Mi az a 'lakehouse' a Microsoft Fabric-ben?

A Microsoft Fabric Lakehouse egy adatarchitektúra-platform a strukturált és strukturálatlan adatok egyetlen helyen történő tárolására, kezelésére és elemzésére. Ez egy rugalmas és méretezhető megoldás, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy nagy mennyiségű adatot kezeljenek különböző eszközökkel és keretrendszerekkel az adatok feldolgozásához és elemzéséhez. Integrálható más adatkezelési és elemzési eszközökkel, hogy átfogó megoldást nyújtson az adatfeldolgozáshoz és az elemzéshez. A lakehouse egyesíti a data lake méretezhetőségét az adattárház teljesítményével és szerkezetével, egységes platformot biztosítva az adattároláshoz, -kezeléshez és -elemzéshez.

Lakehouse SQL Analytics-végpont

A Lakehouse létrehoz egy kiszolgálóréteget, amely automatikusan létrehoz egy SQL Analytics-végpontot és egy alapértelmezett szemantikai modellt a létrehozás során. Egy új, átlátszó funkció lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy közvetlenül a Delta-táblákon dolgozzanak a tóban, zökkenőmentes és hatékony élményt biztosítva az adatbetöltéstől a jelentéskészítésig.

Fontos megjegyezni, hogy a SQL-elemzési végpont egy csak olvasható felület, és nem támogatja a tranzakciós adattárház teljes T-SQL felületét.

Automatikus táblafelderítés és -regisztráció

Az automatikus táblafelderítés és -regisztráció a Lakehouse egy olyan funkciója, amely teljes körűen felügyelt fájl-táblázat élményt biztosít adatmérnökök és adattudósok számára. A fájlokat a Lakehouse felügyelt területére helyezheti, és a rendszer automatikusan ellenőrzi a támogatott strukturált formátumokat, és regisztrálja azt a metaadattárba a szükséges metaadatokkal, például oszlopnevekkel, formátumokkal, tömörítéssel és egyebekkel. (Jelenleg az egyetlen támogatott formátum a Delta-tábla.) Ezután táblázatként hivatkozhat a fájlra, és SparkSQL-szintaxissal kezelheti az adatokat.

Lakehouse elemmel való interakció

Az adatmérnökök többféleképpen kezelhetik a tóházat és az adatokat a tóházban:

• A Lakehouse Explorer: Az explorer a Lakehouse fő interakciós oldala. A Lakehouse-ban adatokat tölthet be, adatokat fedezhet fel a Lakehouse-ban az objektumkezelővel, beállíthatja a MIP-címkéket & különböző egyéb lehetőségeket. További információ a felfedező élményéről: Fabric Lakehouse Explorer navigálása.

• jegyzetfüzetek: Az adatszakértők a jegyzetfüzet használatával kódot írhatnak közvetlenül a Lakehouse-ba táblázatként és/vagy mappaként való olvasásra, átalakításra és írásra. További információ a Lakehouse-jegyzetfüzetek használatáról: A lakehouse-ban lévő adatok feltárása egy jegyzetfüzettel és Hogyan tölthet be adatokat egy notebook segítségével a lakehouse-ba.

• Adatcsővezetékek: Az adatmérnökök adatintegrációs eszközöket, például adatcsővezeték-másoló eszközt használhatnak más forrásokból származó adatok lekéréséhez és a Lakehouse-ba történő betöltéséhez. További információ a másolási művelet használatáról: Adatok másolása a másolási művelettel.

• Apache Spark-feladatdefiníciók: Az adatmérnökök robusztus alkalmazásokat fejleszthetnek, és vezénylik a lefordított Spark-feladatok végrehajtását Java, Scala és Python nyelven. További információ a Spark-feladatokról: Mi az Apache Spark-feladatdefiníció?

• 2. generációs adatfolyamok: Az adatmérnökök a 2. generációs adatfolyamokkal betölthetik és előkészíthetik az adataikat. További információ az adatfolyamok használatával történő adatbetöltésről: Hozza létre az első adatfolyamot az adatok lekéréséhez és átalakításához.

További információ az adatok tóházba való betöltésének különböző módjairól: A Fabric Lakehouseadatbetöltési lehetőségei.

Többfeladatos működés tóház használatával

A többfeladatos használat lehetővé teszi a böngészőlap kialakítását, amely lehetővé teszi több elem zökkenőmentes megnyitását és közötti váltást, így minden eddiginél hatékonyabban kezelheti a data lakehouse-t. Nincs több zsonglőrködés a különböző ablakok között, és nem veszti szem elől a feladatait sem. A Lakehouse továbbfejlesztett többfeladatos kezelői felületet biztosít az adatkezelési folyamat lehető leghatékonyabb és felhasználóbarátabbá tétele érdekében az alábbi funkciókkal:

• Futó műveletek megőrzése: Az adatbetöltési műveletet az egyik lapon töltheti fel vagy futtathatja, és másik lapon ellenőrizheti egy másik feladatot. Továbbfejlesztett többfeladatos működés esetén a futtatott műveletek nem lesznek megszakítva a lapok közötti navigáláskor. Zavartalanul összpontosíthat a munkájára.

• A környezet megőrzése: kijelölt objektumok, adattáblák vagy fájlok nyitva maradnak, és könnyen elérhetők maradnak a lapok közötti váltáskor. A data lakehouse környezete mindig kéznél van.

• Nem blokkoló lista újratöltése: A fájlok és táblák listájának blokkolásmentes újratöltési mechanizmusa. Továbbra is dolgozhat, amíg a lista frissül a háttérben. Biztosítja, hogy a legújabb adatokkal rendelkezzen, miközben zökkenőmentes és zavartalan élményt nyújt.

• Egyértelműen definiált értesítések: A toast értesítések meghatározzák, hogy melyik lakehouse-ból származnak, így könnyebben nyomon követhetők a módosítások és frissítések a többfeladatú környezetében.

Akadálymentes tóparti ház kialakítás

Az akadálymentesség mindig is elsődleges szempont volt annak biztosítása érdekében, hogy a Lakehouse mindenki számára befogadó és felhasználóbarát legyen. Az akadálymentesség támogatásához az eddigi legfontosabb kezdeményezéseket vezettük be:

• Képernyőolvasó kompatibilitása: Zökkenőmentesen dolgozhat népszerű képernyőolvasókkal, így a gyengénlátó felhasználók hatékonyan navigálhatnak és használhatják platformunkat.

• Szöveg áttördelése Rugalmas kialakítás, amely alkalmazkodik a különböző képernyőméretekhez és tájolásokhoz. A szöveg és a tartalom dinamikusan újrafolyik, így a felhasználók többféle eszközön tekinthetik meg és használhatják az alkalmazást.

• Billentyűzet-navigáció: Továbbfejlesztett billentyűzet-navigáció, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egér használata nélkül mozogjanak a tóparton, ami növeli a mozgássérültek élményét.

• Helyettesítő szöveg képekhez: Az összes kép tartalmaz egy leíró helyettesítő szöveget, így a képernyőolvasók értelmes információt tudnak közvetíteni.

• űrlapmezők és címkék: Minden űrlapmezőhöz társított címkék tartoznak, így mindenki számára egyszerűbbé teszi az adatbevitelt, beleértve a képernyőolvasókat használókat is.

Kapcsolódó tartalom

Ebben az áttekintésben alapszintű ismereteket szerezhet egy tóházról. A következő cikkből megtudhatja, hogyan hozhatja létre és használhatja saját tóházát:

• A tóházak használatának megkezdéséhez lásd: Tóház létrehozása a Microsoft Fabricban.