LINESTX
A következőkre vonatkozik:Számított oszlop
Számított tábla
Mérték
Vizualizációszámítási
A Legkisebb négyzetek metódussal kiszámítja a megadott adatoknak leginkább megfelelő egyenes vonalat, majd visszaad egy sort leíró táblát. Az adatok egy tábla minden sorában kiértékelt kifejezésekből származnak. A vonal egyenlete a következő: y = Meredekség1*x1 + Meredekség2*x2 + ... + Elfogó.
Szintaxis
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Paraméterek
Kifejezés | Definíció |
---|---|
table |
A kifejezéseket kiértékelő sorokat tartalmazó táblázat. |
expressionY |
A tábla egyes soraihoz kiértékelendő kifejezés az ismert y értékek lekéréséhez. Skaláris típussal kell rendelkeznie. |
expressionX |
A tábla minden sorához kiértékelendő kifejezések az ismert x értékek lekéréséhez. Skaláris típussal kell rendelkeznie. Legalább egyet meg kell adni. |
const |
(Nem kötelező) Állandó TRUE /FALSE érték, amely meghatározza, hogy az állandó Intercept értéke 0 legyen-e.Ha TRUE vagy nincs megadva, a Intercept értékét a rendszer a szokásos módon számítja ki; Ha FALSE , a Intercept értéke nulla. |
Visszaadott érték
A sort leíró egysoros táblázat, valamint további statisztikák. Ezek a rendelkezésre álló oszlopok:
- Meredekség1, Meredekség2, ..., Meredekség: az egyes x-értékeknek megfelelő együtthatók;
- Elfogó: elfogás értéke;
StandardErrorSlope1 ,StandardErrorSlope2 , ...,StandardErrorSlopeN : a meredekség1együtthatóinak standard hibaértékei, Meredekség2 , ...,Meredekség ;- StandardErrorIntercept: az állandó Interceptstandard hibaértéke;
- CoefficientOfDetermination: a meghatározási együttható (r²). Összehasonlítja a becsült és a tényleges y-értékeket, valamint a 0 és 1 közötti értéktartományokat: minél magasabb az érték, annál magasabb a mintában lévő korreláció;
- StandardError: az y becslés standard hibája;
- FStatistic: az F statisztika vagy az F által megfigyelt érték. Az F statisztikával állapítsa meg, hogy a függő és a független változók közötti megfigyelt kapcsolat véletlen-e;
- DegreesOfFreedom: a szabadság foka. Ez az érték segít megtalálni az F-kritikus értékeket egy statisztikai táblában, és meghatározni a modell megbízhatósági szintjét;
- RegressionSumOfSquares: a négyzetek regressziós összege;
- ResidualSumOfSquares: a négyzetek reziduális összege.
1. példa
A következő DAX lekérdezés:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
Egy tíz oszlopból álló egysoros táblázatot ad vissza:
Meredekség1 | Feltartóztat | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegresszióSumOfSquares | ReziduálisSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
- Meredekség1 és Elfogó: a számított lineáris modell együtthatói;
- StandardErrorSlope1 és StandardErrorIntercept: a fenti együtthatók standard hibaértékei;
- CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares és ResidualSumOfSquares: a modell regressziós statisztikái.
Egy adott értékesítési terület esetében ez a modell a teljes értékesítést az alábbi képlet alapján jelzi előre:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
2. példa
A következő DAX lekérdezés:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
Egy tizenkét oszlopból álló egysoros táblázatot ad vissza:
Meredekség1 | Meredekség2 | Feltartóztat | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistic | DegreesOfFreedom | RegresszióSumOfSquares | ReziduálisSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
Egy adott ügyfél esetében ez a modell a teljes értékesítést az alábbi képlet alapján jelzi előre:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept