Megosztás a következőn keresztül:


Adatforrás csatlakoztatása Azure Synapse Analytics (előzetes verzió)

[Ez a cikk egy előzetes kiadási dokumentáció, amely a későbbiekben változhat.]

Azure Synapse Analytics egy nagyvállalati elemzési szolgáltatás, amely felgyorsítja az adattárházak és big data-rendszerek elemzésének idejét. Azure Synapse Analytics egyesíti a vállalati adattárházban használt SQL-technológiák legjavát, a big data-adatokhoz használt Spark-technológiákat, a napló- és idősorelemzéshez használt Adatkezelőt, az adatintegrációhoz és az ETL/ELT-hez szükséges folyamatokat, valamint a más Azure-szolgáltatásokkal, például Power BI Cosmos DB az AzureML-lel való mély integrációt.

További információ: Azure Synapse Áttekintés.

Fontos

  • Ez egy előnézeti funkció.
  • Az előzetes funkciókat nem célszerű termelési környezetben használni, és előfordulhat, hogy korlátozott funkcionalitással rendelkeznek. Ezek a funkciók a hivatalos kiadás előtt érhetők el, hogy az ügyfelek korán megismerkedhessenek velük, és visszajelzést adhassanak róluk.

Előfeltételek

Feljegyzés

  • Azure Synapse Azok a munkaterületek, amelyeken engedélyezve van a tűzfal, jelenleg nem támogatottak.
  • Az Azure Synapse adatforrásként használt munkaterületnek ugyanabban a bérlőben kell lennie, mint a Customer Insights környezetnek. A bérlők közötti forgatókönyveket a Customer Insights nem támogatja.

Fontos

Ügyeljen arra, hogy az összes szerepkör-hozzárendelést a leírtak szerint állítsa be.

In: Customer Insights - Data

  • Rendszergazdai szerepkörrel rendelkezik. További információ a felhasználói engedélyekről a Customer Insightsban.

Az Azure-ban:

Csatlakozzon a Data Lake adatbázishoz Azure Synapse Analytics

Az adatkapcsolatok neveinek, az adatelérési utaknak, például a tárolón belüli mappáknak és a táblaneveknek betűvel kezdődő neveket kell használniuk. A nevek csak betűket, számokat és aláhúzásjelet (_) tartalmazhatnak. A speciális karakterek nem támogatottak.

  1. Ugrás az Adatforrások > elemre.

  2. Válassza az Adatforrás hozzáadása lehetőséget.

  3. Válassza az Azure Synapse Analytics (Előnézet) módszert.

    Párbeszédpanel a Synapse Analytics adatokhoz való csatlakozáshoz

  4. Adjon meg egy Nevet az adatforráshoz és egy opcionális Leírást.

  5. Válasszon egy rendelkezésre álló kapcsolatot a Azure Synapse Analytics hez, vagy hozzon létre egy újat.

  6. Válasszon egy adatbázist a kiválasztott Azure Synapse Analytics kapcsolaton keresztül csatlakoztatott munkaterületről, és válassza a Next lehetőséget. Jelenleg csak a Lake adatbázis adatbázistípust támogatjuk.

  7. Válassza ki a csatlakoztatott adatbázisból feldolgozni kívánt táblákat, majd válassza a Next lehetőséget.

  8. Opcionálisan válassza ki azokat az adattáblázatokat, amelyek engedélyezik az adatprofilozást .

  9. Válassza a Mentés gombot a kijelölés alkalmazásához, és megkezdje az adatok feldolgozását az újonnan létrehozott adatforrásból, amely a(z) Azure Synapse Analytics Lake adatbázistábláihoz kapcsolódik. Megnyílik az Adatforrások lap, amely az új adatforrást Frissítés állapotban jeleníti meg.

    Tipp.

    A feladatoknak és folyamatoknak vannak állapotai . A legtöbb folyamat más felsőbb rétegbeli folyamatoktól függ, például az adatforrásoktól és az adatprofil-készítés frissítéseitől.

    Válassza ki az állapotot a Előrehaladás részletei panel megnyitásához, és tekintse meg a feladatok előrehaladását. A feladat megszakításához válassza a Feladat törlése lehetőséget a panel alján.

    Az egyes feladatok alatt kiválaszthatja a Részletek megtekintése lehetőséget, ahol további információkat találhat az előrehaladásról, például a feldolgozási időről, az utolsó feldolgozási dátumról, valamint a feladathoz vagy folyamathoz kapcsolódó esetleges hibákról és figyelmeztetésekről. A panel alján válassza a Rendszerállapot megtekintése elemet a rendszer többi folyamatának megtekintéséhez.

Az adatok betöltése időbe telhet. A sikeres frissítés után tekintse át a betöltött adatokat az Adattáblák> lapról.

További lépések