A SharePoint előre összeállított dokumentumfeldolgozási követelményei és korlátozásai

Az alábbi szakaszok az előre összeállított dokumentumfeldolgozási modell használatának tervezésekor megfontolandó főbb tényezőket ismertetik.

Szerződésfeldolgozás

Ikon	Leírás
	Támogatott fájltípusok Ez a modell a következő fájltípusokat támogatja: .bmp, .jpeg, .pdf, .png és .tiff.
	Támogatott nyelvek Ez a modell csak az angol nyelvű szerződéseket támogatja.
	OCR-szempontok Ez a modell optikai karakterfelismerési (OCR) technológiát használ .pdf fájlok, képfájlok és .tiff fájlok vizsgálatára. Az OCR-feldolgozás az alábbi követelményeknek megfelelő dokumentumokon működik a legjobban: - .jpg, .png vagy .pdf fájlformátuma (szöveg vagy beolvasott). A szövegbe ágyazott .pdf fájlok jobbak, mert a karakterek kinyerése és helye nem okoz hibát. – .pdf és .tiff fájlok esetében legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel. – A fájlméretnek 50 MB-nál kisebbnek kell lennie. - Képek esetén a méreteknek 50 x 50 és 10 000 x 10 000 képpont között kell lenniük. - .pdf fájlok esetében a méreteknek legfeljebb 11 x 17 hüvelyknek kell lenniük, ami megfelel a Legal vagy A3 papírméretnek, és kisebbnek kell lennie. – A betanítási adatok teljes mérete legfeljebb 500 oldal.
	Multi-Geo-környezetek Amikor Microsoft 365 Multi-Geo környezetben állítja be a Syntexet, csak úgy konfigurálhatja, hogy a modelltípust a központi helyen használja. Ha ezt a modelltípust műholdas helyen szeretné használni, forduljon a Microsoft ügyfélszolgálatához.
	Többmodelles kódtárak Ha két vagy több betanított modellt alkalmaz ugyanarra a kódtárra, a fájl besorolása a legmagasabb átlagos megbízhatósági pontszámmal rendelkezik. A kinyert entitások csak az alkalmazott modellből származnak.

Számlafeldolgozás

Ikon	Leírás
	Támogatott fájltípusok Ez a modell a következő fájltípusokat támogatja: .bmp, .jpeg, .pdf, .png és .tiff.
	Támogatott nyelvek Ez a modell angol, spanyol, német, francia, olasz, portugál és holland számlákat támogat.
	OCR-szempontok Ez a modell optikai karakterfelismerési (OCR) technológiát használ .pdf fájlok, képfájlok és .tiff fájlok vizsgálatára. Az OCR-feldolgozás az alábbi követelményeknek megfelelő dokumentumokon működik a legjobban: - .jpg, .png vagy .pdf fájlformátuma (szöveg vagy beolvasott). A szövegbe ágyazott .pdf fájlok jobbak, mert a karakterek kinyerése és helye nem okoz hibát. – .pdf és .tiff fájlok esetében legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel. – A fájlméretnek 50 MB-nál kisebbnek kell lennie. - Képek esetén a méreteknek 50 x 50 és 10 000 x 10 000 képpont között kell lenniük. - .pdf fájlok esetében a méreteknek legfeljebb 11 x 17 hüvelyknek kell lenniük, ami megfelel a Legal vagy A3 papírméretnek, és kisebbnek kell lennie. – A betanítási adatok teljes mérete legfeljebb 500 oldal.
	Multi-Geo-környezetek Amikor Microsoft 365 Multi-Geo környezetben állítja be a Syntexet, csak úgy konfigurálhatja, hogy a modelltípust a központi helyen használja. Ha ezt a modelltípust műholdas helyen szeretné használni, forduljon a Microsoft ügyfélszolgálatához.
	Többmodelles kódtárak Ha két vagy több betanított modellt alkalmaz ugyanarra a kódtárra, a fájl besorolása a legmagasabb átlagos megbízhatósági pontszámmal rendelkezik. A kinyert entitások csak az alkalmazott modellből származnak.

Nyugtafeldolgozás

Ikon	Leírás
	Támogatott fájltípusok Ez a modell a következő fájltípusokat támogatja: .bmp, .jpeg, .pdf, .png és .tiff.
	Támogatott nyelvek Ez a modell angol, horvát, cseh, dán, finn, német, magyar, olasz, japán, lett, litván, norvég, portugál, spanyol, svéd és vietnami visszaigazolásokat támogat.
	OCR-szempontok Ez a modell optikai karakterfelismerési (OCR) technológiát használ .pdf fájlok, képfájlok és .tiff fájlok vizsgálatára. Az OCR-feldolgozás az alábbi követelményeknek megfelelő dokumentumokon működik a legjobban: - .jpg, .png vagy .pdf fájlformátuma (szöveg vagy beolvasott). A szövegbe ágyazott .pdf fájlok jobbak, mert a karakterek kinyerése és helye nem okoz hibát. – .pdf és .tiff fájlok esetében legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel. – A fájlméretnek 50 MB-nál kisebbnek kell lennie. - Képek esetén a méreteknek 50 x 50 és 10 000 x 10 000 képpont között kell lenniük. - .pdf fájlok esetében a méreteknek legfeljebb 11 x 17 hüvelyknek kell lenniük, ami megfelel a Legal vagy A3 papírméretnek, és kisebbnek kell lennie. – A betanítási adatok teljes mérete legfeljebb 500 oldal.
	Multi-Geo-környezetek Amikor Microsoft 365 Multi-Geo környezetben állítja be a Syntexet, csak úgy konfigurálhatja, hogy a modelltípust a központi helyen használja. Ha ezt a modelltípust műholdas helyen szeretné használni, forduljon a Microsoft ügyfélszolgálatához.
	Többmodelles kódtárak Ha két vagy több betanított modellt alkalmaz ugyanarra a kódtárra, a fájl besorolása a legmagasabb átlagos megbízhatósági pontszámmal rendelkezik. A kinyert entitások csak az alkalmazott modellből származnak.

Bizalmas adatok feldolgozása

Ikon	Leírás
	Támogatott fájltípusok Ez a modell a következő fájltípusokat támogatja: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls és .xlsx.
	Támogatott nyelvek Ez a modell a következő nyelveket támogatja: lásd a támogatott nyelveket. Ez a modell a kézzel írt ésa nyomtatott szövegek nyelvét is támogatja.
	OCR-szempontok Ez a modell optikai karakterfelismerési (OCR) technológiát használ .pdf fájlok, képfájlok és .tiff fájlok vizsgálatára. Az OCR-feldolgozás az alábbi követelményeknek megfelelő dokumentumokon működik a legjobban: - .jpg, .png vagy .pdf fájlformátuma (szöveg vagy beolvasott). A szövegbe ágyazott .pdf fájlok jobbak, mert a karakterek kinyerése és helye nem okoz hibát. – .pdf és .tiff fájlok esetében legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel. – A fájlméretnek 50 MB-nál kisebbnek kell lennie. - Képek esetén a méreteknek 50 x 50 és 10 000 x 10 000 képpont között kell lenniük. - .pdf fájlok esetében a méreteknek legfeljebb 11 x 17 hüvelyknek kell lenniük, ami megfelel a Legal vagy A3 papírméretnek, és kisebbnek kell lennie. – A betanítási adatok teljes mérete legfeljebb 500 oldal. A kézzel írt és a nyomtatott szövegek nyelvét is támogatja.
	Multi-Geo-környezetek Amikor Microsoft 365 Multi-Geo környezetben állítja be a Syntexet, csak úgy konfigurálhatja, hogy a modelltípust a központi helyen használja. Ha ezt a modelltípust műholdas helyen szeretné használni, forduljon a Microsoft ügyfélszolgálatához.
	Többmodelles kódtárak Ha két vagy több betanított modellt alkalmaz ugyanarra a kódtárra, a fájl besorolása a legmagasabb átlagos megbízhatósági pontszámmal rendelkezik. A kinyert entitások csak az alkalmazott modellből származnak.

Egyszerű dokumentumfeldolgozás

Ikon	Leírás
	Támogatott fájltípusok Ez a modell a következő fájltípusokat támogatja: .bmp, .jpeg, .pdf, .png és .tiff.
	Támogatott nyelvek Ez a modell több mint 100 nyelven támogatja a dokumentumokat.
	OCR-szempontok Ez a modell optikai karakterfelismerési (OCR) technológiát használ .pdf fájlok, képfájlok és .tiff fájlok vizsgálatára. Az OCR-feldolgozás az alábbi követelményeknek megfelelő dokumentumokon működik a legjobban: - .jpg, .png vagy .pdf fájlformátuma (szöveg vagy beolvasott). A szövegbe ágyazott .pdf fájlok jobbak, mert a karakterek kinyerése és helye nem okoz hibát. – .pdf és .tiff fájlok esetében legfeljebb 2000 oldal dolgozható fel. – A fájlméretnek 50 MB-nál kisebbnek kell lennie. - Képek esetén a méreteknek 50 x 50 és 10 000 x 10 000 képpont között kell lenniük. - .pdf fájlok esetében a méreteknek legfeljebb 11 x 17 hüvelyknek kell lenniük, ami megfelel a Legal vagy A3 papírméretnek, és kisebbnek kell lennie. – A betanítási adatok teljes mérete legfeljebb 500 oldal.
	Multi-Geo-környezetek Amikor Microsoft 365 Multi-Geo környezetben állítja be a Syntexet, csak úgy konfigurálhatja, hogy a modelltípust a központi helyen használja. Ha ezt a modelltípust műholdas helyen szeretné használni, forduljon a Microsoft ügyfélszolgálatához.
	Többmodelles kódtárak Ha két vagy több betanított modellt alkalmaz ugyanarra a kódtárra, a fájl besorolása a legmagasabb átlagos megbízhatósági pontszámmal rendelkezik. A kinyert entitások csak az alkalmazott modellből származnak.