Rövid útmutató: Az Azure Cosmos DB használata a MongoDB-hez (RU) a Pythonnal
Ebben a rövid útmutatóban üzembe helyez egy alapszintű Azure Cosmos DB for MongoDB-alkalmazást a Python használatával. Az Azure Cosmos DB for MongoDB egy séma nélküli adattár, amellyel az alkalmazások strukturálatlan dokumentumokat tárolnak a felhőben MongoDB-kódtárakkal. Megtudhatja, hogyan hozhat létre dokumentumokat, és hogyan hajthat végre alapvető feladatokat az Azure Cosmos DB-erőforrásban a Python használatával.
Kódtár forráskódcsomagja (PyPI) | Azure Developer CLI |
Előfeltételek
- Azure Developer CLI
- Docker Desktop
- Python 3.12
Ha még nem rendelkezik Azure-fiókkal, első lépésként hozzon létre egy ingyenes fiókot.
A projekt inicializálása
Az Azure Developer CLI (azd
) használatával hozzon létre egy Azure Cosmos DB for Table-fiókot, és helyezzen üzembe egy tárolóalapú mintaalkalmazást. A mintaalkalmazás az ügyfélkódtárat használja a mintaadatok kezelésére, létrehozására, olvasására és lekérdezésére.
Nyisson meg egy terminált egy üres könyvtárban.
Ha még nincs hitelesítve, jelentkezzen be az Azure Developer CLI-be a használatával
azd auth login
. Kövesse az eszköz által megadott lépéseket a parancssori felületre való hitelesítéshez az ön által előnyben részesített Azure-hitelesítő adatokkal.azd auth login
A projekt inicializálására használható
azd init
.azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart
Az inicializálás során konfiguráljon egy egyedi környezetnevet.
Az Azure Cosmos DB-fiók üzembe helyezése a következő használatával
azd up
: . A Bicep-sablonok egy minta webalkalmazást is üzembe helyeznek.azd up
A kiépítési folyamat során válassza ki az előfizetést, a kívánt helyet és a célerőforrás-csoportot. Várja meg, amíg a kiépítési folyamat befejeződik. A folyamat körülbelül öt percet vehet igénybe.
Az Azure-erőforrások kiépítése után a kimenet tartalmazza a futó webalkalmazás URL-címét.
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io> SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
A konzol URL-címével keresse meg a webalkalmazást a böngészőben. Figyelje meg a futó alkalmazás kimenetét.
Telepítse az ügyfélkódtárat
Az ügyfélkódtár csomagként pymongo
a PyPi-on keresztül érhető el.
Nyisson meg egy terminált, és keresse meg a
/src
mappát.cd ./src
Ha még nincs telepítve, telepítse a csomagot a
pymongo
következővelpip install
: .pip install pymongo
Nyissa meg és tekintse át az src/requirements.txt fájlt a
pymongo
bejegyzés meglétének ellenőrzéséhez.
Objektummodell
Név | Leírás |
---|---|
MongoClient |
A MongoDB-hez való csatlakozáshoz használt típus. |
Database |
Egy adatbázist jelöl a fiókban. |
Collection |
A fiók adatbázisán belüli gyűjteményt jelöl. |
Kódpéldák
- Az ügyfél hitelesítése
- Adatbázis lekérése
- Gyűjtemény lekérése
- Dokumentum létrehozása
- Dokumentum lekérése
- Dokumentumok lekérdezése
A sablon mintakódja egy névvel ellátott cosmicworks
adatbázist és egy nevű gyűjteményt products
használ. A products
gyűjtemény olyan részleteket tartalmaz, mint a név, a kategória, a mennyiség és az egyes termékek egyedi azonosítója. A gyűjtemény a tulajdonságot /category
szilánkkulcsként használja.
Az ügyfél hitelesítése
Ez a minta létrehoz egy új típusú példányt MongoClient
.
connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"
client = MongoClient(connection_string)
Adatbázis lekérése
Ez a minta a Database
típus egy példányát hozza létre a get_database
típus függvényével MongoClient
.
database = client.get_database("<database-name>")
Gyűjtemény lekérése
Ez a minta a Collection
típus egy példányát hozza létre a get_collection
típus függvényével Database
.
collection = database.get_collection("<collection-name>")
Dokumentum létrehozása
Dokumentum létrehozása a gyűjteményben a következő használatával collection.update_one
: . Ez a metódus "upserts" az elemet hatékonyan cserélje le, ha már létezik.
new_document = {
"_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards",
"name": "Yamba Surfboard",
"quantity": 12,
"sale": False,
}
filter = {
"_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
"$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);
Dokumentum olvasása
Végezzen pontolvasási műveletet az egyedi azonosító (id
) és a szegmenskulcs mezőinek használatával. Az adott elem hatékony lekérésére használható collection.find_one
.
filter = {
"_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
"category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)
Dokumentumok lekérdezése
Lekérdezés végrehajtása egy tároló több eleme felett a következő használatával collection.find
: . Ez a lekérdezés megkeresi a megadott kategórián (szegmenskulcson) belüli összes elemet.
filter = {
"category": "gear-surf-surfboards"
}
matched_documents = collection.find(filter)
for document in matched_documents:
# Do something with each item
Az adatok felfedezése
A MongoDB-adatok megismeréséhez használja az Azure Cosmos DB Visual Studio Code-bővítményét. Alapvető adatbázisműveleteket hajthat végre, beleértve, de nem kizárólagosan az alábbiakat:
- Lekérdezések végrehajtása egy album vagy a lekérdezésszerkesztő használatával
- Dokumentumok módosítása, frissítése, létrehozása és törlése
- Tömeges adatok importálása más forrásokból
- Adatbázisok és gyűjtemények kezelése
További információ: A Visual Studio Code bővítmény használata az Azure Cosmos DB for MongoDB-adatok megismeréséhez.
Az erőforrások eltávolítása
Ha már nincs szüksége a mintaalkalmazásra vagy erőforrásokra, távolítsa el a megfelelő üzembe helyezést és az összes erőforrást.
azd down