Az előre összeállított dokumentumfeldolgozás áttekintése a SharePointban
Megjegyzés:
2025 júniusától korlátozott mennyiségű előre összeállított dokumentum-feldolgozást és más kiválasztott tartalomszolgáltatásokat próbálhat ki díjmentesen, ha használatalapú fizetéses számlázást állított be. További információ és korlátozások: Próbálja ki Microsoft Syntex és fedezze fel a szolgáltatásait.
Az egyéni modellek mellett a Microsoft Syntex előre összeállított modelleket is biztosít az információk kinyerésének automatizálásához.
Megjegyzés:
A Microsoft tiszteletben tartja a Modellek betanítása és feldolgozása a Syntexben használt adatok védelmét és tulajdonjogát. A Microsoft a szervezet egyik adatát sem használja fel vagy továbbítja AI-modellek, nagy nyelvi modellek vagy más modellek betanítása gombra. Az adatok biztonságosan megmaradnak a szervezet bérlőjén belül. További információ: A Microsoft adatvédelmi és adatvédelmi gyakorlata.
Az előre összeállított modellek bemutatása
Az előre összeállított dokumentumfeldolgozás előre összeállított modelleket használ, amelyek előre konfigurálva vannak a dokumentumok és a dokumentumok strukturált információinak felismerésére. Ahelyett, hogy teljesen új egyéni modellt kellene létrehoznia, iterálhat egy meglévő előre betanított modellen, hogy a szervezet igényeinek megfelelő mezőket adjon hozzá.
Az előre összeállított modellek az optikai karakterfelismerést (OCR) mélytanulási modellekkel kombinálva azonosítják és kinyerik az adott dokumentumtípusokhoz gyakran használt előre definiált szöveg- és adatmezőket. Első lépésként elemezheti az egyik fájlt az előre összeállított modell alapján. Ezután kiválaszthatja azokat az észlelt mezőket, amelyek a rendeltetésének megfelelőek. Ha a modell nem észleli a szükséges mezőket, egy másik fájl használatával újra elemezheti.
Más modellekhez hasonlóan az előre összeállított modellek is a tartalomközpontban jönnek létre és kezelhetők. SharePoint-dokumentumtárra alkalmazva a modell egy tartalomtípushoz van társítva, és oszlopokkal rendelkezik a kinyert információk tárolásához.
A modell közzététele után a tartalomközpontban alkalmazhatja azt minden olyan SharePoint-dokumentumtárra, amelyhez hozzáféréssel rendelkezik.
Elérhető előre összeállított modellek
Jelenleg öt előre összeállított feldolgozási modell érhető el: szerződések, számlák, nyugták, bizalmas információk és egyszerű dokumentumok.
Szerződések. Az előre összeállított szerződések feldolgozási modellje elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat a szerződésdokumentumokból. Az API különböző formátumban elemzi a szerződéseket, és kinyeri a legfontosabb szerződésadatokat, például az ügyfél nevét és címét, a szerződés időtartamát és a megújítás dátumát.
Számlák. A számlák feldolgozási modellje elemzi és kinyeri a fő információkat az értékesítési számlákból. Az API különböző formátumokban elemzi a számlákat, és kinyeri a legfontosabb számlaadatokat , például az ügyfél nevét, a számlázási címet, a határidőt és a fizetendő összeget.
Nyugták. A nyugták feldolgozási modellje elemzi és kinyeri a fő információkat az értékesítési nyugtákból. Az API elemzi a nyomtatott és kézzel írt nyugtákat, és kinyeri a fő nyugtaadatokat , például a kereskedő nevét, a kereskedő telefonszámát, a tranzakció dátumát, az adót és a tranzakciók összegét.
Bizalmas adatok. A bizalmasadat-modell elemzi, észleli és kinyeri a kulcsfontosságú információkat a dokumentumokból. Az API különböző formátumokban elemzi a dokumentumokat, és észleli és kinyeri a fontos bizalmas információkat, például a személyes és pénzügyi azonosító számokat, a fizikai és e-mail-címeket, valamint a telefonszámokat.
Egyszerű dokumentum. Az egyszerű dokumentumfeldolgozási modell rugalmas, előre betanított megoldást kínál kulcs-érték párok, kijelölési jelek és nevesített entitások alapszintű strukturált dokumentumokból való kinyeréhez. Ez a modell a vonalkódokat és a nyelvfelismerést is támogatja.
A jövőbeli kiadásokban további előre összeállított modellek is elérhetők lesznek.
Követelmények és korlátozások
A modell kiválasztásakor figyelembe veendő követelményekkel kapcsolatos információkért tekintse meg az előre összeállított dokumentumfeldolgozás követelményeit és korlátozásait.