Az Azure OpenAI szolgáltatás kvótái és korlátai
Ez a cikk rövid áttekintést és részletes leírást tartalmaz az Azure OpenAI azure AI-szolgáltatásokban való kvótáiról és korlátairól.
Kvóták és korlátok referenciája
Az alábbi szakaszok gyors útmutatót nyújtanak az Azure OpenAI-ra vonatkozó alapértelmezett kvótákról és korlátokról:
Korlát neve | Határérték |
---|---|
Azure OpenAI-erőforrások régiónként Azure-előfizetésenként | 30 |
Alapértelmezett DALL-E 2 kvótakorlátok | 2 egyidejű kérés |
Alapértelmezett DALL-E 3 kvótakorlátok | 2 kapacitásegység (percenként 6 kérelem) |
Alapértelmezett suttogókvótakorlátok | 3 kérés percenként |
Kérésenkénti jogkivonatok maximális száma | Modellenként változó. További információ: Azure OpenAI-szolgáltatásmodellek |
Standard üzemelő példányok maximális száma erőforrásonként | 32 |
A modell maximális finomhangolt üzembe helyezése | 5 |
Betanítási feladatok teljes száma erőforrásonként | 100 |
Betanítási feladatok egyidejű futtatásának maximális száma erőforrásonként | 0 |
Várólistára helyezett betanítási feladatok maximális száma | 20 |
Fájlok maximális száma erőforrásonként (finomhangolás) | 50 |
Az összes fájl teljes mérete erőforrásonként (finomhangolás) | 1 GB |
Betanítási feladat maximális időtartama (a feladat túllépése esetén sikertelen lesz) | 720 óra |
Betanítási feladat maximális mérete (jogkivonatok a betanítási fájlban) x (az alapidőszakok száma) | 2 milliárd |
Az összes fájl maximális mérete feltöltésenként (az Azure OpenAI az adatokon) | 16 MB |
Maximális szám vagy bemenet a tömbben a következővel: /embeddings |
2048 |
Üzenetek maximális száma /chat/completions |
2048 |
Függvények /chat/completions maximális száma |
128 |
Eszközök maximális száma /chat completions |
128 |
Kiosztott átviteli egységek maximális száma üzemelő példányonként | 100 000 |
Fájlok maximális száma asszisztensenként/szálonként | 10 000 az API vagy az Azure AI Foundry portál használatakor. Az Azure OpenAI Studióban a korlát 20 volt. |
Az Asszisztensek maximális fájlmérete > finomhangolása | 512 MB 200 MB az Azure AI Foundry portálon keresztül |
Az Asszisztensek összes feltöltött fájljának maximális mérete | 100 GB |
Asszisztensek jogkivonat-korlátja | 2 000 000 tokenkorlát |
GPT-4o maximális képek kérésenként (az üzenetek tömbjében/beszélgetési előzményeiben lévő képek száma) | 50 |
GPT-4 vision-preview & GPT-4 turbo-2024-04-09 alapértelmezett maximális jogkivonatok |
16 Növelje a paraméter értékét a max_tokens csonkolt válaszok elkerülése érdekében. A GPT-4o maximális jogkivonatok alapértelmezett értéke 4096. |
Egyéni fejlécek maximális száma AZ API-kérelmekben1 | 10 |
Üzenet karakterkorlátja | 1048576 |
Hangfájlok üzenetmérete | 20 MB |
1 A jelenlegi API-k legfeljebb 10 egyéni fejlécet engedélyeznek, amelyeket a rendszer a folyamaton keresztül ad vissza. Egyes ügyfelek túllépik ezt a fejlécszámot, és HTTP 431-et eredményeznek. Erre a hibára nincs más megoldás, mint a fejlécmennyiség csökkentése. A jövőbeni API-verziókban már nem fogunk átmenni az egyéni fejléceken. Azt javasoljuk, hogy az ügyfelek ne függenek az egyéni fejlécek a jövőbeli rendszerarchitektúrákban.
Regionális kvótakorlátok
Régió | o1-mini | o1 | GPT-4 | GPT-4-32K | GPT-4-Turbo | GPT-4-Turbo-V | gpt-4o | gpt-4o-mini | GPT-35-Turbo | GPT-35-Turbo-Instruct | o1-mini - GlobalStandard | o1 – GlobalStandard | gpt-4o - GlobalStandard | gpt-4o-mini - GlobalStandard | GPT-4-Turbo - GlobalStandard | GPT-4o – Global-Batch | GPT-4o-mini - Global-Batch | GPT-4 – Global-Batch | GPT-4-Turbo - Global-Batch | gpt-35-turbo - Global-Batch | Text-Embedding-Ada-002 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large | GPT-4o - finetune | GPT-4o-mini - finetune | GPT-4 - finetune | Babbage-002 | Babbage-002 - finetune | Davinci-002 | Davinci-002 - finetune | GPT-35-Turbo - finetune | GPT-35-Turbo-1106 - finetune | GPT-35-Turbo-0125 - finetune |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ausztráliaeast | - | - | 40 K | 80 K | 80 K | 30 K | - | - | 300 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | - | - | 40 K | 80 K | 80 K | - | - | - | 300 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
eastus | 1 M | 600 K | - | - | 80 K | - | 1 M | 2 M | 240 K | 240 K | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | 5 B | 15 B | 150 M | 300 M | 10 B | 240 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
eastus2 | 1 M | 600 K | - | - | 80 K | - | 1 M | 2 M | 300 K | - | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | 350 K | 350 K | 250 K | - | - | - | - | - | - | 250 K | 250 K | 250 K |
francecentral | - | - | 20 e | 60 K | 80 K | - | - | - | 240 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 240 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
germanywestcentral | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | - | - | 30 K | - | - | 300 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
koreacentral | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | 1 M | 600 K | - | - | 80 K | - | 1 M | 2 M | 300 K | - | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | 250 K | 500 K | 100 K | 240 K | 250 K | 240 K | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
norwayeast | - | - | - | - | 150 K | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
lengyelországcentral | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
USA déli középső régiója | 1 M | 600 K | - | - | 80 K | - | 1 M | 2 M | 240 K | - | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | - | - | - | 150 K | - | - | - | 300 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
spaincentral | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
swedencentral | 1 M | 600 K | 40 K | 80 K | 150 K | 30 K | 1 M | 2 M | 300 K | 240 K | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | 5 B | 15 B | 150 M | 300 M | 10 B | 350 K | - | 350 K | 250 K | 500 K | 100 K | 240 K | 250 K | 240 K | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
switzerlandnorth | - | - | 40 K | 80 K | - | 30 K | - | - | 300 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
svájcwest | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 250 K | - | 250 K | 250 K | 250 K | 250 K |
uksouth | - | - | - | - | 80 K | - | - | - | 240 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | - | - | 240 K | - | - | - | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 240 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus | 1 M | 600 K | - | - | 80 K | 30 K | 1 M | 2 M | 300 K | - | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | 5 B | 15 B | 150 M | 300 M | 10 B | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | 1 M | 600 K | - | - | 80 K | - | 1 M | 2 M | 300 K | - | 50 M | 30 M | 30 M | 50 M | 2 M | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Kötegkorlátok
Korlát neve | Határérték |
---|---|
Fájlok maximális száma erőforrásonként | 500 |
Bemeneti fájl maximális mérete | 200 MB |
Kérelmek maximális száma fájlonként | 100 000 |
Kötegkvóta
A táblázat a kötegkvótakorlátot mutatja. A globális köteg kvótaértékei a lekérdezett jogkivonatok szempontjából jelennek meg. Amikor kötegelt feldolgozásra küld egy fájlt, a rendszer megszámolja a fájlban található jogkivonatok számát. Amíg a kötegelt feladat el nem éri a terminálállapotot, ezek a jogkivonatok beleszámítanak a teljes lekérdezett jogkivonat-korlátba.
Globális köteg
Modell | Nagyvállalati szerződés | Alapértelmezett | Havi hitelkártya-alapú előfizetések | MSDN-előfizetések | Azure for Students, ingyenes próbaverziók |
---|---|---|---|---|---|
gpt-4o |
5 B | 200 M | 50 M | 90 K | n/a |
gpt-4o-mini |
15 B | 1 B | 50 M | 90 K | n/a |
gpt-4-turbo |
300 M | 80 M | 40 M | 90 K | n/a |
gpt-4 |
150 M | 30 M | 5 M | 100 K | n/a |
gpt-35-turbo |
10 B | 1 B | 100 M | 2 M | 50 K |
o3-mini |
15 B | 1 B | 50 M | 90 K | n/a |
B = milliárd | M = millió | K = ezer
Adatzóna köteg
Modell | Nagyvállalati szerződés | Alapértelmezett | Havi hitelkártya-alapú előfizetések | MSDN-előfizetések | Azure for Students, ingyenes próbaverziók |
---|---|---|---|---|---|
gpt-4o |
500 M | 30 M | 30 M | 90 K | n/a |
gpt-4o-mini |
1,5 B | 100 M | 50 M | 90 K | n/a |
o-series
sebességkorlátok
Fontos
Az O1 sorozatú modellek kvótáihoz tartozó RPM/TPM aránya eltér a régebbi csevegésvégzítési modellekétől:
- Régebbi csevegési modellek: 1 egység kapacitás = 6 RPM és 1000 TPM.
- o1 &o1-preview: 1 egység kapacitás = 1 RPM és 6000 TPM.
- o3-mini: 1 egység kapacitás = 1 RPM/10 000 TPM.
- o1-mini: 1 egység kapacitás = 1 RPM/10 000 TPM.
Ez különösen fontos a programozott modellek üzembe helyezése szempontjából, mivel ez az RPM/TPM arány változása véletlen kvótakiosztást eredményezhet, ha az egyik még mindig az 1:1000 arányt feltételezi, majd a régebbi csevegés-befejezési modelleket.
Ismert probléma van a kvóta/használat API-val , amely feltételezi, hogy a régi arány az új o1 sorozatú modellekre vonatkozik. Az API a megfelelő alapkapacitásszámot adja vissza, de a TPM pontos kiszámításához nem alkalmazza a megfelelő arányt.
o-series
globális szabvány
Modell | Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) | Kérelem/perc |
---|---|---|---|
o3-mini |
Nagyvállalati szerződés | 50 M | 5 K |
o1 & o1-preview |
Nagyvállalati szerződés | 30 M | 5 K |
o1-mini |
Nagyvállalati szerződés | 50 M | 5 K |
o3-mini |
Alapértelmezett | 5 M | 500 |
o1 & o1-preview |
Alapértelmezett | 3 M | 500 |
o1-mini |
Alapértelmezett | 5 M | 500 |
o1-preview &o1-mini standard
Modell | Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) | Kérelem/perc |
---|---|---|---|
o1-preview |
Nagyvállalati szerződés | 600 K | 100 |
o1-mini |
Nagyvállalati szerződés | 1 M | 100 |
o1-preview |
Alapértelmezett | 300 K | 50 |
o1-mini |
Alapértelmezett | 500 K | 50 |
gpt-4o > GPT-4 Turbo sebességkorlátok
gpt-4o
és gpt-4o-mini
gpt-4
(turbo-2024-04-09
) bizonyos ügyféltípusokra magasabb korlátokkal rendelkező sebességkorlátozási szintekkel rendelkezik.
gpt-4o > GPT-4 Turbo globális szabvány
Modell | Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) | Kérelem/perc |
---|---|---|---|
gpt-4o |
Nagyvállalati szerződés | 30 M | 180 K |
gpt-4o-mini |
Nagyvállalati szerződés | 50 M | 300 K |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) |
Nagyvállalati szerződés | 2 M | 12 K |
gpt-4o |
Alapértelmezett | 450 K | 2.7 K |
gpt-4o-mini |
Alapértelmezett | 2 M | 12 K |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) |
Alapértelmezett | 450 K | 2.7 K |
M = millió | K = ezer
gpt-4o adatzóna standard
Modell | Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) | Kérelem/perc |
---|---|---|---|
gpt-4o |
Nagyvállalati szerződés | 10 M | 60 K |
gpt-4o-mini |
Nagyvállalati szerződés | 20 M | 120 K |
gpt-4o |
Alapértelmezett | 300 K | 1,8 K |
gpt-4o-mini |
Alapértelmezett | 1 M | 6 K |
M = millió | K = ezer
gpt-4o standard
Modell | Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) | Kérelem/perc |
---|---|---|---|
gpt-4o |
Nagyvállalati szerződés | 1 M | 6 K |
gpt-4o-mini |
Nagyvállalati szerződés | 2 M | 12 K |
gpt-4o |
Alapértelmezett | 150 K | 900 |
gpt-4o-mini |
Alapértelmezett | 450 K | 2.7 K |
M = millió | K = ezer
gpt-4o audio
Az egyes gpt-4o
hangmodellek üzembe helyezésének sebességkorlátjai 100 000 TPM és 1K RPM. Az előzetes verzióban előfordulhat, hogy az Azure AI Foundry portál és az API-k pontatlanul mutatnak eltérő díjszabási korlátokat. Még ha más sebességkorlátot is próbál beállítani, a tényleges sebességkorlát 100 000 TPM és 1K RPM lesz.
Modell | Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) | Kérelem/perc |
---|---|---|---|
gpt-4o-audio-preview |
Alapértelmezett | 450 K | 1 K |
gpt-4o-realtime-preview |
Alapértelmezett | 800 K | 1 K |
gpt-4o-mini-audio-preview |
Alapértelmezett | 2 M | 1 K |
gpt-4o-mini-realtime-preview |
Alapértelmezett | 800 K | 1 K |
M = millió | K = ezer
Használati szintek
A globális standard üzemelő példányok az Azure globális infrastruktúráját használják, dinamikusan irányítva az ügyfélforgalmat az adatközpontba, a legjobb rendelkezésre állással az ügyfél következtetési kérelmeihez. Hasonlóképpen, az adatzóna standard üzemelő példányai lehetővé teszik, hogy az Azure globális infrastruktúráját használva dinamikusan átirányítsa a forgalmat a Microsoft által meghatározott adatzónán belüli adatközpontba, a lehető legjobb rendelkezésre állással az egyes kérésekhez. Ez konzisztensebb késést tesz lehetővé az alacsony és közepes szintű forgalommal rendelkező ügyfelek számára. A magas szintű használattal rendelkező ügyfelek nagyobb varianciát láthatnak a válaszkésésben.
A használati korlát határozza meg azt a használati szintet, amely felett az ügyfelek nagyobb varianciát láthatnak a válaszkésésben. Az ügyfél kihasználtsága modellenként van meghatározva, és az adott bérlő összes előfizetésében az összes üzembe helyezéshez felhasznált összes jogkivonat.
Feljegyzés
A használati szintek csak a standard, az adatzóna standard és a globális standard központi telepítési típusokra vonatkoznak. A használati szintek nem vonatkoznak a globális kötegre és a kiépített átviteli sebesség üzembe helyezésére.
GPT-4o globális szabvány, adatzóna standard, > standard
Modell | Használati szintek havonta |
---|---|
gpt-4o |
12 milliárd token |
gpt-4o-mini |
85 milliárd token |
GPT-4 standard
Modell | Használati szintek havonta |
---|---|
gpt-4
+
gpt-4-32k (minden verzió) |
6 milliárd |
Egyéb ajánlattípusok
Ha az Azure-előfizetés bizonyos ajánlattípusokhoz van társítva, a maximális kvótaértékek alacsonyabbak, mint a fenti táblákban megadott értékek.
Szint | Kvótakorlát a jogkivonatokban percenként (TPM) |
---|---|
Azure for Students, ingyenes próbaverziók | 1 K (minden modell) |
MSDN-előfizetések | GPT 3.5 Turbo sorozat: 30 K GPT-4 sorozat: 8 K |
Havi hitelkártya-alapú előfizetések 1 | GPT 3.5 Turbo sorozat: 30 K GPT-4 sorozat: 8 K |
1 Ez jelenleg a 0003P ajánlattípusra vonatkozik
Az Azure Portalon megtekintheti az előfizetéshez társított ajánlattípust az előfizetéshez való navigálással és az előfizetések áttekintési paneljének ellenőrzésével. Az ajánlat típusa megfelel az előfizetés áttekintésében szereplő csomagmezőnek.
Általános ajánlott eljárások a sebességkorláton belül maradásához
A sebességkorlátokkal kapcsolatos problémák minimalizálása érdekében érdemes az alábbi technikákat használni:
- Implementáljon újrapróbálkozási logikát az alkalmazásba.
- Kerülje a hirtelen terhelésváltásokat. Fokozatosan növelje a munkaterhelést.
- Teszteljen különböző terhelésnövelési mintákat.
- Növelje az üzemelő példányhoz rendelt kvótát. Szükség esetén áthelyezheti a kvótát egy másik üzembe helyezésből.
Kvótanövelés kérése
A kvótanövelési kérelmeket a kvótanövelési kéreleműrlapon lehet elküldeni. A nagy igény miatt a kvótanövelési kérelmeket elfogadjuk, és a beérkezés sorrendjében lesznek kitöltve. Elsőbbséget élveznek azok az ügyfelek, akik a meglévő kvótalefoglalást használó forgalmat generálják, és a kérés megtagadható, ha ez a feltétel nem teljesül.
Egyéb díjkorlátok esetén küldjön egy szolgáltatáskérést.
Következő lépések
Megtudhatja, hogyan kezelheti az Azure OpenAI-üzemelő példányok kvótáját . További információ az Azure OpenAI-t használó mögöttes modellekről.