Referensi data pemantauan Azure OpenAI
Artikel ini berisi semua informasi referensi pemantauan untuk layanan ini.
Lihat Memantau Azure OpenAI untuk detail tentang data yang dapat Anda kumpulkan untuk Azure OpenAI Service dan cara menggunakannya.
Metrik
Bagian ini mencantumkan semua metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis untuk layanan ini. Metrik ini juga merupakan bagian dari daftar global semua metrik platform yang didukung di Azure Monitor.
Untuk informasi tentang retensi metrik, lihat Gambaran umum Metrik Azure Monitor.
Metrik yang didukung untuk Microsoft.CognitiveServices/accounts
Berikut adalah metrik terpenting yang menurut kami harus Anda pantau untuk Azure OpenAI. Nantinya dalam artikel ini adalah daftar yang lebih panjang dari semua metrik layanan Azure AI yang tersedia yang berisi detail selengkapnya tentang metrik dalam daftar yang lebih pendek ini. Silakan lihat daftar di bawah ini untuk informasi terbaru. Kami sedang berupaya menyegarkan tabel di bagian berikut.
- Permintaan Azure OpenAI
- Token Aktif
- Token Penyelesaian yang Dihasilkan
- Jam Pelatihan Yang Diproses Disempurnakan
- Token Inferensi yang Diproses
- Token Permintaan yang Diproses
- Pemanfaatan V2 yang dikelola yang disediakan
- Laju Kecocokan Cache Token Prompt
- Waktu untuk Respons
- Waktu Antar Token
- Waktu ke Byte Terakhir
- Waktu yang Dinormalisasi ke Byte Pertama
- Token per Detik
Anda juga dapat memantau metrik Keamanan Konten yang digunakan oleh layanan Azure AI lainnya.
- Volume Yang Diblokir
- Volume Berbahaya Terdeteksi
- Jumlah Pengguna Yang Berpotensi Melecehkan
- Peristiwa Sistem Keselamatan
- Total Volume Yang Dikirim untuk Pemeriksaan Keselamatan
Catatan
Metrik Pemanfaatan yang dikelola yang disediakan sekarang tidak digunakan lagi dan tidak lagi disarankan. Metrik ini telah digantikan oleh metrik Utilisasi V2 yang dikelola yang disediakan. Token per Detik, Waktu respons, Waktu Antar Token saat ini tidak tersedia untuk penyebaran bayar sesuai penggunaan (Standar).
Metrik Cognitive Services memiliki kategori Cognitive Services - Permintaan HTTP dalam tabel berikut. Metrik ini adalah metrik warisan yang umum untuk semua sumber daya Azure AI Services. Microsoft tidak lagi merekomendasikan agar Anda menggunakan metrik ini dengan Azure OpenAI.
Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.CognitiveServices/accounts.
- Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
- Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.
Judul tabel
- Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
- Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Azure.
- Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
- Unit - Satuan ukuran.
- Agregasi - Jenis agregasi default. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
- Dimensi dimensi - tersedia untuk metrik.
-
Interval Butir - Waktu tempat metrik diambil sampelnya. Misalnya,
PT1Mmenunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit,PT30Msetiap 30 menit,PT1Hsetiap jam, dan sebagainya. - Ekspor DS- Apakah metrik dapat diekspor ke Log Azure Monitor melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.
Kategori: Tindakan
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Kejadian Tindakan Berapa kali setiap tindakan muncul. |
ActionIdOccurrences |
Hitung | Total (Jumlah) |
ActionId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
|
Tindakan Per Peristiwa Jumlah tindakan per peristiwa. |
ActionsPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
Kategori: Azure OpenAI - Permintaan HTTP
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Laju Kecocokan Cache Token Prompt Persentase token prompt mencapai cache, tersedia untuk dikelola PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-rata |
Region, , ModelDeploymentNameModelName,ModelVersion |
PT1M | No |
|
Permintaan Azure OpenAI Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API selama jangka waktu tertentu. Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah permintaan API, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (berhasil, clienterrors, kesalahan server), StreamType (Permintaan streaming vs non-streaming) dan operasi. |
AzureOpenAIRequests |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , RegionOperationName, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion,StatusCode |
PT1M | Ya |
|
Waktu untuk Respons Pengukuran latensi (responsivitas) yang direkomendasikan untuk permintaan streaming. Berlaku untuk penyebaran yang dikelola PTU dan PTU. Dihitung sebagai waktu yang diperlukan agar respons pertama muncul setelah pengguna mengirim perintah, seperti yang diukur oleh gateway API. Jumlah ini meningkat saat ukuran prompt meningkat dan/atau ukuran hit cache berkurang. Untuk waktu perincian metrik respons, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan ModelVersion. Catatan: metrik ini adalah perkiraan karena latensi terukur sangat bergantung pada beberapa faktor, termasuk panggilan bersamaan dan pola beban kerja keseluruhan. Selain itu, ini tidak memperhitungkan latensi sisi klien apa pun yang mungkin ada antara klien Anda dan titik akhir API. Silakan lihat pengelogan Anda sendiri untuk pelacakan latensi yang optimal. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Milidetik | Minimum, Maksimum, Rata-rata |
ApiName, , RegionOperationName, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion,StatusCode |
PT1M | Ya |
Kategori: Azure OpenAI - Penggunaan
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Token Aktif Total token dikurangi token cache selama jangka waktu tertentu. Berlaku untuk penyebaran yang dikelola PTU dan PTU. Gunakan metrik ini untuk memahami pemanfaatan berbasis TPS atau TPM Anda untuk PTUs dan bandingkan dengan tolok ukur Anda untuk TPS target atau TPM untuk skenario Anda. Untuk memecah permintaan API, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan ModelVersion. |
ActiveTokens |
Hitung | Minimum, Maksimum, Rata-rata, Total (Jumlah) |
Region, , ModelDeploymentNameModelName,ModelVersion |
PT1M | Ya |
|
Pemanfaatan terkelola yang disediakan Pemanfaatan % untuk penyebaran terkelola yang diprovisikan, dihitung sebagai (PTUs yang dikonsumsi / PTUs disebarkan) x 100. Ketika pemanfaatan lebih besar dari atau sama dengan 100%, panggilan dibatasi dan kode kesalahan 429 dikembalikan. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, dan StreamType (Permintaan streaming vs non-streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-rata |
Region, , StreamTypeModelDeploymentName, , ModelName,ModelVersion |
PT1M | No |
|
Pemanfaatan V2 yang dikelola yang disediakan Pemanfaatan % untuk penyebaran terkelola yang diprovisikan, dihitung sebagai (PTUs yang dikonsumsi / PTUs disebarkan) x 100. Ketika pemanfaatan lebih besar dari atau sama dengan 100%, panggilan dibatasi dan kode kesalahan 429 dikembalikan. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, dan StreamType (Permintaan streaming vs non-streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-rata |
Region, , StreamTypeModelDeploymentName, , ModelName,ModelVersion |
PT1M | No |
|
Jam Pelatihan Yang Diproses Disempurnakan Jumlah Jam Pelatihan yang Diproses pada Model OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, , UsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Token Penyelesaian yang Dihasilkan Jumlah token yang dihasilkan (output) dari model OpenAI. Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName dan ModelName. |
GeneratedTokens |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannel, , Region,ModelVersion |
PT1M | Ya |
|
Token Permintaan yang Diproses Jumlah token prompt yang diproses (input) pada model OpenAI. Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName dan ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannel, , Region,ModelVersion |
PT1M | Ya |
|
Token Inferensi yang Diproses Jumlah token inferensi yang diproses pada model OpenAI. Dihitung sebagai token perintah (input) ditambah token yang dihasilkan (output). Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName dan ModelName. |
TokenTransaction |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannel, , Region,ModelVersion |
PT1M | Ya |
Kategori: Cognitive Services - Permintaan HTTP
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Panggilan Yang Diblokir Jumlah panggilan yang melebihi batas tarif atau kuota. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Kesalahan Klien Jumlah panggilan dengan kesalahan pada pihak klien (kode respons HTTP 4xx). Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Data Masuk Ukuran data masuk dalam byte. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
DataIn |
Byte | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ya |
|
Data Keluar Ukuran data keluar dalam byte. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
DataOut |
Byte | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ya |
|
Latensi Latensi dalam milidetik. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
Latency |
Milidetik | Tengah |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Ratelimit Ratelimit saat ini dari kunci ratelimit. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Hitung | Total (Jumlah) |
Region, RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Kesalahan Server Jumlah panggilan dengan kesalahan internal layanan (kode respons HTTP 5xx). Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Panggilan Berhasil Jumlah panggilan yang berhasil. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Total Panggilan Jumlah total panggilan. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Total Kesalahan Jumlah total panggilan dengan respons kesalahan (kode respons HTTP 4xx atau 5xx). Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | Ya |
|
Total Panggilan Token Jumlah total panggilan token. |
TotalTokenCalls |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ya |
Kategori: Cognitive Services - SLI
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
AvailabilityRate Persentase ketersediaan dengan perhitungan berikut: (Total Panggilan - Kesalahan Server)/Total Panggilan. Kesalahan Server menyertakan respons >HTTP =500. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-rata |
ApiName, , OperationNameRegion,RatelimitKey |
PT1M | No |
Kategori: ContentSafety - Risks&Safety
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Jumlah Pengguna yang Berpotensi Melecehkan Jumlah pengguna yang berpotensi melecehkan yang terdeteksi selama jangka waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Hitung | Total (Jumlah) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Ya |
|
Volume Berbahaya Terdeteksi Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API dan terdeteksi berbahaya (baik model blokir maupun mode anotasi) oleh filter konten yang diterapkan selama jangka waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Hitung | Total (Jumlah) |
Region, , ModelNameModelDeploymentName, ModelVersion, ApiName, TextType, , Category,Severity |
PT1M | Ya |
|
Volume Yang Diblokir Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API dan ditolak oleh filter konten yang diterapkan selama jangka waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan TextType. |
RAIRejectedRequests |
Hitung | Total (Jumlah) |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersion, ApiName, , TextType,Category |
PT1M | Ya |
|
Peristiwa Sistem Keselamatan Peristiwa sistem untuk risiko & pemantauan keselamatan. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: EventType. |
RAISystemEvent |
Hitung | Tengah |
Region, EventType |
PT1M | Ya |
|
Total volume yang dikirim untuk pemeriksaan keamanan Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API dan terdeteksi oleh filter konten yang diterapkan selama jangka waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Hitung | Total (Jumlah) |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, , ModelVersion,ApiName |
PT1M | Ya |
Kategori: ContentSafety - Penggunaan
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Jumlah Panggilan untuk Moderasi Gambar Jumlah panggilan untuk moderasi gambar. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Hitung | Total (Jumlah) | ApiVersion |
PT1M | Ya |
|
Jumlah Panggilan untuk Moderasi Teks Jumlah panggilan untuk moderasi teks. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Hitung | Total (Jumlah) | ApiVersion |
PT1M | Ya |
Kategori: Estimasi
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Jumlah Peristiwa Acak Garis Besar Estimasi untuk jumlah peristiwa acak garis besar. |
BaselineRandomEventCount |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Acak Garis Besar Estimasi untuk hadiah acak dasar. |
BaselineRandomReward |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Jumlah Peristiwa Online Estimasi untuk jumlah peristiwa online. |
OnlineEventCount |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Online Estimasi untuk hadiah online. |
OnlineReward |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Jumlah Peristiwa Garis Besar Pengguna Estimasi untuk jumlah peristiwa garis besar yang ditentukan pengguna. |
UserBaselineEventCount |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Garis Besar Pengguna Estimasi untuk hadiah garis besar yang ditentukan pengguna. |
UserBaselineReward |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
Kategori: Kemunculan Fitur
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Kemunculan Fitur Tindakan Berapa kali setiap fitur tindakan muncul. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Hitung | Total (Jumlah) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
|
Kemunculan Fitur Konteks Berapa kali setiap fitur konteks muncul. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Hitung | Total (Jumlah) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
|
Kemunculan Fitur Slot Berapa kali setiap fitur slot muncul. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Hitung | Total (Jumlah) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
Kategori: FeatureCardinality
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Kardinalitas Fitur berdasarkan Tindakan Kardinalitas Fitur berdasarkan Tindakan. |
FeatureCardinality_Action |
Hitung | Tengah |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
|
Kardinalitas Fitur menurut Konteks Kardinalitas Fitur berdasarkan Konteks. |
FeatureCardinality_Context |
Hitung | Tengah |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
|
Kardinalitas Fitur berdasarkan Slot Kardinalitas Fitur berdasarkan Slot. |
FeatureCardinality_Slot |
Hitung | Tengah |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
Kategori: Fitur Per Peristiwa
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Fitur Tindakan Per Peristiwa Jumlah rata-rata fitur tindakan per peristiwa. |
ActionFeaturesPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Fitur Konteks Per Peristiwa Jumlah fitur konteks per peristiwa. |
ContextFeaturesPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Fitur Slot Per Peristiwa Jumlah rata-rata fitur slot per peristiwa. |
SlotFeaturesPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
Kategori: Namespace Per Peristiwa
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Namespace Layanan Tindakan Per Peristiwa Jumlah rata-rata namespace tindakan per peristiwa. |
ActionNamespacesPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Namespace Konteks Per Peristiwa Jumlah namespace konteks per peristiwa. |
ContextNamespacesPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Namespace Slot Per Peristiwa Jumlah rata-rata namespace slot per peristiwa. |
SlotNamespacesPerEvent |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
Kategori: Hadiah
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Hadiah Rata-rata Per Acara Hadiah rata-rata per acara. |
Reward |
Hitung | Tengah |
BaselineAction, , ChosenActionIdMatchesBaseline, NonDefaultReward, , Mode,RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Slot Hadiah per slot. |
SlotReward |
Hitung | Tengah |
BaselineActionId, , MatchesBaselineChosenActionId, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, , Mode,RunId |
PT1M | Ya |
Kategori: Slot
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Hadiah Keseluruhan Estimator Garis Besar Hadiah Keseluruhan Estimator Garis Besar. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Slot Estimator Garis Besar Hadiah Estimator Garis Besar berdasarkan slot. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Hitung | Tengah |
SlotId, , SlotIndexMode,RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Keseluruhan Estimator Acak Garis Besar Hadiah Keseluruhan Estimator Acak Garis Besar. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Slot Estimator Acak Garis Besar Dasarkan Hadiah Estimator Acak berdasarkan slot. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Hitung | Tengah |
SlotId, , SlotIndexMode,RunId |
PT1M | Ya |
|
Slot Jumlah slot per peristiwa. |
NumberOfSlots |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Keseluruhan Estimator Online Hadiah Keseluruhan Estimator Online. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Hitung | Tengah |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah Slot Estimator Online Hadiah Estimator Online berdasarkan slot. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Hitung | Tengah |
SlotId, , SlotIndexMode,RunId |
PT1M | Ya |
|
Kemunculan Slot Berapa kali setiap slot muncul. |
SlotIdOccurrences |
Hitung | Total (Jumlah) |
SlotId, , SlotIndexMode,RunId |
PT1M | Ya |
Kategori: SpeechServices - Penggunaan
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Detik Audio Ditranskripsikan Jumlah detik yang ditranskripsi |
AudioSecondsTranscribed |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Detik Audio Diterjemahkan Jumlah detik yang diterjemahkan |
AudioSecondsTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Detik Hosting Model Avatar Jumlah Detik. |
AvatarModelHostingSeconds |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Jumlah Profil Pembicara Jumlah Profil Pembicara terdaftar. Prorata per jam. |
NumberofSpeakerProfiles |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Transaksi Pengenalan Pembicara Jumlah transaksi pengenalan pembicara |
SpeakerRecognitionTransactions |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Jam Hosting Model Ucapan Jumlah jam hosting model pidato |
SpeechModelHostingHours |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Karakter yang Disintesis Jumlah Karakter. |
SynthesizedCharacters |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Video Detik Disintesis Jumlah detik yang disintesis |
VideoSecondsSynthesized |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Jam Hosting Model Suara Jumlah Jam. |
VoiceModelHostingHours |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Menit Pelatihan Model Suara Jumlah Menit. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
Kategori: Penggunaan
| Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Jumlah Inferensi Jumlah Inferensi Layanan Frontdoor Carnegie |
CarnegieInferenceCount |
Hitung | Total (Jumlah) |
Region, , ModalityCategory, Language, , SeverityLevel,UseCustomList |
PT1M | Ya |
|
Karakter Terlatih (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah total karakter yang dilatih. |
CharactersTrained |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ya |
|
Karakter Diterjemahkan (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah total karakter dalam permintaan teks masuk. |
CharactersTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ya |
|
Transaksi Computer Vision Jumlah Transaksi Visi Komputer |
ComputerVisionTransactions |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Waktu Pelatihan Visi Kustom Waktu pelatihan Visi Kustom |
CustomVisionTrainingTime |
Detik | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Transaksi Visi Kustom Jumlah transaksi prediksi Visi Kustom |
CustomVisionTransactions |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Karakter Dokumen Diterjemahkan Jumlah karakter di permintaan terjemahan dokumen. |
DocumentCharactersTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Karakter Kustom Dokumen Diterjemahkan Jumlah karakter di permintaan terjemahan dokumen kustom. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Gambar Wajah Terlatih Jumlah gambar yang dilatih. 1.000 gambar dilatih per transaksi. |
FaceImagesTrained |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Wajah Tersimpan Jumlah wajah yang tersimpan, diproratakan setiap hari. Jumlah wajah yang tersimpan dilaporkan setiap hari. |
FacesStored |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Transaksi Wajah Jumlah panggilan API yang dilakukan ke layanan Wajah |
FaceTransactions |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Gambar Tersimpan Jumlah gambar Visi Kustom tersimpan. |
ImagesStored |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Peristiwa yang Dipelajari Jumlah Peristiwa yang Dipelajari. |
LearnedEvents |
Hitung | Total (Jumlah) |
IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | Ya |
|
Permintaan Ucapan LUIS Jumlah ucapan LUIS untuk niat memahami permintaan |
LUISSpeechRequests |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Permintaan Teks LUIS Jumlah permintaan teks LUIS |
LUISTextRequests |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Hadiah yang Cocok Jumlah Rewards yang Cocok. |
MatchedRewards |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Kejadian Yang Tidak Diaktifkan Jumlah peristiwa yang dilewati. |
NonActivatedEvents |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Hadiah yang Diamati Jumlah Rewards yang Diamati. |
ObservedRewards |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Karakter Sinkronisasi Dokumen Diterjemahkan Jumlah karakter dalam permintaan terjemahan dokumen (sinkron). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Karakter yang Diproses Jumlah Karakter yang diproses oleh Immersive Reader. |
ProcessedCharacters |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Rekaman Teks Kesehatan Yang Diproses Jumlah catatan teks kesehatan terproses |
ProcessedHealthTextRecords |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Gambar yang Diproses Jumlah Gambar Terproses |
ProcessedImages |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Halaman Yang Diproses Jumlah halaman terproses |
ProcessedPages |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Rekaman Teks Yang Diproses Jumlah Rekaman Teks. |
ProcessedTextRecords |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Rekaman Teks QA Jumlah rekaman teks kesehatan yang diproses |
QuestionAnsweringTextRecords |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Durasi Sesi Ucapan (Tidak Digunakan Lagi) Total durasi sesi ucapan dalam detik. |
SpeechSessionDuration |
Detik | Total (Jumlah) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ya |
|
Karakter Teks Diterjemahkan Jumlah karakter dalam permintaan terjemahan teks yang masuk. |
TextCharactersTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Karakter Kustom Teks Diterjemahkan Jumlah karakter dalam permintaan terjemahan teks kustom yang masuk. |
TextCustomCharactersTranslated |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Karakter Terlatih Teks Jumlah karakter yang dilatih menggunakan terjemahan teks. |
TextTrainedCharacters |
Hitung | Total (Jumlah) |
ApiName, , FeatureNameUsageChannel,Region |
PT1M | Ya |
|
Total Peristiwa Jumlah peristiwa. |
TotalEvents |
Hitung | Total (Jumlah) |
Mode, RunId |
PT1M | Ya |
|
Total Transaksi (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah total transaksi. |
TotalTransactions |
Hitung | Total (Jumlah) | <Tidak ada> | PT1M | Ya |
Dimensi metrik
Untuk informasi tentang dimensi metrik apa itu, lihat Metrik multi-dimensi.
Layanan ini memiliki dimensi berikut yang terkait dengan metriknya.
- ApiName
- FeatureName
- ModelDeploymentName
- ModelName
- ModelVersion
- OperationName
- Wilayah
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
Log sumber daya
Bagian ini mencantumkan jenis log sumber daya yang dapat Anda kumpulkan untuk layanan ini. Bagian menarik dari daftar semua jenis kategori log sumber daya yang didukung di Azure Monitor.
Log sumber daya yang didukung untuk Microsoft.CognitiveServices/accounts
| Kategori | Nama tampilan kategori | Tabel log | Mendukung rencana log dasar | Mendukung transformasi waktu penyerapan | Contoh kueri | Biaya untuk diekspor |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
Log Audit |
AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure. |
Tidak | No | Tidak | |
RequestResponse |
Log permintaan dan respons |
AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure. |
Tidak | No | Tidak | |
Trace |
Log pelacakan |
AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure. |
Tidak | No | Tidak |
Tabel Log Azure Monitor
Bagian ini mencantumkan tabel Log Azure Monitor yang relevan dengan layanan ini, yang tersedia untuk kueri oleh Analitik Log menggunakan kueri Kusto. Tabel berisi data log sumber daya dan mungkin lebih bergantung pada apa yang dikumpulkan dan dirutekan ke dalamnya.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
Log aktivitas
Tabel tertaut mencantumkan operasi yang dapat direkam dalam log aktivitas untuk layanan ini. Operasi ini adalah subset dari semua kemungkinan operasi penyedia sumber daya dalam log aktivitas.
Untuk informasi selengkapnya tentang skema entri log aktivitas, lihat Skema Log Aktivitas.
Konten terkait
- Lihat Memantau Azure OpenAI untuk deskripsi pemantauan Azure OpenAI.
- Lihat Memantau sumber daya Azure dengan Azure Monitor untuk detail tentang memantau sumber daya Azure.