Megosztás a következőn keresztül:

IoT-adatok elemzése és vizualizációja

  • Cikk

Ez az áttekintés bemutatja az IoT-adatok elemzési és vizualizációs lehetőségeinek főbb fogalmait. Minden szakasz tartalmaz olyan tartalomra mutató hivatkozásokat, amelyek további részleteket és útmutatást nyújtanak.

Az Azure IoT-ben az elemzési és vizualizációs szolgáltatások az IoT-adatokból származó üzleti elemzések azonosítására és megjelenítésére szolgálnak. Gépi tanulási modell használatával például elemezheti az eszköz telemetriáját, és előrejelezheti, hogy mikor kell karbantartást végezni egy ipari eszközön. Vizualizációs eszköz használatával is megjelenítheti az eszközök helyének térképét.

Az alábbi ábra egy tipikus élalapú IoT-megoldás összetevőinek magas szintű nézetét mutatja be. Ez a cikk az IoT-adatok elemzéséhez és vizualizációjához kapcsolódó területekre összpontosít:

A megoldásvizualizációs területeket kiemelő, magas szintű IoT-megoldásarchitektúrát bemutató ábra.

Külső szolgáltatások

Az IoT-adatok elemzéséhez és vizualizációjához számos szolgáltatás használható. Egyes szolgáltatások az IoT-adatok streamelésére szolgálnak, míg mások általános célúak. Az alábbi szolgáltatások az IoT-megoldások elemzéséhez és vizualizációihoz leggyakrabban használt szolgáltatások:

Microsoft Fabric

A Microsoft Fabric egy olyan végpontok közötti elemzési és adatplatform, amelyet olyan vállalatok számára terveztek, amelyek egységes megoldást igényelnek. Magában foglalja az adatáthelyezést, a feldolgozást, a betöltési, az átalakítást, a valós idejű esemény-útválasztást és a jelentéskészítést. Olyan szolgáltatások széles választékát kínálja, mint a Adattudomány és a Valós idejű elemzés.

Az alábbi cikkek néhány példát mutatnak be arra, hogyan használható a Microsoft Fabric az IoT-adatok elemzésére és vizualizációjára:

Azure Adatkezelő

Az Azure Data Explorer egy teljes mértékben felügyelt, nagy teljesítményű big data elemzési platform, amely megkönnyíti a nagy mennyiségű adat közel valós idejű elemzését. Az alábbi cikkek és oktatóanyagok példákat mutatnak be arra, hogyan használható az Azure Data Explorer az IoT-adatok elemzésére és vizualizációjára:

Power BI

A Power BI olyan szoftverszolgáltatások, alkalmazások és összekötők gyűjteménye, amelyek egymással együttműködve koherens, vizuálisan tetszetős és interaktív megállapításokat hoznak létre az Ön egymástól független adatforrásaiból. A Power BI segítségével egyszerűen csatlakozhat adatforrásaihoz, megjelenítheti és felfedezheti a fontos dolgokat, és jelentéseket oszthat meg bárkivel vagy mindenkivel, akit csak szeretne.

Grafana

A Grafana egy vizualizációs és elemző szoftver. Lehetővé teszi a metrikák, naplók és nyomkövetések lekérdezését, vizualizációját, riasztását és felderítését, függetlenül attól, hogy hol vannak tárolva. Olyan eszközöket biztosít, amellyel az idősoros adatbázis adatait éleslátó gráfokká és vizualizációkká alakíthatja. Az Azure Managed Grafana egy teljes körűen felügyelt szolgáltatás elemzési és monitorozási megoldásokhoz. A Grafana IoT-megoldásban való használatáról további információt a Grafana és az Azure IoT használatával végzett Felhőalapú IoT-irányítópultok című témakörben talál.

Databricks

Az Azure Databricks használatával feldolgozhatja, tárolhatja, megtisztíthatja, megoszthatja, elemezheti, modellezheti és bevételezheti az adathalmazokat a BI-tól a gépi tanulásig. Az Azure Databricks platformmal adatmérnöki munkafolyamatokat, gépi tanulási modelleket, elemzési irányítópultokat és egyebeket hozhat létre és helyezhet üzembe.

Strukturált streamelés használata az Azure Event Hubs és az Azure Databricks-fürtök használatával. Egy Databricks-munkaterületet csatlakoztathat az Event Hubs-kompatibilis végponthoz egy IoT Hubon, hogy adatokat olvasson be az IoT-eszközökről.

Azure Stream Analytics

Az Azure Stream Analytics egy teljes mértékben felügyelt streamfeldolgozó motor, amely nagy mennyiségű, alacsony késésű streamelési adat elemzésére és feldolgozására szolgál. A minták és kapcsolatok különböző bemeneti forrásokból, például alkalmazásokból, eszközökből és érzékelőkből származó adatokban azonosíthatók. Ezekkel a mintákkal műveleteket indíthat el, és munkafolyamatokat kezdeményezhet, például riasztásokat hozhat létre vagy információkat adhat meg egy jelentéskészítő eszköznek. Egy felhőalapú megoldásban a Stream Analytics az Azure IoT Edge-futtatókörnyezetben is elérhető, lehetővé téve az adatfeldolgozást közvetlenül a peremhálózaton.

Azure Maps

Az Azure Maps olyan térinformatikai szolgáltatások és SDK-k gyűjteménye, amelyek friss leképezési adatokat használnak a webes és mobilalkalmazások földrajzi környezetének biztosításához. IoT-példa: Integrálás az Azure Mapsszel (Azure Digital Twins).