.

Jenis peringatan

Anda dapat memperingatkan metrik atau sumber data log apa pun di platform data Azure Monitor. Ada banyak jenis pemberitahuan yang berbeda tergantung pada layanan yang Anda pantau dan data pemantauan yang Anda kumpulkan. Berbagai jenis pemberitahuan memiliki berbagai manfaat dan kelemahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memilih jenis pemberitahuan pemantauan yang tepat.

Daftar berikut ini menjelaskan jenis pemberitahuan Azure Monitor yang bisa Anda buat:

• Pemberitahuan metrik mengevaluasi metrik sumber daya secara berkala. Metrik dapat berupa metrik platform, metrik kustom, log dari Azure Monitor yang dikonversi ke metrik, atau metrik Application Insights. Pemberitahuan metrik juga dapat menerapkan beberapa kondisi dan ambang batas dinamis.
• Pemberitahuan log memungkinkan pengguna menggunakan kueri Analitik Log untuk mengevaluasi log sumber daya pada frekuensi yang telah ditentukan sebelumnya.
• Pemberitahuan log aktivitas memicu ketika peristiwa log aktivitas baru terjadi yang cocok dengan kondisi yang ditentukan. Pemberitahuan Resource Health dan pemberitahuan Service Health adalah pemberitahuan log aktivitas yang melaporkan layanan dan kesehatan sumber daya Anda.

Beberapa layanan Azure juga mendukung pemberitahuan deteksi pintar, pemberitahuan Prometheus, atau aturan pemberitahuan yang direkomendasikan.

Untuk beberapa layanan, Anda dapat memantau dalam skala besar dengan menerapkan aturan pemberitahuan metrik yang sama ke beberapa sumber daya dengan jenis yang sama yang ada di wilayah Azure yang sama. Pemberitahuan individual dikirim untuk setiap sumber daya yang dipantau. Untuk layanan dan cloud Azure yang didukung, lihat Memantau beberapa sumber daya dengan satu aturan pemberitahuan.

Menyiapkan pemberitahuan

Kebutuhan pemberitahuan setiap organisasi bervariasi dan dapat berubah dari waktu ke waktu. Umumnya, semua pemberitahuan harus dapat ditindak dan memiliki respons tertentu yang dimaksudkan jika pemberitahuan terjadi. Jika pemberitahuan tidak memerlukan respons langsung, kondisi dapat diambil dalam laporan daripada pemberitahuan. Beberapa kasus penggunaan mungkin memerlukan pemberitahuan kapan saja ada kondisi kesalahan tertentu. Dalam kasus lain, Anda mungkin memerlukan pemberitahuan untuk kesalahan yang melebihi ambang batas tertentu untuk periode waktu yang ditentukan.

Kesalahan di bawah ambang batas tertentu sering kali dapat dievaluasi melalui analisis data reguler di Log Azure Monitor. Saat menganalisis data log dari waktu ke waktu, Anda mungkin menemukan bahwa kondisi tertentu tidak terjadi untuk jangka waktu yang diharapkan. Anda dapat melacak kondisi ini dengan menggunakan pemberitahuan. Terkadang tidak adanya peristiwa dalam log sama pentingnya dengan sinyal sebagai kesalahan.

Bergantung pada jenis aplikasi apa yang Anda kembangkan dengan penggunaan Azure OpenAI, Azure Monitor Application Insights mungkin menawarkan lebih banyak manfaat pemantauan di lapisan aplikasi.

Aturan pemberitahuan Azure OpenAI

Anda dapat mengatur pemberitahuan untuk metrik, entri log, atau entri log aktivitas apa pun yang tercantum dalam referensi data pemantauan Azure OpenAI.

Rekomendasi Advisor

Untuk beberapa layanan, jika kondisi penting atau perubahan segera terjadi selama operasi sumber daya, pemberitahuan ditampilkan di halaman Gambaran Umum layanan di portal. Anda dapat menemukan informasi selengkapnya dan perbaikan yang direkomendasikan untuk pemberitahuan di rekomendasi Advisor di bawah Pemantauan di menu sebelah kiri. Selama operasi normal, tidak ada rekomendasi advisor yang ditampilkan.

Untuk informasi selengkapnya tentang Azure Advisor, lihat Gambaran umum Azure Advisor.

Konten terkait

• Lihat Referensi data pemantauan Azure OpenAI untuk referensi metrik, log, dan nilai penting lainnya yang dibuat untuk Azure OpenAI.
• Lihat Memantau sumber daya Azure dengan Azure Monitor untuk detail umum tentang memantau sumber daya Azure.
• Lihat Memahami pencarian log di log Azure Monitor tentang log.