Mi az a Microsoft Fabric?
A Microsoft Fabric egy nagyvállalati használatra kész, végpontok közötti elemzési platform. Egyesíti az adatáthelyezést, az adatfeldolgozást, a betöltést, az átalakítást, a valós idejű esemény-útválasztást és a jelentéskészítést. Ezeket a képességeket olyan integrált szolgáltatásokkal támogatja, mint az adatmérnökség, a Data Factory, az adatelemzés, a Real-Time intelligencia, az adattárház és az adatbázisok.
A Fabric zökkenőmentes, felhasználóbarát SaaS-élményt nyújt. Különálló összetevőket integrál egy egységes verembe. Központosítja az adattárolást a OneLake-jal, és beágyazza az AI-képességeket, így nincs szükség manuális integrációra. A Fabric segítségével hatékonyan alakíthatja át a nyers adatokat végrehajtható megállapításokká.
A Fabric képességei
A Microsoft Fabric javítja a termelékenységet, az adatkezelést és az AI-integrációt. Az alábbiakban néhány fontos képességet talál:
- szerepkörspecifikus számítási feladatok: testre szabott megoldások a szervezeten belüli különböző szerepkörökhöz, és minden felhasználó számára biztosítja a szükséges eszközöket.
- OneLake: Egy egységes adattó, amely leegyszerűsíti az adatkezelést és a hozzáférést.
- Copilot-támogatás: AI-alapú funkciók, amelyek intelligens javaslatok és feladatok automatizálásával segítik a felhasználókat.
- Integráció a Microsoft 365-kel: Zökkenőmentes integráció a Microsoft 365-eszközökkel, ami növeli az együttműködést és a hatékonyságot a szervezetben.
- Azure AI Foundry: az Azure AI Foundryt használja a fejlett AI- és gépi tanulási képességekhez, így a felhasználók hatékonyan hozhatnak létre és helyezhetnek üzembe AI-modelleket.
- egységes adatkezelés: központosított adatfelderítés, amely leegyszerűsíti a szabályozást, a megosztást és a hozzáférést.
Egyesítés az SaaS-alaprendszerrel
A Microsoft Fabric egy Szolgáltatott szoftver (SaaS) platformra épül. A Power BI, az Azure Synapse Analytics, az Azure Data Factory és egyebek új és meglévő összetevőit egyetlen környezetbe egyesíti.
A Fabric olyan számítási feladatokat integrál, mint az adatmérnökség, a Data Factory, az adatelemzés, az adattárház, a Real-Time intelligencia, az iparági megoldások, az adatbázisok és a Power BI egy SaaS-platformba. Ezek a számítási feladatok különböző felhasználói szerepkörökhöz, például adatmérnökökhöz, tudósokhoz vagy raktározási szakemberekhez vannak szabva, és egy adott feladatot szolgálnak ki. A Fabric előnyei a következők:
- Végpontok közötti integrált elemzés
- Konzisztens, felhasználóbarát szolgáltatások
- Az összes eszköz egyszerű elérése és újrafelhasználása
- Az egységes adattavi tárolás megőrzi az adatokat az eredeti helyén
- AI-val bővített rendszer az adatútvonal felgyorsításához
- Központosított felügyelet és irányítás
A Fabric központosítja az adatok felderítését, felügyeletét és szabályozását azáltal, hogy automatikusan alkalmazza az engedélyeket, és örökli az adatérzékenység-címkéket a csomag összes elemében. A szabályozást a Purview működteti, amely a Fabricbe van beépítve. Ez a zökkenőmentes integráció lehetővé teszi, hogy az alkotók a legjobb munkájukra összpontosítsanak a mögöttes infrastruktúra kezelése nélkül.
A Microsoft Fabric összetevői
A Fabric az alábbi számítási feladatokat kínálja, amelyek mindegyike egy adott szerepkörhöz és tevékenységhez van testre szabva:
Power BI – A Power BI segítségével egyszerűen csatlakozhat adatforrásaihoz, megjelenítheti és felfedezheti a fontos dolgokat, és megoszthatja azt bárkivel vagy mindenkivel, akit csak szeretne. Ez az integrált felület lehetővé teszi a vállalkozók számára, hogy gyorsan és intuitív módon férhessenek hozzá az összes adathoz a Fabricben, és jobb döntéseket hozzanak adatok alapján. További információ: Mi a Power BI?
Adatbázisok – A Microsoft Fabric-adatbázisok olyan, fejlesztőbarát tranzakciós adatbázisok, mint például az Azure SQL Database, amely lehetővé teszi a működési adatbázis egyszerű létrehozását a Fabricben. A tükrözési funkcióval különböző rendszerekből származó adatokat hozhat létre a OneLake-ben. A meglévő adattulajdont folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be, beleértve az Azure SQL Database-ből, az Azure Cosmos DB-ből, az Azure Databricksből, a Snowflake-ből és a Fabric SQL-adatbázisból származó adatokat. További információkért lásd: SQL-adatbázis a Microsoft Fabricben és Mi a tükrözés a Fabricben?
Data Factory – A Data Factory modern adatintegrációs felületet biztosít az adatok gazdag adatforrásokból való betöltéséhez, előkészítéséhez és átalakításához. Ez magában foglalja a Power Query egyszerűségét, és több mint 200 natív összekötőt használhat a helyszíni és a felhőbeli adatforrásokhoz való csatlakozáshoz. További információ: Mi a Data Factory a Microsoft Fabricben?
Iparági megoldások – A Fabric iparágspecifikus adatmegoldásokat biztosít, amelyek egyedi iparági igényeket és kihívásokat oldanak meg, valamint adatkezelést, elemzést és döntéshozatalt is tartalmaznak. További információkért lásd: Iparági megoldások a Microsoft Fabric-ban.
Real-Time Intelligence – A Real-Time Intelligence egy végpontok közötti megoldás eseményvezérelt forgatókönyvekhez, streamelési adatokhoz és adatnaplókhoz. Lehetővé teszi a mozgásban lévő adatokon végzett elemzések, vizualizációk és műveletek kinyerését az adatbetöltés, az átalakítás, a tárolás, az elemzés, a vizualizáció, a nyomon követés, az AI és a valós idejű műveletek kezelésével. A Real-Time Intelligence Real-Time hubja számos kód nélküli összekötőt biztosít, amelyek a Fabricben védett, szabályozott és integrált szervezeti adatok katalógusába vannak csoportosítva. További információért lásd: Mi az Real-Time Intelligence in Fabric?.
Data Engineering – A Fabric Data Engineering nagyszerű szerzői élményt nyújt a Spark-platformhoz. Lehetővé teszi a hatalmas adatmennyiségek gyűjtésére, tárolására, feldolgozására és elemzésére szolgáló infrastruktúrák létrehozását, kezelését és optimalizálását. A Fabric Spark Data Factoryvel való integrációja lehetővé teszi a jegyzetfüzetek és Spark-feladatok ütemezését és vezénylésére. További információ: Mi az adatelemzés a Microsoft Fabricben?
Fabric Data Science – A Fabric Data Science lehetővé teszi gépi tanulási modellek összeállítását, üzembe helyezését és üzembe helyezését a Fabricből. Integrálható az Azure Machine Learning szolgáltatással, hogy beépített kísérletkövetést és modellregisztrációs adatbázist biztosítson. Az adattudósok előrejelzésekkel bővíthetik a szervezeti adatokat, és az üzleti elemzők integrálhatják ezeket az előrejelzéseket a BI-jelentésükbe, így a leíró adatokról a prediktív megállapításokra válthatnak. További információ: Mi az adatelemzés a Microsoft Fabricben?
Fabric Data Warehouse – A Fabric Data Warehouse iparágvezető SQL-teljesítményt és skálázást biztosít. Elválasztja a számítást a tárolótól, így mindkét összetevő független skálázását teszi lehetővé. Emellett natív módon tárolja az adatokat nyílt Delta Lake formátumban. További információ: Mi az adattárház a Microsoft Fabricben?
A Microsoft Fabric lehetővé teszi a szervezetek és egyének számára, hogy a nagy és összetett adatadattárakat végrehajtható számítási feladatokká és elemzésekké alakítják, és az adathálós architektúra implementálása. További információ: Mi az az adatháló?
OneLake: A tóházak egyesítése
A Microsoft Fabric platform egyesíti a OneLake és a Lakehouse architektúrát egy vállalaton belül.
OneLake
A Data Lake az összes Fabric-számítási feladat alapja. A Microsoft Fabricben ezt a tavatOneLakenevezik. A platform beépített, és egyetlen tárolóként szolgál az összes szervezeti adathoz.
A OneLake az ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2-n alapul. Egyetlen SaaS-élményt és bérlői szintű adattárat biztosít a professzionális és a civil fejlesztőknek egyaránt szolgáló adatokhoz. Egyszerűbbé teszi a felhasználói élményt azáltal, hogy nem szükséges megértenie az összetett infrastruktúra részleteit, például az erőforráscsoportokat, az RBAC-t, az Azure Resource Managert, a redundanciát vagy a régiókat. A Fabric használatához nincs szükség Azure-fiókra.
A OneLake azáltal akadályozza meg az adatsilókat, hogy egyetlen egységes tárolórendszert kínál, amely megkönnyíti az adatok felderítését, megosztását és konzisztens szabályzatkényszerítését. További információ: Mi az a OneLake?
OneLake és Lakehouse adathierarchiája
A OneLake hierarchikus kialakítása leegyszerűsíti a szervezetszintű felügyeletet. A Fabric alapértelmezés szerint tartalmazza a OneLake-t, ezért nincs szükség előzetes telepítésre. Minden bérlő egy egységes OneLake-t kap egyetlen fájlrendszerbeli névtérrel, amely a felhasználókra, régiókra és felhőkre terjed ki. A OneLake tárolókba rendezi az adatokat a könnyű kezelés érdekében. A bérlő a OneLake gyökerének felel meg, és a hierarchia legfelső szintjén található. Egy bérlőn belül több munkaterületet (például mappákat) is létrehozhat.
Az alábbi képen az látható, hogy a Fabric hogyan tárolja az adatokat a OneLake-ben. Bérlőnként több munkaterület és több tóház is lehet az egyes munkaterületeken belül. A lakehouse fájlok, mappák és táblázatok gyűjteménye, amelyek egy adatrepozitórium fölötti adatbázisként működnek. További információ: Mi az a tóház?.
A bérlő minden fejlesztője és üzleti egysége létrehozhat saját munkaterületeket a OneLake-ben. Adatokat betölthetnek a lakehouse-ba, és megkezdhetik az adatok feldolgozását, elemzését és közös használatát – hasonlóan a Microsoft Office OneDrive-hoz.
Szövet számítási motorok
A Microsoft Fabric összes számítási szolgáltatása előre konfigurálva van a OneLake-nal, hasonlóan az Office-alkalmazásokhoz, amelyek automatikusan használják a vállalati OneDrive-ot. Az olyan tapasztalatok, mint az adatmérnöki munka, adattárház, Data Factory, Power BI, és Real-Time intelligencia stb. a OneLake-t használja natív tárolóként további beállítás nélkül.
A OneLake lehetővé teszi a meglévő PaaS-tárfiókok azonnali csatlakoztatását a Shortcut funkcióval. Nem kell áttelepítenie a meglévő adatokat. A billentyűparancsok közvetlen hozzáférést biztosítanak az adatokhoz az Azure Data Lake Storage-ban. Emellett a fájlok duplikálása nélkül is lehetővé teszik a felhasználók és alkalmazások közötti egyszerű adatmegosztást. Emellett parancsikonokat is létrehozhat más tárolórendszerekhez, így intelligens gyorsítótárazással elemezheti a felhők közötti adatokat, ami csökkenti a kimenő költségeket, és közelebb hozza az adatokat a számításhoz.
Real-Time központ: az adatfolyamok egyesítése
A Real-Time központ a mozgásban lévő adatok alapvető helye. Egységes SaaS-élményt és bérlőszintű logikai helyet biztosít a streamelési adatokhoz. Minden forrásból származó adatokat listáz, így a felhasználók felfedezhetik, betölthetik, kezelhetik és reagálhatnak rá. streameket és KQL-adatbázis táblákat is tartalmaz. A streamek közé tartoznak adatfolyamok, Microsoft-források (például Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC)Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorerés PostgreSQL DB CDC), Fabric-események (munkaterületelem-események, OneLake-eseményekés Feladatesemények), valamint Azure-események, beleértve Azure Blob Storage-eseményeket és külső eseményeket a Microsoft 365-ből vagy más felhőszolgáltatásokból.
A Real-Time központ segítségével egyszerűen felfedezheti, betöltheti, kezelheti és felhasználhatja a mozgásban lévő adatokat számos különböző forrásból, hogy egy helyen működjön együtt és fejlessze a streamelési alkalmazásokat. További információ: Mi a Real-Time központ?
Hálómegoldások ISV-khez
Ha Független szoftverszállítók (ISV-k) szeretnének megoldásokat integrálni a Microsoft Fabricbe, az alábbi útvonalak egyikét használhatja a kívánt integrációs szint alapján:
- Interop – A megoldás integrálása a OneLake Foundation szolgáltatással, és alapszintű kapcsolatok és együttműködési lehetőségek létrehozása a Fabrictel.
- Fabric- fejlesztése – A megoldást a Fabric platformra építheti, vagy zökkenőmentesen ágyazhatja be a Fabric funkcióit a meglévő alkalmazásokba. Ezzel a beállítással egyszerűen használhatja a Fabric képességeit.
- Fabric-számítási feladatok létrehozása – Testreszabott számítási feladatokat és tapasztalatokat hozhat létre a Fabricben, így testre szabhatja ajánlatait, hogy azok a Fabric-ökoszisztémán belüli hatásukat maximalizálják.
További információ: Fabric ISV partneri ökoszisztéma.